အလွန်ကြီးမားသော Generative AI အခြေပြု ပလက်ဖောင်း ‘Ivy’ ကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီး
CLEVI(Clevi) ကုမ္ပဏီလီမိတက် (ကိုယ်စားလှယ် လီဟွမ်ဟို) သည် LLM(အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသော အလွန်ကြီးမားသည့် Generative AI ‘Ivy’ ၏ Open Beta ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်မည်ဟု ကြေညာခဲ့သည်။
ပြည်တွင်း စတားတပ် CLEVI သည် LLM(အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဖြစ်သော အလွန်ကြီးမားသည့် Generative AI ‘Ivy’ ကို တရားဝင်ဖြန့်ချိခဲ့သည်။ ယခင်က ကိုရီးယားနိုင်ငံသည် အမေရိကန် Open AI နှင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏ DeepSeek တို့က AI ဈေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးထားသည့်အခြေအနေတွင် ထင်ရှားသောရလဒ်များ မရရှိခဲ့သော်လည်း၊ ပြည်တွင်း စတားတပ် CLEVI က အလွန်ကြီးမားသည့် Generative AI ‘Ivy’ ကို တရားဝင်ဖြန့်ချိခြင်းဖြင့် ကိုရီးယားနိုင်ငံသည်လည်း ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာစွမ်းရည်ဖြင့် AI ကို ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
Ivy သည် △အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သင်ယူခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေပြောင်းလဲခြင်း △ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို လုပ်ဆောင်ခြင်း △ကုဒ်အင်တာပရက်တာ △ကျွမ်းကျင်သူမော်ဒယ် ဖန်တီးခြင်း △အေးဂျင့်ပံ့ပိုးမှုစနစ် စသည့် အစွမ်းထက်သောလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူများမှ လုပ်ငန်းများအထိ နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးချနိုင်သည်။
CLEVI ၏ ကိုယ်စားလှယ် လီဟွမ်ဟိုသည် နှစ်နှစ်ကျော်ကာလအတွင်း ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသော သင်ယူမှုပိုက်လိုင်းမှတစ်ဆင့် Pre-training အဆင့်မှစတင်ကာ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ အဆိုပါမော်ဒယ် ဖန်တီးမှုကုန်ကျစရိတ်မှာ ကိုရီးယားဝမ် သန်း ၁၅၀၀ ခန့်ဖြစ်ပြီး လည်ပတ်စရိတ်မှာ တစ်လလျှင် ပျမ်းမျှ ကိုရီးယားဝမ် ၁၀ သန်းခန့်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီဘက်က ရှင်းလင်းပြောကြားခဲ့သည်။
ကိုယ်စားလှယ် လီက “‘Ivy’ မော်ဒယ်သည် ထိရောက်မှုမြင့်မားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်မားသောကြောင့် Generative AI ၏ အားနည်းချက်အဖြစ် ထောက်ပြခံရသည့် ‘PoC က လွယ်ကူသော်လည်း Complete မဖြစ်နိုင်’ ဆိုသည့် ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်သည်” ဟု အလေးပေးပြောကြားသည်။ ထိုသို့ဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ထပ်ခါတလဲလဲဖြစ်ပြီး ထိရောက်မှုမရှိသော အလုပ်များကို AI က အစားထိုးလုပ်ဆောင်စေခြင်းဖြင့် လုပ်သားစရိတ်များကို လျှော့ချကာ ထုတ်လုပ်နိုင်စွမ်းကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။
CLEVI ဘက်က “AI ဖန်တီးမှုကုန်ကျစရိတ်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ထားသော ကွန်တိန်နာအခြေပြု သင်ယူမှုနိုဒ် ဖြန့်ကျက်နည်းပညာကို အသုံးချကာ ဖန်တီးမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် ဆန်းသစ်သောနည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်” ဟု ပြောကြားပြီး “သင်ယူမှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် နိုဒ်များအကြား ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ကို အကောင်းဆုံးပြုလုပ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချခဲ့သည်” ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
CLEVI ၏အဆိုအရ ‘Ivy’ မော်ဒယ်၏ ထူးခြားချက်မှာ ထိရောက်သော မော်ဒယ်သင်ယူမှုနှင့် လည်ပတ်မှုအတွက် Mixture of models ကို ဖန်တီးထားခြင်းဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ငယ်များကို ဖန်တီးပြီး အဆိုပါမော်ဒယ်များကို မော်ဒယ်အတွင်းသို့ distillation ပြုလုပ်ကာ ပေါင်းစပ်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖန်တီးထားပြီး၊ ဘာသာစကားများစွာ သင်ယူမှုနှင့် embedding အကောင်းဆုံးပြုလုပ်မှုမှတစ်ဆင့် အင်္ဂလိပ်၊ ကိုရီးယားဘာသာစကားများသာမက ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကိုလည်း ပံ့ပိုးပေးသည်။
အထူးသဖြင့် အမေရိကန် Open AI နှင့် တရုတ် DeepSeek တို့သည် AI နည်းပညာစွမ်းရည်ပြိုင်ဆိုင်မှုတွင် အပြိုင်အဆိုင် ဝင်ရောက်လာနေချိန်တွင် ပြည်တွင်း အကြီးစား Generative AI ‘Ivy’ သည် ယခင်မော်ဒယ်နှစ်ခုထက် စံနှုန်းစမ်းသပ်မှုအမျိုးမျိုးတွင် ရမှတ်မြင့်မားစွာ (△AIME 2024 : 81% △MATH-500 : 98.6 △SWE-BENCH : 51.1 △MMLU : 91.2) ရရှိထားသဖြင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိနေကြောင်း ရှင်းလင်းပြောကြားထားသည်။
AI Assistant အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့လာခြင်းနှင့်အတူ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ပေါက်ကြားမှုနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်လာနေသည့် အခြေအနေတွင် CLEVI သည် Ivy အက်ပ်အတွက် အနည်းဆုံး ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက်များဖြင့် အကောင့်ဖွင့်နိုင်စေရန် ပလက်ဖောင်းကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ ထို့အပြင် အစိုးရအဖွဲ့အစည်းများနှင့် ကုမ္ပဏီများအတွက် အသုံးပြုသူပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိုက်ညီစွာ On-Premise တပ်ဆင်နိုင်ရန် ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးပြဿနာကို ဖြေရှင်းခဲ့သည်ဟုလည်း သုံးသပ်ခံနေရသည်။
CLEVI ၏ တာဝန်ရှိသူက “ကျွန်ုပ်တို့ကုမ္ပဏီသည် Ivy ကို ထုတ်ဝေခြင်းဖြင့်သာ ရပ်တန့်မည်မဟုတ်ဘဲ၊ အနာဂတ်တွင် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူများနှင့် အဖွဲ့လိုက်အသုံးပြုသူများအကြား စကားပြောဆိုမှုများတွင် Assistant က တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်ကာ တုံ့ပြန်ပြီး ပါဝင်ဆောင်ရွက်မည့် Agent ကို ထုတ်ဖော်သွားမည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။ ထို့အပြင် “AI အခြေပြု တက်ကြွသော Workflow Agent ARI(Adaptive Reasoning Intelligence) နှင့် ဗီဒီယိုအကြောင်းအရာ ဖန်တီးခြင်း၊ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ ရုပ်ပုံခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းတို့တွင် တိကျသော အရာဝတ္ထုအသိအမှတ်ပြုမှုနှင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထိန်းချုပ်မှုတို့အတွက် နည်းလမ်းများကိုလည်း သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှု ပြီးစီးပြီး ဝန်ဆောင်မှုကို ထုတ်ဖော်ရန် ပြင်ဆင်နေသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
တစ်ဖက်တွင် Ivy(‘Ivy’) ကို Google Play Store တွင် စာရင်းသွင်းထားပြီး ကုမ္ပဏီ၏ တရားဝင်ဝက်ဘ်ဆိုက်နှင့် Ivy ဒေါင်းလုဒ်စာမျက်နှာတို့မှလည်း Ivy ကို ဒေါင်းလုဒ်ရယူကာ အသုံးပြုနိုင်သည်။
최용석 Dong-A.com သတင်းစာဆရာ [email protected]
ရင်းမြစ် : Dong-A Ilbo(최용석 သတင်းစာဆရာ) | https://www.donga.com/news/It/article/all/20250325/131275337/1