CLEVI ၏ စက်မှု AI EXPO ပြခန်းမြင်ကွင်း / ဓာတ်ပုံ။ ရိုဘော့နည်းပညာ
ပြည်တွင်း AI အထူးပြုကုမ္ပဏီ CLEVI သည် စက်မှု AI EXPO တွင် ပါဝင်ခဲ့ပြီး ၎င်း၏ Foundation Model နှင့် LMM(Large Language Model) အခြေပြု နည်းပညာများကို ပြသခဲ့သည်။ ယခုပြပွဲတွင် CLEVI သည် Coding Agent၊ ဒရုန်းနှင့် ရိုဘော့နည်းပညာ ဖြေရှင်းချက်များ၊ Physical AI သရုပ်ပြမှုများမှတစ်ဆင့် လာရောက်ကြည့်ရှုသူများအပေါ် အထင်ကြီးစရာကောင်းသော အကျိုးသက်ရောက်မှုကို ဖြစ်စေခဲ့သည်။
CLEVI ၏ CEO Lee Hwan-ho က “လက်ရှိတွင် CLEVI သည် ပါရာမီတာ ၁၄ ထရီလျံခန့် ပါဝင်သော Foundation Platform ကို ပြည်တွင်း၌ ကိုယ်တိုင်တီထွင်ထားသည့် ကုမ္ပဏီဖြစ်ပြီး Big Tech ကုမ္ပဏီများနှင့် နှိုင်းယှဉ်လျှင်ပင် လုံးဝနောက်ကျမနေပါ” ဟု အလေးပေးပြောကြားခဲ့သည်။
CLEVI သည် ယခု EXPO တွင် Coding Agent သရုပ်ပြမှုကို ပြသခဲ့သည်။ ကုဒ်၏ တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းကို ရေးပေးရုံသာမက ‘မနက်ဖြန် ရာသီဥတုကို ပြောပြပေးမည့် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခု ဖန်တီးပေးပါ’၊ ‘ကုမ္ပဏီ၏ အဆောက်အအုံဆိုင်ရာ အစီရင်ခံစာကို နေ့စဉ် အလိုအလျောက် ဖန်တီးပေးမည့် ဝဘ်ဆိုက်တစ်ခုကို ဖြန့်ချိပေးပါ’ ဟူသည့် အမိန့်များကို ထည့်သွင်းပါက ကုဒ်ရေးသားခြင်းမှ ဆာဗာဖြန့်ချိခြင်းအထိ လုပ်ငန်းစဉ်တစ်ခုလုံးကို အလိုအလျောက် ဆောင်ရွက်ပေးနိုင်သည့် လုပ်ဆောင်ချက်ကို အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်။
CEO Lee Hwan-ho က “စွမ်းဆောင်ရည်ကြောင့် အံ့အားသင့်ပြီး ချီးကျူးခဲ့ကြသည့် Developer များစွာရှိခဲ့ပြီး ချက်ချင်းအသုံးပြုလိုကြောင်း တုံ့ပြန်မှုများ ထွက်ပေါ်လာသည်အထိ ဆွဲဆောင်မှုရှိသော ဖြေရှင်းချက်တစ်ခု ဖြစ်သည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
Coding Agent သရုပ်ပြမှု / ဓာတ်ပုံ။ ရိုဘော့နည်းပညာ
CLEVI သည် ယခု EXPO တွင် ဘေးအန္တရာယ်အခြေအနေများကို ကြိုတင်ခန့်မှန်းသည့် ဒရုန်းဖြေရှင်းချက်နှင့် ရိုဘော့တစ်ကိုယ်လုံး ထိန်းချုပ်သည့် နည်းပညာကိုလည်း သရုပ်ပြခဲ့သည်။ ဒရုန်းသည် ကင်မရာ Vision နှင့် AI ကြိုတင်ခန့်မှန်းမှုကို အသုံးပြု၍ အခြေအနေကို သိရှိနားလည်ခြင်းနှင့် အကျပ်အတည်းဖြစ်နိုင်ခြေကို ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခဲ့ပြီး၊ ရိုဘော့သည် လူသားတို့၏ လှုပ်ရှားမှုများကို စကင်ဖတ်၍ ပေးပို့သည့်နည်းလမ်းနှင့် Reinforcement Learning အခြေပြု ကိုယ်ပိုင်လှုပ်ရှားမှုနည်းလမ်း နှစ်မျိုးလုံးကို ပြသခဲ့သည်။
အထူးသဖြင့် အဝတ်လျှော်ခေါက်ခြင်းကဲ့သို့သော နေ့စဉ်လှုပ်ရှားမှုများကို ၃၀ မှ ၅၀ ကြိမ်သာ သရုပ်ပြခြင်းဖြင့် သင်ကြားပြီးနောက် Reinforcement Learning မှတစ်ဆင့် ကိုယ်တိုင်လုပ်ဆောင်နိုင်သည့် နည်းပညာသည် လာရောက်ကြည့်ရှုသူများ၏ အာရုံစိုက်မှုကို ရရှိခဲ့သည်။ CEO Lee Hwan-ho က “အတွင်းပိုင်းတွင် Image Editing AI ကို အသုံးပြု၍ အတုဒေတာများကို ဖန်တီးကာ သင်ယူမှုထိရောက်မှုကို အမြင့်ဆုံးမြှင့်တင်ခဲ့သည်” ဟု ရှင်းပြပြီး “ဤနည်းပညာစွမ်းရည်ကို အခြေခံ၍ ကျွန်ုပ်တို့ကုမ္ပဏီသည် Digital Twin နယ်ပယ်တွင်လည်း ထင်ရှားသော အားသာချက်ကို ပြသနေသည်” ဟု ပြောကြားခဲ့သည်။
CLEVI သည် ယခင် မတ်လတွင် Generative AI ‘Ivy’ ကိုလည်း မိတ်ဆက်ခဲ့သည်။ ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးကုန်ကျစရိတ် ဝမ် ၁.၅ ဘီလီယံခန့်နှင့် လစဉ်ပျမ်းမျှ လည်ပတ်ကုန်ကျစရိတ် ဝမ် ၁၀ သန်းခန့်ရှိပြီး OpenAI နှင့် DeepSeek အပါအဝင် ကမ္ဘာ့ကုမ္ပဏီများနှင့် ပြုလုပ်သည့် စံနှုန်းနှိုင်းယှဉ်စမ်းသပ်မှုများတွင် မြင့်မားသောရလဒ်များ ရရှိခဲ့သည့် မော်ဒယ်ဖြစ်သည်။ Ivy သည် ▲အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ သင်ယူခြင်းနှင့် လိုက်လျောညီထွေဖြစ်ခြင်း ▲ဒေတာအမျိုးအစားစုံကို လုပ်ဆောင်ခြင်း ▲ကုဒ်အင်တာပရက်တာ ▲ကျွမ်းကျင်သူမော်ဒယ်များ ဖန်တီးခြင်း ▲အေးဂျင့်ပံ့ပိုးမှုစနစ် စသည်တို့ကို ပေးအပ်ပြီး ထိရောက်မှုမြင့်မားကာ ကုန်ကျစရိတ်နည်းပါးသော AI ဖြေရှင်းချက်အဖြစ် သတ်မှတ်ခံထားရသည်။
တစ်ဖက်တွင် CLEVI သည် ‘Pure Imagination(퓨어 이미지네이션)’ ဟူသော ဆောင်ပုဒ်အောက်တွင် မည်သူမဆို အထူးကျွမ်းကျင်မှုမရှိဘဲ စိတ်ကူးစိတ်သန်းတစ်ခုတည်းဖြင့် ကိုယ်ပိုင်ဖြေရှင်းချက်များကို ဖန်တီးနိုင်သည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခု တည်ဆောက်ရန်ဟူသော မျှော်မှန်းချက်ကို တင်ပြခဲ့သည်။ ထို့နှင့် ကိုယ်စားလှယ် Lee Hwan-ho က “CLEVI ၏ ရည်ရွယ်ချက်မှာ နောက်ဆုံးတွင် အသုံးပြုသူများကိုယ်တိုင် သင်ယူမှုဦးတည်ချက်ကို သတ်မှတ်ပြီး မိမိတို့လုပ်ဆောင်လိုသည့်အရာများကို အကောင်အထည်ဖော်နိုင်သည့် ပလက်ဖောင်းတစ်ခု ဖန်တီးရန်ဖြစ်သည်” ဟု ပြောကြားခဲ့ပြီး၊ “AI သည် နေ့စဉ်ဘဝတွင် လိုအပ်သော်လည်း ဖြေရှင်းချက်မတွေ့ခဲ့သည့် ပြဿနာများကို လက်တွေ့တွင် ဖြေရှင်းနိုင်ရန် ကူညီပေးမည်” ဟုလည်း ပြောကြားခဲ့သည်။
သတင်းထောက် Lim Seung-hwan
လစဉ် ရိုဘော့နည်းပညာ [email protected] <မူပိုင်ခွင့် @ (주)한국종합기술. ခွင့်ပြုချက်မရှိဘဲ ပြန်လည်ထုတ်ဝေခြင်း - ပြန်လည်ဖြန့်ဝေခြင်းကို တားမြစ်သည်>
ရင်းမြစ် : ရိုဘော့နည်းပညာ(သတင်းထောက် Lim Seung-hwan) | https://robotzine.co.kr/entry/275724