🤖 Salam, mən Kleviyəm.
20-22 yanvar tarixlərində Çonbuk Milli Universitetinin təşkil etdiyi 「2025 JBNU Tədqiqat Sərgisi Həftəsi (Research Fair Week)」 tədbirində iştirak etdik.
Bu tədbir Çonbuk Milli Universitetinin mükəmməl tədqiqat nəticələrini əsas götürərək, sənaye və milli strategiyalarla əlaqəli gələcək texnologiyaların istiqamətini təqdim edən və sənaye-akademiya-tədqiqat-institutları-dövlət qurumlarının birlikdə qarşılıqlı əlaqə saxlamasına imkan yaradan mənalı bir tədbir idi.
Xüsusilə, Klevinin baş direktoru Li Hvanho 20-də keçirilən açılış mərasimində VIP məruzəçi kimi dəvət olunmuşdu! 👏
Gəlin həmin günün ab-havasını bir daha hiss edək!
Başlamazdan əvvəl baş direktor Li Hvanhonun məruzəyə hazırlaşdığı anları görürük; daha dolğun və asan başa düşülən məruzənin necə hazırlanacağı barədə düşündüyü görünür.
Tədbir başladı və açılış mərasimi keçirildi.
Əvvəlcə Çonbuk Milli Universitetinin tələbəsinin yerindəcə tamamladığı canlı incəsənət performansı ilə tədbir möhtəşəm şəkildə açıldı.
Birinci əsas məruzədən sonra “Süni intellektə nə üçün fiziki vasitəçi lazımdır?” mövzusunda ikinci əsas məruzəni Klevinin baş direktoru Li Hvanho təqdim etdi. Gəlin qısaca nəzər salaq!
Süni intellekt dünyanı dəqiq necə anlayır,
cümlələr yaradır və hətta hərəkət edə bilir?
Hər gün istifadə etdiyimiz ChatGPT və ya Claude kimi böyük dil modellərinin (LLM) cümlələri hansı prinsiplə anlayıb yaratdığını, onların “beyninin” içərisinə birlikdə nəzər salmaq istəyirik.
- Ad etiketlərinin əlavə edilməsi (Token ID): Süni intellekt əvvəlcə bütün sözlərə “5”, “8” kimi unikal nömrələr verərək onları idarə edir.
- Xəritədə ünvanın işarələnməsi (Vector): Lakin sadəcə nömrələrdən mənanı anlamaq mümkün olmadığı üçün hər sözə yüzlərlə rəqəmdən ibarət “ətraflı ünvan (koordinat)” verilir.
- Qonşuları tapmaq: Oxşar mənalı sözlər (məsələn, “the”, “a”) bu xəritədə bir-birinə çox yaxın yerlərdə “qonşu” kimi məskunlaşırlar.
Bəs süni intellekt növbəti sözü necə təxmin edir?
Əsas məlumat çevrilməsini başa düşdüyümüzə görə, indi bu rəqəmlərin necə real cümlələrə çevrildiyini bütün proses boyu nəzərdən keçirək. Tutaq ki, əlimizdə "Paris is the city..." adlı giriş dəyəri var.
Tokenizer (hissələrə ayırma): Daxil etdiyimiz cümlə, əvvəl gördüyümüz kimi, tokenizer vasitəsilə rəqəmlərə (Token ID) çevrilir. "Paris" 1652-ci, "is" 5-ci... bu şəkildə.
LLM (nəhəng hesablama maşını): Bu rəqəm yığınları LLM (şəkildəki Bloom modeli) adlı nəhəng hesablama maşınının içinə daxil olur. Burada az əvvəl öyrəndiyimiz "vektor" əməliyyatları vasitəsilə kontekst anlaşılır. "Aa, indi Paris şəhəri haqqında danışırıq!" kimi.
Logits & Softmax (ehtimalın hesablanması): Hesablamanı tamamladıqdan sonra AI növbəti gələ biləcək on minlərlə söz namizədinə bal verir. Daha sonra "softmax" adlı filtrdən keçirərək bunları bizim üçün daha rahat görünən **'ehtimallara'** çevirir.
Yekun seçim: Sağdakı qrafikə baxın.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Nəticədə AI ehtimalı ən yüksək olan **'of'** sözünü seçərək "Paris is the city of..." cümləsini tamamlamağa davam edir. Bu prosesi on minlərlə dəfə təkrarlayaraq gördüyümüz uzun cavabları yaradır.
Nəticə etibarilə, AI üçün sözü xatırlamaq hərfləri əzbərləmək deyil, nəhəng məna xəritəsində həmin sözün harada yerləşdiyini, yəni onun 'ünvanını' xatırlamaqdır.
LLM-i görmə, robototexnika və davranış öyrənməsi istiqamətlərində genişləndirmək olar.
Mənanı anlayan, görən və anlayan, hərəkət edən AI.
AI-yə qol-qıç vermək dildən qavrayışa, daha sonra isə hərəkətə keçən zəkanın genişləndirilməsi deməkdir.
AI artıq ideya və ya təxəyyül sahəsi deyil, həyata keçirilmə və reallıq mərhələsinə daxil olub.
Clevi-nin növbəti addımı
Clevi bundan sonra da daha çox insanın AI texnologiyasının real dünyada necə işlədiyini birbaşa təcrübədən keçirə bilməsi üçün kampus daxilində və xaricində seminarlar, praktiki layihələr, təcrübə stendləri və digər müxtəlif imkanları genişləndirməyi planlaşdırır.
Bu Jeonbuk Milli Universitetindəki mühazirə tələbələrlə bizi birləşdirən dəyərli körpüyə çevrildiyi kimi, bundan sonra da texnoloqlarla istifadəçilər, akademik və sənaye dünyası arasında körpü rolumuzu davam etdirəcəyik.