国家代表AI選抜戦には出場しなかったが…「主力級」の有望スタートアップはほかにもある

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/写真＝マイクロソフト「デザイナー」生成画像

政府がAI（人工知能）技術の主権確保に向け、国家代表となる超大規模AIモデルを開発することを決め、「独自AIファウンデーションモデル」プロジェクトを推進する中、この事業には参加していないものの、独自の技術力でLLM（大規模言語モデル）分野において頭角を現しているスタートアップ企業がある。

今月4日に科学技術情報通信部が発表した独自AIファウンデーションモデルプロジェクトの最終候補に選ばれた5チームに所属するスタートアップ企業は、△アップステージ △トゥエルブ・ラボズ △リベリオン △ライナー △FuriosaAI △뤼튼テクノロジーズなど、計18社だ。今回の評価で不合格となったものの、△マスプレッソ △トゥモローロボティクス △ペブラス △ジャンクションメッドなどのスタートアップ企業も、コンソーシアムを通じて今回のプロジェクトに挑戦し、AI技術力への自信を示した。

今回のプロジェクトには申請していないものの、独自にLLMを開発するなど、差別化された技術力を蓄積している「隠れた強者」もいる。代表的な企業として、△BHSN（法律）△エブリエイアイコリア（医療）△ミソ（ホームサービス）△CLEVI（生成AIサービス）△フォーティートゥマル（軽量化LLM）などが挙げられる。

難しい「法律・医療」をすべて解決

/グラフィック＝イム・ジョンチョル

リーガルテックのスタートアップ企業BHSNは最近、法律に特化したLLM「アリービー・アストロ」を発売した。アリービー・アストロは、膨大な法令・判例・政策データを基盤リーガルテックのスタートアップ企業BHSNが最近発売した法律特化型LLM「アリービー・アストロ」は、ひときわ目を引く。アリービー・アストロは、膨大な法令・判例・政策データを基盤とするCPT（継続的事前学習）を通じて専門性を高めた。弁護士など専門家の意見を反映したRLHF（人間のフィードバックに基づく強化学習）により、実際の法律実務で使用される言語構造と文脈を訓練した。

質問の文脈を把握し、文書間の論理関係を推論してAIベースの契約を可能にするとともに、平均100ページに及ぶ英文の建設請負契約書（EPC）もわずか1分でレビューできる。条項の解釈や修正方針の提案など、専門家レベルの論理構築が可能だ。現在、CJ第一製糖・愛敬ケミカルなど、韓国国内の主要大企業が実務でアリバイ・アストロを使用している。

EveryAI Koreaの医療分野特化型LLMである「e1-M」も注目を集めている。e1は、従来のグローバルモデルのように英語ベースの翻訳に依存せず、韓国語の文脈やニュアンスを直感的に理解し、思考できるよう設計されている点が特徴だ。

KAIST研究チームが構築した医療QAベンチマーク「KorMedMCQA」で90.78点を記録し、GPT-4o（85.61点）、Claude 3.5（86.51点）を上回る性能を示した。患者の症状と検査結果を総合的に分析し、治療方針まで提示する推論能力も高く評価された。

EveryAI Koreaは今後、医療分野に加えて法律（e1-L）、金融（e1-F）など、産業別に最適化したLLMを開発し、病院・製薬会社・保険会社などで利用できるe1-Mベースの医療AIソリューションを提供する計画だ。

「なぜChatGPTを使うのか」…低コスト・高効率LLMも

低コスト・高効率のLLMでChatGPTに挑戦状をたたきつけるスタートアップもある。CLEVIがリリースした生成AIサービス「Ivy」は、AIの開発コストを最小限に抑えるために小規模なモデルを作り、それらのモデルを蒸留・統合する形で構成されている。自動化されたコンテナベースの学習ノード（コンピューティングリソース）配備技術を適用し、開発プロセスを効率的に管理する技術を導入したほか、学習パイプラインの効率的な設計とノード間通信ネットワークの最適化により、サービスの構築・運用コストを大幅に削減した点が特徴だ。

清掃・引っ越し・家電レンタルなど200種類以上のホームサービスを提供するスタートアップのMisoも、顧客が必要とするホームサービスをAIが提案し、専門家との接続まで支援する業界初のLLMベースソリューションをリリースし、テック企業へと変貌を遂げている。従来は顧客がホームサービスのカテゴリーを一つひとつ探して申し込む方式だったが、現在は顧客が抱えている問題を相談すると、AIが分析して最適なサービスを推薦・紹介する方式へと進化した。

ポティトゥマルは信頼性の高いLLMによって技術的な差別化を実現した。独自開発した「LLM42」は、韓国語環境に最適化して軽量化したLLMで、低コスト構造と高いセキュリティ、産業現場への適用性まで幅広く備えている点が特徴だ。

専門家らは、政府が独自のAI基盤モデルプロジェクトに参加した企業だけでなく、他のスタートアップも含め、これらを国家AI戦略の中心軸とする戦略を策定すべきだと口をそろえる。チェ・ソンジン スタートアップ成長研究所代表は、「スタートアップがAI政策の脇役ではなく、中心的な主体として立てる制度設計が行われなければならない」とし、「AI超強国の成否はスタートアップにかかっている」と強調した。

/グラフィック=ユン・ソンジョン

チェ・テボム記者 [email protected]

出典：マネートゥデイ（チェ・テボム記者） | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

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