Bugünkü hava haqqında məlumatı, KTX cədvəlini, valyuta məzənnələrini və şirkətdaxili materialları ayrı-ayrılıqda yoxlamaq üçün bir neçə tətbiq və sistem arasında keçid etmək lazımdır. Yalnız təlimin başa çatdığı vaxta qədər olan məlumatlardan istifadə edən AI daim dəyişən vəziyyətləri əks etdirməkdə çətinlik çəkir.
Tool Calling AI-nin istifadəçi sorğusuna uyğun xarici alətləri seçməsini, ən son məlumatları əldə etməsini və işlərin icrasını həyata keçirməsini təmin edir. Bu yazıda Tool Calling-in iş prinsipi, tətbiq sahələri və dizayn zamanı nəzərə alınmalı məqamlar izah olunur.
Tool Calling nədir
Tool Calling böyük dil modellərini xarici funksiyalara, API-lərə, verilənlər bazalarına və iş sistemlərinə qoşan texnologiyadır. AI istifadəçi sorğusunu təhlil etdikdən sonra lazım olan alətləri və giriş dəyərlərini müəyyən edir, alətin qaytardığı nəticələrdən istifadə edərək cavab verir və ya növbəti işi yerinə yetirir.
| Fərqləndirmə | Təlim məlumatlarına əsaslanan emal | Tool Calling əsaslı emal |
|---|---|---|
| Məlumatın vaxtı | Modelin təlim aldığı vaxta qədər olan məlumatlardan istifadə | Çağırış zamanı xarici məlumatlardan istifadə |
| Hesablama | Kontekstə əsaslanaraq nəticə yaratma | Nəticəni yoxlamaq üçün kalkulyatoru və ya hesablama funksiyasını çağırma |
| Şirkətdaxili materiallar | Yalnız təlim prosesinə daxil edilmiş məlumatlardan istifadə | İcazə verilən verilənlər bazalarına və sənəd sistemlərinə müraciət |
| İşlərin icrası | Cavab cümləsi yaratma | Rezervasiya, qeydiyyat, göndərmə və hesabat yaratma kimi işlərin yerinə yetirilməsi |
Sorğunun emal prosesi
Tool Calling ilə mümkün olanlar
Tool Calling məlumat əldə etmə və tapşırıqların icrasını vahid dialoq axınında birləşdirir. İstifadəçilər hər bir xidmətin axtarış üsulunu və ya menyu yerini bilmədən şərtləri təbii dildə ifadə edə bilərlər. Müəssisələr istifadəçi icazələrinə və iş qaydalarına uyğun olaraq çağırıla bilən alətləri fərqli şəkildə konfiqurasiya edə bilərlər.
| İstifadə sahəsi | Qoşulma hədəfi | Emal nümunəsi |
|---|---|---|
| Real vaxt məlumatları | Hava, nəqliyyat, valyuta məzənnələri və səhm API-ləri | Cari vaxt üzrə məlumatların əldə edilməsi və şərtlər üzrə müqayisə |
| Dəqiq hesablamalar | Kalkulyator, statistik funksiyalar və tarif hesablama API-ləri | Vergilərin, məsafənin, xərclərin və statistik göstəricilərin hesablanması |
| Şirkətdaxili məlumatlar | Sənəd saxlama sistemləri, verilənlər bazaları və axtarış sistemləri | Səlahiyyət çərçivəsində qaydaların, müqavilələrin və fəaliyyət nəticələrinə dair materialların axtarılması |
| Cədvəl idarəetməsi | Təqvim və rezervasiya sistemləri | Mövcud vaxtın yoxlanılması və cədvələ qeyd əlavə edilməsi |
| Kommunikasiya | E-poçt, messencer və bildiriş sistemləri | İstifadəçinin təsdiqindən sonra mesajın hazırlanması və göndərilməsi |
| İşlərin avtomatlaşdırılması | Hesabat, müştəri idarəetməsi və müəssisə resurslarının planlaşdırılması sistemləri | Məlumatların toplanması, formaların doldurulması və statusun dəyişdirilməsi |
Layihələndirmə zamanı yoxlanılmalı məsələlər
Xarici sistemlərə qoşulmalar artdıqca, məlumatlara giriş dairəsi və icra səlahiyyətləri də genişlənir. Xidmət operatoru çağırışdan əvvəl və sonra yoxlama prosedurlarını, xətalara cavab üsullarını və xərc limitlərini konkret şəkildə müəyyən etməlidir. İstifadəçi hansı məlumatların hansı sistemə ötürüldüyünü yoxlaya bilməlidir.
| Yoxlama maddəsi | Baş verə biləcək problem | Layihələndirmə üsulu |
|---|---|---|
| Fərdi məlumatların qorunması | Çağırış prosesi zamanı fərdi məlumatlar xarici sistemə ötürülə bilər | Yalnız zəruri məlumatları ötürmək, şifrələməni, saxlanma müddətini və üçüncü tərəfə təqdimetmə şərtlərini idarə etmək |
| Giriş səlahiyyətləri | İstifadə hüququ olmayan məlumatlara və ya funksiyalara giriş əldə edilə bilər | İstifadəçi autentifikasiyasını və rollara əsaslanan səlahiyyətləri tətbiq etmək, çağırışdan əvvəl səlahiyyəti yenidən yoxlamaq |
| Məlumatların dəqiqliyi | API köhnəlmiş və ya yanlış dəyərlər qaytara bilər | Məlumatın vaxtını və mənbəyini göstərmək, etibarlılıq yoxlaması və çarpaz yoxlama tətbiq etmək |
| İcra məsuliyyəti | Rezervasiya, ödəniş və göndərmə prosesində nəzərdə tutulmayan əməliyyatlar təsdiqlənə bilər | Ləğvi çətin olan əməliyyatlar üçün istifadəçi yoxlaması və təsdiq mərhələlərini tətbiq etmək |
| Xərclərin idarə edilməsi | Təkrarlanan çağırışlar və kütləvi sorğular səbəbindən əməliyyat xərcləri arta bilər | Çağırış sayına məhdudiyyət, nəticələrin saxlanması və təkrarlanan sorğuların qarşısının alınması qaydalarını müəyyən etmək |
| Texniki xidmət | Xarici API-lər və giriş formatları dəyişə bilər | Versiyaların idarə edilməsini, avtomatik testləri, nasazlıqların aşkarlanmasını və alternativ emal prosedurlarını tətbiq etmək |
- Həssas məlumatları çağırışın məqsədi üçün zəruri olan həddə məhdudlaşdırın.
- Ödəniş, rezervasiya, göndərmə və silmə əməliyyatları üçün istifadəçi təsdiqi mərhələsi tətbiq edin.
- Alətlərin cavab müddətini, xəta dərəcəsini və çağırış xərclərini davamlı olaraq qeyd edin.
- Xarici məlumatların mənbəyini və əldə edilmə vaxtını nəticədə göstərin.
- Alət nasazlığı baş verdikdə təkrar cəhdlərin sayını və alternativ emal meyarlarını tətbiq edin.
Kllevinin real işlərdə tətbiqi istiqaməti
Süni intellektin işdə istifadə səviyyəsi modelin performansından, qoşula bilən alətlərdən, icranın dəqiqliyindən və təhlükəsizlik nəzarətinin səviyyəsindən asılıdır. Bir sorğuya bir neçə alət qoşulduqda, məlumat axtarışından nəticələrin tərtibinə və sonrakı işlərə qədər bütün prosesləri eyni ekranda həyata keçirmək mümkündür. İşə uyğun səlahiyyətləri və təsdiq prosedurlarını əks etdirməklə təşkilatın təhlükəsizlik siyasətini qoruyarkən təkrarlanan işləri azaltmaq olar.
- Tool Calling
- Function Calling
- Generativ süni intellekt
- Süni intellekt agentləri
- İşlərin avtomatlaşdırılması
- API inteqrasiyası