CLEVI သည် အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ SaaS (Software as a Service) စီးပွားရေးမော်ဒယ်များကို ဖန်တီးထားပါသည်။
ယခုမှစ၍ CLEVI ၏ အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်များကို အသုံးပြု၍ ဖန်တီးထားသော မော်ဒယ်များကို တစ်ခုချင်းစီ မိတ်ဆက်ပေးပါမည်။
ပထမဦးစွာ SaaS (Software as a Service) ဆိုသည်မှာ ဆော့ဖ်ဝဲကို ထည့်သွင်းစရာမလိုဘဲ အင်တာနက်မှတစ်ဆင့် ဝန်ဆောင်မှုပုံစံဖြင့် ရရှိနိုင်သော cloud အခြေပြု စီးပွားရေးမော်ဒယ်ကို ဆိုလိုပါသည်။
ကိုယ်စားပြု CLEVI SaaS မော်ဒယ်များမှာ (Coding Agent၊ သဘာဝဘာသာစကားအခြေပြု workflow ARI၊ လုံခြုံရေးအေးဂျင့် (Red Team စမ်းသပ်မှု)) တို့ ဖြစ်ပါသည်။
Clevi Coding Agent (CLEVI Coding Agent)
နောက်မျိုးဆက် AI coding agent
- Clevi Coding Agent သည် နောက်ဆုံးပေါ် LLM (cip-5-agent) ကို အခြေခံ၍ Claude 4.5 Sonnet နှင့် OpenAI Codex တို့နှင့် တန်းတူအဆင့်ရှိသော ကုဒ်နားလည်မှု၊ ဖန်တီးမှုနှင့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု စွမ်းဆောင်ရည်များကို ပေးစွမ်းပါသည်။
- ရှုပ်ထွေးသော စီးပွားရေးလောဂျစ်များ၊ အကြီးစားပရောဂျက်များနှင့် မော်ဂျူးများစွာပါဝင်သော ပတ်ဝန်းကျင်များတွင်ပင် မြင့်မားသော တိကျမှုနှင့် တစ်သမတ်တည်းဖြစ်မှုကို အာမခံပါသည်။
Agentic AI ဖွဲ့စည်းပုံ
- AI တစ်ခုတည်းမဟုတ်ဘဲ orchestration၊ architect၊ coding၊ QA၊ review နှင့် debugging စသည့် အခန်းကဏ္ဍတစ်ခုချင်းစီအတွက် အထူးပြုအေးဂျင့်များ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်သည့် ဖွဲ့စည်းပုံဖြစ်ပါသည်။
- အေးဂျင့်တစ်ခုချင်းစီသည် လုပ်ငန်းတာဝန်များကို ခွဲဝေထမ်းဆောင်ပြီး ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ကာ အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ဆောင်ရွက်ပါသည်။
- လိုအပ်ချက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်း၊ အကောင်အထည်ဖော်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ခြင်း၊ ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းနှင့် debugging အထိ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို AI က ဦးဆောင်ဆောင်ရွက်ပါသည်။
ကျယ်ပြန့်သော ပရိုဂရမ်ရေးသားမှု ပံ့ပိုးမှုနှင့် လက်တွေ့အသုံးချနိုင်မှု
- Python၊ Java၊ C/C++၊ Javascript၊ TypeScript၊ Go၊ Rust အပါအဝင် လက်ရှိဖန်တီးထားသော ဘာသာစကားနှင့် framework အားလုံးကို ပံ့ပိုးပါသည်။
- ကုဒ်ဖန်တီးခြင်း၊ အလိုအလျောက် refactoring ပြုလုပ်ခြင်း၊ စမ်းသပ်ကုဒ်ရေးသားခြင်း၊ bug ရှာဖွေပြင်ဆင်ခြင်း၊ မှတ်တမ်းတင်ခြင်းနှင့် ကုဒ်ပြန်လည်သုံးသပ်ခြင်းအပါအဝင် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ပါသည်။
- အကြီးစား codebase ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း၊ legacy code migration နှင့် API စာရွက်စာတမ်းများကို အလိုအလျောက်ဖန်တီးခြင်းတို့အပါအဝင် enterprise ပတ်ဝန်းကျင်အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။
On-premises & SaaS ပံ့ပိုးမှု
- SaaS (cloud API): လျင်မြန်စွာ စတင်အသုံးပြုနိုင်ခြင်း၊ ထိန်းသိမ်းပြုပြင်မှုဝန်ထုပ်ဝန်ပိုး မရှိခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပူးပေါင်းလုပ်ဆောင်ကာ တိုးချဲ့ရန် လွယ်ကူခြင်း
- On-premises (ကုမ္ပဏီအတွင်း တည်ဆောက်အသုံးပြုမှု): လုံခြုံရေး၊ ဒေတာအချုပ်အခြာအာဏာနှင့် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုက်နာမှု စသည့် အထူးရည်ရွယ်ချက်များအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ထားပါသည်။ ကုမ္ပဏီ၏ လုံခြုံရေးမူဝါဒ၊ ဒေတာတည်နေရာနှင့် ကွန်ရက်ပတ်ဝန်းကျင်အပေါ် မူတည်၍ လိုက်လျောညီထွေ ရွေးချယ်နိုင်ပါသည်။
विभिन्न IDE आ विकास परिवेश सभक संग संगतता
- Visual Studio Code, JetBrains श्रृंखला (IDEA, PuCharm आदि), Eclipse, Jupyter Notebook आदि प्रमुख IDE प्लगइन आ एक्सटेंशनक समर्थन
- API/SDK रूपमे CI/CD पाइपलाइन, आंतरिक विकास पोर्टल आ कस्टम टूलमे सेहो सहज एकीकरण संभव
ARI (प्राकृतिक भाषा-आधारित वर्कफ़्लो स्वचालन एजेंट निर्माण आ प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म)
ARI एकटा बुद्धिमान एजेंट निर्माण प्लेटफ़ॉर्म अछि जे केवल प्राकृतिक भाषा निर्देश द्वारा वर्कफ़्लोक स्वचालित रूपसँ डिजाइन, निष्पादन आ प्रबंधन करैत अछि। क्लेवीक reasoning मॉडल श्रृंखला (cip-5-agent, cip-5-vision, ivy-4-mm आदि), MCP(Model Context Protocol), बाहरी API एकीकरण आ प्लगइन प्रणालीकेँ एकीकृत कऽ, ई निर्देश देलाक तुरंत निष्पादन योग्य एजेंट वर्कफ़्लो स्वचालित रूपसँ विन्यास करैत अछि।
<cip-5-agent मॉडल पर आधारित वर्कफ़्लो स्वचालन प्लेटफ़ॉर्म ARI क कार्यान्वयन दृश्य>
मुख्य विशेषता
- प्राकृतिक भाषा-आधारित डिजाइन: “रिपोर्ट स्वचालित रूपसँ तैयार करबाक वर्कफ़्लो बनाउ” एक पंक्तिमे कहिते नोड स्वचालित रूपसँ बनि आ जुड़ि जाइत अछि
- MCP·बाहरी API·प्लगइन एकीकरण: मानकीकृत MCP द्वारा टूल, डेटा आ संसाधनकेँ सुरक्षित रूपसँ उजागर आ कॉल कएल जाइत अछि, आ आंतरिक/बाहरी API तथा तृतीय-पक्ष प्लगइन सहजतासँ विस्तारित कएल जा सकैत अछि
- पुनरावर्ती अनुकूलन (Recursive Optimization): निष्पादन परिणामक मूल्यांकन कऽ नोड संरचना अथवा उत्पन्न कोड/पैरामीटरकेँ स्वचालित रूपसँ संशोधित आ रिफैक्टर कएल जाइत अछि, जाहिसँ सटीकता आ दक्षतामे निरंतर सुधार होइत अछि
- मल्टीमोडल समर्थन: पाठ, छवि आ दस्तावेजक इनपुट/आउटपुटक समर्थन करैत अछि, आ परिणाम दृश्य नोडमैपक रूपमे उपलब्ध करबैत अछि, जाहिसँ ट्रैकिंग आ ऑडिट सहज होइत अछि
- गवर्नेंस/सुरक्षा: अनुमति, लॉगिंग आ संस्करण इतिहासक समर्थन द्वारा एंटरप्राइज़ परिवेशमे ऑडिटक्षमता आ पुनरुत्पादनीयता सुनिश्चित करैत अछि
तकनीकी विशिष्टता आ मूल्य
- मैनुअल नोड वायरिंग-केन्द्रित पारंपरिक टूलक तुलनामे, “उद्देश्य बुझनाइ → योजना बनौनाइ → निष्पादन → परिणाम सत्यापन → स्वचालित सुधार”क बंद-लूप प्रक्रिया एजेंट स्वयं पूरा करैत अछि (CTA·ToolCalling·Semantic DB संयोजन)
- MCP द्वारा टूल/संसाधन एकीकरणकेँ मानकीकृत कएल गेल अछि, जाहिसँ पोर्टेबिलिटी आ विस्तारक्षमता उच्च रहैत अछि, आ ऑन-प्रिमाइसेस तथा SaaS दुनूमे समान विकास अनुभव भेटैत अछि
- कोडिंग एजेंट·Physical AI·On-prem समाधानक संग एकीकृत नियंत्रण द्वारा समग्र संगठनमे स्वचालनक दायरा विस्तारित करैत अछि
अपेक्षित लाभ
- गैर-डेवलपर सेहो प्राकृतिक भाषामे जटिल स्वचालन डिजाइन आ संचालित कऽ सकैत छथि, आ परिणाम-आधारित पुनरावर्ती अनुकूलन द्वारा संचालन लागत घटबैत गुणवत्ता सूचकांक (सटीकता/प्रसंस्करण समय) मे सुधार एकसाथ प्राप्त कऽ सकैत छथि
- मानक (MCP) आ प्लगइन पारिस्थितिकी तंत्रक उपयोग कऽ नव कार्य/प्रणाली सभमे शीघ्र विस्तार कएल जा सकैत अछि
Clevi सुरक्षा एजेन्ट (रेड टीम परीक्षण)
Clevi Purple Agent अमेरिकी CVE डेटाबेसकेँ दैनिक स्वचालित रूपसँ अद्यतन कऽ नवीनतम भेद्यता जानकारी सुनिश्चित करैत अछि, आ एहि आधार पर प्राकृतिक भाषा द्वारा लक्ष्य निर्धारण (जैसे: windows, web server, विशेष फोल्डर/फाइल नाम) मात्रसँ आंतरिक नेटवर्क, सर्वर, नेटवर्क आ एप्लिकेशनक सुरक्षा भेद्यताक व्हाइट हैकर पद्धति (सिमुलेटेड आक्रमण, सिमुलेशन) द्वारा पता लगा कऽ सत्यापन आ रिपोर्ट करैत अछि। ई स्वचालित पता लगेनाइ→परिदृश्य सत्यापन→रिपोर्ट निर्माणक पूरा चक्रकेँ समर्थन करैत अछि, आ ऑन-प्रिमाइसेस तथा पृथक नेटवर्क वातावरणमे सेहो संचालन योग्य बनाओल गेल अछि, जाहि कारणेँ ई सार्वजनिक क्षेत्र, वित्तीय आ निर्माण उद्योग जेकाँ विनियमन-संवेदनशील उद्योग सभ लेल उपयुक्त अछि।
<clevi सुरक्षा एजेन्ट GUI स्क्रीन>
मुख्य विशेषतासभ
दैनिक CVE फीडक स्वचालित समक्रमण
- अमेरिकी NVD/CVE स्रोत आ आंतरिक खतरा इंटेल (संग्रह पाइपलाइन) केँ प्रतिदिन समक्रमित कऽ नवीनतम भेद्यता सूची बनाए रखैत अछि।
प्राकृतिक भाषा द्वारा लक्ष्य निर्धारण (सरलीकृत ऑपरेटर इंटरफेस)
- प्रयोगकर्ता “windows”, “विशेषसर्वर:10.10.0.5”, “/var/www/html” आदि प्राकृतिक भाषा/सरल कीवर्ड द्वारा पता लगेनाइ लक्ष्य निर्दिष्ट कऽ सकैत छथि (जैसे: बामा पैनलमे इनपुट करबाक पद्धति UI द्वारा उपलब्ध कराओल गेल अछि)
सिमुलेटेड व्हाइट हैकर सत्यापन इंजन (गैर-विनाशकारी)
- भेद्यता होबाक सम्भावनाक सुरक्षित सैंडबॉक्स/एमुलेशन वातावरणमे सिमुलेटेड सत्यापन (Exploit प्रयास → प्रभावक अवलोकन बिना भेद्यताक पुनरुत्पादन) कऽ वास्तविक सेवा बाधित कएने बिना भेद्यता अछि वा नहि आ जोखिमक स्तर निर्धारित करैत अछि।
स्वचालित रिपोर्ट आ प्राथमिकता निर्धारण
- पता लगिते प्रशासककेँ सारांश सूचना (ईमेल/स्लैक/टिकट) पठबैत अछि, आ भेद्यताक प्रभाव आ प्राथमिकता सहित PDF/HTML रिपोर्ट (भेद्य स्थान, पुनरुत्पादनक शर्तक सारांश, अनुशंसित उपाय) स्वचालित रूपसँ बनबैत अछि
परिदृश्य आ प्लेबुक एकीकरण (स्वचालित उपाय एकीकरण विकल्प)
- अनुमोदित वातावरणमे पैच परिदृश्य आ अस्थायी शमन (पैचसँ पहिने सुरक्षा नियम लागू करब) स्वचालित रूपसँ चलाबैक ट्रिगर कएल जा सकैत अछि। (संचालन नीतिक अनुसार अनुमोदन प्रक्रिया अनिवार्य अछि)
एकीकृत लॉग आ SIEM एकीकरण
- सिस्टम लॉग, पता लगेनाइ लॉग आ रिपोर्ट परिणामकेँ SIEM/सुरक्षा पोर्टलमे एकीकृत कऽ निरंतर निगरानी आ लेखापरीक्षण सम्भव बनबैत अछि
अधिकार, लेखापरीक्षण आ शासन
- सभ डिटेक्शन आ सत्यापन गतिविधि खाता, अनुमोदन आ टाइमस्टैम्पक संग रिकॉर्ड कएल जाइत अछि, जाहिसँ कानूनी आ नियामकीय ऑडिटक लेल तैयारी रहैत अछि।
तकनीकी भिन्नता आ मूल्य
रियल-टाइम आ दैनिक नवीनता
- CVE/NVD दैनिक स्वचालित अपडेट पाइपलाइनक माध्यमसँ ‘जीरो-डे सार्वजनिक भेलाक तुरन्त बाद’ प्रभावक ट्रैकिंग संभव अछि।
AI-आधारित भेद्यता मैपिंग
- AI प्राकृतिक भाषामे निर्दिष्ट लक्ष्य आ CVE तकनीकी विवरण (अंग्रेजी·कोरियाई) कऽ मैच कऽ संबंधित सिस्टमक एक्सपोजर संभावना (भेद्यता उपयुक्तता) कऽ प्राथमिकता दैत अछि।
गैर-विनाशकारी सिमुलेशन आर्किटेक्चर
- ग्राहक सेवामे रुकावट नहि पैदा करयवला ‘एमुलेशन सैंडबॉक्स’ मे सत्यापन कऽ सुरक्षितता सुनिश्चित कएल जाइत अछि।
एंटरप्राइज परिनियोजन विकल्प
- SaaS·ऑन-प्रिमाइसेस·पृथक नेटवर्क(SVCE) सभक समर्थन करैत अछि, जाहिसँ सार्वजनिक क्षेत्र आ वित्तीय नियामकीय अनुपालन संभव होइत अछि।
स्वचालित रिपोर्ट·ट्रेसबिलिटी
- डिटेक्शन→सत्यापन→रिपोर्टक पूर्ण ऑडिट ट्रेल (संस्करण·इतिहास·जिम्मेदार व्यक्ति) सँ संचालन जोखिम घटैत अछि।
एकीकृत ऑर्केस्ट्रेशन
- ARI (वर्कफ़्लो प्लेटफ़ॉर्म) आ आंतरिक पैच प्रबंधन·टिकट सिस्टमसँ एकीकृत कऽ PoC→पैच→सत्यापनक दोहराएल जाएवला लूप स्वचालित कएल जाइत अछि।
अपेक्षित प्रभाव (व्यावसायिक प्रभाव)
पूर्व-सक्रिय जोखिम कमी
- नवीन सार्वजनिक CVE लेल त्वरित एक्सपोजर जाँचक माध्यमसँ वास्तविक उल्लंघन जोखिम पहिनहि रोकल जाइत अछि।
संचालन दक्षतामे सुधार
- दोहराएल जाएवला भेद्यता जाँच आ रिपोर्ट कार्यक स्वचालनसँ सुरक्षा टीमक समय आ जनशक्ति बचैत अछि।
नियामकीय·अनुपालन प्रतिक्रियामे मजबूती
- PIPA/CSAP आदि नियामकीय आवश्यकताक अनुरूप ऑडिट योग्य जाँच लॉग आ रिपोर्ट उपलब्ध कराओल जाइत अछि।
त्वरित निर्णय-निर्माणक समर्थन
- प्रभाव-आधारित प्राथमिकता रिपोर्टक माध्यमसँ पैच आ शमनक प्राथमिकता शीघ्र निर्धारित कएल जा सकैत अछि।
पूछताछ आ डेमो अनुरोध: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.