Clevi က အလွန်ကြီးမားသော Generative AI အခြေပြုပလက်ဖောင်း 'Ivy' ကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီး
Clevi က အလွန်ကြီးမားသော Generative AI အခြေပြုပလက်ဖောင်း 'Ivy' ကို ကိုယ်တိုင်ဖန်တီး
ဓာတ်ပုံ=Clevi
Clevi Co., Ltd. သည် LLM(အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်တိုင်ဖန်တီးထားသော အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ၏ Open Beta ဝန်ဆောင်မှုကို စတင်မည်ဖြစ်ကြောင်း ကြေညာခဲ့သည်။
ပြည်တွင်းစတားတပ် Clevi သည် LLM(အလွန်ကြီးမားသော ဘာသာစကားမော်ဒယ်) နည်းပညာကို အသုံးပြု၍ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ဖြစ်သော အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ကို တရားဝင်ထုတ်ပြန်ခဲ့သည်။ စွမ်းဆောင်ရည်မြင့်ပြီး ကုန်ကျစရိတ်နည်းသော မော်ဒယ်ဖြစ်သည့် Ivy သည် ထူးချွန်သော ထိရောက်မှုနှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ပေးစွမ်း하며၊ အကြောင်းပြချက်ဆင်ခြင်နိုင်မှု၊ အထူးပြု Agent လုပ်ဆောင်ချက်များနှင့် မြင့်မားသော ညွှန်ကြားချက်လိုက်နာမှုနှုန်းတို့ကို 갖춰ထားသည်။ ယခင်က ကိုရီးယားနိုင်ငံသည် အမေရိကန်၏ Open AI နှင့် တရုတ်နိုင်ငံ၏ DeepSeek တို့ AI ဈေးကွက်ကို လွှမ်းမိုးထားမှုကြားတွင် ထင်ရှားသော ရလဒ်များ မရရှိနိုင်ခဲ့သော်လည်း၊ ပြည်တွင်းစတားတပ် Clevi က အလွန်ကြီးမားသော Generative AI 'Ivy' ကို တရားဝင်ထုတ်ပြန်ခြင်းဖြင့် ကိုရီးယားနိုင်ငံသည်လည်း ကိုယ်ပိုင်နည်းပညာစွမ်းရည်ဖြင့် AI ကို ဖန်တီးနိုင်ကြောင်း သက်သေပြခဲ့သည်။
Ivy သည် △အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သင်ယူခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေပြောင်းလဲခြင်း △ဒေတာအမျိုးအစားများစွာကို လုပ်ဆောင်ခြင်း △Code Interpreter △ကျွမ်းကျင်သူမော်ဒယ် ဖန်တီးခြင်း △Agent ပံ့ပိုးမှုစနစ် စသည့် အစွမ်းထက်သော လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေးစွမ်းသောကြောင့် တစ်ဦးချင်းအသုံးပြုသူများမှ လုပ်ငန်းများအထိ နယ်ပယ်အမျိုးမျိုးတွင် အသုံးပြုနိုင်သည်။
Clevi ၏ CEO Lee Hwan-ho သည် 2022 ခုနှစ်တွင် ကုမ္ပဏီမတည်ထောင်မီကတည်းက AI နယ်ပယ်ကို စိတ်ဝင်စားခဲ့ပြီး သုတေသနနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းများကို ဆက်လက်လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်။ ကုမ္ပဏီတည်ထောင်ပြီးနောက်တွင်လည်း ရန်ပုံငွေအင်အား မလုံလောက်သော်လည်း နှစ်နှစ်ကျော်ကာလအတွင်း ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲထားသော သင်ယူမှု Pipeline မှတစ်ဆင့် Pre-training အဆင့်မှစတင်ကာ ကိုယ်ပိုင်မော်ဒယ်ကို အောင်မြင်စွာ ဖန်တီးခဲ့သည်။ အဆိုပါမော်ဒယ် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ်မှာ ဝမ် ၁.၅ ဘီလီယံခန့်ဖြစ်ပြီး လည်ပတ်စရိတ်မှာ တစ်လလျှင် ပျမ်းမျှ ဝမ် ၁၀ သန်းခန့်ဖြစ်ကြောင်း ကုမ္ပဏီဘက်က ရှင်းပြသည်။ ယင်းသည် လုပ်ငန်းများ စိုးရိမ်နေကြသည့် AI ကုန်ကျစရိတ်ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်မည့် အလားအလာကောင်းသော အခွင့်အရေးတစ်ရပ် ဖြစ်လာမည်ဟု ခန့်မှန်းရသည်။
အီဟွမ်ဟို CEO က 'Ivy' မော်ဒယ်တွင် ထိရောက်မှုမြင့်မားပြီး စွမ်းဆောင်ရည်ကောင်းမွန်သောကြောင့် Generative AI ၏ အားနည်းချက်အဖြစ် ထောက်ပြခံရသည့် 'PoC သည် လွယ်ကူသော်လည်း Complete မဖြစ်နိုင်' ဆိုသော ပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ကြောင်း အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။ ထိုသို့ဖြင့် လုပ်ငန်းများသည် ထပ်တလဲလဲဖြစ်ပြီး ထိရောက်မှုမရှိသော လုပ်ငန်းများကို AI ဖြင့် အစားထိုးလုပ်ဆောင်စေကာ လုပ်သားစရိတ်များကို လျှော့ချပြီး ထုတ်လုပ်မှုစွမ်းရည်ကို မြှင့်တင်နိုင်မည်ဖြစ်သည်။ CLEVI သည် AI ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ်ကို အနည်းဆုံးဖြစ်စေရန် အလိုအလျောက်ပြုလုပ်ထားသော container အခြေပြု လေ့ကျင့်ရေး node ဖြန့်ကျက်နည်းပညာကို အသုံးချကာ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလုပ်ငန်းစဉ်ကို ထိရောက်စွာ စီမံခန့်ခွဲနိုင်သည့် ဆန်းသစ်သောနည်းပညာကို မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ လေ့ကျင့်ရေး pipeline ကို ထိရောက်စွာ ဒီဇိုင်းရေးဆွဲခြင်းနှင့် node များအကြား ဆက်သွယ်ရေးကွန်ရက်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့မှတစ်ဆင့် ကုန်ကျစရိတ်ကို သိသိသာသာ လျှော့ချနိုင်ခဲ့ခြင်းမှာလည်း မှတ်သားဖွယ်ကောင်းသည်။
'Ivy' မော်ဒယ်၏ ထူးခြားချက်မှာ ထိရောက်သော မော်ဒယ်လေ့ကျင့်မှုနှင့် လည်ပတ်မှုအတွက် Mixture of models ကို ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ထားခြင်းဖြစ်သည်။ မော်ဒယ်ငယ်များကို ဖန်တီးပြီး ထိုမော်ဒယ်များကို မော်ဒယ်ထဲသို့ distillation ပြုလုပ်ကာ ပေါင်းစပ်သည့်ပုံစံဖြင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ထားသည်။ ထို့အပြင် attention နှင့် layer တိုးချဲ့မှုများမှတစ်ဆင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း သို့မဟုတ် routing ပိုမိုကောင်းမွန်အောင် ပြုလုပ်ခြင်းတို့ကို အသုံးချကာ ထိရောက်သော မော်ဒယ်ကို ဖန်တီးခဲ့သည်။ ဘာသာစကားမျိုးစုံ လေ့ကျင့်မှုနှင့် embedding အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင် ပြုလုပ်မှုတို့မှတစ်ဆင့် အင်္ဂလိပ်နှင့် ကိုရီးယားဘာသာစကားများသာမက ကမ္ဘာတစ်ဝန်းရှိ ဘာသာစကားအမျိုးမျိုးကိုပါ ပံ့ပိုးပေးနိုင်ခြင်းမှာလည်း ထင်ရှားသည်။
အထူးသဖြင့် အမေရိကန်ပြည်ထောင်စုမှ Open AI နှင့် တရုတ်နိုင်ငံမှ DeepSeek တို့က AI နည်းပညာစွမ်းရည်ပြိုင်ပွဲတွင် အပြိုင်အဆိုင် ဝင်ရောက်လာကြသည့်အချိန်တွင် ပြည်တွင်းမှ အကြီးစား Generative AI 'Ivy' သည် ရှိပြီးသား မော်ဒယ်နှစ်ခုထက် စံနှုန်းတိုင်းတာမှုစမ်းသပ်ချက်များတွင် ရမှတ်မြင့်မားစွာ (△AIME 2024 : 81% △MATH-500 : 98.6 △SWE-BENCH : 51.1 △MMLU : 91.2) ရရှိထားသောကြောင့် လုပ်ငန်းနယ်ပယ်၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိနေသည်။
ထို့အပြင် AI Assistant အသုံးပြုမှု တိုးချဲ့လာခြင်းနှင့်အတူ ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် ပေါက်ကြားမှုနှင့် လုံခြုံရေးဆိုင်ရာ စိုးရိမ်မှုများ မြင့်တက်နေသည့်အခြေအနေတွင် CLEVI သည် Ivy အက်ပ်အတွက် ကိုယ်ရေးကိုယ်တာအချက်အလက် အနည်းဆုံးဖြင့် စာရင်းသွင်းနိုင်စေရန် ပလက်ဖောင်းကို ထုတ်ဖော်ခဲ့သည်။ အများပြည်သူဆိုင်ရာအဖွဲ့အစည်းများနှင့် လုပ်ငန်းများအတွက်လည်း အသုံးပြုသူပတ်ဝန်းကျင်နှင့် ကိုက်ညီသည့် on-premises တပ်ဆင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးခြင်းဖြင့် လုံခြုံရေးပြဿနာကို ဖြေရှင်းနိုင်ခဲ့သည်ဟု သုံးသပ်ခံနေရသည်။
CLEVI 관계자는 “본사는 Ivy 출시뿐만 아니라, 향후 개인 사용자와 그룹 사용자 간의 대화에 어시스턴트가 직접 개입해 응답하고 참여하는 에이전트를 공개할 예정이다. 또한 기업 전사적 자원 관리(ERP) 시스템뿐만 아니라 교육, R&D 등 다양한 분야에서 AI를 더욱 효율적으로 사용할 수 있도록 AI 기반 능동적 워크플로우 에이전트 “ARI” (Adaptive Reasoning Intelligence)와 영상 콘텐츠 제작, 의료 영상 분석 등에서 정밀한 객체 인식 및 실시간 제어가 가능한 방법에 대한 연구개발도 완료하여 서비스 공개를 준비 중이다. 혁신적인 기술력과 탁월한 성능, 비용 절감을 바탕으로 글로벌 AI 시장에서 활약할 CLEVI의 행보에 많은 관심 부탁드린다”고 말했다.
한편 Ivy는 구글 플레이 스토어에 등록되어 있으며, 기업 공식 홈페이지와 Ivy 다운로드 페이지에서도 Ivy를 다운로드하여 사용할 수 있다.
서희원 기자 [email protected]
출처: 전자신문(서희원 기자) | https://www.etnews.com/20250325000155