[Вялікі трэнд] Стартапы, якія распрацоўваюць уласныя LLM у спецыялізаваных галінах, такіх як права і медыцына
[Больш разнастайную інфармацыю пра кампаніі-стартапы, згаданыя ў гэтым артыкуле, можна знайсці на платформе вялікіх даных Unicorn Factory — «Data Lab».]
/Фота = выява, створаная ў Microsoft «Designer»
Урад вырашыў распрацаваць нацыянальную звышбуйную AI-мадэль для забеспячэння тэхналагічнага суверэнітэту ў сферы AI (штучнага інтэлекту) і запусціў праект «Уласная AI-фундаментальная мадэль». На гэтым фоне ёсць стартапы, якія не ўдзельнічалі ў праекце, але дзякуючы ўласным тэхналагічным магчымасцям вылучаюцца ў сферы LLM (вялікіх моўных мадэляў).
У канчатковы спіс праекта «Уласная AI-фундаментальная мадэль», абвешчаны 4-га Нацыянальным міністэрствам навукі і ІКТ, увайшлі стартапы з 5 каманд — усяго 18 кампаній, у тым ліку △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Нягледзячы на горыч паразы ў гэтай ацэнцы, такія стартапы, як △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med, таксама кінулі выклік праекту праз кансорцыумы, прадэманстраваўшы ўпэўненасць у сваіх AI-тэхналогіях.
Ёсць і «схаваныя моцныя гульцы», якія не падавалі заяўку на гэты праект, але назапашваюць дыферэнцыраваныя тэхналагічныя магчымасці, самастойна распрацоўваючы LLM. Сярод іх, у прыватнасці, △BHSN (права) △Every AI Korea (медыцына) △Miso (хатнія паслугі) △Clevi (сэрвісы генератыўнага AI) △42Maru (кампактныя LLM).
Яны вырашылі нават такія складаныя сферы, як «права і медыцына»
/Графіка = Ім Джонгчоль
Юрыдычна-тэхналагічны стартап BHSN нядаўна выпусціў спецыялізаваную прававую LLM «Alibi Astro». Юрыдычна-тэхналагічны стартап BHSN нядаўна выпусціў прававую LLM «Alibi Astro», якая асабліва вылучаецца. Alibi Astro павысіла сваю спецыялізацыю дзякуючы CPT (бесперапыннаму папярэдняму навучанню) на аснове велізарных аб'ёмаў даных аб заканадаўстве, судовых прэцэдэнтах і палітыцы. З дапамогай RLHF (навучання з падмацаваннем на аснове зваротнай сувязі ад людзей), якое ўлічвае меркаванні экспертаў, такіх як адвакаты, мадэль навучалася моўным структурам і кантэксту, што выкарыстоўваюцца ў рэальнай юрыдычнай практыцы.
Разумеючы кантэкст пытання, можна выводзіць лагічныя сувязі паміж дакументамі і ствараць кантракты з дапамогай ШІ, а таксама ўсяго за 1 хвіліну праводзіць агляд англамоўных EPC-кантрактаў на будаўнічыя работы аб'ёмам у сярэднім 100 старонак. Даступнае выбудоўванне логікі на экспертным узроўні, у тым ліку тлумачэнне палажэнняў і прапанаванне напрамкаў іх рэдагавання. У цяперашні час такія буйныя паўднёвакарэйскія кампаніі, як CJ CheilJedang і Aekyung Chemical, выкарыстоўваюць Alibi Astro ў сваёй практычнай дзейнасці.
Увагу таксама прыцягвае спецыялізаваная для медыцынскай сферы LLM кампаніі EveryAI Korea — «e1-M». Асаблівасцю e1 з'яўляецца тое, што яна, у адрозненне ад існуючых глабальных мадэляў, не абапіраецца на пераклад з англійскай мовы, а распрацавана так, каб інтуітыўна разумець і асэнсоўваць кантэкст і адценні карэйскай мовы.
На медыцынскім бенчмарку QA «KorMedMCQA», створаным даследчай групай KAIST, яна набрала 90,78 бала, паказаўшы больш высокі вынік, чым GPT-4o (85,61 бала) і Claude 3.5 (86,51 бала). Высока была ацэненая і здольнасць да разважанняў: комплексна аналізаваць сімптомы пацыента і вынікі абследаванняў, а таксама прапаноўваць напрамак лячэння.
У будучыні EveryAI Korea плануе распрацоўваць адаптаваныя для асобных галін LLM не толькі для медыцыны, але і для права (e1-L), фінансаў (e1-F) і іншых сфер, а таксама прадставіць медыцынскія рашэнні на базе e1-M, якімі змогуць карыстацца бальніцы, фармацэўтычныя кампаніі, страхавыя кампаніі і іншыя арганізацыі.
«Навошта карыстацца ChatGPT?» — LLM з нізкім коштам і высокай эфектыўнасцю
Ёсць і стартапы, якія кідаюць выклік ChatGPT з дапамогай LLM з нізкім коштам і высокай эфектыўнасцю. Генератыўны сэрвіс ШІ «Ivy», запушчаны Clevi, пабудаваны на стварэнні невялікіх мадэляў, іх дыстыляцыі і аб'яднанні, каб мінімізаваць выдаткі на распрацоўку ШІ. Асаблівасцю сэрвісу стала ўкараненне тэхналогіі эфектыўнага кіравання працэсам распрацоўкі з дапамогай аўтаматызаванага разгортвання навучальных вузлоў на базе кантэйнераў (вылічальных рэсурсаў), а таксама істотнае зніжэнне выдаткаў на стварэнне і эксплуатацыю сэрвісу дзякуючы эфектыўнаму праектаванню навучальнага канвеера і аптымізацыі сеткі сувязі паміж вузламі.
Стартап Miso, які прапануе каля 200 хатніх сэрвісаў, у тым ліку ўборку, пераезды і арэнду бытавой тэхнікі, таксама ператвараецца ў тэхналагічную кампанію. Ён стаў першым у гэтай галіне, хто выпусціў рашэнне на базе LLM, якое прапануе кліентам неабходныя хатнія сэрвісы з дапамогай ШІ і падтрымлівае сувязь са спецыялістамі. Калі раней кліентам даводзілася самастойна шукаць катэгорыю хатняга сэрвісу і падаваць заяўку, то цяпер яны могуць расказаць пра сваю праблему, пасля чаго ШІ аналізуе яе, рэкамендуе аптымальны сэрвіс і злучае кліента са спецыялістам.
FortyTwoMaru дасягнула тэхналагічнай дыферэнцыяцыі дзякуючы высоканадзейнай LLM. Самастойна распрацаваная «LLM42» — гэта палегчаная LLM, аптымізаваная для карэйскамоўнага асяроддзя, якая вылучаецца нізкай структурай выдаткаў, высокім узроўнем бяспекі і шырокай прыдатнасцю для прымянення ў прамысловасці.
Эксперты аднадушна лічаць, што ўрад павінен распрацаваць стратэгію, паводле якой цэнтральнай апорай нацыянальнай стратэгіі ў галіне ШІ стануць не толькі кампаніі, што ўдзельнічаюць у праекце стварэння незалежнай айчыннай фундаментальнай мадэлі ШІ, але і іншыя стартапы. Чхве Сон Джын, кіраўнік Даследчага інстытута росту стартапаў, падкрэсліў: «Неабходна стварыць інстытуцыйную сістэму, у якой стартапы змогуць стаць не статыстамі, а цэнтральнымі суб'ектамі палітыкі ў галіне ШІ», — і дадаў: «Поспех ці няўдача звышдзяржавы ў галіне ШІ залежыць ад стартапаў».
/Графіка=Юн Сон Джон
Рэпарцёр Чхве Тэ Бом [email protected]
Крыніца: Money Today (рэпарцёр Чхве Тэ Бом) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Медыяплатформа стартапаў Money Today 'Unicorn Factory']
<Уладальнік аўтарскіх правоў © Money Today — «Навіны ў рэальным часе, дзе бачныя грошы». Несанкцыянаванае перадрукоўванне, распаўсюджванне і выкарыстанне для навучання ШІ забароненыя>