Samhail Bhunaidh ón Tús 클레비 AI(ivy)

“Conas a bhféadfadh cuideachta bheag samhail teanga ollmhór AI den chaighdeán is airde ar domhan a chruthú?”

Conas a chruthaigh gnólacht nuathionscanta beag samhail ollmhór teanga?

Seo í an cheist is minice a cuireadh orainn ó d’fhógair 클레비 a Samhail Bhunaidh ar scála 1.4 trilliún paraiméadar.

Murab ionann agus go leor cuideachtaí a dhéanann mionchoigeartú simplí ar mhúnlaí foinse oscailte, rinne 클레비 gach céim go neamhspleách, ó bhailiú sonraí agus dearadh na samhla go foghlaim dáilte ar mhórscála agus fíorú cáilíochta.

Cuirtear an rún agus an buntáiste iomaíoch sin i láthair go mion thíos.

1. Samhail ollmhór teanga a chruthú i gcuideachta bheag?

I mí Iúil 2025, nuair a d’fhógair 클레비 a samhail ollmhór teanga féin-fhorbartha don mhargadh, bhí go leor custaiméirí (úsáideoirí) ar bís le hiontas agus amhras. “An forbairt inmheánach í i ndáiríre?” “Nach ndearnadh ach mionathrú ar shamhail foinse oscailte?”

Go deimhin, is minic a dhéanann go leor cuideachtaí sa bhaile agus thar lear foghlaim aistrithe (fine-tuning) shimplí ar mhúnlaí foinse oscailte agus a chuireann chun cinn iad mar mhúnlaí dá gcuid féin.

Ach chuir 클레비 **‘Samhail Bhunaidh ón Tús’** chun cinn.

Is é sin le rá, dhear agus chuir siad gach céim i bhfeidhm go díreach, ó bhailiú sonraí agus dearadh na samhla go foghlaim dáilte ar mhórscála agus fíorú cáilíochta.

2. Cén fáth a bhfuil sé deacair samhail ollmhór teanga a fhorbairt

Chun Samhail Bhunaidh ón Tús a oiliúint, ní mór na míreanna thíos go léir a fhoghlaim.

Tá tacar sonraí mór ardcháilíochta riachtanach

• Éagsúlacht: éagsúlacht teangacha, réimsí agus formáidí (téacs, íomhánna, srl.) a chinntiú
• Scagadh: torann a bhaint, cáilíocht a bhainistiú, agus sonraí dúblacha/díobhálacha a scagadh
• Ceadúnais: cóipcheart agus cearta úsáide sonraí a shoiléiriú

Bonneagar ríomhaireachta ar mhórscála

• Braislí GPU/TPU ardfheidhmíochta: teicneolaíocht chun trealamh na mílte go dtí na deicheanna mílte nóid a chomhtháthú agus tacú le foghlaim dáilte ar mhéideanna móra
• Creat foghlama dáilte éifeachtach: DeepSpeed, Megatron-LM, Ray, srl.
• Stóráil/líonra: ionchur agus aschur sonraí ar mhéideanna móra agus timpeallacht líonra ardluais

Dearadh ailtireacht na samhla

• An struchtúr is déanaí san áireamh: Transformer, MoE(Mixture of Experts), ilmhódúlacht agus eile
• Scálaitheacht: scalability a chur san áireamh maidir le líon na bparaiméadar, líon na sraitheanna, fad an ionchuir agus eile
• Éifeachtúlacht: luas na hoiliúna/asbhainte agus úsáid na cuimhne a bharrfheabhsú

Straitéisí agus algartaim oiliúna

• Spriocanna réamhoiliúna: samhail teanga (e.g. next token prediction), ilmhódúlacht (e.g. contrastive learning) agus eile
• Teicnící optamaithe: mixed precision, gradient accumulation, learning rate schedule agus eile
• Normalú/cobhsú: dropout, layer norm, weight decay agus eile

Córas meastóireachta agus bailíochtaithe

• Tacair tagarmharcála: tacair sonraí chaighdeánacha (Benchmarks) a úsáid
• Meastóireacht inmheánach: meastóireacht bunaithe ar chásanna úsáide iarbhír
• Monatóireacht leanúnach: cáilíocht, claonadh agus sábháilteacht a sheiceáil le linn na hoiliúna agus ina diaidh

Acmhainní daonna agus inniúlacht eagraíochtúil

• Taighdeoirí AI/ML: dearadh samhlacha agus forbairt algartam
• Innealtóirí sonraí: bailiú, glanadh agus bainistiú sonraí
• Innealtóirí bonneagair: córais dháilte agus bainistiú néalbhonneagair/bhonneagair ar an láthair
• Bainisteoirí tionscadail: sceideal, buiséad agus bainistiú cáilíochta

Cúrsaí eiticiúla, dlíthiúla agus slándála

• Eitic AI: claonadh, sábháilteacht, trédhearcacht agus cuntasacht
• Comhlíonadh dlíthiúil: príobháideachas, cóipcheart agus ceannasacht sonraí
• Slándáil: sceitheadh sonraí/samhail a chosc agus rialú rochtana

Faoi láthair, tá thart ar 2,000 duine ag obair i dtaighde AI ar fud an domhain, agus tá formhór acu comhchruinnithe i gcuideachtaí móra teicneolaíochta amhail META, Google agus XAI. Tá fíorbheagán foirne sa Chóiré Theas atá in ann samhail Foundation a chruthú trí gach rud, ó bhailiú sonraí go bonneagar mórscála oiliúna, a dhearadh go díreach.

3. Mionsamhail teanga ollmhór a chruthú gan mórán foirne.

Bhunaigh an Príomhfheidhmeannach Lee Hwan-ho an chuideachta (Clevi) trí bliana ó shin, agus é mar sprioc aige “an AI is fearr ar domhan a chruthú”, bunaithe ar níos mó ná 10 mbliana de thaithí i dtaighde domhainfhoghlama agus meaisínfhoghlama.

Trí gach próiseas a dhearadh go díreach — lena n-áirítear píblíne sonraí na cuideachta féin a thógáil, bonneagar mórscála domhainfhoghlama dháilte a dhearadh, ailtireacht na samhla a fhorbairt agus cáilíocht a bhailíochtú — ghnóthaigh siad na hinniúlachtaí is gá chun Foundation Model a fhorbairt.

Tar éis an tsamhail a oiliúint arís agus arís eile, tá samhail Clevi-5-x acu anois atá in ann dul san iomaíocht leis na samhlacha is fearr ar domhan.

Chun samhlacha teanga ollmhóra a oiliúint go héifeachtach, tá bonneagar de dhíth a nascann na céadta go dtí na mílte GPU i mbraisle, rud a chuireann ar a chumas na ríomhanna a phróiseáil go comhuaineach ar scála na ndeicheanna de cheathairilliún oibríocht in aghaidh an tsoicind. Sa phróiseas seo, tá teicneolaíocht chun sioncrónú ríomhanna agus moilleanna cumarsáide i dtimpeallachtaí dáilte ar mhórscála a íoslaghdú ríthábhachtach. Go dtí seo sa Chóiré Theas, ní raibh formhór na gcuideachtaí in ann samhlacha a oiliúint i gceart mar nach raibh “algartam rialaithe beacht” ann. Trí algartam uathúil rialaithe ríomhaireachta dáilte den sórt sin a fhorbairt go hinmheánach, d’éirigh le hUachtarán Clevi, Lee Hwan-ho, den chéad uair sa Chóiré Theas samhail ollmhór teanga le scála 1.4 trilliún (1.4 Trillion) paraiméadar a oiliúint.

4. An fáth a raibh sé indéanta samhlacha éagsúla a fhorbairt le líon beag forbróirí

Tá bonneagar mórscála a rialú agus teicneolaíochtaí scagtha sonraí ag formhór na gcuideachtaí móra teicneolaíochta freisin.

Chun iad seo a bhainistiú, tá na céadta go dtí na mílte taighdeoir de dhíth.

Mar sin féin, forbraíonn agus coinníonn Clevi samhlacha éagsúla le líon beag taighdeoirí.

Conas a bhí sé indéanta?

Trí theicneolaíocht Teacher-Student Model(Knowledge Distilation), forbraíonn agus coinníonn Clevi samhlacha éagsúla le líon beag taighdeoirí.

Féachaimis anois ar theicneolaíocht Teacher-Student.

Teacher-Student (driogadh eolais)

Is éard atá i dteicneolaíocht Teacher-Student, i dtéarmaí simplí, ná teicneolaíocht a úsáideann samhail ollmhór teanga (Teacher Model) chun samhail linbh (Student Model) a mheas agus aiseolas a thabhairt di, rud a chuireann ar chumas líon beag foirne na céadta taighdeoir a ionadú agus samhlacha éagsúla a fhorbairt go tapa.

• Déanann Mother Model (samhail ollmhór) samhlacha i réimsí éagsúla a mheas agus aiseolas a thabhairt dóibh, agus ionadaíonn sí na céadta taighdeoir.
• Má dhéantar an oiliúint ar an mbealach seo trí Clevi-x-platform, is féidir samhlacha ardfheidhmíochta amhail Reasoning, VLM, Physical AI agus Coding Agent a oiliúint agus a imscaradh i gceann 10–15 lá.

Clevi Coding Agent

Clevi Phsycal AI Learning Platform

VLM-Vision Language Model

Gníomhaire slándála

5. Difreálacht theicneolaíoch agus cháilíochta Clevi-x-platform

Feidhmíocht agus inscálaitheacht na samhla

• Buntáiste san tátal (CoT/Reasoning): Cuimsíonn cip-5-x forbairt loighic chéimnithe agus cur i láthair na bhfianaise ina fhealsúnacht dearaidh, agus léiríonn sé ardleibhéal iontaofachta i ríomh agus i léirmhíniú agus fadhbanna eolaíochta, matamaitice agus innealtóireachta á réiteach. Tá sé á dhearadh agus á oibriú faoi láthair le sprioc feidhmíochta ar leibhéal GPT-5 nó níos airde de réir tagarmharcanna inmheánacha, agus bainistítear in-atáirgtheacht agus infhíoraitheacht faoi na coinníollacha pras céanna mar phríomhtháscairí cáilíochta.

• Speictream iomlán ilmhódach: Trí VLM atá dírithe ar chuspóirí (cip-5-vision), samhail phróiseála ilmhódach ar mhórscála (ivy-4-mm) agus samhail éadrom ar an ngléas (ivy-3-text) a tháirgeadh agus a chomhcheangal ar ardán amháin, is féidir an teaglaim is fearr a roghnú de réir shaintréithe an taisc (cuardach/aicmiú/achoimriú vs. tátal/míniú/forghníomhú).

Infheidhmeacht fiontraíochta

• Slándáil agus infhaighteacht ar an láthair: Oibriú laistigh den líonra dúnta ar feadh an tslabhra iomláin (ionchur-oiliúint-seirbhís-cúltaca), dearadh HA, fairsingiú modúlach, agus SVCE (timpeallacht fhorghníomhaithe shábháilte iargúlta) chun sonraí agus paraiméadair na samhla a chosaint ar leithligh.
• Glacadh agus fairsingiú tapa: Tacaíonn Ivy Chat (comhrá/gníomhaire ilmhódach dírithe ar obair) agus API Platform (SaaS de réir caighdeán domhanda) le cur i bhfeidhm agus oibriú tapa.

Idirdhealú na Fisice AI (Physical AI)

• Trí insamhalta bunaithe ar NVIDIA Isaac a chomhcheangal le foghlaim athneartaithe éabhlóideach (Evolutionary RL), agus trí aistriú Sim2Real agus oiliúint chomhthreomhar ar shonraí sintéiseacha, méadaíodh éifeachtúlacht na foghlama agus an cumas oiriúnaithe ar an láthair. Is beag rogha eile a chlúdaíonn an raon iomlán ó fhoghlaim dhigiteach-róbataice go himscaradh.

Cáilíocht agus rialachas na seirbhíse

• Déantar bainistíocht ar leaganacha samhlacha/prasanna/uirlisí, ar shraith mheastóireachta (eolas Cóiréis-Béarla, tascanna de réir tionscail, méadrachtaí siabhráin agus sábháilteachta), ar bhainistíocht athruithe (SLO/SLA), agus ar bhreathnóireacht oibríochtúil (foighne-ráta ratha-TCO) trí nósanna imeachta ardáin aonair.

Tá níos mó ná thart ar 300 cuideachta seirbhísí samhlacha AI sa Chóiré Theas faoi láthair, ach

Is í CLEVI an t-aon chuideachta atá in ann seirbhísí ar an láthair agus sa néal a sholáthar ag an am céanna trína samhail bhunaidh ardfheidhmíochta féin.

6. Bealaí chun samhlacha teanga a úsáid i dtionscail

Ós rud é go dteastaíonn infheistíocht ollmhór agus fíorú críochnúil ó ghlacadh AI, tá sé riachtanach réitigh a chur i gcomparáid agus triail dhíreach a bhaint astu chun a dheimhniú an gcabhraíonn siad go fírinneach le cuideachtaí.

• Ní hamháin go bhforbraíonn CLEVI samhlacha, cuireann sé réitigh AI ar fáil atá infheidhmithe i suíomhanna tionsclaíocha sa saol iarbhír.
• Mar shampla, tá cainéil fiontraíochta iomlána aige, lena n-áirítear Ivy Chat Platform, Clevi API Platform, saincheapadh de réir tionscail, agus comhlíonadh riachtanas slándála.
• Tá cumais theicniúla aige nach bhfaightear go héasca sa bhaile ná thar lear, amhail AI fisiciúil, róbataic, agus próiseáil sonraí ilmhódacha.

Soláthraíonn CLEVI réitigh AI nithiúla a chuireann le héifeachtúlacht iarbhír na hoibre agus le nuálaíocht thionsclaíoch, agus AI á úsáid mar ‘mhodh’ seachas mar ‘chuspóir’.Bain triail dhíreach as an difríocht a dhéanann fíor-mhúnla Foundation From-scratch.

Fiosrúcháin agus iarratais ar thaispeántas: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.