स्रोत: डिजिटल टाइम्स, गु बोन-ग्यु रिपोर्टर
“AI स्टार्टअप CLEVI, GAIA केर शीर्ष 2.5% मे प्रवेश… प्रमाणित विश्वसनीयता देखौलक” शीर्षक लेख केर पूर्ण उद्धरण
प्रकाशन मिति 2026-04-08
लिङ्क : https://n.news.naver.com/article/029/0003020511?sid=105
घरेलू AI स्टार्टअप ‘CLEVI (Clevi)’ द्वारा from scratch सँ बनाओल गेल अपन मॉडल आ अपन एजेन्ट समाधान तैयार कएल गेल अछि, आ ई घोषणा कएल गेल अछि जे घरेलू स्तर पर पहिल बेर GAIA बेंचमार्क मे पंजीकृत कुल 3,090 मॉडलमे शीर्ष 2.5% मे प्रवेश कएलक अछि।
उद्योगक व्याख्या अनुसार, Meta AI द्वारा डिजाइन आ Hugging Face द्वारा संचालित GAIA AI सँ ‘केवल एकटा काज नीक सँ करबाक क्षमता’ नहि, बल्कि ‘कतेको क्षमता केँ संयोजित कए वास्तविक समस्या समाधान करबाक क्षमता’ पूछैत अछि। वेब पर जानकारी खोजब, PDF मे देल तालिका पढ़ब, चित्रक विश्लेषण करब, कोड चला कए गणना करब, आ तकर परिणाम केँ संयोजित कए एकटा सही उत्तर देब आवश्यक अछि। 301टा गोपनीय प्रश्न, तीन स्तरक कठिनाई आ उत्तर गोपनीय रखबाक सिद्धान्तक कारण ई एहन संरचना अछि जाहिमे अति-अनुकूलन वा चीटिंग सम्भव नहि अछि।
उक्त परीक्षामे उच्च अंक प्राप्त करबाक लेल दूटा चीज आवश्यक अछि। आधारभूत भाषा मॉडल केर तर्क क्षमता आ ओहि मॉडल केँ वास्तविक संसारक उपकरण सभ सँ जोड़ि कए स्वायत्त रूप सँ काज कराबयवाला एजेन्ट समाधान। मॉडल जतबे नीक हो, जँ एजेन्ट कमजोर अछि तँ Level 3 हल नहि कएल जा सकैत अछि, आ एजेन्ट जतबे परिष्कृत हो, जँ मॉडल केर तर्क क्षमता अपर्याप्त अछि तँ मध्यवर्ती चरण सँ गलत उत्तर आगाँ प्रसारित होइत रहत।
GAIA लीडरबोर्ड केर वर्तमान संरचना देखला पर एकटा रोचक पैटर्न देखाइत अछि। शीर्ष स्थान पर रहल अधिकांश एजेन्ट GPT, Claude, Gemini आदि अनेक बिग टेक मॉडल केँ संयोजित करयवाला ‘मल्टी मॉडल मिक्स’ रणनीति अपनबैत अछि। प्रत्येक मॉडल केर शक्ति केँ संयोजित करब आ जानकारीक ह्रास आदिक कारण होमयवाला अंकक कमी सँ बचाव करब—ई एकटा तर्कसंगत दृष्टिकोण अछि।
दोसर दिस, CLEVI एहि पाँतिमे शामिल नहि भेल। from scratch पद्धति सँ विकसित cip-5.5-agent (एजेन्टिक AI) जटिल काजक योजना, निष्पादन आ प्रमाणीकरण स्वायत्त रूप सँ करैत अछि, आ cip-5.5-mm (उच्च-प्रदर्शन सामान्य-उद्देश्यीय मल्टीमॉडल) आवाज, चित्र, भिडियो आदि विभिन्न फाइल फॉर्मेट केँ बुझैत आ तर्क करैत अछि। ई दुनू मॉडल CLEVI केर भीतर स्वतंत्र रूप सँ विकसित कएल गेल अछि, आ बाहरी LLM API केर कतेको उपयोग नहि कएल गेल अछि।
आ एहि स्वदेशी मॉडल स्टैकक संग GAIA मे 5टा एजेन्ट उतारि कऽ सभ 70 अंकसँ बेसी प्राप्त कएलक। सर्वोच्च 79.07% सँ 70.76% धरि, ई एकल परिणामक भाग्य नहि, बल्कि सम्पूर्ण स्टैकक स्थिरताक प्रमाण छल।
कम्पनीक व्याख्या अनुसार, आधिकारिक 79.07% अंकक पाछाँ एकटा आरो संख्या अछि। क्लेभीक आन्तरिक पश्चात्-समीक्षामे 301 प्रश्नमे सँ बहुत रास प्रश्नक सही उत्तरक आधार वर्तमान सार्वजनिक वेब पर लुप्त भऽ गेल छल। केवल ओहि प्रश्नसभक आधार पर पुनर्मूल्यांकन कएल गेल जाहिमे सही उत्तर एखनहुँ वेब पर उपलब्ध अछि, तँ क्लेभीक सही उत्तर दर 98% सँ बेसी छल। ई मानव औसत (92%) सँ पहिनेहि बेसी संख्या अछि।
निश्चयहि, जँ दोसर कम्पनीक शक्तिशाली सामान्य-उद्देश्य मॉडलसभक मिश्रण कएल गेल रहित तँ आधिकारिक अंक आरो बढ़ाओल जा सकैत छल। मुदा क्लेभी जानि-बुझि कऽ ई रणनीति नहि अपनौलक। एहि बेंचमार्कक उद्देश्य सर्वोच्च अंकक प्रतिस्पर्धा नहि, बल्कि ई जाँच करब छल जे from scratch स्वदेशी मॉडल वैश्विक मंच पर प्रतिस्पर्धा करबाक स्तर धरि पहुँचि गेल अछि कि नहि।
GAIA लीडरबोर्ड पर नाम आबि जेनाइ एहि लेल महत्वपूर्ण अछि जे तकरा तृतीय-पक्षक स्वतन्त्र मूल्यांकनसँ प्राप्त प्रमाणित विश्वसनीयता प्राप्त अछि। ई निवेश जुटेबा, विदेश विस्तार आ B2B बिक्रीक सभ चरणमे उपयोगी वस्तुनिष्ठ आधार बनैत अछि।
क्लेभीक सम्बन्धित व्यक्तिए कहलनि, “आधिकारिक रूपसँ गलत 63 उत्तरमे सँ बहुत रास आउटपुट फॉर्मेटक असंगति, दृश्य सामग्रीक व्याख्यामे त्रुटि आ सूचनाक लोपक कारण उत्तर नहि देल जा सकबाक प्रश्नसभसँ उत्पन्न भेल। ई तार्किक तर्कक मूलभूत सीमासँ बेसी पश्चात्-प्रक्रियाक सूक्ष्मता आ बाहरी सूचनाक उपलब्धताक समस्या अछि। स्वदेशी मॉडल होयबाक कारण क्लेभी स्वयं एकरा सुधारि सकैत अछि। एहि कारणेँ from scratch स्वदेशी मॉडल संरचनात्मक लाभ प्रदान करैत अछि। क्लेभीक एहि उपलब्धिसँ कोरियाक AI उद्योगसमक्ष ई प्रश्न उठैत अछि—“हम कहिया धरि ‘उधार लेल दिमाग’ पर निर्भर रहब?” क्लेभी from scratch केर कठिनतर बाट चुनलक अछि आ विश्व मंच पर तकर उत्तर प्रमाणित करबाक उद्देश्य रखैत अछि।”