🤖 Helo, CLEVI ydyn ni.
Aethom i’r digwyddiad 「Wythnos Ffair Ymchwil JBNU 2025 (Research Fair Week)」 a gynhaliwyd gan Brifysgol Genedlaethol Jeonbuk rhwng 20 a 22 Ionawr.
Roedd y digwyddiad hwn yn lle ystyrlon a oedd yn canolbwyntio ar gyflawniadau ymchwil rhagorol Prifysgol Genedlaethol Jeonbuk, yn cyflwyno cyfeiriad technolegau’r dyfodol sy’n gysylltiedig â strategaethau diwydiannol a chenedlaethol, ac yn darparu llwyfan cyfnewid lle gallai’r byd academaidd, diwydiant, ymchwil a’r llywodraeth gydweithio.
Yn benodol, gwahoddwyd Prif Swyddog Gweithredol CLEVI, Hwan-ho Lee, yn ddarlithydd VIP ar gyfer y seremoni agoriadol a gynhaliwyd ar y 20fed! 👏
Gadewch i ni deimlo awyrgylch y diwrnod hwnnw unwaith eto!
Dyma Brif Swyddog Gweithredol Hwan-ho Lee yn paratoi ei ddarlith cyn y dechrau; gallwch weld ei fod yn meddwl sut i wneud y ddarlith yn fwy cynhwysfawr a hawdd ei deall.
Dechreuodd y digwyddiad a chynhaliwyd y seremoni agoriadol.
Agorwyd y digwyddiad yn drawiadol gyda pherfformiad celf fyw a gwblhawyd yn ddigymell gan fyfyriwr o Brifysgol Genedlaethol Jeonbuk.
Ar ôl y ddarlith brif gyntaf, rhoddodd Prif Swyddog Gweithredol CLEVI, Hwan-ho Lee, yr ail ddarlith brif ar y pwnc “Pam mae angen cyfrwng corfforol ar AI”. Beth am edrych arni’n fyr?
Sut yn union mae AI yn deall y byd,
yn creu brawddegau, a hyd yn oed yn gweithredu?
Rydyn ni’n mynd i edrych gyda’n gilydd i mewn i ‘ymennydd’ modelau iaith mawr (LLM) fel ChatGPT a Claude, a ddefnyddiwn bob dydd, i weld ar ba egwyddorion yn union y maent yn deall ac yn creu brawddegau.
- Neilltuo labeli (Token ID): Yn gyntaf, mae AI yn rheoli pob gair drwy neilltuo rhif unigryw iddo, fel ‘5’ neu ‘8’.
- Plotio cyfeiriad ar fap (Vector): Fodd bynnag, ni ellir deall yr ystyr o rifau syml yn unig, felly rhoddir ‘cyfeiriad manwl (cyfesurynnau)’ i bob gair sy’n cynnwys cannoedd o rifau.
- Dod o hyd i gymdogion: Mae geiriau ag ystyron tebyg (e.e., ‘the’, ‘a’) yn byw gyda’i gilydd fel ‘cymdogion’ mewn lleoedd agos iawn ar y map hwn.
Felly, sut mae AI yn rhagfynegi’r gair nesaf?
Nawr ein bod wedi deall trawsnewid data sylfaenol, gadewch i ni edrych ar y broses gyfan o sut mae’r rhifau hyn yn cael eu troi’n frawddegau go iawn. Tybiwch fod gennym fewnbwn yma: "Paris is the city...".
Tokenizer (rhannu’n ddarnau): Fel y gwelsom yn gynharach, caiff y brawddeg a fewnbwn ei throsi’n rifau (Token ID) drwy’r tokenizer. Mae "Paris" yn rhif 1652, ac "is" yn rhif 5... Felly mae’n gweithio.
LLM (cyfrifiannell enfawr): Mae’r clystyrau hyn o rifau’n mynd i mewn i gyfrifiannell enfawr o’r enw LLM (model Bloom yn y llun). Yma, mae’n deall y cyd-destun drwy weithrediadau ‘fector’ a ddysgom yn gynharach. ‘A, rydym yn sôn am ddinas Paris ar hyn o bryd!’
Logits & Softmax (cyfrifo tebygolrwydd): Ar ôl cwblhau’r cyfrifiadau, mae’r AI yn rhoi sgôr i ddegau o filoedd o ymgeiswyr geiriau a allai ddod nesaf. Yna, drwy hidlydd o’r enw ‘softmax’, mae’n eu trosi’n **‘debygolrwydd’** sy’n hawdd i ni ei ddeall.
Dewis terfynol: Edrychwch ar y graff ar y dde.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Yn y pen draw, mae’r AI yn dewis **‘of’**, sydd â’r tebygolrwydd uchaf, ac yn cwblhau’r frawddeg "Paris is the city of...". Mae’n ailadrodd y broses hon ddegau o filoedd o weithiau i greu’r ateb hir a welwn.
I gloi, nid yw cofio gair gan AI yn golygu cofio’r llythrennau, ond cofio ‘cyfeiriad’ y gair—lle mae’n byw ar fap enfawr o ystyr.
Gellir ehangu LLM i gynnwys gweledigaeth, robotiaid a dysgu gweithredol.
AI sy’n deall ystyr, yn gweld ac yn deall, ac yn gweithredu.
Mae rhoi breichiau a choesau i AI yn golygu symud o iaith i ganfyddiad, ac ymhellach, ehangu deallusrwydd i weithredu.
Nid yw AI bellach ym myd syniadau na dychymyg, ond mae wedi cyrraedd cam gweithredu a realiti.
Cam nesaf CLEVI
Bydd CLEVI yn parhau i ehangu cyfleoedd amrywiol, gan gynnwys gweithdai ar y campws a’r tu allan iddo, prosiectau ymarferol a stondinau profiadol, fel y gall mwy o bobl brofi’n uniongyrchol sut mae technoleg AI yn gweithio yn y byd go iawn.
Yn union fel y daeth darlith Prifysgol Genedlaethol Jeonbuk yn bont werthfawr rhwng y myfyrwyr a ni, byddwn yn parhau i weithredu fel pont rhwng technolegwyr a defnyddwyr, a rhwng y byd academaidd a diwydiant.