Ang On-premise mao ang paagi diin ang kompanya direktang nagtukod ug nagpadagan sa IT infrastructure sulod sa kaugalingong data center o server imbis nga mogamit og eksternal nga cloud. Pinaagi sa pagsagop sa On-premise, makontrolar mismo sa kompanya ang seguridad sa datos ug sistema, nga usa ka dakong bentaha.
Kini nga dokumento teknikal nga nagpasabot sa mga nag-unang benepisyo nga mapaabot sa pagsagop sa Clevi On-Premise, ingon man sa luwas nga nahilit nga computing environment alang sa modelo nga Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Mga benepisyo sa pagsagop sa On-Premise
Pagpataas sa kagawasan ug seguridad sa datos ngadto sa kinatas-ang lebel
- Gikan sa pagsulod sa datos hangtod sa pag-analisar, pagserbisyo, ug pag-backup, ang tanang proseso independente nga gipadagan sulod sa siradong internal network sa kompanya. → Gipamub-an ang risgo sa gawasnong pagpagawas sa datos ug gi-optimize alang sa soberanya sa datos ug pagpanalipod sa personal nga impormasyon
- Ang sensitibong datos sama sa Fine Dataset ug pribadong dataset nahilain sa lahi nga lugar sa seguridad → Sayon ang pagkontrol sa pag-access sa datos ug pagdumala sa audit.
Disenyo sa high-performance ug high-availability nga imprastraktura
- Ang mga GPU/CPU server sa mga lugar sa pag-analisar ug pagkompyut gi-configure isip cluster → Gi-optimize alang sa dagkong AI computation, real-time nga pagproseso sa datos, ug parallel nga pag-analisar
- Gigamit ang HA(High Availability) nga estruktura → Bisan adunay kapakyasan, mahimong padayon ug lig-on nga mapaandar ang serbisyo nga walay pagkabalda.
May pagka-flexible nga pagdumala sa datos ug scalability
- Ang integrated database cluster ug cold backup storage gibulag → Aron episyenteng madumala ang real-time nga datos ug datos alang sa dugayng pagtipig
- Ang mga lugar sa pag-analisar, serbisyo, ug pagdumala sa datos modularized, busa sayon ang pagpalapad ug pagmintinar → Makapahiangay dayon sa mga kausaban sa trabaho, pagdaghan sa datos, ug pagsagop sa bag-ong serbisyo.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Mas lig-on nga seguridad → Hingpit nga gilain ang matag buluhaton ug sesyon sa tiggamit aron mapugngan ang risgo sa pagpadagan og malisyosong code, pagtulo sa datos, ug paglapas sa sistema.
- Kakayahang mopahiangay ug mapalapdan → Dinamikong mapasibo ang gidaghanon sa mga instance ug alokasyon sa mga kapanguhaan sumala sa panginahanglan, ug makahatag og gipahaom nga palibot alang sa lain-laing AI workload (teksto, hulagway, code, ug uban pa)
- Kahusayan sa operasyon → Gipadako ang paggamit sa imprastruktura pinaagi sa awtomatikong pagdumala ug pag-iskedyul sa mga kapanguhaan, ug gisuportahan ang paspas nga pagmugna pag-usab sa mga instance ug rollback kung adunay kapakyasan.
2. Luwas nga nahilit nga palibot sa kompyuter alang sa Clevi-X MDLM nga modelo
Ang Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) usa ka sunod-henerasyong multimodal AI nga modelo nga gidisenyo aron makat-on sa palibot ug paagi sa paggamit sa kompyuter sa tawo, ingon man sa estruktura ug mga pamaagi niini, aron masuportahan ang tinuod nga mga buluhaton sa kompyuter.
Ang gaan nga palibot sa container nga nakabase sa CLK (Clevi Linux Kernel) gidisenyo aron ang pagsulod sa virus ug malisyosong pag-access, ingon man ang tanang buluhaton nga molapas sa awtorisasyon, mahimong dili mahimo.
- Bisan sa cloud computing nga palibot diin daghang dili mailhing mga tiggamit ang mokonektar alang sa lain-laing katuyoan, hingpit nga gilain sa SVCE(Safe Virtual Compute Environment) ang matag sesyon ug buluhaton aron maseguro ang kaluwasan bisan atubangan sa pagsulod o pagsulay sa pag-atake sa malisyosong mga tiggamit.
- Tungod kay ang tanang buluhaton sama sa koneksyon sa internet, pagkalkula, pagpadagan sa code, pag-verify sa mga resulta, ug pag-input/output sa mga file gihimo sulod sa luwas nga nahilit nga luna, maseguro ang kasaligan sa output nga datos sa modelo ug ang abilidad sa pagpatuman sa mga buluhaton.
- Naghatag kini og luwas nga palibot batok sa lain-laing hulga sama sa pag-hack, pagtulo sa datos, mga pag-atake nga naggamit sa modelo, ug mga pag-atake batok sa modelo.
Mga pangutana ug hangyo alang sa demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.