Clevi On-premise

অন-প্ৰিমিছ (On-Premise) হৈছে এনে এক পদ্ধতি, য’ত প্ৰতিষ্ঠানে বাহ্যিক ক্লাউডৰ পৰিৱৰ্তে নিজৰ ডাটা চেণ্টাৰ বা ছাৰ্ভাৰত IT আন্তঃগাঁথনি পোনপটীয়াকৈ স্থাপন আৰু পৰিচালনা কৰে। অন-প্ৰিমিছ (On-Premise) পদ্ধতি গ্ৰহণ কৰিলে প্ৰতিষ্ঠানে ডাটা সুৰক্ষা আৰু ব্যৱস্থাপনা পোনপটীয়াকৈ নিয়ন্ত্ৰণ কৰিব পৰাৰ সুবিধা লাভ কৰে।

এই নথিত Clevi On-Premise প্ৰৱৰ্তনৰ পৰা আশা কৰিব পৰা মুখ্য সুবিধাসমূহ আৰু Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) মডেলৰ বাবে সুৰক্ষিত পৃথকীকৃত কম্পিউটিং পৰিৱেশৰ বিষয়ে কাৰিকৰীভাৱে ব্যাখ্যা কৰা হৈছে।

1. On-Premise প্ৰৱৰ্তনৰ পৰা লাভ কৰা সুবিধাসমূহ

ডাটাৰ স্বতন্ত্ৰতা আৰু সুৰক্ষা সৰ্বাধিক কৰা

• ডাটা ইনপুটৰ পৰা বিশ্লেষণ, সেৱা আৰু বেকআপলৈকে সকলো প্ৰক্ৰিয়া প্ৰতিষ্ঠানৰ আভ্যন্তৰীণ বন্ধ নেটৱৰ্কৰ ভিতৰত স্বতন্ত্ৰভাৱে পৰিচালিত হয়। → বাহ্যিকভাৱে ডাটা ফাদ হোৱাৰ আশংকা ন্যূনতম কৰা আৰু ডাটাৰ সাৰ্বভৌমত্ব তথা ব্যক্তিগত তথ্যৰ সুৰক্ষাৰ বাবে অনুকূল
• Fine Dataset, ব্যক্তিগত ডাটাছেট আদি সংবেদনশীল ডাটা পৃথক সুৰক্ষা ক্ষেত্ৰত পৃথকীকৃত কৰা হয় → ডাটাত প্ৰৱেশাধিকাৰ নিয়ন্ত্ৰণ আৰু অডিট সহজ হয়।

উচ্চ-দক্ষতা আৰু উচ্চ-উপলভ্যতা আন্তঃগাঁথনিৰ ডিজাইন

• বিশ্লেষণ আৰু গণনা ক্ষেত্ৰত GPU/CPU ছাৰ্ভাৰসমূহ ক্লাষ্টাৰ হিচাপে বিন্যাস কৰা হয় → বৃহৎ পৰিসৰৰ AI গণনা, বাস্তৱ-সময়ৰ ডাটা প্ৰচেছিং আৰু সমান্তৰাল বিশ্লেষণৰ বাবে অনুকূল
• HA(High Availability) গাঁথনি প্ৰয়োগ কৰা হয় → বিকলতা ঘটিলেও সেৱা বন্ধ নকৰাকৈ সুস্থিৰভাৱে পৰিচালনা কৰিব পাৰি।

নমনীয় ডাটা ব্যৱস্থাপনা আৰু সম্প্ৰসাৰণযোগ্যতা

• সংহত ডাটাবেছ ক্লাষ্টাৰ আৰু ক'ল্ড বেকআপ ষ্ট'ৰেজ পৃথক কৰি → বাস্তৱ-সময়ৰ ডাটা আৰু দীৰ্ঘম্যাদী সংৰক্ষণৰ ডাটা দক্ষতাৰে পৰিচালনা কৰা হয়
• বিশ্লেষণ, সেৱা আৰু ডাটা ব্যৱস্থাপনা ক্ষেত্ৰসমূহ মডিউলাৰ হোৱাৰ বাবে সম্প্ৰসাৰণ আৰু ৰক্ষণাবেক্ষণ সহজ হয় আৰু → ব্যৱসায়িক পৰিৱৰ্তন, ডাটাৰ বৃদ্ধি আৰু নতুন সেৱা প্ৰৱৰ্তনৰ প্ৰতি দ্ৰুতভাৱে সঁহাৰি জনাব পাৰি।

SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)

• সুৰক্ষা বৃদ্ধি → প্ৰতিটো কাম আৰু ব্যৱহাৰকাৰী ছেছন সম্পূৰ্ণৰূপে পৃথক কৰি ক্ষতিকাৰক ক’ড চলোৱা, তথ্য ফাদ হোৱা আৰু ছিষ্টেমত অনধিকৃত প্ৰৱেশৰ আশংকা প্ৰতিৰোধ কৰে।
• নমনীয়তা আৰু সম্প্ৰসাৰণযোগ্যতা → প্ৰয়োজন অনুসৰি ইনষ্টেন্সৰ সংখ্যা আৰু সম্পদ আৱণ্টনৰ সীমা গতিশীলভাৱে সামঞ্জস্য কৰে, আৰু বিভিন্ন AI ৱৰ্কলোড (পাঠ, ছবি, ক’ড আদি)ৰ বাবে উপযুক্ত পৰিৱেশ প্ৰদান কৰে
• পৰিচালনাগত দক্ষতা → স্বয়ংক্ৰিয় সম্পদ ব্যৱস্থাপনা আৰু সময়সূচীকৰণৰ জৰিয়তে আন্তঃগাঁথনিৰ ব্যৱহাৰ সৰ্বাধিক কৰে, আৰু বিফলতাৰ ক্ষেত্ৰত দ্ৰুত ইনষ্টেন্স পুনৰ সৃষ্টি আৰু ৰোলবেক সমৰ্থন কৰে।

2. Clevi-X MDLM মডেলৰ বাবে সুৰক্ষিত পৃথকীকৃত কম্পিউটাৰ পৰিৱেশ

Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) হৈছে মানুহে কম্পিউটিং ব্যৱস্থা আৰু পদ্ধতি, গঠন আৰু প্ৰক্ৰিয়া কেনেদৰে ব্যৱহাৰ কৰে সেয়া শিকি বাস্তৱ কম্পিউটিং কামত সহায় কৰিবলৈ ডিজাইন কৰা পৰৱৰ্তী প্ৰজন্মৰ মাল্টিম’ডেল AI মডেল।

CLK (Clevi Linux Kernel)-ভিত্তিক লঘু কণ্টেইনাৰ পৰিৱেশটো ভাইৰাছৰ অনুপ্ৰৱেশ আৰু ক্ষতিকাৰক প্ৰৱেশৰ লগতে অনুমতিৰ সীমা অতিক্ৰম কৰা যিকোনো কাম অসম্ভৱ হোৱাকৈ ডিজাইন কৰা হৈছে।

• বিভিন্ন উদ্দেশ্যে সংযোগ কৰা একাধিক অজ্ঞাতনামা ব্যৱহাৰকাৰী থকা ক্লাউড কম্পিউটিং পৰিৱেশতো, SVCE(Safe Virtual Compute Environment)-ৰ জৰিয়তে প্ৰতিটো ছেছন আৰু কাম সম্পূৰ্ণৰূপে পৃথক কৰি ক্ষতিকাৰক ব্যৱহাৰকাৰীৰ অনুপ্ৰৱেশ বা আক্ৰমণৰ চেষ্টাৰ ক্ষেত্ৰতো সুৰক্ষা নিশ্চিত কৰে।
• ইণ্টাৰনেট সংযোগ, গণনা, ক’ড চলোৱা, ফলাফল পৰীক্ষণ, ফাইল ইনপুট-আউটপুট আদি সকলো কাম সুৰক্ষিত পৃথকীকৃত স্থানত সম্পন্ন হয়, সেয়ে মডেলৰ আউটপুট তথ্যৰ নিৰ্ভৰযোগ্যতা আৰু কাম সম্পাদন ক্ষমতা নিশ্চিত হয়।
• হেকিং, তথ্য ফাদ হোৱা, মডেল ব্যৱহাৰ কৰি কৰা আক্ৰমণ, মডেলক লক্ষ্য কৰি কৰা আক্ৰমণ আদি বিভিন্ন ভাবুকিৰ পৰা সুৰক্ষিত পৰিৱেশ প্ৰদান কৰে।

অনুসন্ধান আৰু ডেমোৰ অনুৰোধ: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.