[Trend Besar] Syarikat pemula yang membangunkan LLM sendiri dalam bidang khusus seperti undang-undang dan perubatan
[Maklumat korporat yang lebih pelbagai tentang syarikat pemula yang disebut dalam artikel ini boleh dilihat di platform data raya Unicorn Factory, 'Data Lab'.]
/Imej yang dijana oleh 'Designer' Microsoft
Ketika kerajaan memutuskan untuk membangunkan model AI berskala besar kebangsaan bagi memastikan kedaulatan teknologi AI dan melancarkan projek 'Model Asas AI Bebas', terdapat syarikat pemula yang tidak menyertai projek ini tetapi menyerlah dalam bidang LLM melalui keupayaan teknologi mereka sendiri.
Daripada syarikat pemula yang tergolong dalam 5 pasukan yang disenaraikan dalam senarai akhir projek Model Asas AI Bebas yang diumumkan oleh Kementerian Sains dan ICT pada 4 haribulan lalu, terdapat sejumlah 18 syarikat, termasuk △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Walaupun mengalami kekecewaan setelah tersingkir dalam penilaian kali ini, syarikat pemula seperti △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous dan △Junction Med turut mencabar projek ini melalui konsortium, sambil menunjukkan keyakinan terhadap keupayaan teknologi AI mereka.
Terdapat juga 'kuasa tersembunyi' yang tidak memohon untuk menyertai projek ini, tetapi terus mengumpul keupayaan teknologi yang berbeza dengan membangunkan LLM sendiri. Antaranya ialah △BHSN (undang-undang) △EveryAI Korea (perubatan) △Miso (perkhidmatan rumah) △CLEVI (perkhidmatan AI generatif) dan △42Maru (LLM ringan).
Berjaya menyelesaikan bidang sukar 'undang-undang dan perubatan'
/Grafik=Lim Jong-cheol
Syarikat pemula teknologi perundangan BHSN baru-baru ini melancarkan LLM khusus undang-undang 'Allybi Astro'. LLM khusus undang-undang 'Allybi Astro' yang dilancarkan baru-baru ini oleh syarikat pemula teknologi perundangan BHSN itu sememangnya menonjol. Allybi Astro meningkatkan kepakarannya melalui CPT (pembelajaran pralatihan berterusan) berasaskan data undang-undang, kes kehakiman dan dasar yang sangat banyak. Ia dilatih dengan struktur bahasa dan konteks yang digunakan dalam amalan undang-undang sebenar melalui RLHF (pembelajaran pengukuhan berasaskan maklum balas manusia) yang mencerminkan pendapat pakar seperti peguam.
မေးခွန်း၏အကြောင်းအရာကို နားလည်ပြီး စာရွက်စာတမ်းများအကြား ယုတ္တိဆိုင်ရာဆက်နွယ်မှုများကို ကောက်ချက်ချနိုင်ကာ AI အခြေပြုစာချုပ်ရေးဆွဲခြင်းကို လုပ်ဆောင်နိုင်သည်။ ပျမ်းမျှ စာမျက်နှာ ၁၀၀ ခန့်ရှိသော အင်္ဂလိပ်ဘာသာဖြင့် ရေးသားထားသည့် ဆောက်လုပ်ရေး EPC စာချုပ်ကိုပင် ၁ မိနစ်အတွင်း ပြန်လည်သုံးသပ်နိုင်သည်။ ပုဒ်မများကို အဓိပ္ပာယ်ဖွင့်ဆိုခြင်းနှင့် ပြင်ဆင်ရန်လမ်းညွှန်ချက်များ အကြံပြုခြင်းတို့အပါအဝင် ကျွမ်းကျင်သူအဆင့် ယုတ္တိတည်ဆောက်နိုင်စွမ်းရှိသည်။ လက်ရှိတွင် CJ CheilJedang၊ Aekyung Chemical အစရှိသည့် ပြည်တွင်းထိပ်တန်းကုမ္ပဏီကြီးများက Alibi Astro ကို လုပ်ငန်းခွင်တွင် အသုံးပြုနေကြသည်။
EveryAI Korea ၏ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အတွက် အထူးပြု LLM ဖြစ်သည့် 'e1-M' သည်လည်း အာရုံစိုက်စရာဖြစ်သည်။ e1 သည် ရှိပြီးသား ကမ္ဘာလုံးဆိုင်ရာမော်ဒယ်များကဲ့သို့ အင်္ဂလိပ်ဘာသာအခြေပြု ဘာသာပြန်ဆိုမှုအပေါ် မှီခိုခြင်းမရှိဘဲ ကိုရီးယားဘာသာစကား၏ အကြောင်းအရာနှင့် နူးညံ့သိမ်မွေ့သော အဓိပ္ပာယ်ကွဲပြားမှုများကို အလိုလိုနားလည်ပြီး စဉ်းစားနိုင်ရန် ဒီဇိုင်းထုတ်ထားခြင်းမှာ ထူးခြားချက်ဖြစ်သည်။
KAIST သုတေသနအဖွဲ့က တည်ဆောက်ထားသည့် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ QA စံနှုန်းတိုင်းတာမှု 'KorMedMCQA' တွင် ၉၀.၇၈ မှတ် ရရှိခဲ့ပြီး GPT-4o (၈၅.၆၁ မှတ်) နှင့် Claude 3.5 (၈၆.၅၁ မှတ်) တို့ထက် ပိုမိုမြင့်မားသော စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပြသခဲ့သည်။ လူနာ၏ ရောဂါလက္ခဏာများနှင့် စစ်ဆေးမှုရလဒ်များကို ပေါင်းစပ်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကာ ကုသမှုလမ်းညွှန်ချက်အထိ အကြံပြုနိုင်သည့် ကောက်ချက်ချနိုင်စွမ်းတွင်လည်း မြင့်မားသောအကဲဖြတ်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။
EveryAI Korea သည် အနာဂတ်တွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာနယ်ပယ်အပြင် ဥပဒေ (e1-L)၊ ဘဏ္ဍာရေး (e1-F) အစရှိသည့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်အလိုက် စိတ်ကြိုက် LLM များကို ဖန်တီးသွားမည်ဖြစ်ပြီး ဆေးရုံများ၊ ဆေးဝါးကုမ္ပဏီများ၊ အာမခံကုမ္ပဏီများတွင် အသုံးပြုနိုင်သည့် e1-M အခြေပြု ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ AI ဖြေရှင်းချက်များကိုလည်း မိတ်ဆက်သွားရန် စီစဉ်ထားသည်။
"ChatGPT ကို ဘာကြောင့် အသုံးပြုကြတာလဲ"…ကုန်ကျစရိတ်နည်းပြီး ထိရောက်မှုမြင့်သော LLM များလည်း
ကုန်ကျစရိတ်နည်းပြီး ထိရောက်မှုမြင့်သော LLM ဖြင့် ChatGPT ကို စိန်ခေါ်သည့် Startup လည်းရှိသည်။ CLEVI က မိတ်ဆက်ခဲ့သည့် Generative AI ဝန်ဆောင်မှု 'Ivy' သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် မော်ဒယ်ငယ်များကို ဖန်တီးပြီး ထိုမော်ဒယ်များကို distillation ပြုလုပ်ကာ ပေါင်းစပ်ထားသည့် ပုံစံဖြင့် ဖွဲ့စည်းထားသည်။ အလိုအလျောက် container အခြေပြု လေ့ကျင့်ရေး node (တွက်ချက်မှုအရင်းအမြစ်) ဖြန့်ကျက်မှုနည်းပညာကို အသုံးချကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် နည်းပညာကို ထည့်သွင်းခဲ့ပြီး လေ့ကျင့်ရေး pipeline ကို ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် node များအကြား ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် ဝန်ဆောင်မှုတည်ဆောက်ခြင်းနှင့် လည်ပတ်ခြင်းကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချထားခြင်းမှာ ထူးခြားချက်ဖြစ်သည်။
သန့်ရှင်းရေး၊ အိမ်ပြောင်းရွှေ့ခြင်း၊ အိမ်သုံးလျှပ်စစ်ပစ္စည်းငှားရမ်းခြင်း အစရှိသည့် အိမ်ဝန်ဆောင်မှု ၂၀၀ ကျော်ကို ပေးအပ်သည့် Startup Miso သည်လည်း ဖောက်သည်လိုအပ်သည့် အိမ်ဝန်ဆောင်မှုများကို AI က အကြံပြုပေးပြီး ကျွမ်းကျင်သူနှင့် ချိတ်ဆက်ပေးသည့် LLM အခြေပြု ဖြေရှင်းချက်ကို လုပ်ငန်းနယ်ပယ်တွင် ပထမဆုံးအဖြစ် မိတ်ဆက်ကာ နည်းပညာကုမ္ပဏီအဖြစ် ပြောင်းလဲနေသည်။ ယခင်က ဖောက်သည်များသည် အိမ်ဝန်ဆောင်မှုအမျိုးအစားများကို တစ်ခုချင်းစီ ရှာဖွေပြီး လျှောက်ထားရသည့်ပုံစံဖြစ်သော်လည်း ယခုအခါ ဖောက်သည်ကြုံတွေ့နေရသည့် ပြဿနာကို ဆွေးနွေးတိုင်ပင်လိုက်ပါက AI က ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပြီး အကောင်းဆုံးဝန်ဆောင်မှုကို အကြံပြုကာ ချိတ်ဆက်ပေးသည့်ပုံစံသို့ ပြောင်းလဲလာသည်။
FortyTwoMaru mencapai kelebihan teknologi melalui LLM yang mempunyai tahap kebolehpercayaan tinggi. ‘LLM42’ yang dibangunkan sendiri ialah LLM yang diringankan dan dioptimumkan untuk persekitaran bahasa Korea, dengan ciri struktur kos rendah, tahap keselamatan tinggi serta kebolehgunaan yang luas dalam industri.
Para pakar sebulat suara berpendapat bahawa kerajaan perlu merangka strategi untuk menjadikan bukan sahaja syarikat yang menyertai projek model asas AI tersendiri negara, malah syarikat pemula niaga lain sebagai tonggak utama strategi AI negara. Choi Seong-jin, Ketua Institut Penyelidikan Pertumbuhan Syarikat Pemula Niaga, menegaskan, "Reka bentuk institusi perlu diwujudkan supaya syarikat pemula niaga dapat berdiri sebagai pemain utama dalam dasar AI, bukan sekadar pelengkap," dan menambah, "Kejayaan atau kegagalan untuk menjadi kuasa besar AI bergantung pada syarikat pemula niaga."
/Grafik=Yoon Seon-jeong
Wartawan Choi Tae-beom [email protected]
Sumber: MoneyToday (Wartawan Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Platform media syarikat pemula niaga MoneyToday ‘Unicorn Factory’]
<Pemegang hak cipta © MoneyToday, ‘Berita masa nyata yang menunjukkan wang’. Pengeluaran semula dan pengedaran semula tanpa kebenaran serta penggunaan untuk latihan AI adalah dilarang>