ଅନ୍-ପ୍ରେମାଇସ୍ (On-Premise) ହେଉଛି ଏକ ପ୍ରଣାଳୀ, ଯେଉଁଥିରେ କମ୍ପାନୀମାନେ ବାହ୍ୟ କ୍ଲାଉଡ୍ ପରିବର୍ତ୍ତେ ନିଜସ୍ୱ ଡାଟା ସେଣ୍ଟର କିମ୍ବା ସର୍ଭରରେ IT ଭିତ୍ତିଭୂମିକୁ ସିଧାସଳଖ ନିର୍ମାଣ ଓ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତି। ଅନ୍-ପ୍ରେମାଇସ୍ (On-Premise) ପ୍ରଣାଳୀ ଗ୍ରହଣ କଲେ, କମ୍ପାନୀମାନେ ଡାଟା ସୁରକ୍ଷା ଓ ସିଷ୍ଟମ୍ ଉପରେ ସିଧାସଳଖ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ରଖିପାରନ୍ତି।
ଏହି ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟରେ Clevi On-Premise ଗ୍ରହଣ କରିବା ସମୟରେ ଆଶା କରାଯାଇପାରୁଥିବା ପ୍ରମୁଖ ଲାଭଗୁଡ଼ିକ ଏବଂ Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) ମଡେଲ୍ ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷିତ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପରିବେଶ ବିଷୟରେ ବୈଷୟିକ ଭାବେ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି।
1. On-Premise ଗ୍ରହଣ କରିବାର ଲାଭ
ଡାଟା ସ୍ୱାଧୀନତା ଓ ସୁରକ୍ଷାକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିବା
- ଡାଟା ଇନପୁଟ୍ ଠାରୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ, ସେବା ଓ ବ୍ୟାକଅପ୍ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମସ୍ତ ପ୍ରକ୍ରିୟା କମ୍ପାନୀର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ବନ୍ଦ ନେଟୱର୍କ ମଧ୍ୟରେ ସ୍ୱାଧୀନ ଭାବେ ପରିଚାଳିତ ହୁଏ। → ବାହ୍ୟ ଲିକ୍ ହେବାର ଝୁମ୍ପକୁ ସର୍ବନିମ୍ନ କରିବା ସହିତ, ଡାଟା ସାର୍ବଭୌମତ୍ୱ ଓ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ଗୋପନୀୟତା ସୁରକ୍ଷା ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ
- Fine Dataset, ପ୍ରାଇଭେଟ୍ ଡାଟାସେଟ୍ ଭଳି ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ଡାଟାକୁ ପୃଥକ ସୁରକ୍ଷିତ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିଚ୍ଛିନ୍ନ କରାଯାଏ → ଡାଟା ପ୍ରବେଶ ନିୟନ୍ତ୍ରଣ ଓ ଅଡିଟ୍ ସହଜ ହୁଏ।
ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ଓ ଉଚ୍ଚ ଉପଲବ୍ଧତା ଭିତ୍ତିଭୂମି ଡିଜାଇନ୍
- ବିଶ୍ଳେଷଣ ଓ ଗଣନା କ୍ଷେତ୍ରରେ GPU/CPU ସର୍ଭରଗୁଡ଼ିକୁ କ୍ଲଷ୍ଟର୍ ଭାବେ ବିନ୍ୟାସ କରାଯାଏ → ବୃହତ୍ AI ଗଣନା, ରିୟଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ ଓ ସମାନ୍ତରାଳ ବିଶ୍ଳେଷଣ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳ
- HA(High Availability) ଗଠନ ପ୍ରୟୋଗ କରାଯାଏ → ତ୍ରୁଟି ଘଟିଲେ ମଧ୍ୟ ସେବା ବନ୍ଦ ନକରି ସ୍ଥିର ଭାବେ ପରିଚାଳନା କରାଯାଇପାରେ।
ନମନୀୟ ଡାଟା ପରିଚାଳନା ଓ ବିସ୍ତାରଣକ୍ଷମତା
- ଏକୀକୃତ ଡାଟାବେସ୍ କ୍ଲଷ୍ଟର୍ ଓ କୋଲ୍ଡ ବ୍ୟାକଅପ୍ ଷ୍ଟୋରେଜ୍କୁ ପୃଥକ କରାଯାଏ → ରିୟଲ୍-ଟାଇମ୍ ଡାଟା ଓ ଦୀର୍ଘକାଳୀନ ସଂରକ୍ଷଣ ଡାଟାକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଭାବେ ପରିଚାଳନା କରାଯାଏ
- ବିଶ୍ଳେଷଣ, ସେବା ଓ ଡାଟା ପରିଚାଳନା କ୍ଷେତ୍ରଗୁଡ଼ିକ ମଡ୍ୟୁଲାର୍ ହୋଇଥିବାରୁ ବିସ୍ତାରଣ ଓ ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ ସହଜ ହୁଏ → କାର୍ଯ୍ୟ ପରିବର୍ତ୍ତନ, ଡାଟା ବୃଦ୍ଧି ଓ ନୂତନ ସେବା ଗ୍ରହଣରେ ଶୀଘ୍ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା କରାଯାଇପାରେ।
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- ସୁରକ୍ଷା ବୃଦ୍ଧି → ପ୍ରତ୍ୟେକ କାର୍ଯ୍ୟ ଏବଂ ବ୍ୟବହାରକାରୀ ସେସନକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବେ ପୃଥକ କରି ଦୁଷ୍ଟ କୋଡ୍ ଚାଳନା, ଡାଟା ଲିକ୍ ଏବଂ ସିଷ୍ଟମ୍ ଅନୁପ୍ରବେଶର ଝୁମ୍ପକୁ ପ୍ରତିହତ କରେ।
- ନମନୀୟତା ଏବଂ ବିସ୍ତାରଣକ୍ଷମତା → ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ଇନ୍ଷ୍ଟାନ୍ସ ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ସମ୍ପଦ ବଣ୍ଟନ ସୀମାକୁ ଗତିଶୀଳ ଭାବେ ସମଯୋଜିତ କରି, ବିଭିନ୍ନ AI ୱର୍କଲୋଡ୍ (ଟେକ୍ସଟ୍, ଇମେଜ୍, କୋଡ୍ ଇତ୍ୟାଦି) ପାଇଁ କଷ୍ଟମାଇଜ୍ଡ ପରିବେଶ ପ୍ରଦାନ କରେ
- ପରିଚାଳନା ଦକ୍ଷତା → ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସମ୍ପଦ ପରିଚାଳନା ଏବଂ ସ୍କେଜୁଲିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ଇନ୍ଫ୍ରାସ୍ଟ୍ରକ୍ଚରର ବ୍ୟବହାରକୁ ସର୍ବାଧିକ କରିଥାଏ ଏବଂ ବିଫଳତା ଘଟିଲେ ଶୀଘ୍ର ଇନ୍ଷ୍ଟାନ୍ସ ପୁନଃସୃଷ୍ଟି ଏବଂ ରୋଲ୍ବ୍ୟାକ୍କୁ ସମର୍ଥନ କରେ।
2. Clevi-X MDLM ମଡେଲ୍ ପାଇଁ ସୁରକ୍ଷିତ ପୃଥକୀକୃତ କମ୍ପ୍ୟୁଟର ପରିବେଶ
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) ହେଉଛି ମାନବଙ୍କର କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ବ୍ୟବହାର ପରିବେଶ ଏବଂ ପଦ୍ଧତି, ଗଠନ ଓ ପ୍ରକ୍ରିୟା ଶିଖି, ପ୍ରକୃତ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସମର୍ଥନ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଥିବା ପରବର୍ତ୍ତୀ ପିଢ଼ିର ମଲ୍ଟିମୋଡାଲ୍ AI ମଡେଲ୍।
CLK (Clevi Linux Kernel) ଆଧାରିତ ହାଲୁକା କଣ୍ଟେନର୍ ପରିବେଶକୁ ଭାଇରସ୍ ଅନୁପ୍ରବେଶ ଏବଂ ଦୁଷ୍ଟ ପ୍ରବେଶ ସହିତ ଅଧିକାର ସୀମା ଅତିକ୍ରମ କରୁଥିବା ସମସ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ଅସମ୍ଭବ କରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି।
- ବିଭିନ୍ନ ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟରେ ଅନେକ ଅଜ୍ଞାତନାମା ବ୍ୟବହାରକାରୀ ଆକ୍ସେସ୍ କରୁଥିବା କ୍ଲାଉଡ୍ କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ପରିବେଶରେ ମଧ୍ୟ, SVCE(Safe Virtual Compute Environment) ମାଧ୍ୟମରେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେସନ୍ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟକୁ ସମ୍ପୂର୍ଣ୍ଣ ଭାବେ ପୃଥକ କରି, ଦୁଷ୍ଟ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁପ୍ରବେଶ କିମ୍ବା ଆକ୍ରମଣ ଚେଷ୍ଟା ସତ୍ତ୍ୱେ ସୁରକ୍ଷା ନିଶ୍ଚିତ କରେ।
- ଇଣ୍ଟରନେଟ୍ ଆକ୍ସେସ୍, ଗଣନା, କୋଡ୍ ଚାଳନା, ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ, ଫାଇଲ୍ ଇନ୍ପୁଟ୍/ଆଉଟ୍ପୁଟ୍ ଇତ୍ୟାଦି ସମସ୍ତ କାର୍ଯ୍ୟ ସୁରକ୍ଷିତ ପୃଥକୀକୃତ ସ୍ଥାନରେ କରାଯାଉଥିବାରୁ, ମଡେଲ୍ର ଆଉଟ୍ପୁଟ୍ ଡାଟାର ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ କ୍ଷମତା ନିଶ୍ଚିତ ହୁଏ।
- ହ୍ୟାକିଂ, ଡାଟା ଲିକ୍, ମଡେଲ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ଆକ୍ରମଣ, ମଡେଲ୍ ଉପରେ ଆକ୍ରମଣ ଇତ୍ୟାଦି ବିଭିନ୍ନ ଝୁମ୍ପରୁ ସୁରକ୍ଷିତ ପରିବେଶ ପ୍ରଦାନ କରେ।
ଯୋଗାଯୋଗ ଏବଂ ଡେମୋ ଅନୁରୋଧ: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.