🤖 Здравейте, ние сме Clevi.
От 20 до 22 януари посетихме „2025 JBNU Седмица на изследователския панаир (Research Fair Week)“ , организирана от Националния университет Чонбук.
Това събитие беше значимо място за обмен, което представи посоката на бъдещите технологии, свързани с индустриалните и националните стратегии, и събра академичните среди, индустрията, изследователските институции и държавния сектор, като постави отличните научноизследователски постижения на Националния университет Чонбук в центъра.
Особено г-н Ли Хуан-хо, главният изпълнителен директор на Clevi, беше поканен като VIP лектор на церемонията по откриването, която се проведе на 20-и! 👏
Нека още веднъж усетим атмосферата от този ден!
Преди началото виждаме как г-н Ли Хуан-хо подготвя лекцията си и обмисля как да я направи още по-съдържателна и лесна за разбиране.
Събитието започна и се проведе церемонията по откриването.
Първо събитието беше впечатляващо открито с импровизирано завършено изпълнение на живо на студент от Националния университет Чонбук.
След първата основна лекция г-н Ли Хуан-хо, главният изпълнителен директор на нашата Clevi, изнесе втората основна лекция на тема „Защо AI се нуждае от физически посредник“. Нека я разгледаме накратко!
По какъв начин AI всъщност разбира света
създава изречения и дори извършва действия?
Нека надникнем заедно в „мозъка“ на големите езикови модели (LLM), като ChatGPT или Claude, които използваме всеки ден, за да разберем по какъв принцип те разбират и създават изречения.
- Поставяне на етикети с имена (Token ID): Първо AI управлява всички думи, като присвоява на всяка уникален номер, например „5“ или „8“.
- Поставяне на адрес върху карта (Vector): Но само по номера не може да се разбере значението, затова на всяка дума се задава „подробен адрес (координати)“, съставен от стотици числа.
- Търсене на съседи: Думи със сходно значение (например „the“ и „a“) се събират много близо една до друга на тази карта, като „съседи“.
Тогава как AI познава следващата дума?
След като разбрахме основното преобразуване на данните, нека сега разгледаме целия процес, по който тези числа се превръщат в истинско изречение. Нека предположим, че имаме входната стойност „Paris is the city...“.
Токенизатор (разбиване на части): Както видяхме по-рано, въведеното от нас изречение се преобразува чрез токенизатора в числа (Token ID). „Paris“ е номер 1652, „is“ е номер 5... По този начин.
LLM (огромен калкулатор): Тези числа влизат в огромния калкулатор, наречен LLM (моделът Bloom на изображението). Тук контекстът се разбира чрез изучените по-рано операции с „вектори“. „А, сега говорим за град, наречен Париж!“ — така да се каже.
Logits & Softmax (изчисляване на вероятности): След като извърши изчисленията, AI оценява десетки хиляди кандидати за думи, които могат да последват. След това, чрез филтър, наречен „софтмакс“, ги преобразува в удобни за нас **„вероятности“**.
Окончателен избор: Погледнете графиката вдясно.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
В крайна сметка AI избира **„of“**, която има най-висока вероятност, и довършва изречението „Paris is the city of...“. Повтаряйки този процес десетки хиляди пъти, той създава дългия отговор, който виждаме.
В заключение, за AI да помни дадена дума не означава да запомни буквите, а да запомни „адреса“ на думата — къде приблизително се намира тя върху огромната карта на значенията.
LLM може да се разшири към зрение, роботика и обучение чрез действия.
AI, който разбира значението, вижда и разбира, и действа.
Да дадем ръце и крака на AI означава да преминем от езика към възприятието и още по-нататък — към действието. Това означава разширяване на интелигентността.
AI вече не е само в сферата на идеите или въображението, а навлиза в етапа на реализацията и практиката.
Следващата стъпка на Clevi
Clevi планира и занапред да разширява различни възможности, като семинари в и извън учебните заведения, практически проекти и демонстрационни щандове, за да могат повече хора да изпитат лично как AI технологиите работят в реалния свят.
Както тази лекция в Националния университет Чонбук се превърна в ценен мост, свързващ студентите и нас, така и занапред ще продължим да играем ролята на посредник между технологиите и потребителите, академичните среди и индустрията.