[বিগ ট্ৰেণ্ড] আইন, চিকিৎসা আদি বিশেষ ক্ষেত্ৰত নিজা LLM বিকশিত কৰা ষ্টাৰ্টআপসমূহ
[এই প্ৰবন্ধত উল্লেখ কৰা ষ্টাৰ্টআপসমূহৰ বিষয়ে অধিক বিভিন্ন কোম্পানী-তথ্য ইউনিকৰ্ণ ফেক্টৰীৰ বিগ ডাটা প্লেটফৰ্ম 'ডেটালেব'ত চাব পাৰিব।]
/ফটো=মাইক্ৰ’ছফ্টৰ 'ডিজাইনাৰ'ৰ দ্বাৰা সৃষ্টি কৰা ছবি
চৰকাৰে AI (কৃত্ৰিম বুদ্ধিমত্তা) প্ৰযুক্তিৰ সাৰ্বভৌমত্ব নিশ্চিত কৰাৰ বাবে ৰাষ্ট্ৰীয় পৰ্যায়ৰ অতি-বৃহৎ AI মডেল বিকশিত কৰাৰ সিদ্ধান্ত লৈ 'স্বতন্ত্ৰ AI ফাউণ্ডেচন মডেল' প্ৰকল্প আগবঢ়াই নিয়াৰ সময়তে, এই ব্যৱসায়ত অংশগ্ৰহণ নকৰিলেও নিজা প্ৰযুক্তিগত সক্ষমতাৰে LLM (বৃহৎ ভাষা মডেল) ক্ষেত্ৰত উজ্জ্বলতা দেখুওৱা ষ্টাৰ্টআপ আছে।
যোৱা ৪ তাৰিখে বিজ্ঞান আৰু তথ্য-যোগাযোগ প্ৰযুক্তি মন্ত্ৰালয়ে ঘোষণা কৰা স্বতন্ত্ৰ AI ফাউণ্ডেচন মডেল প্ৰকল্পৰ চূড়ান্ত তালিকাত স্থান পোৱা ৫টা দলৰ অন্তৰ্গত ষ্টাৰ্টআপসমূহ হৈছে △আপষ্টেজ △টুৱেলভ লেবছ △ৰিবেলিয়ন △লাইনৰ △ফিউৰিঅ’ছাAI △ৰিউটন টেকন’লজিছসহ মুঠ ১৮টা কোম্পানী। এই মূল্যায়নত বিফল হৈ তিক্ত অভিজ্ঞতা লাভ কৰিলেও △মেথপ্ৰেছ’ △টুমৰো ৰবটিক্স △পেবলাছ △জাংচনমেড আদি ষ্টাৰ্টআপেও কনছৰ্টিয়ামৰ জৰিয়তে এই প্ৰকল্পত প্ৰত্যাহ্বান জনাই AI প্ৰযুক্তিগত সক্ষমতাৰ প্ৰতি আত্মবিশ্বাস প্ৰকাশ কৰিছে।
এই প্ৰকল্পত আবেদন নকৰিলেও নিজাববীয়াকৈ LLM বিকশিত কৰা আদি ধৰণে পৃথক প্ৰযুক্তিগত সক্ষমতা সঞ্চয় কৰি থকা 'গোপন শক্তিশালী প্ৰতিদ্বন্দ্বী'ও আছে। ইয়াৰ ভিতৰত উল্লেখযোগ্য হৈছে △BHSN (আইন) △এভ্ৰিএআই কোৰিয়া (চিকিৎসা) △মিছ’ (ঘৰুৱা সেৱা) △ক্লেভি (জেনেৰেটিভ AI সেৱা) △ফৰ্টিটু-মাৰু (লঘুকৃত LLM) আদি।
সেই কঠিন 'আইন আৰু চিকিৎসা' দুয়োটাকে সমাধান কৰিলে
/গ্ৰাফিক্স=ইম জং-চল
লিগেলটেক ষ্টাৰ্টআপ BHSN-এ শেহতীয়াকৈ আইন-ভিত্তিক বিশেষায়িত LLM 'এলিবি এষ্ট্ৰো' মুকলি কৰিছে। লিগেলটেক ষ্টাৰ্টআপ BHSN-এ শেহতীয়াকৈ মুকলি কৰা আইন-ভিত্তিক বিশেষায়িত LLM 'এলিবি এষ্ট্ৰো' বিশেষভাৱে উল্লেখযোগ্য। এলিবি এষ্ট্ৰোৱে বিপুল পৰিমাণৰ আইন, ৰায় আৰু নীতিৰ তথ্যৰ ওপৰত ভিত্তি কৰি CPT (নিৰন্তৰ প্ৰি-ট্ৰেইনিং)ৰ জৰিয়তে বিশেষজ্ঞতা বৃদ্ধি কৰিছে। অধিবক্তা আদি বিশেষজ্ঞৰ মতামত প্ৰতিফলিত কৰা RLHF (মানৱ প্ৰতিক্ৰিয়াভিত্তিক শক্তিবৰ্ধন শিক্ষণ)ৰ জৰিয়তে বাস্তৱ আইনগত ব্যৱহাৰত ব্যৱহৃত ভাষাৰ গঠন আৰু প্ৰসংগ প্ৰশিক্ষণ দিয়া হৈছে।
প্ৰশ্নৰ প্ৰসংগ বুজি নথিপত্ৰসমূহৰ মাজৰ যৌক্তিক সম্পৰ্ক অনুমান কৰা আৰু AI-ভিত্তিক চুক্তি সম্পাদন কৰা সম্ভৱ। গড়ে ১০০ পৃষ্ঠাৰ ইংৰাজী নিৰ্মাণ ঠিকাদাৰী চুক্তিপত্ৰ (EPC)-ও মাত্ৰ ১ মিনিটতে পৰ্যালোচনা কৰিব পাৰি। ধাৰাসমূহৰ ব্যাখ্যা আৰু সংশোধনৰ দিশৰ পৰামৰ্শ দিয়াৰ দৰে বিশেষজ্ঞ-স্তৰৰ যুক্তি গঠন কৰাও সম্ভৱ। বৰ্তমান CJ চেইলজেদাং, Aekyung Chemical আদি দেশৰ আগশাৰীৰ বৃহৎ উদ্যোগসমূহে ব্যৱহাৰিক কামত Alibi Astro ব্যৱহাৰ কৰি আছে।
এভ্ৰিএআই কোৰিয়াৰ চিকিৎসা ক্ষেত্ৰৰ বাবে বিশেষভাৱে নিৰ্মিত LLM 'e1-M'-এও দৃষ্টি আকৰ্ষণ কৰিছে। e1-ৰ বৈশিষ্ট্য হৈছে যে ই প্ৰচলিত বৈশ্বিক মডেলসমূহৰ দৰে ইংৰাজী-ভিত্তিক অনুবাদৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ নকৰি কোৰিয়ান ভাষাৰ প্ৰসংগ আৰু সূক্ষ্ম অৰ্থসমূহ স্বজ্ঞাতভাৱে বুজি চিন্তা কৰিব পৰাকৈ ডিজাইন কৰা হৈছে।
KAIST-ৰ গৱেষণা দলে নিৰ্মাণ কৰা চিকিৎসা QA বেঞ্চমাৰ্ক 'KorMedMCQA'-ত ৯০.৭৮ নম্বৰ লাভ কৰি GPT-4o (৮৫.৬১ নম্বৰ) আৰু Claude 3.5 (৮৬.৫১ নম্বৰ)-তকৈ উন্নত প্ৰদৰ্শন দেখুৱাইছে। ৰোগীৰ লক্ষণ আৰু পৰীক্ষাৰ ফলাফল একত্ৰিতভাৱে বিশ্লেষণ কৰি চিকিৎসাৰ দিশ পৰ্যন্ত আগবঢ়াব পৰা অনুমান ক্ষমতাৰ ক্ষেত্ৰতো ই উচ্চ মূল্যায়ন লাভ কৰিছে।
এভ্ৰিএআই কোৰিয়াই আগলৈ চিকিৎসা ক্ষেত্ৰৰ উপৰি আইন (e1-L), বিত্ত (e1-F) আদি উদ্যোগভিত্তিক কাষ্টমাইজড LLM বিকাশ কৰাৰ লগতে চিকিৎসালয়, ঔষধ কোম্পানী আৰু বীমা কোম্পানী আদিত ব্যৱহাৰ কৰিব পৰা e1-M-ভিত্তিক চিকিৎসা AI সমাধান মুকলি কৰাৰ পৰিকল্পনা কৰিছে।
"ChatGPT কিয় ব্যৱহাৰ কৰে"…কম খৰচৰ·উচ্চ কাৰ্যক্ষমতাৰ LLM-য়ো
কম খৰচৰ আৰু উচ্চ কাৰ্যক্ষমতাৰ LLM-ৰ জৰিয়তে ChatGPT-ক প্ৰত্যাহ্বান জনোৱা ষ্টাৰ্টআপো আছে। Clevi-য়ে মুকলি কৰা জেনেৰেটিভ AI সেৱা 'Ivy'-টো AI বিকাশৰ খৰচ ন্যূনতম কৰিবলৈ সৰু সৰু মডেল সৃষ্টি কৰি সেই মডেলসমূহক ডিষ্টিল আৰু একত্ৰিত কৰা ধৰণেৰে গঠিত। স্বয়ংক্ৰিয় কণ্টেইনাৰ-ভিত্তিক প্ৰশিক্ষণ ন’ড (কম্পিউটিং সম্পদ) বিতৰণ প্ৰযুক্তি প্ৰয়োগ কৰি বিকাশ প্ৰক্ৰিয়া দক্ষতাৰে পৰিচালনা কৰাৰ প্ৰযুক্তি গ্ৰহণ কৰা হৈছে। প্ৰশিক্ষণ পাইপলাইনৰ দক্ষ ডিজাইন আৰু ন’ডসমূহৰ মাজৰ যোগাযোগ নেটৱৰ্কৰ অনুকূলনৰ জৰিয়তে সেৱা নিৰ্মাণ আৰু পৰিচালনাৰ খৰচ যথেষ্ট হ্ৰাস কৰাটোৱেই ইয়াৰ বৈশিষ্ট্য।
চাফাই, স্থানান্তৰ আৰু ঘৰুৱা সঁজুলি ভাড়াকে ধৰি প্ৰায় ২০০টা ঘৰুৱা সেৱা আগবঢ়োৱা ষ্টাৰ্টআপ Miso-ৱেও গ্ৰাহকৰ প্ৰয়োজনীয় ঘৰুৱা সেৱা AI-য়ে পৰামৰ্শ দিয়াৰ লগতে বিশেষজ্ঞৰ সৈতে সংযোগ কৰাত সহায় কৰা LLM-ভিত্তিক সমাধান উদ্যোগটোত প্ৰথমবাৰৰ বাবে মুকলি কৰি টেক কোম্পানীলৈ ৰূপান্তৰিত হৈ আছে। আগতে গ্ৰাহকে ঘৰুৱা সেৱাৰ শ্ৰেণীসমূহ এটাকৈ বিচাৰি আবেদন কৰিব লাগিছিল; কিন্তু এতিয়া গ্ৰাহকে সন্মুখীন হোৱা সমস্যাৰ বিষয়ে পৰামৰ্শ ল’লে AI-য়ে সেইটো বিশ্লেষণ কৰি সৰ্বোত্তম সেৱাৰ পৰামৰ্শ দিয়ে আৰু সংযোগ ঘটায়।
ফ’টিটু-মাৰুৱে উচ্চ নিৰ্ভৰযোগ্যতাৰ LLMৰ জৰিয়তে প্ৰযুক্তিগত পৃথকীকৰণ লাভ কৰিছে। নিজে বিকশিত কৰা ‘LLM42’ হৈছে কোৰিয়ান ভাষাৰ পৰিৱেশৰ বাবে অনুকূলিত আৰু লঘু কৰা এটা LLM, যাৰ বৈশিষ্ট্য হৈছে কম ব্যয়ৰ গাঁথনি, উচ্চ সুৰক্ষা আৰু উদ্যোগিক ক্ষেত্ৰত প্ৰয়োগযোগ্যতা।
বিশেষজ্ঞসকলে একমত যে চৰকাৰে স্বতন্ত্ৰ AI ফাউণ্ডেচন মডেল প্ৰকল্পত অংশগ্ৰহণ কৰা কোম্পানীসমূহৰ লগতে আন ষ্টাৰ্টআপসমূহকো অন্তৰ্ভুক্ত কৰি তেওঁলোকক ৰাষ্ট্ৰীয় AI কৌশলৰ কেন্দ্ৰীয় স্তম্ভ হিচাপে গঢ়ি তোলাৰ কৌশল প্ৰস্তুত কৰিব লাগে। ষ্টাৰ্টআপ বৃদ্ধি গৱেষণা প্ৰতিষ্ঠানৰ মুৰব্বী চৈ ছংজিনে জোৰ দি কয়, "ষ্টাৰ্টআপসমূহ যাতে AI নীতিৰ কেৱল অলংকাৰ নহয়, বৰঞ্চ কেন্দ্ৰীয় অংশীদাৰ হিচাপে থিয় হ’ব পাৰে, তাৰ বাবে প্ৰাতিষ্ঠানিক নক্সা প্ৰস্তুত কৰিব লাগিব" আৰু "AI মহাশক্তি হোৱাৰ সফলতা বা বিফলতা ষ্টাৰ্টআপসমূহৰ ওপৰত নিৰ্ভৰ কৰে"।
/গ্ৰাফিক=ইউন ছনজং
সাংবাদিক চৈ থেবম [email protected]
উৎস : মানিটুডে (সাংবাদিক চৈ থেবম) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[মানিটুডে ষ্টাৰ্টআপ মিডিয়া প্লেটফৰ্ম 'ইউনিকৰ্ণ ফেক্টৰী']
<স্বত্বাধিকাৰী © ‘টকা দেখা পোৱা ৰিয়েল-টাইম বাতৰি’ মানিটুডে। অনুমতিবিহীন পুনৰপ্ৰকাশ আৰু বিতৰণ, AI প্ৰশিক্ষণত ব্যৱহাৰ নিষিদ্ধ>