ಇಂದಿನ ಹವಾಮಾನ, KTX ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ, ವಿನಿಮಯ ದರಗಳು ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪ್ರತ್ಯೇಕವಾಗಿ ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಹಲವು ಆ್ಯಪ್ಗಳು ಮತ್ತು ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ತರಬೇತಿ ಮುಗಿದ ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವ AIಗೆ ನಿರಂತರವಾಗಿ ಬದಲಾಗುವ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸುವುದು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
Tool Calling ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಗೆ ಹೊಂದುವ ಬಾಹ್ಯ ಸಾಧನವನ್ನು AI ಆಯ್ಕೆಮಾಡಿ, ಇತ್ತೀಚಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಲೇಖನದಲ್ಲಿ Tool Calling ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ, ಅದರ ಬಳಕೆಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ವಿನ್ಯಾಸಿಸುವಾಗ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳನ್ನು ವಿವರಿಸಲಾಗಿದೆ.
Tool Calling ಎಂದರೇನು
Tool Calling ಎನ್ನುವುದು ದೊಡ್ಡ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳು, APIಗಳು, ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಕರೆಯುವಂತೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿದೆ. AI ಬಳಕೆದಾರರ ವಿನಂತಿಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಿದ ನಂತರ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಸಾಧನ ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುತ್ತದೆ. ನಂತರ ಸಾಧನದಿಂದ ಹಿಂತಿರುಗಿದ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸಿ ಉತ್ತರಿಸುತ್ತದೆ ಅಥವಾ ಮುಂದಿನ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ.
| ವಿಭಾಗ | ತರಬೇತಿ ಡೇಟಾ ಆಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ | Tool Calling ಆಧಾರಿತ ಸಂಸ್ಕರಣೆ |
|---|---|---|
| ಮಾಹಿತಿಯ ಸಮಯ | ಮಾದರಿಯ ತರಬೇತಿ ನಡೆದ ಸಮಯದವರೆಗಿನ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಳಸುವುದು | ಕರೆ ಮಾಡಿದ ಸಮಯದ ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು |
| ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ | ಸಂದರ್ಭವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್ ಅಥವಾ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಫಂಕ್ಷನ್ ಅನ್ನು ಕರೆಸಿ ಫಲಿತಾಂಶವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು |
| ಸಂಸ್ಥೆಯ ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿ | ತರಬೇತಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಒಳಗೊಂಡಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಮಾತ್ರ ಬಳಸುವುದು | ಅನುಮತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಡೇಟಾಬೇಸ್ಗಳು ಮತ್ತು ಡಾಕ್ಯುಮೆಂಟ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು |
| ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆ | ಉತ್ತರದ ವಾಕ್ಯವನ್ನು ರಚಿಸುವುದು | ಬುಕಿಂಗ್, ನೋಂದಣಿ, ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ವರದಿ ರಚನೆಯಂತಹ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವುದು |
ವಿನಂತಿಯನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ
Tool Calling ಮೂಲಕ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಕಾರ್ಯಗಳು
ಟೂಲ್ ಕಾಲಿಂಗ್ ಮಾಹಿತಿ查询 ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಒಂದೇ ಸಂಭಾಷಣಾ ಹರಿವಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕಿಸುತ್ತದೆ. ಬಳಕೆದಾರರು ಪ್ರತಿ ಸೇವೆಯ ಹುಡುಕಾಟ ವಿಧಾನ ಅಥವಾ ಮೆನು ಸ್ಥಳವನ್ನು ತಿಳಿಯದೆ ಸಹಜ ಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು. ಉದ್ಯಮಗಳು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯ ನಿಯಮಗಳಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ಕರೆ ಮಾಡಬಹುದಾದ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಸಂರಚಿಸಬಹುದು.
| ಬಳಕೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು | ಸಂಪರ್ಕಿಸುವ ಗುರಿಗಳು | ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಉದಾಹರಣೆಗಳು |
|---|---|---|
| ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿ | ಹವಾಮಾನ, ಸಂಚಾರ, ವಿನಿಮಯ ದರ, ಷೇರು ಬೆಲೆ API | ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಮಯದ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು 조회 ಮಾಡುವುದು ಮತ್ತು ಷರತ್ತುಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಹೋಲಿಸುವುದು |
| ನಿಖರ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ | ಕ್ಯಾಲ್ಕುಲೇಟರ್, ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಫಂಕ್ಷನ್ಗಳು, ಶುಲ್ಕ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ API | ತೆರಿಗೆ, ದೂರ, ವೆಚ್ಚ ಮತ್ತು ಸಂಖ್ಯಾಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಮೌಲ್ಯಗಳ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ |
| ಆಂತರಿಕ ಮಾಹಿತಿ | ದಾಖಲೆ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ಡೇಟಾಬೇಸ್, ಹುಡುಕಾಟ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | ಅನುಮತಿಯ ವ್ಯಾಪ್ತಿಯೊಳಗೆ ನಿಯಮಗಳು, ಒಪ್ಪಂದಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತಾ ದಾಖಲೆಗಳನ್ನು ಹುಡುಕುವುದು |
| ವೇಳಾಪಟ್ಟಿ ನಿರ್ವಹಣೆ | ಕ್ಯಾಲೆಂಡರ್, ಕಾಯ್ದಿರింపు ವ್ಯವಸ್ಥೆ | ಲಭ್ಯವಿರುವ ಸಮಯವನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸುವುದು ಮತ್ತು ವೇಳಾಪಟ್ಟಿಯನ್ನು ನೋಂದಾಯಿಸುವುದು |
| ಸಂವಹನ | ಇಮೇಲ್, ಮೆಸೆಂಜರ್, ಅಧಿಸೂಚನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮೋದನೆಯ ನಂತರ ಸಂದೇಶವನ್ನು ರಚಿಸಿ ಕಳುಹಿಸುವುದು |
| ಕಾರ್ಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ | ವರದಿ, ಗ್ರಾಹಕ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಉದ್ಯಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆ | ಮಾಹಿತಿ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, ನಮೂನೆ ಭರ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿತಿ ಬದಲಾವಣೆ |
ವಿನ್ಯಾಸ ಮಾಡುವಾಗ ಪರಿಶೀಲಿಸಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು
ಬಾಹ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಸಂಪರ್ಕಗಳು ಹೆಚ್ಚಾದಂತೆ ಡೇಟಾ ಪ್ರವೇಶದ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಅನುಮತಿಗಳೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತವೆ. ಸೇವಾ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಕರೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಮತ್ತು ನಂತರದ ಪರಿಶೀಲನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳು, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ವಿಧಾನಗಳು ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚದ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ ನಿಗದಿಪಡಿಸಬೇಕು. ಯಾವ ಮಾಹಿತಿ ಯಾವ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ರವಾನೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬಳಕೆದಾರರು ಪರಿಶೀಲಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗಬೇಕು.
| ಪರಿಶೀಲನಾ項ಗಳು | ಸಂಭವಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು | ವಿನ್ಯಾಸ ವಿಧಾನ |
|---|---|---|
| ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿ ರಕ್ಷಣೆ | ಕರೆ ಮಾಡುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಬಾಹ್ಯ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ರವಾನಿಸಬಹುದು | ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಡೇಟಾವನ್ನು ಮಾತ್ರ ಕಳುಹಿಸಿ, ಎನ್ಕ್ರಿಪ್ಶನ್, ಸಂಗ್ರಹ ಅವಧಿ ಮತ್ತು ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಗೆ ಒದಗಿಸುವ ಷರತ್ತುಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಿ |
| ಪ್ರವೇಶ ಅನುಮತಿ | ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುಮತಿಯಿಲ್ಲದ ಮಾಹಿತಿ ಅಥವಾ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶಿಸಬಹುದು | ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಪಾತ್ರ ಆಧಾರಿತ ಅನುಮತಿಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ, ಕರೆ ಮಾಡುವ ಮೊದಲು ಅನುಮತಿಯನ್ನು ಮರುಪರಿಶೀಲಿಸಿ |
| ಡೇಟಾದ ನಿಖರತೆ | API ಹಳೆಯದಾದ ಅಥವಾ ತಪ್ಪಾದ ಮೌಲ್ಯಗಳನ್ನು ಹಿಂತಿರುಗಿಸಬಹುದು | ಡೇಟಾದ ಸಮಯ ಮತ್ತು ಮೂಲವನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ, ಮಾನ್ಯತೆ ಪರಿಶೀಲನೆ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಪರಿಶೀಲನೆಯನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ |
| ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ | ಕಾಯ್ದಿರಿಸುವಿಕೆ, ಪಾವತಿ ಅಥವಾ ಕಳುಹಿಸುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಉದ್ದೇಶಿಸದ ಕಾರ್ಯವು ಅಂತಿಮಗೊಳ್ಳಬಹುದು | ರದ್ದುಮಾಡಲು ಕಷ್ಟವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ದೃಢೀಕರಣ ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನಾ ಹಂತಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ |
| ವೆಚ್ಚ ನಿರ್ವಹಣೆ | ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕರೆಗಳು ಮತ್ತು ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ವಿನಂತಿಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ವೆಚ್ಚ ಹೆಚ್ಚಾಗಬಹುದು | ಕರೆಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಮಿತಿ, ಫಲಿತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ನಕಲಿ ವಿನಂತಿ ತಡೆ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಿ |
| ನಿರ್ವಹಣೆ | ಬಾಹ್ಯ API ಮತ್ತು ಇನ್ಪುಟ್ ಸ್ವರೂಪಗಳು ಬದಲಾಗಬಹುದು | ಆವೃತ್ತಿ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಪರೀಕ್ಷೆ, ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಿ |
- ಸೂಕ್ಷ್ಮ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಕರೆಯುವ ಉದ್ದೇಶಕ್ಕೆ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ವ್ಯಾಪ್ತಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಸೀಮಿತಗೊಳಿಸಿ.
- ಪಾವತಿ, ಬುಕಿಂಗ್, ಕಳುಹಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅಳಿಸುವಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಮೋದನೆಯ ಹಂತವನ್ನು ಇರಿಸಿ.
- ಪರಿಕರಗಳ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಾ ಸಮಯ, ದೋಷ ಪ್ರಮಾಣ ಮತ್ತು ಕರೆಯುವಿಕೆಯ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ದಾಖಲಿಸಿ.
- ಬಾಹ್ಯ ಡೇಟಾದ ಮೂಲ ಮತ್ತು 조회 ಮಾಡಿದ ಸಮಯವನ್ನು ಫಲಿತಾಂಶದಲ್ಲಿ ಪ್ರದರ್ಶಿಸಿ.
- ಪರಿಕರದಲ್ಲಿ ದೋಷ ಸಂಭವಿಸಿದರೆ, ಮರುಪ್ರಯತ್ನಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಮತ್ತು ಪರ್ಯಾಯ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸಿ.
ನೈಜ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಅನ್ವಯಿಸುವ CLEVIಯ ದಿಕ್ಕು
AIಯ ಕೆಲಸದ ಬಳಕೆಯ ಮಟ್ಟವು ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸಂಪರ್ಕಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಕರಗಳು, ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಭದ್ರತಾ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮಟ್ಟವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುತ್ತದೆ. ಒಂದೇ ವಿನಂತಿಗೆ ಹಲವಾರು ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಸಂಪರ್ಕಿಸಿದರೆ, ಮಾಹಿತಿಯ ಹುಡುಕಾಟದಿಂದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಸಂಯೋಜನೆ ಮತ್ತು ನಂತರದ ಕಾರ್ಯಗಳವರೆಗೆ ಒಂದೇ ಪರದೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಪ್ರತಿ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾದ ಅನುಮತಿಗಳು ಮತ್ತು ಅನುಮೋದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಪ್ರತಿಬಿಂಬಿಸಿದರೆ, ಸಂಸ್ಥೆಯ ಭದ್ರತಾ ನೀತಿಯನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುತ್ತಲೇ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಬಹುದು.
- Tool Calling
- Function Calling
- ಜನರೇಟಿವ್ AI
- AI ಏಜೆಂಟ್
- ಕೆಲಸದ ಸ್ವಯಂಚಾಲನೆ
- API ಏಕೀಕರಣ