مۆدێلی بنەڕەتی لە سفرەوە CLEVI AI(ivy)

«چۆن کۆمپانیایەکی بچووک توانی مۆدێلی زمانی زەبەلاحی زیرەکی دەستکرد دروست بکات کە لە ئاستی جیهاندا بێهاوتا بێت؟»

چۆن لە ستارتاپێکی بچووکەوە مۆدێلی زمانی زەبەلاح دروست کرا؟

ئەمە زۆرترین پرسیارە کە CLEVI لە دوای ئاشکراکردنی مۆدێلی بنەڕەتی بە قەبارەی 1.4 ترلیۆن پارامەتەر وەری گرتووە.

بە پێچەوانەی زۆرێک لە کۆمپانیاکان کە تەنها مۆدێلی سەرچاوەکراو بە شێوەیەکی سادە فاین‌تیون دەکەن، CLEVI هەموو پرۆسەکەی لە کۆکردنەوەی داتا، دیزاین‌کردنی مۆدێل، فێرکردنی دابەشکراوی بەرفراوان تا پشتڕاستکردنەوەی کوالێتی، بە سەربەخۆیی ئەنجام داوە.

نهێنییەکان و توانای پێشبڕکێییەکەی لە خوارەوە بە وردی پێشکەش دەکەین.

1. مۆدێلێکی زمانی زەبەلاح لەلایەن کۆمپانیایەکی بچووکەوە دروست دەکرێت؟

لە مانگی تەممووزی 2025، کاتێک CLEVI مۆدێلی زمانی زەبەلاحی خۆی کە بە خۆی دروستی کردبوو بۆ بازاڕ ئاشکرا کرد، ژمارەیەکی زۆر لە کڕیاران (بەکارهێنەران) بە سەرسوڕمان و گومانەوە دەنگیان دایەوە. «بەڕاستی بە خۆیان دروستیان کردووە؟» «ئایا تەنها مۆدێلێکی سەرچاوەکراویان کەمێک گۆڕیوە؟»

لە ڕاستیدا، زۆرێک لە کۆمپانیاکانی ناوخۆ و دەرەوەی وڵات تەنها فێرکردنەوەی گواستنەوە (fine-tuning) لەسەر مۆدێلی سەرچاوەکراو ئەنجام دەدەن و ئەمە وەک مۆدێلی خۆیان بانگەشەی بۆ دەکەن.

بەڵام CLEVI **«From-scratch Foundation Model»**ی خستە پێشەوە.

واتە، هەموو پرۆسەکە، لە کۆکردنەوەی داتا و دیزاین‌کردنی مۆدێلەوە تا فێرکردنی دابەشکراوی بەرفراوان و پشتڕاستکردنەوەی کوالێتی، بە ڕاستەوخۆ دیزاین و جێبەجێ کرد.

2. هۆکارەکانی ئەوەی دروستکردنی مۆدێلی زمانی زەبەلاح قورسە

بۆ فێرکردنی مۆدێلی بنەڕەتی لە سفرەوە، پێویستە هەموو خاڵەکانی خوارەوە فێر بکرێن.

پێویستی بە کۆمەڵەداتایەکی زەبەلاح و بەرزی کوالێتی هەیە

• جۆراوجۆری: دابینکردنی جۆراوجۆری لە زمان، بوار و فۆرمات (دەق، وێنە و هتد)
• پاڵاوتن: لابردنی دەنگ‌ودەنگ، بەڕێوەبردنی کوالێتی، پاڵاوتنی داتای دووبارە/زیانبەخش
• مۆڵەت: ڕوونکردنەوەی مافی چاپ و بڵاوکردنەوە و مافی بەکارهێنانی داتا

ژێرخانی کۆمپیوتەری بەرفراوان

• کڵاستەری GPU/TPUی بەرزکارایی: یەکخستنی هەزاران تا دەیان هەزار نۆد بۆ پشتیوانی لە تەکنەلۆژیای فێرکردنی دابەشکراوی بەردەنگ
• چوارچێوەی کاریگەری فێرکردنی دابەشکراو: DeepSpeed، Megatron-LM، Ray و هتد
• هەڵگرتن/تۆڕ: ژینگەیەکی خێرای تۆڕ بۆ هاتنەژوورەوە و دەرچوونی داتای زەبەلاح

دیزاین‌کردنی ئەڕکیتێکچەری مۆدێل

• Nûjenkirina avahiyê: Transformer, MoE(Mixture of Experts), multimodal û hwd.
• Scalability: berfirehkirina hejmara parametreyên, hejmarên layeyan, dirêjahiya têketinê û hwd.
• Karîgerî: optimîzekirina leza fêrbûnê/encamdanê û bikaranîna bîranînê

Stratejî û algorîtmayên fêrbûnê

• Armanca pretrainingê: modela zimanê (mînak: next token prediction), multimodal (mînak: contrastive learning) û hwd.
• Teknîkên optimîzasyonê: mixed precision, gradient accumulation, learning rate schedule û hwd.
• Normalkirin/îstîqrar: dropout, layer norm, weight decay û hwd.

Sîstema nirxandin û verastkirinê

• Setên benchmarkê: bikaranîna datasetên standard (Benchmarks)
• Nirxandina hundirîn: nirxandin li ser bingeha senaryoyên bikaranîna rastîn
• Çavdêriya domdar: kontrolkirina kalîte, alîgirî û ewlehiyê di dema fêrbûnê û piştî wê de

Kapasîteya hêz û rêxistinê

• Lêkolînerên AI/ML: sêwirana modelê, pêşxistina algorîtmayê
• Endîserên daneyê: berhevkirin, paqijkirin û rêvebirina daneyan
• Endîserên binesaziyê: pergalên belavkirî, rêvebirina cloud/on-premises
• Rêveberê projeyê: rêvebirina demname, budce û kalîteyê

Mihandariyên exlaqî, qanûnî û ewlehiyê

• Exlaqê AI: alîgirî, ewlehî, zelalî û berpirsiyarî
• Pêbendbûna qanûnî: taybetiya kesane, mafê telîfê û serweriya daneyan
• Ewlehî: pêşîlêgirtina derketina daneyê/modelê û kontrola gihiştinê

Niha li seranserê cîhanê hêza karê lêkolîna AI nêzî 2.000 kesan e, û ev jî bi piranî li şirketên teknolojiya mezin ên wekî META, Google û XAI kom bûye. Li hundirê welatê, tîmên ku dikarin ji berhevkirina daneyan heta binesaziya fêrbûna mezin bi xwe sêwirandin û modela Foundation çêbikin, pir kêm in.

3. Bi hêzek kêm modela zimanê super-mezin çêkirin.

Serok Lee Hwan-ho, li ser bingeha ezmûna zêdetirî 10 salan a lêkolînê di deep learning û machine learningê de, sê sal berê şirket (Clevi) ava kir bi armanca “çêkirina AIya herî baş a cîhanê”.

Bi sêwirandina rasterast a hemû pêvajoyan, ji avakirina pipelineya daneyên şirketê bixwe heta sêwirana binesaziya deep learningê ya belavkirî ya mezin, pêşxistina mîmariya modelê û verastkirina kalîteyê, ew kapasîteyên pêwîst ji bo pêşxistina Foundation Modelê bi dest xist.

Piştî ku model gelek caran hat fêrkirin, niha xwediyê modela Clevi-5-x e ku dikare bi modelên asta herî bilind a cîhanê re pêşbaziyê bike.

بۆ فێرکردنی کاریگەری مۆدێلی زمانی زەبەلا دەستەواژە، پێویستی بە ژینگەیەک هەیە کە لە سەدان تا هەزاران GPU بە شێوەی کڵاستەر پێکەوە ببەسترێن، بۆ ئەوەی بتوانێت لە هەمان کاتدا دەیان کوادریلیۆن ژمێریاری لە چرکەیەکدا جێبەجێ بکات. لەم پرۆسەیەدا، تەکنەلۆژیای کەمکردنەوەی دواخستنی هاوکاتکردنی ژمێریاری و پەیوەندی لە ژینگەی دابەشکراوی گەورەدا گرنگییەکی سەرەکی هەیە. تاکو ئێستا لە ناوخۆدا، بەهۆی نەبوونی «ئەڵگۆریتمی کۆنترۆڵی ورد»، زۆربەی کۆمپانیاکان نەیانتوانیوە مۆدێلەکە بە دروستی فێر بکەن. بەڕێز لێی هوان‌هوو، نوێنەری کلێڤی، بە پەرەپێدانی خۆیی ئەم ئەڵگۆریتمە تایبەتەی کۆنترۆڵی ژمێریاری دابەشکراو، بۆ یەکەم جار لە ناوخۆدا لە فێرکردنی مۆدێلی زمانی زەبەلا دەستەواژە بە قەبارەی 1.4 تریلیۆن (1.4 Trillion) پارامەتەر سەرکەوتوو بووە.

4. هۆکاری ئەوەی بە کەمینەیەک لە کادرە پەرەپێدەرەکان توانرا مۆدێلە جۆراوجۆرەکان پەرە پێ بدرێن

زۆربەی کۆمپانیا گەورەکانی تەکنەلۆژیاش تەکنەلۆژیای کۆنترۆڵکردنی ژینگەی گەورە و پاککردنەوەی داتا هەیە.

بۆ بەڕێوەبردنی ئەمە، پێویستی بە سەدان تا هەزاران توێژەر هەیە.

بەڵام، کلێڤی بە کەمینەیەک لە توێژەران مۆدێلی جۆراوجۆر پەرە پێ دەدات و هەڵیاندەگرێت.

چۆن ئەمە کراوە؟

کلێڤی بە بەکارهێنانی تەکنەلۆژیای Teacher-Student Model(Knowledge Distilation)، بە کەمینەیەک لە کادرەکان مۆدێلی جۆراوجۆر پەرە پێ دەدات و هەڵیاندەگرێت.

کەواتە با سەیری تەکنەلۆژیای Teacher-Student بکەین.

Teacher-Student(تەکنەلۆژیای بەدەستهێنانی زانیاری)

تەکنەلۆژیای Teacher-Student بە شێوەیەکی سادە، تەکنەلۆژیایەکە کە لە ڕێگەی مۆدێلی زمانی زەبەلا دەستەواژە (Teacher Model) مۆدێلی منداڵ (Student Model) هەڵدەسەنگێنێت و پێشنیار و فیدباکی پێ دەدات، بەم شێوەیە بە کەمینەیەک لە کادرەکان جێگەی سەدان توێژەر دەگرێت و مۆدێلە جۆراوجۆرەکان بەخێرایی پەرە پێ دەدات.

• Mother Model(مۆدێلی زەبەلا دەستەواژە) مۆدێلەکانی بوارە جۆراوجۆرەکان هەڵدەسەنگێنێت و فیدباکیان پێ دەدات، و جێگەی سەدان توێژەر دەگرێت.
• ئەگەر بەو شێوازە لە ڕێگەی Clevi-x-platform فێرکردن ئەنجام بدرێت، دەتوانرێت مۆدێلە بەرزئاستەکانی وەک Reasoning، VLM، Physical AI، Coding Agent و هتد لە ماوەی 10~15 ڕۆژدا فێر بکرێن و بڵاو بکرێنەوە.

Clevi Coding Agent

Clevi Phsycal AI Learning Platform

VLM-Vision Language Model

ئەجێنتی ئاسایش

5. جیاوازییەکانی تەکنەلۆژیا و کوالیتیی Clevi-x-platform

توانای مۆدێل و فراوانبوون

• Serketiya encamdanê (CoT/Reasoning): cip-5-x pêşdebirina mantiqî ya gav-bi-gav û pêşkêşkirina delîlan di felsefeya sêwirandinê de vedihewîne û di çareserkirina pirsgirêkên zanistî, matematîk û endezyariyê de kapasîteyên hesabkirin û şîrovekirinê yên bi baweriyeke bilind nîşan dide. Li gorî pîvanên benchmarkên hundirîn, ew ji bo performansa asta GPT-5 an jî bilindtir hatiye sêwirandin û tê xebitandin; dubarebûna û verastkirina şertên prompta heman şertê wekî pîvanên sereke yên kalîteyê tên rêvebirin.

• Hemû spektruma multimodal: bi hilberîn û hevberkirina VLM-a armancgir (cip-5-vision), modela pêvajokirina multimodal a kapasîteya mezin (ivy-4-mm) û modela sivik a li ser cîhazê (ivy-3-text) di yek platformê de, li gorî taybetmendiyên erkê (lêgerîn/curekirin/kurtkirin li hemberî encamdan/şîrovekirin/ejrakerin) dikare hevberdana herî baş were hilbijartin.

Guncaniya sepanê ya ji bo pargîdaniyê

• Ewlekariya û berdestiya on-premises: xebitandin di tevahiya torê girtî de (têxistin-fêrbûn-xizmet-berdewamkirin), sêwirana HA, berfirehkirina modulêr û SVCE (jîngeha ewle ya sepandina veqetandî) parastina veqetandî ya daneyan û parametrên modelê peyda dikin.
• Destpêkirin û berfirehkirina bilez: Ivy Chat (axaftina multimodal ya karî/ajan), API Platform (SaaS-a standarda gerdûnî) piştgirîya sepan û xebitandina bilez dikin.

Cudahiyata AI-ya fîzîkî (Physical AI)

• Hevberkirina simulasyonê ya li ser bingeha NVIDIA Isaac û fêrbûna xurtkirî ya bingeha evolusiyonê (Evolutionary RL), veguheztina Sim2Real û fêrbûna paralel a daneyên sentezê karîgeriya fêrbûnê û qabiliyeta adaptekirina li qadê bilind kir. Ku ew ji fêrbûna dîjîtal-robotîk heta belavkirinê digire, alternatîfên wê kêm in.

Kalîteya xizmetê û rêveberiya

• Rêveberiya guhertoyên modelê/promptê/amûran, suita nirxandinê (zanîna Koreyî û Îngilîzî, erkên sektoran, pîvanên halûsinasyonê û ewlehiyê), rêveberiya guhertinê (SLO/SLA) û çavdêriya operasyonê (derengmayîn, rêjeya serkeftinê, TCO) bi prosedurên yekane yên platformê têne rêvebirin.

Niha li hundirê welatê nêzîkî ji 300 pargîdaniyên xizmetên modelên AI hene, lê

tenê Clevi dikare bi modela bingeha xweser û performansa bilind, di heman demê de hem xizmetên on-premises û hem jî xizmetên cloud peyda bike.

6. Rêbazên bikaranîna modelên zimanê di pîşesaziyê de

Ji ber ku sepandina AI veberhênanek mezin û verastkirina bi awayekî hûr hewce dike, pêvajoya berhevkirin û ceribandina rasterast a ku nîşan bide ka çareseriyek bi rastî ji bo pargîdaniyê sûdmend e an na, pêwîst e.

• CLEVI تەنها بە دروستکردنی مۆدێل سنووردار نییە، بەڵکو چارەسەری AI پێشکەش دەکات کە بتوانرێت لە بواری کار و پیشەسازیی ڕاستەقینەدا جێبەجێ بکرێت.
• بۆ نموونە، کەناڵەکانی پەیوەندیدار بە کۆمپانیاکان بە تەواوی ئامادەن، لەوانە Ivy Chat Platform، Clevi API Platform، بە تایبەتمەندکردن بەپێی پیشەسازی و وەڵامدانەوەی پێداویستییەکانی ئاسایش.
• توانای تەکنیکیی وەک AIی جەستەیی، ڕۆبۆتیک و پرۆسەکردنی داتای فرەشێوەیی هەیە کە لە ناوخۆ و دەرەوەی وڵاتدا بە دەگمەن دەبینرێت.

CLEVI AI وەک «ئامانج» نەک، بەڵکو وەک «ئامراز» بەکاردێنێت و چارەسەری ڕاستەقینەی AI پێشکەش دەکات کە بە کاراییی ڕاستەقینەی کار و نوێکردنەوەی پیشەسازی بەشداری دەکات.جیاوازیی From-scratch Foundation model بە ڕاستەوخۆ ئەزموون بکەن.

پەیوەندی و داواکاریی دیمۆ: [email protected]

Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.