ကိုရီးယား AI လုပ်ငန်း၏ 'Game Changer' CLEVI သည် အလွန်ကြီးမားသော Generative AI အခြေပြုပလက်ဖောင်း 'Ivy' ကို ကိုယ်တိုင်တီထွင်
CLEVI ကော်ပိုရေးရှင်း (Clevi) သည် LLM (အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသော အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ၏ Open Beta ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။
ကိုရီးယားပြည်တွင်း စတားတပ် CLEVI သည် LLM (အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဖြစ်သော အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ကို တရားဝင်ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော မော်ဒယ် Ivy သည် ထူးခြားသော ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်းပြီး ကျိုးကြောင်းဆင်ခြင်ခြင်း၊ အထူးပြု Agent လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် ညွှန်ကြားချက်များကို မြင့်မားစွာလိုက်နာနိုင်မှုတို့ကို 갖추ထားသည်။ ယခင်က ကိုရီးယားနိုင်ငံသည် အမေရိကန်၏ Open AI နှင့် တရုတ်၏ DeepSeek တို့က AI စျေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးထားသည့်အခြေအနေတွင် ထင်ရှားသောရလဒ်များ မရရှိနိုင်ခဲ့သော်လည်း၊ ကိုရီးယားပြည်တွင်း စတားတပ် CLEVI က အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ကို တရားဝင်ဖြန့်ချိခြင်းဖြင့် ကိုရီးယားနိုင်ငံသည်လည်း ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာစွမ်းရည်ဖြင့် AI ကို တီထွင်နိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
Ivy သည် △အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သင်ယူခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ခြင်း △ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို လုပ်ဆောင်ခြင်း △Code Interpreter △ကျွမ်းကျင်သူမော်ဒယ်ဖန်တီးခြင်း △Agent ပံ့ပိုးမှုစနစ် စသည့် အစွမ်းထက်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူများမှ လုပ်ငန်းများအထိ နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
CLEVI ၏ CEO Lee Hwan-ho သည် 2022 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီကို မတည်ထောင်မီကတည်းက AI နယ်ပယ်ကို စိတ်ဝင်စားပြီး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီတည်ထောင်ပြီးနောက်တွင်လည်း ရန်ပုံငွေအင်အား မလုံလောက်သော်လည်း 2 နှစ်ကျော်ကာလအတွင်း ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသော သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်မှတစ်ဆင့် Pre-training မှ စတင်ကာ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို အောင်မြင်စွာ တီထွင်ခဲ့သည်။ အဆိုပါမော်ဒယ် တီထွင်မှုကုန်ကျစရိတ်မှာ ဝမ် 1.5 ဘီလီယံခန့်ဖြစ်ပြီး လည်ပတ်စရိတ်မှာ တစ်လလျှင် ပျမ်းမျှ ဝမ် 10 သန်းခန့်ဖြစ်သည်ဟု ကုမ္ပဏီဘက်က ပြောကြားခဲ့သည်။ ယင်းသည် လုပ်ငန်းများ စိုးရိမ်နေကြသည့် AI ကုန်ကျစရိတ်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်မည့် အောင်မြင်ဖောက်ထွက်ရာလမ်းကြောင်းတစ်ခု ဖြစ်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။
CEO Lee Hwan-ho က ‘Ivy’ မော်ဒယ်သည် ထိရောက်မှုမြင့်မားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်သောကြောင့် Generative AI ၏ အားနည်းချက်အဖြစ် ထောက်ပြခံရသည့် 'PoC သည် လွယ်ကူသော်လည်း Complete မဖြစ်နိုင်' ဟူသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားသည်။ ယင်းမှတစ်ဆင့် လုပ်ငန်းများသည် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပြီး ထိရောက်မှုမရှိသော အလုပ်များကို AI က အစားထိုးလုပ်ဆောင်စေခြင်းဖြင့် လုပ်သားစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
CLEVI သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ်များကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်ထားသော ကွန်တိန်နာအခြေပြု လေ့ကျင့်ရေး node ဖြန့်ကျက်မှုနည်းပညာကို အသုံးချကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် ဆန်းသစ်သောနည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ရေး pipeline ကို ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် node များအကြား ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ခြင်းမှာလည်း မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။
‘Ivy’ မော်ဒယ်၏ ထူးခြားချက်မှာ ထိရောက်သော မော်ဒယ်လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် လည်ပတ်အသုံးပြုခြင်းအတွက် Mixture of models ကို တီထွင်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ သေးငယ်သော မော်ဒယ်များကို တီထွင်ပြီး အဆိုပါမော်ဒယ်များကို မော်ဒယ်အတွင်းသို့ distillation ပြုလုပ်ကာ ပေါင်းစပ်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် attention နှင့် layer ချဲ့ထွင်မှုများမှတစ်ဆင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း၊ သို့မဟုတ် routing ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းဖြင့် ထိရောက်သော မော်ဒယ်ကို တီထွင်နိုင်ရန် ပေါင်းစပ်အသုံးချခဲ့သည်။ ဘာသာစကားမျိုးစုံ လေ့ကျင့်ခြင်းနှင့် embedding အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် အင်္ဂလိပ်၊ ကိုရီးယားဘာသာစကားများသာမက ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကိုပါ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ခြင်းမှာလည်း ထင်ရှားသည်။
အထူးသဖြင့် အမေရိကန်နိုင်ငံမှ Open AI နှင့် တရုတ်နိုင်ငံမှ DeepSeek တို့သည် AI နည်းပညာစွမ်းရည်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် အပြိုင်အဆိုင် ဝင်ရောက်လာကြသည့်အချိန်တွင် ပြည်တွင်း၏ အလွန်ကြီးမားသော generative AI 'Ivy' သည် ယခင်မော်ဒယ်နှစ်ခုထက် benchmark စမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုးတွင် ရမှတ်မြင့်မားစွာ (△AIME 2024 : 81% △MATH-500 : 98.6 △SWE-BENCH : 51.1 △MMLU : 91.2) ရရှိခဲ့သဖြင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိနေသည်။
ထို့အပြင် AI Assistant အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့လာခြင်းနှင့်အတူ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ပေါက်ကြားမှုနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်လာသည့်အခြေအနေတွင် CLEVI သည် Ivy အက်ပ်အတွက် အနည်းဆုံး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များဖြင့် စာရင်းသွင်းနိုင်စေရန် ပလက်ဖောင်းကို ဖွင့်လှစ်ခဲ့သည်။ အများပြည်သူဆိုင်ရာ အဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကုမ္ပဏီများအတွက်လည်း အသုံးပြုသူပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိုက်ညီစွာ on-premise တပ်ဆင်နိုင်ရန် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးပြဿနာကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်ဟု သုံးသပ်ခံနေရသည်။
CLEVI ၏ တာဝန်ရှိသူက “ကုမ္ပဏီသည် Ivy ကို ထုတ်ဝေခြင်းဖြင့် ရပ်တန့်မည်မဟုတ်ဘဲ အနာဂတ်တွင် တစ်ဦးချင်းနှင့် အဖွဲ့လိုက်အသုံးပြုသူများအကြား စကားပြောဆိုမှုများတွင် assistant က တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ကာ တုံ့ပြန်ပြီး ပါဝင်နိုင်သည့် agent ကို ထုတ်ဝေသွားမည်ဖြစ်သည်။ ထို့အပြင် ကုမ္ပဏီတစ်ခုလုံး၏ အရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု (ERP) စနစ်သာမက ပညာရေး၊ R&D စသည့် နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် AI ကို ပိုမိုထိရောက်စွာ အသုံးပြုနိုင်ရန် AI အခြေပြု တက်ကြွသော workflow agent “ARI” (Adaptive Reasoning Intelligence) နှင့် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာ ထုတ်လုပ်ခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ဗီဒီယိုပုံရိပ် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့တွင် တိကျသော အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုခြင်းနှင့် အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ထိန်းချုပ်ခြင်းနည်းလမ်းများအတွက်လည်း သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုကို ပြီးစီးကာ ဝန်ဆောင်မှုကို ထုတ်ဖော်ရန် ပြင်ဆင်နေသည်။ ဆန်းသစ်သော နည်းပညာစွမ်းရည်၊ ထူးချွန်သော စွမ်းဆောင်ရည်နှင့် ကုန်ကျစရိတ်လျှော့ချမှုတို့ဖြင့် ကမ္ဘာ့ AI စျေးကွက်တွင် အောင်မြင်စွာ လှုပ်ရှားမည့် CLEVI ၏ နောက်ခြေလှမ်းများကို စိတ်ဝင်စားစွာ စောင့်ကြည့်ပေးကြပါရန် မေတ္တာရပ်ခံလိုပါသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
တစ်ဖက်တွင် Ivy (‘Ivy’) ကို Google Play Store တွင် စာရင်းသွင်းထားပြီး ကုမ္ပဏီ၏ တရားဝင်ဝဘ်ဆိုက်နှင့် Ivy ဒေါင်းလုဒ်စာမျက်နှာမှလည်း Ivy ကို ဒေါင်းလုဒ်လုပ်၍ အသုံးပြုနိုင်သည်။
သတင်းထောက် 오석주 [email protected]
ရင်းမြစ် : 데일리경제(သတင်းထောက် 오석주) | https://www.kdpress.co.kr/news/articleView.html?idxno=136384