Το On-Premise είναι ένας τρόπος κατά τον οποίο οι επιχειρήσεις εγκαθιστούν και λειτουργούν απευθείας την IT υποδομή τους στις δικές τους αίθουσες υπολογιστών ή στους δικούς τους διακομιστές, αντί για εξωτερικό cloud. Με την υιοθέτηση του On-Premise, οι επιχειρήσεις μπορούν να ελέγχουν άμεσα την ασφάλεια των δεδομένων και τα συστήματά τους.
Το παρόν έγγραφο περιγράφει τεχνικά τα βασικά οφέλη που αναμένονται από την υιοθέτηση του Clevi On-Premise, καθώς και το ασφαλές απομονωμένο υπολογιστικό περιβάλλον για το μοντέλο Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model).
1. Οφέλη από την υιοθέτηση του On-Premise
Μεγιστοποίηση της ανεξαρτησίας και της ασφάλειας των δεδομένων
- Όλες οι διαδικασίες, από την εισαγωγή και την ανάλυση των δεδομένων έως την παροχή υπηρεσιών και τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας, λειτουργούν ανεξάρτητα εντός του κλειστού εσωτερικού δικτύου της επιχείρησης. → Ελαχιστοποίηση του κινδύνου εξωτερικής διαρροής και βελτιστοποίηση για την κυριαρχία των δεδομένων και την προστασία των προσωπικών δεδομένων
- Ευαίσθητα δεδομένα, όπως Fine Dataset και ιδιωτικά σύνολα δεδομένων, απομονώνονται σε ξεχωριστή ζώνη ασφαλείας → Διευκολύνεται ο έλεγχος και η επιθεώρηση της πρόσβασης στα δεδομένα.
Σχεδιασμός υποδομής υψηλών επιδόσεων και υψηλής διαθεσιμότητας
- Οι διακομιστές GPU/CPU στην περιοχή ανάλυσης και υπολογισμών διαμορφώνονται σε cluster → Βελτιστοποίηση για μεγάλης κλίμακας υπολογισμούς AI, επεξεργασία δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και παράλληλη ανάλυση
- Εφαρμογή δομής HA(High Availability) → Εξασφαλίζεται σταθερή λειτουργία χωρίς διακοπή της υπηρεσίας ακόμη και σε περίπτωση βλάβης.
Ευέλικτη διαχείριση δεδομένων και επεκτασιμότητα
- Με τον διαχωρισμό του ενοποιημένου cluster βάσεων δεδομένων από τον χώρο αποθήκευσης cold backup → Η διαχείριση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο και δεδομένων μακροχρόνιας διατήρησης γίνεται αποτελεσματικά
- Οι περιοχές ανάλυσης, παροχής υπηρεσιών και διαχείρισης δεδομένων είναι αρθρωτές, διευκολύνοντας την επέκταση και τη συντήρηση → Επιτρέπεται η ταχεία ανταπόκριση σε αλλαγές των εργασιών, την αύξηση των δεδομένων και την εισαγωγή νέων υπηρεσιών.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Ενισχυμένη ασφάλεια → Απομονώνει πλήρως κάθε εργασία και συνεδρία χρήστη, αποκλείοντας τους κινδύνους εκτέλεσης κακόβουλου κώδικα, διαρροής δεδομένων και παραβίασης του συστήματος.
- Ευελιξία και επεκτασιμότητα → Προσαρμόζει δυναμικά τον αριθμό των παρουσιών και τις ποσοστώσεις κατανομής πόρων ανάλογα με τις ανάγκες και παρέχει προσαρμοσμένα περιβάλλοντα για διάφορους φόρτους εργασίας AI (κείμενο, εικόνες, κώδικας κ.λπ.)
- Λειτουργική αποδοτικότητα → Μεγιστοποιεί την αξιοποίηση της υποδομής μέσω αυτοματοποιημένης διαχείρισης και προγραμματισμού πόρων και υποστηρίζει την ταχεία αναδημιουργία και επαναφορά παρουσιών σε περίπτωση βλάβης.
2. Ασφαλές απομονωμένο υπολογιστικό περιβάλλον για το μοντέλο Clevi-X MDLM
Το Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) είναι ένα μοντέλο AI επόμενης γενιάς με πολυτροπικότητα, σχεδιασμένο να υποστηρίζει πραγματικές υπολογιστικές εργασίες, μαθαίνοντας το περιβάλλον και τον τρόπο χρήσης υπολογιστών από τους ανθρώπους, καθώς και τη δομή και τις διαδικασίες τους.
Το ελαφρύ περιβάλλον κοντέινερ που βασίζεται στο CLK (Clevi Linux Kernel) έχει σχεδιαστεί έτσι ώστε να καθιστά την εισβολή ιών και την κακόβουλη πρόσβαση, καθώς και κάθε εργασία που υπερβαίνει τα δικαιώματα, αδύνατη.
- Ακόμη και σε περιβάλλοντα cloud computing όπου πολλοί ανώνυμοι χρήστες συνδέονται για διάφορους σκοπούς, το SVCE(Safe Virtual Compute Environment) απομονώνει πλήρως κάθε συνεδρία και εργασία, διασφαλίζοντας την ασφάλεια ακόμη και απέναντι σε εισβολές ή απόπειρες επιθέσεων κακόβουλων χρηστών.
- Όλες οι εργασίες, όπως η πρόσβαση στο διαδίκτυο, οι υπολογισμοί, η εκτέλεση κώδικα, η επαλήθευση αποτελεσμάτων και η είσοδος/έξοδος αρχείων, πραγματοποιούνται σε έναν ασφαλή απομονωμένο χώρο, διασφαλίζοντας την αξιοπιστία των δεδομένων εξόδου του μοντέλου και την ικανότητά του να εκτελεί εργασίες.
- Παρέχει ένα ασφαλές περιβάλλον έναντι διαφόρων απειλών, όπως η παραβίαση, η διαρροή δεδομένων, οι επιθέσεις με χρήση του μοντέλου και οι επιθέσεις κατά του μοντέλου.
Επικοινωνία και αίτημα επίδειξης: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. Με την επιφύλαξη παντός δικαιώματος.