[ବଡ଼ ଧାରା] ଆଇନ, ଚିକିତ୍ସା ଇତ୍ୟାଦି ବିଶେଷ କ୍ଷେତ୍ରରେ ନିଜସ୍ୱ LLM ବିକଶିତ କରୁଥିବା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ
[ଏହି ଲେଖାରେ ଉଲ୍ଲେଖିତ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ ସମ୍ପର୍କରେ ଅଧିକ ବିବିଧ କର୍ପୋରେଟ୍ ସୂଚନା ୟୁନିକର୍ଣ୍ଣ ଫ୍ୟାକ୍ଟରୀର ବିଗ୍ ଡାଟା ପ୍ଲାଟଫର୍ମ 'ଡାଟାଲ୍ୟାବ୍'ରେ ଦେଖିପାରିବେ।]
/ଫଟୋ=ମାଇକ୍ରୋସଫ୍ଟ 'ଡିଜାଇନର' ଦ୍ୱାରା ସୃଷ୍ଟ ଛବି
ସରକାର AI (କୃତ୍ରିମ ବୁଦ୍ଧିମତ୍ତା) ପ୍ରଯୁକ୍ତି ସାର୍ବଭୌମତ୍ୱ ହାସଲ କରିବା ପାଇଁ ଜାତୀୟ ସ୍ତରର ଏକ ବିଶାଳ AI ମଡେଲ୍ ବିକଶିତ କରିବାକୁ ନିଷ୍ପତ୍ତି ନେଇ ‘ସ୍ୱାଧୀନ AI ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍’ ପ୍ରକଳ୍ପ ଆଗେଇ ନେଉଥିବା ବେଳେ, ଏହି କାର୍ଯ୍ୟକ୍ରମରେ ଅଂଶ ନ ନେଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ ନିଜସ୍ୱ ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ କ୍ଷମତା ଦ୍ୱାରା LLM (ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍) କ୍ଷେତ୍ରରେ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ହେଉଥିବା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ ଅଛନ୍ତି।
ଗତ ୪ ତାରିଖରେ ବିଜ୍ଞାନ, ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଓ ଯୋଗାଯୋଗ ମନ୍ତ୍ରଣାଳୟ ଘୋଷଣା କରିଥିବା ସ୍ୱାଧୀନ AI ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍ ପ୍ରକଳ୍ପର ଚୂଡ଼ାନ୍ତ ତାଲିକାରେ ଥିବା ୫ଟି ଦଳର ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ ହେଉଛି △ଅପ୍ଷ୍ଟେଜ୍ △ଟ୍ୱେଲ୍ଭ ଲ୍ୟାବ୍ସ △ରେବେଲିଅନ୍ △ଲାଇନର୍ △ଫ୍ୟୁରିଓସା AI △ର୍ୟୁଟନ୍ ଟେକ୍ନୋଲୋଜିସ୍ ଇତ୍ୟାଦି, ମୋଟ ୧୮ଟି କମ୍ପାନୀ। ଏଥରର ମୂଲ୍ୟାୟନରେ ବିଫଳ ହୋଇଥିଲେ ମଧ୍ୟ △ମ୍ୟାଥ୍ପ୍ରେସୋ △ଟୁମୋରୋ ରୋବୋଟିକ୍ସ △ପେବ୍ଲସ୍ △ଜଙ୍କ୍ସନ୍ମେଡ୍ ଇତ୍ୟାଦି ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟ କନସର୍ଟିୟମ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପକୁ ଆହ୍ୱାନ କରି AI ପ୍ରଯୁକ୍ତି କ୍ଷମତା ଉପରେ ଆତ୍ମବିଶ୍ୱାସ ପ୍ରକାଶ କରିଥିଲେ।
ଏହି ପ୍ରକଳ୍ପ ପାଇଁ ଆବେଦନ ନ କରିଥିଲେ ମଧ୍ୟ ନିଜସ୍ୱ LLM ବିକଶିତ କରିବା ଭଳି ଭିନ୍ନ ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ କ୍ଷମତା ସଂଚୟ କରୁଥିବା ‘ଲୁକାୟିତ ଶକ୍ତିଶାଳୀ’ମାନେ ମଧ୍ୟ ଅଛନ୍ତି। ପ୍ରମୁଖ ଉଦାହରଣ ଭାବେ △BHSN (ଆଇନ) △ଏଭ୍ରିଏଆଇ କୋରିଆ (ଚିକିତ୍ସା) △ମିସୋ (ଘରୋଇ ସେବା) △କ୍ଲେଭି (ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସେବା) △ଫର୍ଟିଟୁମାରୁ (ହାଲୁକା LLM)ଙ୍କୁ ଗଣାଯାଏ।
ସେହି କଠିନ ‘ଆଇନ·ଚିକିତ୍ସା’—ସବୁକିଛି ସମାଧାନ କରିଦେଲା
/ଗ୍ରାଫିକ୍ସ=ଇମ୍ ଜୋଙ୍ଗଚୋଲ୍
ଲିଗାଲ୍ଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ BHSN ନିକଟରେ ଆଇନ-ବିଶେଷ LLM ‘ଏଲିଭି ଆଷ୍ଟ୍ରୋ’ ଲଞ୍ଚ କରିଛି। ଲିଗାଲ୍ଟେକ୍ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ BHSN ନିକଟରେ ଲଞ୍ଚ କରିଥିବା ଆଇନ-ବିଶେଷ LLM ‘ଏଲିଭି ଆଷ୍ଟ୍ରୋ’ ନିଶ୍ଚୟ ଭାବେ ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ। ଏଲିଭି ଆଷ୍ଟ୍ରୋ ବିଶାଳ ଆଇନ, ରାୟ ଓ ନୀତି ତଥ୍ୟ ଉପରେ ଆଧାରିତ CPT (ନିରନ୍ତର ପ୍ରି-ଟ୍ରେନିଂ) ମାଧ୍ୟମରେ ନିଜର ବିଶେଷଜ୍ଞତା ବଢ଼ାଇଛି। ଓକିଲ୍ ଓ ଅନ୍ୟାନ୍ୟ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ମତାମତ ପ୍ରତିଫଳିତ କରୁଥିବା RLHF (ମାନବ ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ଆଧାରିତ ସୁଦୃଢ଼ୀକରଣ ଶିକ୍ଷଣ) ମାଧ୍ୟମରେ ବାସ୍ତବ ଆଇନଗତ କାର୍ଯ୍ୟରେ ବ୍ୟବହୃତ ଭାଷା ଗଠନ ଓ ପ୍ରସଙ୍ଗକୁ ପ୍ରଶିକ୍ଷଣ ଦିଆଯାଇଛି।
ପ୍ରଶ୍ନର ପରିପ୍ରେକ୍ଷିତ ବୁଝି ଦଲିଲଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ତାର୍କିକ ସମ୍ପର୍କ ଅନୁମାନ କରିବା ଏବଂ AI-ଆଧାରିତ ଚୁକ୍ତି କରିବା ସମ୍ଭବ। ହାରାହାରି ୧୦୦ ପୃଷ୍ଠାର ଇଂରାଜୀ ନିର୍ମାଣ ଠିକା ଚୁକ୍ତି (EPC)କୁ ମଧ୍ୟ ମାତ୍ର ୧ ମିନିଟ୍ରେ ସମୀକ୍ଷା କରାଯାଇପାରେ। ଧାରାର ବ୍ୟାଖ୍ୟା ଏବଂ ସଂଶୋଧନର ଦିଗ ସୁପାରିଶ କରିବା ଭଳି ବିଶେଷଜ୍ଞ ସ୍ତରର ତାର୍କିକ ଗଠନ କରିବା ସମ୍ଭବ। ବର୍ତ୍ତମାନ CJ CheilJedang ଏବଂ Aekyung Chemical ସମେତ ଦକ୍ଷିଣ କୋରିଆର ପ୍ରମୁଖ ବୃହତ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ଦୈନନ୍ଦିନ କାର୍ଯ୍ୟରେ Alibi Astro ବ୍ୟବହାର କରୁଛନ୍ତି।
EveryAI Koreaର ଚିକିତ୍ସା କ୍ଷେତ୍ର ପାଇଁ ବିଶେଷୀକୃତ LLM ‘e1-M’ ମଧ୍ୟ ଦୃଷ୍ଟି ଆକର୍ଷଣ କରୁଛି। e1ର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ ହେଉଛି, ଏହା ପାରମ୍ପରିକ ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ମଡେଲଗୁଡ଼ିକ ପରି ଇଂରାଜୀ-ଆଧାରିତ ଅନୁବାଦ ଉପରେ ନିର୍ଭର ନକରି, କୋରିଆନ୍ ଭାଷାର ପରିପ୍ରେକ୍ଷିତ ଏବଂ ସୂକ୍ଷ୍ମ ଅର୍ଥକୁ ସ୍ୱାଭାବିକ ଭାବେ ବୁଝି ଚିନ୍ତା କରିପାରିବା ପାଇଁ ଡିଜାଇନ୍ କରାଯାଇଛି।
KAIST ଗବେଷଣା ଦଳ ଦ୍ୱାରା ନିର୍ମିତ ଚିକିତ୍ସା QA ବେଞ୍ଚମାର୍କ ‘KorMedMCQA’ରେ 90.78 ପଏଣ୍ଟ ହାସଲ କରି ଏହା GPT-4o (85.61 ପଏଣ୍ଟ) ଏବଂ Claude 3.5 (86.51 ପଏଣ୍ଟ) ଠାରୁ ଉଚ୍ଚ ପ୍ରଦର୍ଶନ ଦେଖାଇଛି। ରୋଗୀଙ୍କ ଲକ୍ଷଣ ଏବଂ ପରୀକ୍ଷା ଫଳାଫଳକୁ ସମନ୍ୱିତ ଭାବେ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ଚିକିତ୍ସାର ଦିଗ ମଧ୍ୟ ସୁପାରିଶ କରିବାର ଅନୁମାନ କ୍ଷମତା ପାଇଁ ମଧ୍ୟ ଏହା ଉଚ୍ଚ ମୂଲ୍ୟାୟନ ପାଇଛି।
EveryAI Korea ଆଗାମୀ ଦିନରେ ଚିକିତ୍ସା କ୍ଷେତ୍ର ବ୍ୟତୀତ ଆଇନ (e1-L), ଅର୍ଥ (e1-F) ଆଦି ଶିଳ୍ପ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳିତ LLM ବିକଶିତ କରିବା ସହିତ ହସ୍ପିଟାଲ୍, ଔଷଧ କମ୍ପାନୀ ଏବଂ ବୀମା କମ୍ପାନୀ ଆଦିରେ ବ୍ୟବହାର କରାଯାଇପାରିବା e1-M-ଆଧାରିତ ଚିକିତ୍ସା AI ସମାଧାନ ଉପସ୍ଥାପନ କରିବାର ଯୋଜନା କରୁଛି।
"ChatGPT କାହିଁକି ବ୍ୟବହାର କରନ୍ତି"…କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଉଚ୍ଚ-ଦକ୍ଷତା LLM ମଧ୍ୟ
କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ ଉଚ୍ଚ-ଦକ୍ଷତା LLM ଦ୍ୱାରା ChatGPTକୁ ଚ୍ୟାଲେଞ୍ଜ୍ କରିଥିବା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ମଧ୍ୟ ରହିଛି। CLEVI ଦ୍ୱାରା ଆରମ୍ଭ କରାଯାଇଥିବା ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ସେବା ‘Ivy’କୁ AI ବିକାଶ ଖର୍ଚ୍ଚ ସର୍ବନିମ୍ନ କରିବା ପାଇଁ ଛୋଟ ମଡେଲ୍ ତିଆରି କରି, ସେହି ମଡେଲଗୁଡ଼ିକୁ ଡିଷ୍ଟିଲ୍ ଏବଂ ଏକତ୍ର କରିବା ଆକାରରେ ଗଠନ କରାଯାଇଛି। ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ କଣ୍ଟେନର୍-ଆଧାରିତ ଟ୍ରେନିଂ ନୋଡ୍ (କମ୍ପ୍ୟୁଟିଂ ସମ୍ପଦ) ଡିପ୍ଲଏମେଣ୍ଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତି ପ୍ରୟୋଗ କରି ବିକାଶ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଭାବେ ପରିଚାଳନା କରିବାର ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଗ୍ରହଣ କରାଯାଇଛି। ଏହା ସହିତ ଟ୍ରେନିଂ ପାଇପଲାଇନର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମ ଡିଜାଇନ୍ ଏବଂ ନୋଡ୍ଗୁଡ଼ିକ ମଧ୍ୟରେ ଯୋଗାଯୋଗ ନେଟୱର୍କର ଅପ୍ଟିମାଇଜେସନ୍ ମାଧ୍ୟମରେ ସେବା ନିର୍ମାଣ ଓ ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ବହୁତ କମାଇବା ଏହାର ବୈଶିଷ୍ଟ୍ୟ।
ପରିଷ୍କାର-ପରିଚ୍ଛନ୍ନତା, ସ୍ଥାନାନ୍ତରଣ ଏବଂ ଘରୋଇ ଉପକରଣ ଭଡ଼ା ସମେତ ୨୦୦ରୁ ଅଧିକ ହୋମ୍ ସେବା ପ୍ରଦାନ କରୁଥିବା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ Miso ମଧ୍ୟ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ଆବଶ୍ୟକତା ଅନୁଯାୟୀ ହୋମ୍ ସେବା AI ଦ୍ୱାରା ସୁପାରିଶ କରିବା ଏବଂ ବିଶେଷଜ୍ଞଙ୍କ ସହିତ ଯୋଡ଼ିବାର ସୁବିଧା ଦେଉଥିବା LLM-ଆଧାରିତ ସମାଧାନ ଶିଳ୍ପରେ ପ୍ରଥମ ଥର ପାଇଁ ଆରମ୍ଭ କରି ଏକ ଟେକ୍ କମ୍ପାନୀରେ ପରିଣତ ହେଉଛି। ପୂର୍ବରୁ ଗ୍ରାହକମାନେ ହୋମ୍ ସେବାର ବର୍ଗଗୁଡ଼ିକୁ ଗୋଟିଏ ପରେ ଗୋଟିଏ ଖୋଜି ଆବେଦନ କରୁଥିଲେ। ଏବେ ଗ୍ରାହକଙ୍କ ସମସ୍ୟା ବିଷୟରେ ପରାମର୍ଶ ନେଲେ AI ତାହାକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରି ସର୍ବୋତ୍ତମ ସେବା ସୁପାରିଶ ଏବଂ ସଂଯୋଗ କରୁଛି।
ଫୋର୍ଟିଟୁମାରୁ ଉଚ୍ଚ ବିଶ୍ୱସନୀୟତାଯୁକ୍ତ LLM ଦ୍ୱାରା ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ଭିନ୍ନତା ସୃଷ୍ଟି କରିଛି। ନିଜେ ବିକଶିତ କରିଥିବା ‘LLM42’ ହେଉଛି କୋରିଆନ୍ ଭାଷା ପରିବେଶ ପାଇଁ ଅନୁକୂଳିତ ଏବଂ ହାଲୁକା କରାଯାଇଥିବା LLM, ଯାହାର ବିଶେଷତା ହେଉଛି କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚର ଗଠନ, ଉଚ୍ଚ ସୁରକ୍ଷା ଏବଂ ଶିଳ୍ପ କ୍ଷେତ୍ରରେ ପ୍ରୟୋଗଯୋଗ୍ୟତା।
ବିଶେଷଜ୍ଞମାନେ ଏକମତ ଯେ, ସରକାର ନିଜସ୍ୱ AI ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍ ପ୍ରକଳ୍ପରେ ଅଂଶଗ୍ରହଣ କରିଥିବା କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ସହିତ ଅନ୍ୟ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ମଧ୍ୟ ସାମିଲ କରି ସେମାନଙ୍କୁ ଜାତୀୟ AI ରଣନୀତିର କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ସ୍ତମ୍ଭ କରିବା ପାଇଁ ଏକ ରଣନୀତି ପ୍ରସ୍ତୁତ କରିବା ଉଚିତ। ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ଗ୍ରୋଥ୍ ରିସର୍ଚ୍ଚ ଇନ୍ଷ୍ଟିଚ୍ୟୁଟ୍ର ଅଧ୍ୟକ୍ଷ ଚୋଇ ସଙ୍ଗଜିନ୍ କହିଛନ୍ତି, "ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ AI ନୀତିରେ କେବଳ ନାମମାତ୍ର ଅଂଶୀଦାର ନୁହେଁ, ବରଂ କେନ୍ଦ୍ରୀୟ ଭୂମିକା ନିଭାଇପାରିବା ପାଇଁ ପ୍ରତିଷ୍ଠାନଗତ ବ୍ୟବସ୍ଥା କରାଯିବା ଆବଶ୍ୟକ" ବୋଲି କହିବା ସହିତ "AI ମହାଶକ୍ତି ହେବାର ସଫଳତା କିମ୍ବା ବିଫଳତା ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ଗୁଡ଼ିକ ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ" ବୋଲି ଗୁରୁତ୍ୱାରୋପ କରିଛନ୍ତି।
/ଗ୍ରାଫିକ୍=ୟୁନ୍ ସନ୍ଜଙ୍
ସାମ୍ବାଦିକ ଚୋଇ ତେବମ୍ [email protected]
ସ୍ରୋତ: ମନିଟୁଡେ (ସାମ୍ବାଦିକ ଚୋଇ ତେବମ୍) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[ମନିଟୁଡେ ଷ୍ଟାର୍ଟଅପ୍ ମିଡିଆ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ 'ୟୁନିକର୍ଣ୍ଣ ଫ୍ୟାକ୍ଟରୀ']
<କପିରାଇଟ୍ ଧାରକ © ‘ଟଙ୍କା ଦେଖାଯାଉଥିବା ରିୟଲ୍-ଟାଇମ୍ ସମ୍ବାଦ’ ମନିଟୁଡେ। ଅନଧିକୃତ ପୁନଃପ୍ରକାଶନ ଏବଂ ପୁନଃବିତରଣ, AI ପ୍ରଶିକ୍ଷଣରେ ବ୍ୟବହାର ନିଷିଦ୍ଧ>