[Big Trend] Стартъпи, разработващи собствени LLM в специализирани области като право и медицина
[Повече разнообразна корпоративна информация за стартъпите, споменати в тази статия, можете да намерите в платформата за големи данни „Datalab“ на Unicorn Factory.]
/Снимка: генерирано изображение от „Designer“ на Microsoft
Докато правителството реши да разработи национален супермасивен AI модел, за да осигури технологичния суверенитет на страната в областта на AI (изкуствения интелект), и 추진ва проекта „Собствен AI фундаментален модел“, има стартъпи, които не участваха в този проект, но се отличават в сферата на LLM (големите езикови модели) със собствените си технологични възможности.
Стартъпите, принадлежащи към 5-те екипа, включени във финалния списък на проекта „Собствен AI фундаментален модел“, обявен на 4-ти от Министерството на науката и информационните и комуникационните технологии, са общо 18 компании, включително △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Въпреки че не издържаха последната оценка и отпаднаха, стартъпи като △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med също предизвикаха проекта чрез консорциуми, демонстрирайки увереност в своите AI технологии.
Има и „скрити силни играчи“, които не кандидатстваха за този проект, но натрупват диференцирани технологични възможности, като например самостоятелно разработват LLM. Сред тях са △BHSN (право) △EveryAI Korea (медицина) △Miso (домашни услуги) △Clevi (генеративни AI услуги) △FortyTwoMaru (олекотени LLM).
Успяха да разрешат дори сложните „правни и медицински“ въпроси
/Графика: Им Джонгчхол
Стартъпът в областта на legal tech BHSN наскоро пусна специализирания за правото LLM „Alibi Astro“. Специализираният за правото LLM „Alibi Astro“, наскоро пуснат от legal tech стартъпа BHSN, определено се откроява. Alibi Astro повиши специализацията си чрез CPT (непрекъснато предварително обучение), базирано на огромни масиви от законови разпоредби, съдебни прецеденти и политически документи. Чрез RLHF (подсилващо обучение въз основа на човешка обратна връзка), отразяващо мненията на експерти като адвокати, моделът беше обучен на езиковите структури и контекста, използвани в реалната правна практика.
Чрез разбиране на контекста на въпросите може да се извеждат логически връзки между документи и да се подпомагат договори, базирани на изкуствен интелект, а дори и англоезичен договор за строителство и инженеринг (EPC) с обем около 100 страници може да бъде прегледан само за 1 минута. Възможно е изграждане на логика на експертно ниво, включително тълкуване на клаузи и предлагане на насоки за редакции. В момента водещи южнокорейски корпорации, сред които CJ CheilJedang и Aekyung Chemical, използват Alibi Astro на практика.
Заслужава внимание и „e1-M“ — специализираният за медицинската сфера LLM на EveryAI Korea. За разлика от съществуващите глобални модели, които разчитат на превод от английски, e1 е проектиран така, че интуитивно да разбира и осмисля контекста и нюансите на корейския език.
В медицинския QA бенчмарк „KorMedMCQA“, разработен от изследователски екип на KAIST, моделът е получил 90,78 точки и е показал по-висока производителност от GPT-4o (85,61 точки) и Claude 3.5 (86,51 точки). Моделът е получил висока оценка и за способността си да анализира цялостно симптомите на пациента и резултатите от изследванията, както и да предлага насоки за лечение.
В бъдеще EveryAI Korea планира да разработва специализирани за отделни индустрии LLM модели, включително за правния сектор (e1-L) и финансите (e1-F), както и да представи медицински AI решения, базирани на e1-M, които могат да се използват в болници, фармацевтични компании и застрахователни дружества.
„Защо използвате ChatGPT?“… LLM модели с ниска цена и висока ефективност
Има и стартъп, който отправя предизвикателство към ChatGPT с LLM модел с ниска цена и висока ефективност. Генеративната AI услуга „Ivy“, стартирана от Clevi, е изградена чрез създаване на малки модели, последващото им дестилиране и комбиниране, за да се минимизират разходите за разработка на AI. Компанията е внедрила технология за ефективно управление на процеса на разработка чрез автоматизирано внедряване на базирани на контейнери обучаващи възли (изчислителни ресурси), като отличителна особеност е значителното намаляване на разходите за изграждане и експлоатация на услугата чрез ефективно проектиране на обучаващия pipeline и оптимизиране на комуникационната мрежа между възлите.
Стартъпът Miso, който предлага над 200 вида домашни услуги, включително почистване, преместване и отдаване под наем на домакински уреди, също се превръща в технологична компания, като за първи път в индустрията стартира LLM-базирано решение, чрез което AI предлага необходимите на клиентите домашни услуги и подпомага свързването им със специалисти. Докато преди клиентите трябваше сами да намират и заявяват категорията на домашната услуга, сега процесът се разви така, че клиентът споделя проблема, който изпитва, а AI го анализира и препоръчва и свързва клиента с най-подходящата услуга.
FortyTwo постигна технологична диференциация чрез високонадежден LLM. Самостоятелно разработеният „LLM42“ е лек LLM, оптимизиран за корейска езикова среда, който се отличава с ниски разходи, висока сигурност и приложимост в индустриални условия.
Експертите единодушно смятат, че правителството трябва да разработи стратегия, която да превърне в основен стълб на националната AI стратегия не само компаниите, участвали в проекта за независим AI фундаментален модел, но и други стартъпи. Чой Сон-джин, директор на Изследователския институт за растеж на стартъпите, подчерта: „Необходимо е институционално проектиране, което да позволи на стартъпите да бъдат не статисти, а централни участници в политиката за AI“, като добави: „Успехът или провалът на една AI суперсила зависи от стартъпите.“
/Графика=Юн Сон-джон
Репортер Чой Те-бом [email protected]
Източник: MoneyToday (репортер Чой Те-бом) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Медийна платформа за стартъпи на MoneyToday „Unicorn Factory“]
<Притежател на авторските права © MoneyToday, „Новини в реално време, които показват парите“. Забранява се неразрешеното възпроизвеждане и разпространение, както и използването за обучение на AI>