CLEVI、超大規模生成AI基盤プラットフォーム「Ivy」を独自開発
CLEVI、超大規模生成AI基盤プラットフォーム「Ivy」を独自開発
写真＝CLEVI
株式会社CLEVI(Clevi)は、LLM（超大規模言語モデル）技術を活用して独自開発した超大規模生成AI「Ivy」のオープンベータサービスを開始すると発表した。
韓国のスタートアップCLEVIは、LLM（超大規模言語モデル）技術を活用して独自モデルである超大規模生成AI「Ivy」を正式にリリースした。高性能・低コストモデルであるIvyは、優れた有効性と性能を提供し、推論、専門化されたエージェント機能、高い指示遵守率を備えている。これまで韓国は、米国のOpen AIと中国のDeepSeekが主導するAI市場で目立った成果を上げられなかったが、韓国のスタートアップであるCLEVIが超大規模生成AI「Ivy」を正式にリリースしたことで、韓国も独自の技術力でAIを開発できることを証明した。
Ivyは、△リアルタイム学習および適応 △マルチデータ処理 △コードインタープリター △専門家モデルの生成 △エージェント支援システムなどの強力な機能を提供するため、個人ユーザーから企業まで、さまざまな分野で活用できる。
CLEVIのイ・ファンホ代表取締役は、2022年に会社を設立する前からAI分野に関心を持ち、研究開発を続けてきた。会社設立後も、限られた資金力にもかかわらず、2年以上にわたり効率的に設計された学習パイプラインを通じて、プリトレーニングから始めて独自モデルの開発に成功した。同社によると、このモデルの開発費用は約15億ウォン、運用費用は月平均約1,000万ウォンだという。これは、企業が抱えるAIコストの問題を解決する突破口になると見込まれている。
イ・ファンホ代表取締役は、「Ivy」モデルが高効率・高性能を備えているため、生成AIの短所として指摘されてきた「PoCは容易だが、Completeには至らない」という問題を解決できると強調している。これにより企業は、反復的で非効率な作業をAIに代行させることで、人件費などを削減し、生産性を向上させられるという。CLEVIはAI開発コストを最小化するため、自動化されたコンテナベースの学習ノード展開技術を適用し、開発プロセスを効率的に管理する革新的な技術を導入した。学習パイプラインの効率的な設計やノード間通信ネットワークの最適化を通じて、大幅なコスト削減を実現した点も注目に値する。
「Ivy」モデルは、効率的なモデル学習および運用のためのMixture of modelsを開発した点が特徴である。小規模なモデルを開発し、それらのモデルを大規模モデルに蒸留して統合する形で開発したほか、アテンションおよびレイヤーの拡張による統合や、ルーティングの改善によって効率的なモデルを開発するための技術も取り入れた。多言語学習および埋め込みの最適化により、英語や韓国語だけでなく、世界各地のさまざまな言語をサポートしている点も際立っている。
特に、米国のOpen AIや中国のDeepSeekが先を争ってAI技術力の競争に参入する中、韓国発の超大規模生成AI「Ivy」は、既存の2つのモデルよりも各種ベンチマークテストで高いスコア（△AIME 2024：81% △MATH-500：98.6 △SWE-BENCH：51.1 △MMLU：91.2）を記録し、業界の注目を集めている。
またCLEVIは、AI Assistantの利用拡大に伴い個人情報の流出やセキュリティへの懸念が高まる中、Ivyアプリについて、最小限の個人情報で登録できるプラットフォームを公開した。公共機関や企業については、ユーザー環境に合わせてオンプレミスで導入できるよう支援し、セキュリティ問題を解決したと評価されている。
CLEVI関係者は「当社はIvyのリリースにとどまらず、今後、個人ユーザーとグループユーザー間の対話にアシスタントが直接介入し、応答・参加するエージェントを公開する予定だ。また、企業全体の資源管理（ERP）システムだけでなく、教育、R&Dなどさまざまな分野でAIをより効率的に活用できるよう、AIベースの能動的なワークフローエージェント「ARI」（Adaptive Reasoning Intelligence）や、映像コンテンツ制作、医療映像分析などにおける高精度な物体認識およびリアルタイム制御の方法についても研究開発を完了し、サービス公開に向けて準備中だ。革新的な技術力と卓越した性能、コスト削減によりグローバルAI市場で活躍するCLEVIの今後の展開に、ぜひご注目いただきたい」と述べた。
一方、Ivy（「Ivy」）はGoogle Playストアに登録されており、企業公式ウェブサイトおよびIvyダウンロードページからもIvyをダウンロードして利用できる。
ソ・ヒウォン記者 [email protected]
出典：電子新聞（ソ・ヒウォン記者） | https://www.etnews.com/20250325000155