🤖 Adieu, es CLEVI.
Del 20 al 22 de genièr, avèm participat a la manifestacion « Semaine de la hèsta de la recèrca JBNU 2025 (Research Fair Week) » organizada per l’Universitat Nacional de Jeonbuk.
Aquel eveniment èra una escasença significativa que, centrada sus las excellentas resultas de recèrca de l’Universitat Nacional de Jeonbuk, presentava las orientacions de las tecnicianas futuras ligadas a las estrategias industrialas e nacionalas, e permetiá d’organizar un espaci d’escambis entre l’industria, l’universitat, los instituts de recèrca, lo govèrn e las collectivitats.
En particular, Hwan-ho Lee, lo director general de CLEVI, foguèt convidat coma conferencièr VIP a la ceremònia d’inauguracion del 20 de genièr! 👏
Tornem sentir l’atmosfèra d’aquel jorn!
Abans lo començament, vesèm Hwan-ho Lee, lo director general, preparar sa conferéncia; se pòt veire que reflexiona a la manièra de la rendre mai rica e mai aisida de comprene.
L’eveniment comencèt e la ceremònia d’inauguracion se debanèt.
D’en primièr, l’eveniment s’obriguèt magnificament amb una performança d’art en dirècte, acabada sus plaça per un estudiant de l’Universitat Nacional de Jeonbuk.
Après la primièra conferéncia principala, Hwan-ho Lee, lo director general de CLEVI, donèt una segonda conferéncia principala sul tèma « Perqué l’IA a besonh d’un mèdi fisic ». Volètz ne far una brèva exploracion?
De quina manièra l’IA compren lo monde, al fin finala, e
fabrica de frasas e arriba quitament a agir?
Dobrirem amassa çò que se passa dins lo « cervèl » dels grands modèls lingüistics (LLM), coma ChatGPT o Claude, que utilizam cada jorn, per comprene segon quins principis comprenon e crèan de frasas.
- Donar una etiqueta al nom (Token ID): D’en primièr, l’IA atribuís e gerís un numèro unic a cada mot, coma « 5 » o « 8 ».
- Picar una adreça sus la mapa (Vector): Mas coma de numèros sols permeton pas de conéisser lo sens, atribuís a cada mot una « adreça detalhada (coordenadas) » compausada de centenats de numèros.
- Cercar los vesins: Los mots de sens semblable (per exemple, « the » e « a ») s’amassan e vivon fòrça prèp los uns dels autres sus aquela mapa, coma de vesins.
Alara, cossí l’IA predís lo mot seguent?
Ara qu’avèm comprés la conversion de basa de las donadas, agacham lo processus complèt per veire cossí aqueles numèros naisson en frasas realas. Supausam qu’avèm una valor d’entrada « Paris is the city... ».
Tokenizer (fragmentacion): la frasa qu’avèm entrada es transformada en nombres (Token ID) pel tokenizer, coma l’avèm vist abans. «Paris» es 1652, «is» es 5... Es atal.
LLM (calculador gigant): aquestes massas de nombres dintran dins un calculador gigant apelat LLM (lo modèl Bloom dins l’illustracion). Aquí, lo contèxte es comprés gràcias a l’operacion de «vectors» apresa abans. «Ah, doncas parlam ara de la vila de París!»
Logits & Softmax (càlcul de probabilitats): un còp los càlculs acabats, l’IA atribuís una nòta a de desenats de milièrs de candidats de mots susceptibles de venir après. Puèi, los transforma en **«probabilitats»** mai aisidas de legir gràcias a un filtre apelat «softmax».
Seleccion finala: agachatz lo grafic de drecha.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Al capdavall, l’IA causís **«of»**, lo mot que la probabilitat es la mai nauta, e completa la frasa «Paris is the city of...». Repetís aqueste processús de desenats de milièrs de còps per crear las longas responsas que vesèm.
En conclusion, per una IA, se remembrar un mot significa pas memorizar de letras, mas se remembrar de l’«adreça» ont aqueste mot demòra sus una mapa immensa dels sens.
Un LLM pòt èsser espandit cap a la vision, la robòtica e l’aprendissatge de las accions.
Una IA que compren lo sens, vei e compren, e agís.
Donar de braces e de cambas a una IA significa passar del lengatge a la percepcion e, mai enlà, a l’accion: una extension de l’intelligéncia.
L’IA es pas pus dins lo domeni de las idèas o de l’imaginacion; dintrèt dins l’etapa de la realizacion e de la realitat.
Lo prochain pas de CLEVI
CLEVI prevei de contunhar a espandir divèrsas possibilitats, coma d’ataliers dins e defòra de l’universitat, de projèctes practics e d’espacis de descobèrta, per que mai de personas pòscan experimentar dirèctament cossí la tecnologia d’IA fonciona dins lo mond real.
Coma aquesta conferéncia a l’Universitat Nacional de Jeonbuk foguèt un pont preciós entre los estudiants e nosautres, contunharem a jogar un ròtle de pont entre los tecnicians e los utilizators, lo mond academic e lo sector industrial.