Nan dat 24 oktòb pase a, sou envitasyon Asosyasyon Koreyen pou Endistriyalizasyon Entelijan (KOIIA), nou te patisipe nan “Akademi pou devlopman talan kle nan antrepriz mwayen yo an 2025, seminè sou estrateji pou reponn ak endistri lavni an”, kote PDG CLEVI a, Lee Hwan-ho, te bay diskou prensipal la.
Nou te patisipe nan sesyon “Egzanp aplikasyon teknoloji AI ak estrateji pratik DX” sou sijè “Egzanp itilizasyon Physical AI, ansanm ak faktè echèk ak estrateji amelyorasyon nan pwosesis entwodiksyon ajan RAG”.
Pandan enterè pou ajan AI yo ap ogmante dènyèman, gen plis konpayi k ap konsidere entwodwi AI tou. Nou konprann anpil enstitisyon ak antrepriz deja teste epi opere AI.
Sepandan, malerezman, etid yo montre nan anpil antrepriz ak enstitisyon, ROI yo t ap chèche a pa parèt, oswa fonksyon ki te mache nan PoC yo pa bay repons kòrèk oswa pa mache ditou nan pwojè prensipal la oubyen sou teren an.
Akòz enfòmasyon sa yo, anpil antrepriz ezite entwodwi AI twò prese.
Nan konferans sa a, PDG CLEVI a, Lee Hwan-ho, te esplike an detay limit sistèm RAG yo, ki se youn nan prensipal kòz echèk entwodiksyon AI ki fèt twò prese, ansanm ak modèl open source yo oswa Small LLM (SLM), pou montre poukisa egzanp entwodiksyon anvan yo te echwe.
Finalman, rezon ki fè nou itilize AI se paske nou espere li ranplase travay moun oswa montre yon pèfòmans ki pi bon pase moun.
Piske ekip pratik yo nan konpayi ki deja entwodwi AI jodi a pa fè konfyans nan kalite repons AI yo, gen anpil plent paske travay yo ap ogmante olye yo diminye, akoz yo oblije verifye chak repons AI youn apre lòt.
Rezon an se sitou paske pifò antrepriz itilize modèl SLM open source yo apre yo fin fè fine-tuning sou yo, kòm solisyon.
Entwitifman, nou panse AI ap vin pi entèlijan si li aprann nouvo bagay, men lè nou fè AI aprann nouvo konesans, li pito pèdi memwa li te genyen nan tan lontan, sa vle di pwa paramèt abitrè li yo.
Pwoblèm ki pi grav la se lefèt ke pèsonn pa konnen ki enfòmasyon oswa konesans ki te pèdi.
Piske entwodiksyon AI pa yon bagay ki mande ti resous, nou imajine nou te fè anpil verifikasyon depi etap PoC la.
Poukisa pwoblèm sa yo pa t parèt nan moman sa a? Se paske, nan kou, yo te re-antrene l avèk enfòmasyon sib yo.
Si nou anseye yon AI ki te konnen sèlman chif yo alfabè a, epi apre sa nou poze l kesyon sèlman sou alfabè a, li nòmal pou l reponn byen. Men, nan anviwònman operasyonèl la, èske nou bezwen sèlman modèl ki espesyalize nan yon domèn espesifik konsa?
Chak jou, anviwònman operasyonèl nou yo ap fè fas ak nouvo anviwònman ak nouvo done. Men, yon AI ki aprann pandan l ap detwi konesans li te deja genyen yo yon fason aza pa ka garanti ni adaptabilite jeneral li ni presizyon li.
Se poutèt sa, li nesesè swa posede yon modèl langaj fondamantal From-scratch Foundation, swa genyen teknoloji ki kapab kreye yon modèl konsa.
Paske modèl sa yo posede prèske tout konesans ki egziste nan mond lan, yo ofri non sèlman yon pi bon kalite repons, men tou yon pi gwo presizyon.
Pou domèn espesyalize yo, lè nou itilize teknoloji ki rele SFT(Supervised Fine-Tuning), oswa pou yon ti kantite done, yon sistèm RAG oubyen teknoloji Semantic Database, sistèm baz done entèlijans CLEVI devlope li menm, nou ka simonte dezavantaj yon SLM ki te ajiste.
Gouvènman an konnen tou enpòtans modèl fondamantal sa yo, se poutèt sa li pa epanye efò pou bay anpil sipò.
Se pwojè National Representative AI la. Pi gwo objektif pwojè sa a ta dwe asire souverènte dijital.
Paske CLEVI te konnen tou dezavantaj grav ki ka parèt lè yo itilize modèl open source, nou te devlope pwòp modèl nou yo poukont nou, depi nan koleksyon done rive nan konsepsyon achitekti a.
Kounye a, modèl CLEVI yo gen yon pèfòmans ki pa rete dèyè ditou menm lè yo konpare yo ak pi gwo AI nan mond lan.
An patikilye, paske nou posede pwòp modèl nou yo, CLEVI pa konsène ak pwoblèm depandans ki ka parèt lè yo itilize modèl ekstèn.
Entwodiksyon AI ap vin yon obligasyon, olye li rete yon chwa. Men, li difisil pou jwenn rezilta yo vle yo lè nou sèlman adopte dènye teknoloji a.
Vrè inovasyon an kòmanse sèlman lè nou byen konprann limit teknoloji a epi nou etabli estrateji optimal ki adapte ak anviwònman ak objektif òganizasyon nou an.
Avèk kapasite teknolojik diferan li yo, tankou pwòp modèl langaj fondamantal li ak baz done semantik li, CLEVI ap minimize esè ak erè ansanm ak risk antrepriz yo rankontre pandan pwosesis entwodiksyon AI a.
Nou pral kontinye koute vwa moun ki sou teren an epi fè tout sa nou kapab pou nou vin yon patnè AI plis antrepriz ka fè konfyans. Nou swete nou pral konstwi vrè siksè nan adopsyon AI ansanm ak CLEVI.