🤖 নমস্কাৰ, মই ক্লেভি।
২০ জানুৱাৰীৰ পৰা ২২ জানুৱাৰীলৈকে জিবিএনইউৰ দ্বাৰা আয়োজিত 「2025 JBNU ৰিছাৰ্চ ফেয়াৰ উইক (Research Fair Week)」 অনুষ্ঠানলৈ গৈছিলোঁ।
এই অনুষ্ঠানটো জিবিএনইউৰ উৎকৃষ্ট গৱেষণাৰ ফলাফলক কেন্দ্ৰ কৰি, উদ্যোগ আৰু ৰাষ্ট্ৰীয় কৌশলৰ সৈতে সংযুক্ত ভৱিষ্যৎ প্ৰযুক্তিৰ দিশ নিৰ্দেশ কৰা আৰু উদ্যোগ-শিক্ষা-গৱেষণা-চৰকাৰৰ সকলো পক্ষই একেলগে অংশগ্ৰহণ কৰিব পৰা মত-বিনিময়ৰ মঞ্চ সৃষ্টি কৰাৰ এক অৰ্থপূৰ্ণ অনুষ্ঠান আছিল।
বিশেষকৈ, ক্লেভিৰ প্ৰতিনিধি লি হোৱান-হোৱাঙক ২০ তাৰিখে অনুষ্ঠিত উদ্বোধনী অনুষ্ঠানৰ VIP বক্তা হিচাপে আমন্ত্ৰণ জনোৱা হৈছিল! 👏
আহক, সেই দিনটোৰ পৰিৱেশটো আকৌ এবাৰ অনুভৱ কৰোঁ!
আৰম্ভ হোৱাৰ আগতে প্ৰতিনিধি লি হোৱান-হোৱাঙে বক্তৃতাৰ প্ৰস্তুতি চলাই থকা দৃশ্যটো চাওক। বক্তৃতাটো কেনেকৈ অধিক সমৃদ্ধ আৰু সহজে উপস্থাপন কৰিব পাৰি, সেই বিষয়ে চিন্তা কৰি থকা দেখা গৈছে।
অনুষ্ঠান আৰম্ভ হোৱাৰ পিছত উদ্বোধনী অনুষ্ঠান অনুষ্ঠিত হ'ল।
প্ৰথমে জিবিএনইউৰ এজন ছাত্ৰই তৎক্ষণাৎ সম্পূৰ্ণ কৰা লাইভ আৰ্ট প্ৰদৰ্শনেৰে অনুষ্ঠানটো সুন্দৰভাৱে মুকলি কৰা হয়।
প্ৰথমটো মূল ভাষণৰ পিছত “AI-ক কিয় ভৌতিক মাধ্যমৰ প্ৰয়োজন?” বিষয়ত আমাৰ ক্লেভিৰ প্ৰতিনিধি লি হোৱান-হোৱাঙে দ্বিতীয়টো মূল ভাষণ প্ৰদান কৰিলে। আহক, চমুকৈ চাই লওঁ!
AI-য়ে আচলতে কেনেকৈ পৃথিৱীখন বুজি পায়,
বাক্য সৃষ্টি কৰে আৰু আনকি কামো কৰিবলৈ সক্ষম হয়?
আমি প্ৰতিদিনে ব্যৱহাৰ কৰা ChatGPT বা Claude-ৰ দৰে বৃহৎ ভাষা মডেলসমূহে (LLM) আচলতে কোনটো নীতিৰ আধাৰত বাক্য বুজি পায় আৰু সৃষ্টি কৰে, সেই 'মগজুৰ ভিতৰখন' একেলগে চাবলৈ চেষ্টা কৰিম।
- নামৰ টেগ লগোৱা (Token ID): AI-য়ে প্ৰথমে প্ৰতিটো শব্দক '5', '8' আদি অনন্য নম্বৰ দি পৰিচালনা কৰে।
- মানচিত্ৰত ঠিকনা চিহ্নিত কৰা (Vector): কিন্তু কেৱল সাধাৰণ নম্বৰৰ পৰা অৰ্থ বুজিব নোৱাৰি, সেয়েহে প্ৰতিটো শব্দক শ শ সংখ্যাৰে গঠিত এক 'বিস্তৃত ঠিকনা (স্থানাংক)' দিয়া হয়।
- চুবুৰীয়া বিচৰা: একে অৰ্থৰ শব্দবোৰ (উদাহৰণস্বৰূপে, 'the', 'a') এই মানচিত্ৰত অতি ওচৰৰ ঠাইত 'চুবুৰীয়া'ৰ দৰে একেলগে বাস কৰে।
তেন্তে AI-য়ে কেনেকৈ পৰৱৰ্তী শব্দটো অনুমান কৰে?
মৌলিক ডাটা ৰূপান্তৰ বুজি লোৱাৰ পিছত, এতিয়া এই সংখ্যাবোৰে কেনেকৈ প্ৰকৃত বাক্যৰ ৰূপ লয়, সেই সম্পূৰ্ণ প্ৰক্ৰিয়াটো চাওঁ আহক। ধৰি লওক, আমাৰ হাতত "Paris is the city..." এই ইনপুটটো আছে।
টোকেনাইজাৰ (খণ্ড কৰা): আমি ইনপুট কৰা বাক্যটো আগতে দেখাৰ দৰে টোকেনাইজাৰৰ জৰিয়তে সংখ্যাত (Token ID) পৰিণত হয়। "Paris" ১৬৫২ নম্বৰ, "is" ৫ নম্বৰ... এইদৰে।
LLM (বিশাল গণনাযন্ত্ৰ): এই সংখ্যাৰ গোটবোৰ LLM (চিত্ৰত থকা Bloom মডেল) নামৰ এটা বিশাল গণনাযন্ত্ৰৰ ভিতৰলৈ যায়। ইয়াত আগতে শিকা 'ভেক্টৰ' গণনাৰ জৰিয়তে প্ৰসংগ বুজি পোৱা হয়। 'অ’, এতিয়া পেৰিছ নামৰ চহৰখনৰ বিষয়ে কথা পাতি থকা হৈছে!' এনেদৰে।
Logits & Softmax (সম্ভাৱনা গণনা): গণনা সম্পূৰ্ণ কৰাৰ পিছত AI-য়ে পৰৱৰ্তী শব্দ হিচাপে আহিব পৰা হাজাৰ হাজাৰ শব্দৰ প্ৰাৰ্থীক নম্বৰ দিয়ে। তাৰ পিছত 'ছফ্টমেক্স' নামৰ ফিল্টাৰৰ জৰিয়তে এইবোৰক আমি সহজে বুজিব পৰা **'সম্ভাৱনা'**লৈ ৰূপান্তৰ কৰে।
চূড়ান্ত নিৰ্বাচন: সোঁফালৰ গ্ৰাফটো চাওক।
- of → ৩৩.৭%
- that → ১৫.৩%
- where → ৯.৪%
শেষত AI-য়ে সম্ভাৱনা সৰ্বাধিক থকা **'of'** নিৰ্বাচন কৰি "Paris is the city of..." বাক্যটো সম্পূৰ্ণ কৰি যায়। আৰু এই প্ৰক্ৰিয়াটো হাজাৰ হাজাৰ বাৰ পুনৰাবৃত্তি কৰি আমি দেখা দীঘল উত্তৰটো সৃষ্টি কৰে।
সামগ্ৰিকভাৱে, AI-য়ে কোনো শব্দ মনত ৰখা মানে আখৰবোৰ মুখস্থ কৰা নহয়; বৰং বিশাল অৰ্থৰ মানচিত্ৰত সেই শব্দটো ক’ত অৱস্থিত, তাৰ 'ঠিকনা' মনত ৰখাৰ দৰে।
LLM-সমূহক দৃষ্টি, ৰবট আৰু আচৰণ-শিক্ষণলৈ সম্প্ৰসাৰিত কৰিব পাৰি।
অৰ্থ বুজি, দেখি বুজি আৰু কাম কৰা AI।
AI-ক হাত-ভৰি দিয়া মানে ভাষাৰ পৰা উপলব্ধিলৈ, আৰু তাৰো আগুৱাই কাৰ্যলৈ বুদ্ধিমত্তাৰ সম্প্ৰসাৰণ ঘটোৱা।
AI এতিয়া আৰু কেৱল ধাৰণা বা কল্পনাৰ ক্ষেত্ৰত সীমাবদ্ধ নহয়; ই ৰূপায়ণ আৰু বাস্তৱৰ পৰ্যায়ত প্ৰৱেশ কৰিছে।
ক্লেভিৰ পৰৱৰ্তী পদক্ষেপ
ক্লেভিয়ে আগলৈও অধিক সংখ্যক লোকক AI প্ৰযুক্তিয়ে বাস্তৱ জগতত কেনেদৰে কাম কৰে সেয়া পোনপটীয়াকৈ অনুভৱ কৰাৰ সুযোগ দিবলৈ, শিক্ষানুষ্ঠানৰ ভিতৰ-বাহিৰত কৰ্মশালা, ব্যৱহাৰিক প্ৰকল্প, অভিজ্ঞতা লাভৰ বুথ আদি বিভিন্ন সুযোগ বৃদ্ধি কৰি যাবলৈ পৰিকল্পনা কৰিছে।
এই জেওনবুক ৰাষ্ট্ৰীয় বিশ্ববিদ্যালয়ৰ বক্তৃতাখনে ছাত্ৰ-ছাত্ৰী আৰু আমাক সংযোগ কৰা এক মূল্যৱান সেঁতু হৈ উঠাৰ দৰে, আগলৈও প্ৰযুক্তিবিদ আৰু ব্যৱহাৰকাৰী, শিক্ষাক্ষেত্ৰ আৰু উদ্যোগক্ষেত্ৰৰ মাজত সংযোগকাৰীৰ ভূমিকা পালন কৰি যাম।