CLEVI (Clevi) ଏକ ଏପରି କମ୍ପାନୀ, ଯାହା ବିଭିନ୍ନ AI ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରେ। କୋଡିଂ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ, ଫିଜିକାଲ୍ AI, ଡ୍ରୋନ୍-ଆଧାରିତ ପରିସ୍ଥିତି ସଚେତନତା, ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ୱିନ୍ ଏବଂ ଟେଲିଅପରେସନ୍ ଓ ସିଙ୍କ୍ରୋନାଇଜେସନ୍-ଆଧାରିତ ଶିକ୍ଷଣ ତଥ୍ୟ ସହିତ ଅନେକ କ୍ଷେତ୍ରରେ ଏହା ନିଜର ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ କ୍ଷମତା ପ୍ରମାଣ କରିଛି। ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ମଡେଲ୍ ‘Ivy’ ମାଧ୍ୟମରେ ଉଚ୍ଚ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା ଓ କମ୍ ଖର୍ଚ୍ଚରେ AI ଗ୍ରହଣ କରିବା ସମ୍ଭବ କରିଛି। ସର୍ବନିମ୍ନ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଆଧାରିତ ପଞ୍ଜୀକରଣ ଏବଂ ଅନ୍-ପ୍ରେମାଇସ୍ ସ୍ଥାପନା ସମର୍ଥନ ମାଧ୍ୟମରେ ସୁରକ୍ଷାର ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ମଧ୍ୟ ସୁନିଶ୍ଚିତ କରିଛି। ବିଶେଷଜ୍ଞ ଜ୍ଞାନ ବିନା କେବଳ କଳ୍ପନାଶକ୍ତିରେ ସମାଧାନ କାର୍ଯ୍ୟକାରୀ କରିପାରିବା ଭଳି ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ରଦାନ କରିବା ଏହାର ଲକ୍ଷ୍ୟ।
CLEVI ର ସିଇଓ ଇ ହ୍ୱାନହୋ / ଫଟୋ। ରୋବୋଟ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତି
ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍-ଆଧାରିତ ସମାଧାନ
CLEVI (Clevi) ଏକ AI-ବିଶେଷଜ୍ଞ କମ୍ପାନୀ, ଯାହା 1 ଟ୍ରିଲିୟନ୍ 400 ବିଲିୟନ୍ ପାରାମିଟର୍ ବିଶିଷ୍ଟ ଏକ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍ ବିକଶିତ କରିଛି। OpenAI ପରି ବିଶ୍ୱସ୍ତରୀୟ ବିଗ୍ ଟେକ୍ କମ୍ପାନୀଗୁଡ଼ିକ ସହ ତୁଳନା କଲେ ମଧ୍ୟ ଏହାର ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ କ୍ଷମତା କୌଣସି ଦିଗରେ କମ୍ ନୁହେଁ। CLEVI ର ସିଇଓ ଇ ହ୍ୱାନହୋ କହିଛନ୍ତି, “Once Fiction Now Reality ସ୍ଲୋଗାନ୍ ଅଧୀନରେ, କଳ୍ପନାଶକ୍ତି ଓ ଧାରଣା ଆଧାରରେ ସେହି ଭିତ୍ତି ତିଆରି କରିଦେବା ଆମର ଲକ୍ଷ୍ୟ।” ମୁଖ୍ୟ ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି, ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ବିଶେଷଜ୍ଞ ଜ୍ଞାନ ବିନା ମଧ୍ୟ ନିଜ କଳ୍ପନାକୁ ବାସ୍ତବରେ ପରିଣତ କରିପାରିବା ଭଳି ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ରଦାନ କରିବା।
CLEVI ନିଜସ୍ୱ ଫାଉଣ୍ଡେସନ୍ ମଡେଲ୍ ଆଧାରରେ ବିଭିନ୍ନ କ୍ଷେତ୍ରରେ ସମାଧାନ ପ୍ରଦାନ କରୁଛି। ଏହାର ଏକ ପ୍ରମୁଖ ଉଦାହରଣ ହେଉଛି ଉନ୍ନତ କୋଡିଂ ଏଜେଣ୍ଟ। ଏହା କେବଳ ସରଳ କୋଡ୍ ସୃଷ୍ଟିରେ ସୀମିତ ନୁହେଁ; ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁରୋଧ ଅନୁଯାୟୀ ଆରମ୍ଭରୁ ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ୱେବସାଇଟ୍ ନିର୍ମାଣ କରି ସର୍ଭରରେ ଡିପ୍ଲୟ କରିବା ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ସୁବିଧା ପ୍ରଦାନ କରେ। ଇ ହ୍ୱାନହୋ କହିଛନ୍ତି, “ଏହା Vibe Coding ପାଇଁ ଉପଯୁକ୍ତ ପ୍ରଯୁକ୍ତି। ପ୍ରଦର୍ଶନ ସମୟରେ ଅନେକ ଡେଭେଲପର୍ ଏହାର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା ଦେଖି ଆଶ୍ଚର୍ଯ୍ୟଚକିତ ହୋଇଥିଲେ।”
ଦର୍ଶକ CLEVI ର କୋଡିଂ ଏଜେଣ୍ଟକୁ ନିଜେ ପରୀକ୍ଷା କରୁଛନ୍ତି। / ଫଟୋ। ରୋବୋଟ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତି
ରୋବୋଟିକ୍ସ ଏବଂ ଡ୍ରୋନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟ CLEVIର AI ପ୍ରଯୁକ୍ତି ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ ସଫଳତା ହାସଲ କରୁଛି। ଫିଜିକାଲ୍ AI (Physical AI) କ୍ଷେତ୍ରରେ, ଜଣେ ବ୍ୟକ୍ତି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ କାର୍ଯ୍ୟ ପ୍ରାୟ ୫୦ ଥର ଦେଖାଇଲେ, ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ଏହାକୁ ରିଇନଫୋର୍ସମେଣ୍ଟ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ ମାଧ୍ୟମରେ ଶିଖାଇ ରୋବୋଟକୁ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ସକ୍ଷମ କରେ। ପୂର୍ବରୁ ହଜାରରୁ ଦଶହଜାର ଥର ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ପୁନରାବୃତ୍ତିମୂଳକ ଶିକ୍ଷଣ ଆବଶ୍ୟକ ହେଉଥିଲା, କିନ୍ତୁ CLEVI ଏହାକୁ ୩୦~୫୦ ଥରକୁ ହ୍ରାସ କରିଛି ଏବଂ ବିକାଶକାରୀଙ୍କ ପ୍ରତ୍ୟକ୍ଷ ହସ୍ତକ୍ଷେପ ବିନା ଏହା କରାଯାଇପାରେ। ଏହାସହିତ, ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ଇମେଜ୍ ଏଡିଟିଂ AI ବ୍ୟବହାର କରି ସିନ୍ଥେଟିକ୍ ଡାଟା ସୃଷ୍ଟି କରିବା ମାଧ୍ୟମରେ ବାସ୍ତବ ଡାଟା ସଂଗ୍ରହର ଅସୁବିଧା ବିନା ଏକ ଦକ୍ଷ ଶିକ୍ଷଣ ପରିବେଶ ପ୍ରଦାନ କରେ।
ଡ୍ରୋନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ବିପର୍ଯ୍ୟୟ ଓ ଦୁର୍ଘଟଣା ଭଳି ନିର୍ଦ୍ଦିଷ୍ଟ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ଚିହ୍ନଟ କରି, AI ପୂର୍ବାନୁମାନ ଏବଂ କ୍ୟାମେରା ଭିଜନ୍ ବ୍ୟବହାର କରି ପରିସ୍ଥିତିର ବିଶ୍ଳେଷଣ କରାଯାଏ। ଏହା ମାଧ୍ୟମରେ ଘଟିପାରୁଥିବା ଘଟଣା ଏବଂ ତାହାର ପ୍ରତିକାର ପଦକ୍ଷେପ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ନିର୍ଣ୍ଣୟ କରିହେବ, ଯାହା ଦ୍ୱାରା ଦ୍ରୁତ ଏବଂ ଦକ୍ଷ ସଙ୍କଟ ପରିଚାଳନା ସମ୍ଭବ ହୁଏ।
ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ୱିନ୍ ଏବଂ ଟେଲିଅପରେସନ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତି
ଡିଜିଟାଲ୍ ଟ୍ୱିନ୍ କ୍ଷେତ୍ରରେ ମଧ୍ୟ CLEVIର ପ୍ରଯୁକ୍ତିଗତ ଦକ୍ଷତା ଉଲ୍ଲେଖନୀୟ। ଭର୍ଚୁଆଲ୍ ପରିବେଶ ନିର୍ମାଣ ମାଧ୍ୟମରେ ବାସ୍ତବ ପରିବେଶରେ କଷ୍ଟକର କିମ୍ବା ଅସମ୍ଭବ ପରୀକ୍ଷଣ କରାଯାଇପାରେ। ଏହାର ଆଧାରରେ ଟେଲିଅପରେସନ୍ (Teleoperation) ଏବଂ ସିଙ୍କ୍ରୋନାଇଜେସନ୍ ଭିତ୍ତିକ ଶିକ୍ଷଣରୁ ପ୍ରାପ୍ତ ଡାଟା ପ୍ରୟୋଗ ଓ ବର୍ଦ୍ଧିତ କରି ହ୍ୟୁମାନଏଡ୍ ରୋବୋଟର ପ୍ରଦର୍ଶନ ସମ୍ଭବ ହୋଇଛି। ବୃହତ୍ ଭାଷା ମଡେଲ୍ (Large Language Model, LLM)କୁ ଅନ୍-ଡିଭାଇସ୍ AI ଭାବେ ସ୍ଥାପନ କରି ମଣିଷଙ୍କ ଭଳି ପରିସ୍ଥିତିର ବିଚାର କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରିବାକୁ ଏହାକୁ ବିକଶିତ କରାଯାଇଛି। ଏହାର ବ୍ୟବହାରରେ ବିକିରଣପ୍ରବଣ ଅଞ୍ଚଳ ଭଳି ବିପଜ୍ଜନକ ପରିବେଶରେ ମଣିଷଙ୍କ ବଦଳରେ ରୋବୋଟକୁ ନିୟୋଜିତ କରିବା ପାଇଁ ସମାଧାନ ବିକଶିତ କରାଯାଇଛି। ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ, ଶିକ୍ଷା ଦିଆଯାଇନଥିବା ନିର୍ଦ୍ଦେଶକୁ ମଧ୍ୟ ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ଭାବେ ବିଚାର କରି କାର୍ଯ୍ୟ କରୁଥିବା ରୋବୋଟ ବିକଶିତ କରିବା ଲକ୍ଷ୍ୟ।
ଇଣ୍ଡଷ୍ଟ୍ରି AI EXPOର CLEVI ବୁଥ୍ର ଦୃଶ୍ୟ / ଫଟୋ। ରୋବୋଟ ପ୍ରଯୁକ୍ତି
AI ବିକାଶ ଏବଂ ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚର ସମସ୍ୟାର ମଧ୍ୟ ସମାଧାନ କରାଯାଇଛି। ୨୦୨୫ ମାର୍ଚ୍ଚରେ ଲଞ୍ଚ୍ ହୋଇଥିବା ଜେନେରେଟିଭ୍ AI ମଡେଲ୍ 'Ivy' ଏକ ଉଚ୍ଚ-କ୍ଷମତାସମ୍ପନ୍ନ, କମ୍-ଖର୍ଚ୍ଚର ମଡେଲ୍ ଭାବେ ପ୍ରାୟ ୧୫୦ ମିଲିୟନ୍ କୋରିଆନ୍ ୱନ୍ ବିକାଶ ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ମାସିକ ହାରାହାରି ୧୦ ମିଲିୟନ୍ କୋରିଆନ୍ ୱନ୍ ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚ ସହିତ ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡ଼ିକର AI ଗ୍ରହଣର ଭାର ହ୍ରାସ କରିଛି। Ivy ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ଲର୍ଣ୍ଣିଂ, ମଲ୍ଟିପଲ୍ ଡାଟା ପ୍ରୋସେସିଂ, କୋଡ୍ ଇଣ୍ଟରପ୍ରିଟର୍ ଏବଂ ଏକ୍ସପର୍ଟ ମଡେଲ୍ ସୃଷ୍ଟି ଭଳି ଶକ୍ତିଶାଳୀ କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତା ପ୍ରଦାନ କରେ। Open AI, ଡିପ୍ସିକ୍ ଇତ୍ୟାଦି ସହିତ କରାଯାଇଥିବା ବେଞ୍ଚମାର୍କ ପରୀକ୍ଷଣରେ ମଧ୍ୟ ଏହା ଉଚ୍ଚ ସ୍କୋର ହାସଲ କରିଛି।
ଅନ୍ୟପକ୍ଷରେ, CLEVI ସୁରକ୍ଷା ଦୃଷ୍ଟିକୋଣରୁ ମଧ୍ୟ ବିଶ୍ୱସନୀୟତା ହାସଲ କରିଛି। AI ଆସିଷ୍ଟାଣ୍ଟର ବ୍ୟବହାର ବୃଦ୍ଧି ସହିତ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଫାଶ ହେବାର ଚିନ୍ତା ହ୍ରାସ କରିବା ପାଇଁ, Ivy ଆପ୍ରେ ସର୍ବନିମ୍ନ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ତଥ୍ୟ ଦେଇ ସାଇନ୍ ଅପ୍ କରାଯାଇପାରେ। ସରକାରୀ ସଂସ୍ଥା କିମ୍ବା ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ଅନ୍-ପ୍ରେମିସ୍ ସ୍ଥାପନ ମାଧ୍ୟମରେ ନିଜ ପରିବେଶ ଅନୁଯାୟୀ ସୁରକ୍ଷା ବ୍ୟବସ୍ଥା ନିର୍ମାଣ କରିପାରିବେ।
ପ୍ରତିନିଧି ଇହ୍ୱାନହୋ କହିଛନ୍ତି, “ଶେଷ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ CLEVIର ଲକ୍ଷ୍ୟ ହେଉଛି ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ତିଆରି କରିବା,” ଏବଂ ଜୋର ଦେଇ କହିଛନ୍ତି, “ବିଶେଷଜ୍ଞ ଜ୍ଞାନ ନଥିଲେ ମଧ୍ୟ କଳ୍ପନାଶକ୍ତିରେ ନିଜସ୍ୱ ସମାଧାନ ତିଆରି କରିପାରିବା ପାଇଁ ଆମେ ଏକ ପ୍ଲାଟଫର୍ମ ପ୍ରଦାନ କରିବୁ।”
ସାମ୍ବାଦିକ ଇମ ସୁଙ୍ଗହ୍ୱାନ
ମାସିକ ରୋବୋଟ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତି [email protected] <କପିରାଇଟ୍ ଧାରକ @ (주)한국종합기술. ଅନଧିକୃତ ପୁନଃମୁଦ୍ରଣ - ପୁନଃବିତରଣ ନିଷିଦ୍ଧ>
ଉତ୍ସ: ରୋବୋଟ୍ ପ୍ରଯୁକ୍ତି (ସାମ୍ବାଦିକ ଇମ ସୁଙ୍ଗହ୍ୱାନ) | https://robotzine.co.kr/entry/276139