On-premise ဆိုသည်မှာ လုပ်ငန်းများက IT အခြေခံအဆောက်အအုံကို ပြင်ပ cloud အစား မိမိတို့၏ ကိုယ်ပိုင်ဒေတာစင်တာ သို့မဟုတ် ဆာဗာများတွင် တိုက်ရိုက်တည်ဆောက်ပြီး လည်ပတ်စီမံသည့် နည်းလမ်းဖြစ်သည်။ On-premise နည်းလမ်းကို အသုံးပြုခြင်းဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ဒေတာလုံခြုံရေးနှင့် စနစ်ကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်နိုင်သည့် အားသာချက်ရှိသည်။
ဤစာရွက်စာတမ်းတွင် Clevi On-Premise ကို အသုံးပြုသည့်အခါ မျှော်မှန်းရရှိနိုင်သည့် အဓိကအကျိုးကျေးဇူးများနှင့် Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) မော်ဒယ်အတွက် လုံခြုံစွာ ခွဲခြားထားသော ကွန်ပျူတာပတ်ဝန်းကျင်အကြောင်းကို နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအရ ရှင်းလင်းဖော်ပြထားသည်။
1. On-Premise အသုံးပြုခြင်းဖြင့် ရရှိမည့် အကျိုးကျေးဇူးများ
ဒေတာလွတ်လပ်မှုနှင့် လုံခြုံရေးကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ခြင်း
- ဒေတာထည့်သွင်းခြင်းမှ စိစစ်ခွဲခြမ်းခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် အရန်ကူးယူခြင်းအထိ လုပ်ငန်းစဉ်အားလုံးကို ကုမ္ပဏီအတွင်း ပိတ်ထားသောကွန်ရက်အတွင်း သီးခြားစီ လည်ပတ်စီမံသည်။ → ပြင်ပသို့ ပေါက်ကြားနိုင်ခြေကို အနည်းဆုံးလျှော့ချပြီး ဒေတာအချုပ်အခြာအာဏာနှင့် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ကာကွယ်ရေးအတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်
- Fine Dataset၊ သီးသန့်ဒေတာအစုများကဲ့သို့ အရေးကြီးဒေတာများကို သီးခြားလုံခြုံရေးဧရိယာတွင် ခွဲခြားထားသည် → ဒေတာဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုကို ထိန်းချုပ်ခြင်းနှင့် စာရင်းစစ်ခြင်းတို့ကို လွယ်ကူစေသည်။
စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားပြီး ရရှိနိုင်မှုမြင့်မားသော အခြေခံအဆောက်အအုံ ဒီဇိုင်း
- စိစစ်ခွဲခြမ်းခြင်းနှင့် တွက်ချက်ခြင်းဧရိယာတွင် GPU/CPU ဆာဗာများကို ကလပ်စတာအဖြစ် ဖွဲ့စည်းထားသည် → အကြီးစား AI တွက်ချက်မှု၊ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာလုပ်ဆောင်မှုနှင့် အပြိုင်စိစစ်ခွဲခြမ်းမှုတို့အတွက် အကောင်းဆုံးဖြစ်သည်
- HA(High Availability) ဖွဲ့စည်းပုံကို အသုံးပြုထားသည် → ချို့ယွင်းမှုဖြစ်ပေါ်သည့်အခါတွင်ပင် ဝန်ဆောင်မှုမပြတ်တောက်ဘဲ တည်ငြိမ်စွာ လည်ပတ်နိုင်သည်။
ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် တိုးချဲ့နိုင်မှု
- ပေါင်းစည်းထားသော ဒေတာဘေ့စ်ကလပ်စတာနှင့် cold backup သိုလှောင်မှုကို ခွဲခြားထားသည် → အချိန်နှင့်တပြေးညီ ဒေတာနှင့် ရေရှည်သိမ်းဆည်းထားသည့် ဒေတာများကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည်
- စိစစ်ခွဲခြမ်းခြင်း၊ ဝန်ဆောင်မှုပေးခြင်းနှင့် ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုဧရိယာများကို မော်ဂျူးပုံစံဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသောကြောင့် တိုးချဲ့ခြင်းနှင့် ထိန်းသိမ်းပြုပြင်ခြင်းတို့ လွယ်ကူသည် → လုပ်ငန်းလိုအပ်ချက်ပြောင်းလဲမှု၊ ဒေတာတိုးပွားမှုနှင့် ဝန်ဆောင်မှုအသစ်များ မိတ်ဆက်မှုတို့ကို လျင်မြန်စွာ တုံ့ပြန်နိုင်သည်။
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Keselamatan dipertingkatkan → Mengasingkan sepenuhnya setiap tugas dan sesi pengguna untuk menghalang risiko pelaksanaan kod berniat jahat, kebocoran data dan pencerobohan sistem.
- Fleksibiliti dan kebolehskalaan → Melaraskan bilangan instance dan kuota sumber secara dinamik mengikut keperluan, serta menyediakan persekitaran yang disesuaikan untuk pelbagai beban kerja AI (teks, imej, kod dan sebagainya)
- Kecekapan operasi → Memaksimumkan penggunaan infrastruktur melalui pengurusan sumber dan penjadualan automatik, serta menyokong penciptaan semula instance dan pemulihan segera sekiranya berlaku kegagalan.
2. Persekitaran komputer terasing yang selamat untuk model Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ialah model AI multimodal generasi seterusnya yang direka untuk menyokong tugas pengkomputeran sebenar dengan mempelajari persekitaran dan kaedah, struktur serta prosedur penggunaan komputer manusia.
Persekitaran kontena ringan berasaskan CLK (Clevi Linux Kernel) direka supaya pencerobohan virus dan akses berniat jahat, serta semua tugas yang melampaui kebenaran, menjadi mustahil.
- Walaupun dalam persekitaran pengkomputeran awan yang diakses oleh ramai pengguna tanpa nama untuk pelbagai tujuan, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) mengasingkan sepenuhnya setiap sesi dan tugas, sekali gus menjamin keselamatan daripada pencerobohan atau cubaan serangan oleh pengguna berniat jahat.
- Semua tugas seperti akses internet, pengiraan, pelaksanaan kod, pengesahan hasil serta input dan output fail dijalankan dalam ruang pengasingan yang selamat, sekali gus menjamin kebolehpercayaan data output model dan keupayaan pelaksanaan tugas.
- Menyediakan persekitaran yang selamat daripada pelbagai ancaman seperti penggodaman, kebocoran data, serangan yang menggunakan model dan serangan terhadap model.
Pertanyaan dan permintaan demo: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. Hak cipta terpelihara.