Cleviは、大規模言語モデルを通じてSaaS（Software as a Service）ビジネスモデルを構築しました。
ここからは、Cleviの大規模言語モデルを通じて構築されたモデルについて、1つずつご紹介します。
まず、SaaS（Software as a Service）とは、ソフトウェアをインストールせず、インターネットを通じてサービスとして提供を受けるクラウドベースのビジネスモデルを意味します。
代表的なClevi SaaSモデルとしては、（Coding Agent、自然言語ベースのワークフローARI、セキュリティエージェント（レッドチームテスト））があります。
Clevi Coding Agent（Cleviコーディングエージェント）
次世代AIコーディングエージェント
- Clevi Coding Agentは、最新のLLM（cip-5-agent）を基盤とし、Claude 4.5 SonnetおよびOpenAI Codexと同等レベルのコード理解・生成・分析性能を提供
- 複雑なビジネスロジック、大規模プロジェクト、マルチモジュール環境においても、高い精度と一貫性を保証
エージェント型（Agentic）AI構造
- 単一のAIではなく、オーケストレーション、アーキテクト、コーディング、QA、レビュー、デバッグなど、各役割の専門エージェントが協働する構造
- 各エージェントが分業して業務を遂行し、開発プロセス全体を自動化・最適化して実行
- 要件分析・設計・実装・テスト・コードレビュー・デバッグまで、全工程をAIが主体的に処理
幅広いプログラミング対応と実践適用性
- Python、Java、C/C++、Javascript、TypeScript、Go、Rustなど、現在開発されているすべての言語とフレームワークに対応
- コード生成、自動リファクタリング、テストコード作成、バグ検出および修正、ドキュメント化、コードレビューなど、開発工程全体を自動化
- 大規模なコードベースの分析、レガシーコードの移行、APIドキュメントの自動生成など、エンタープライズ環境に最適化
オンプレミス＆SaaS対応
- SaaS（クラウドAPI）：迅速な導入、保守負担なし、リアルタイムコラボレーションと拡張性に優れる
- オンプレミス（社内構築型）：セキュリティ、データ主権、規制遵守などの特殊な目的に最適化。企業のセキュリティポリシー、データの保管場所、ネットワーク環境に応じて柔軟に選択可能
さまざまなIDEおよび開発環境との互換性
- Visual Studio Code、JetBrains系列（IDEA、PuCharmなど）、Eclipse、Jupyter Notebookなど、主要IDEのプラグインおよび拡張機能をサポート
- API/SDK形式でCI/CDパイプライン、社内開発ポータル、カスタムツールにも簡単に統合可能
ARI（自然言語ベースのワークフロー自動化エージェント作成・管理プラットフォーム）
ARIは、自然言語の指示だけでワークフローを自動設計・実行・管理するインテリジェントなエージェント作成プラットフォームです。CLEVIのreasoningモデル群（cip-5-agent、cip-5-vision、ivy-4-mmなど）とMCP（Model Context Protocol）、外部API連携、プラグインシステムを統合し、指示の入力直後に実行可能なエージェントワークフローを自動構成します。
<cip-5-agentモデルを基盤に構築したワークフロー自動化プラットフォームARIの実装画面>
主な機能
- 自然言語ベースの設計：「レポートを自動作成するワークフローを作って」と一言入力するだけで、ノードを自動生成・接続
- MCP・外部API・プラグイン連携：標準化されたMCPにより、ツール・データ・リソースを安全に公開・呼び出し、社内外のAPIやサードパーティ製プラグインを簡単に拡張
- 再帰的最適化（Recursive Optimization）：実行結果を評価し、ノード構造または生成コード・パラメータを自動修正・リファクタリングすることで、精度・効率を継続的に改善
- マルチモーダル対応：テキスト・画像・ドキュメントの入力・出力をサポートし、結果を視覚的なノードマップで提供することで、追跡・監査を容易に
- ガバナンス・セキュリティ：権限・ロギング・バージョン履歴をサポートし、エンタープライズ環境における監査可能性と再現性を確保
技術的な差別化と価値
- 手動でのノード配線を中心とする従来のツールとは異なり、「目的理解 → 計画策定 → 実行 → 結果検証 → 自動修正」のクローズドループをエージェントが自律的に実行（CTA・ToolCalling・Semantic DBを統合）
- MCPによりツール・リソース連携を標準化することで移植性・拡張性が高く、オンプレミス・SaaSの双方で同一の開発体験を提供
- コーディングエージェント・Physical AI・On-premソリューションとの統合制御により、全社的な自動化の範囲を拡大
期待される効果
- 非開発者でも自然言語で複雑な自動化を設計・運用でき、結果に基づく再帰的最適化により、運用コストの削減と品質指標（精度／処理時間）の向上を同時に実現
- 標準（MCP）・プラグインエコシステムを活用し、新しい業務／システムへ迅速に拡張可能
Clevi セキュリティエージェント（レッドチームテスト）
Clevi Purple Agentは、米国のCVEデータベースを毎日自動更新して最新の脆弱性情報を取得し、それに基づいて自然言語によるターゲット指定（例：windows、web server、特定のフォルダー／ファイル名）のみで、内部ネットワーク・サーバー・ネットワーク・アプリケーションのセキュリティ脆弱性をホワイトハッカー方式（模擬攻撃、シミュレーション）で検知・検証・報告するインテリジェントセキュリティエージェントです。自動化された検知→シナリオ検証→レポート生成の全ライフサイクルをサポートし、オンプレミス・隔離ネットワーク環境でも運用できるよう設計されているため、公共・金融・製造など規制の影響を受けやすい業界に適しています。
<CLEVI セキュリティエージェント GUI画面>
主な機能
CVEフィードの毎日の自動同期
- 米国NVD／CVEソースと内部脅威インテリジェンス（収集パイプライン）を毎日同期し、最新の脆弱性リストを維持します。
自然言語によるターゲット指定（簡素化されたオペレーターインターフェース）
- ユーザーは「windows」、「特定サーバー:10.10.0.5」、「/var/www/html」などの自然言語／簡単なキーワードで検知対象を指定できます（例：左側パネルの入力方式をUIとして提供）
シミュレートされたホワイトハッカー検証エンジン（非破壊型）
- 脆弱性の存在可能性を安全なサンドボックス／エミュレーション環境で模擬検証（Exploitの試行→影響度を観測せずに脆弱性を再現）し、実際のサービスを停止することなく、脆弱性の有無とリスク度を判断します。
自動レポート・優先順位付け
- 検知すると直ちに管理者へ概要通知を送信（メール／Slack／チケット）し、脆弱性の影響度・優先順位を含むPDF／HTMLレポートを自動生成します（脆弱な箇所、再現条件の概要、推奨対策）。
シナリオ・プレイブック連携（自動対応連携オプション）
- 承認済みの環境では、パッチ適用シナリオ・一時的な緩和策（パッチ適用前の防御ルール適用）の自動実行をトリガーできます。（運用ポリシーに基づく承認手続きが必須）
統合ログ・SIEM連携
- システムログ・検知ログ・レポート結果をSIEM／セキュリティポータルに統合し、継続的な監視・監査を可能にします。
権限・監査・ガバナンス
- すべての検知・検証行為は、アカウント・承認・タイムスタンプとともに記録され、法的・規制上の監査に備えます。
技術的差別化と価値
リアルタイム・日次の最新性
- CVE/NVDの日次自動更新パイプラインにより、「ゼロデイ公開直後」の影響追跡が可能です。
AIベースの脆弱性マッピング
- 自然言語で指定された対象とCVEの技術説明（英語・韓国語）をAIが照合し、該当システムの露出可能性（脆弱性適合度）を優先順位付けします。
非破壊シミュレーションアーキテクチャ
- 顧客サービスを中断させない「エミュレーションサンドボックス」で検証することで、安全性を確保します。
エンタープライズ向け導入オプション
- SaaS・オンプレミス・分離ネットワーク（SVCE）をすべてサポートし、公共・金融分野の規制遵守に対応できます。
自動化されたレポート・トレーサビリティ
- 検知→検証→レポートに至る完全な監査証跡（バージョン・履歴・責任者）により、運用リスクを低減します。
統合オーケストレーション
- ARI（ワークフロープラットフォーム）および社内のパッチ管理・チケットシステムと連携し、PoC→パッチ適用→検証の反復ループを自動化します。
期待される効果（ビジネスインパクト）
事前のリスク低減
- 新たに公開されたCVEに対する迅速な露出チェックにより、実際の侵害リスクを事前に防止します。
運用効率の向上
- 反復的な脆弱性チェック・レポート作業を自動化し、セキュリティチームの時間と人員を削減します。
規制・コンプライアンス対応の強化
- PIPA/CSAPなどの規制要件に準拠した、監査可能なチェックログとレポートを提供します。
迅速な意思決定を支援
- 影響度に基づく優先順位レポートにより、パッチ適用・緩和策の優先順位を迅速に決定できます。
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