ଆଜିର ପାଣିପାଗ, KTX ସମୟସୂଚୀ, ବିନିମୟ ହାର ଏବଂ କମ୍ପାନୀର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସାମଗ୍ରୀ ପୃଥକ୍ ଭାବେ ଖୋଜିବା ପାଇଁ ଅନେକ ଆପ୍ ଓ ସିଷ୍ଟମ୍ ମଧ୍ୟରେ ଯିବାଆସିବା କରିବାକୁ ପଡ଼େ। ଶିକ୍ଷଣ ସମାପ୍ତ ହୋଇଥିବା ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତର ସୂଚନାକୁ ମାତ୍ର ବ୍ୟବହାର କରୁଥିବା AI ପାଇଁ ନିରନ୍ତର ପରିବର୍ତ୍ତିତ ପରିସ୍ଥିତିକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କରିବା କଷ୍ଟକର।
Tool Calling AIକୁ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁରୋଧ ଅନୁଯାୟୀ ଉପଯୁକ୍ତ ବାହ୍ୟ ଟୁଲ୍ ବାଛିବା, ସର୍ବସାଧାରଣ ନୂତନ ସୂଚନା ଖୋଜିବା ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ କରିବାରେ ସହାୟତା କରେ। ଏହି ଲେଖାରେ Tool Calling କିପରି କାମ କରେ, ଏହାର ପ୍ରୟୋଗ କ୍ଷେତ୍ର ଏବଂ ଡିଜାଇନ୍ ସମୟରେ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଥିବା ବିଷୟଗୁଡ଼ିକ ବର୍ଣ୍ଣନା କରାଯାଇଛି।
Tool Calling କ’ଣ
Tool Calling ହେଉଛି ବଡ଼ ଭାଷା ମଡେଲ୍କୁ ବାହ୍ୟ ଫଙ୍କସନ୍, API, ଡାଟାବେସ୍ ଏବଂ ବ୍ୟବସାୟିକ ସିଷ୍ଟମ୍ ଆହ୍ୱାନ କରିବା ସହିତ ସଂଯୋଗ କରୁଥିବା ପ୍ରଯୁକ୍ତି। AI ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁରୋଧକୁ ବିଶ୍ଳେଷଣ କରିବା ପରେ ଆବଶ୍ୟକ ଟୁଲ୍ ଓ ଇନ୍ପୁଟ୍ ମୂଲ୍ୟ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରେ, ଏବଂ ଟୁଲ୍ ଫେରାଇଥିବା ଫଳାଫଳକୁ ବ୍ୟବହାର କରି ଉତ୍ତର ଦିଏ କିମ୍ବା ପରବର୍ତ୍ତୀ କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ କରେ।
| ବିଭାଗ | ଶିକ୍ଷଣ ଡାଟା ଆଧାରିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ | Tool Calling ଆଧାରିତ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣ |
|---|---|---|
| ସୂଚନାର ସମୟ | ମଡେଲ୍ ଶିକ୍ଷଣ ସମୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତର ସୂଚନା ବ୍ୟବହାର | ଆହ୍ୱାନ ସମୟର ବାହ୍ୟ ଡାଟା ବ୍ୟବହାର |
| ଗଣନା | ପ୍ରସଙ୍ଗ ଆଧାରରେ ଫଳାଫଳ ସୃଷ୍ଟି | କ୍ୟାଲ୍କୁଲେଟର୍ କିମ୍ବା ଗଣନା ଫଙ୍କସନ୍ ଆହ୍ୱାନ କରି ଫଳାଫଳ ଯାଞ୍ଚ |
| କମ୍ପାନୀର ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସାମଗ୍ରୀ | ଶିକ୍ଷଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ସାମିଲ ଥିବା ସୂଚନାକୁ ମାତ୍ର ବ୍ୟବହାର | ଅନୁମତି ଥିବା ଡାଟାବେସ୍ ଓ ଡକ୍ୟୁମେଣ୍ଟ୍ ସିଷ୍ଟମ୍ ଖୋଜିବା |
| କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ | ଉତ୍ତର ବାକ୍ୟ ସୃଷ୍ଟି | ବୁକିଂ, ପଞ୍ଜୀକରଣ, ପ୍ରେଷଣ ଏବଂ ରିପୋର୍ଟ୍ ସୃଷ୍ଟି ଭଳି କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନ |
ଅନୁରୋଧ ପ୍ରକ୍ରିୟାକରଣର ପର୍ଯ୍ୟାୟ
Tool Calling ଦ୍ୱାରା ସମ୍ଭବ କାର୍ଯ୍ୟ
Tool Calling ସୂଚନା ଆହରଣ ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ସମ୍ପାଦନକୁ ଏକ ଆଲୋଚନା ପ୍ରବାହରେ ସଂଯୋଗ କରେ। ବ୍ୟବହାରକାରୀମାନେ ପ୍ରତ୍ୟେକ ସେବାର ଖୋଜ ପ୍ରଣାଳୀ କିମ୍ବା ମେନୁର ସ୍ଥାନ ଜାଣିବା ଆବଶ୍ୟକ ନ ହୋଇ ପ୍ରାକୃତିକ ଭାଷାରେ ନିଜ ସର୍ତ୍ତ ଜଣାଇପାରନ୍ତି। ଉଦ୍ୟୋଗଗୁଡ଼ିକ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁମତି ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟ ନିୟମ ଅନୁଯାୟୀ ଡାକାଯାଇପାରୁଥିବା ଟୁଲ୍ଗୁଡ଼ିକୁ ଭିନ୍ନ ଭାବରେ ବିନ୍ୟାସ କରିପାରନ୍ତି।
| ବ୍ୟବହାର କ୍ଷେତ୍ର | ସଂଯୋଗ ଲକ୍ଷ୍ୟ | ପ୍ରକ୍ରିୟା ଉଦାହରଣ |
|---|---|---|
| ରିଅଲ୍-ଟାଇମ୍ ସୂଚନା | ପାଣିପାଗ, ଯାତାୟାତ, ବିନିମୟ ହାର, ଶେୟାର ମୂଲ୍ୟ API | ବର୍ତ୍ତମାନ ସମୟର ସୂଚନା ଆହରଣ ଏବଂ ସର୍ତ୍ତ ଅନୁଯାୟୀ ତୁଳନା |
| ସଠିକ୍ ଗଣନା | କାଲକୁଲେଟର୍, ପରିସଂଖ୍ୟାନ ଫଙ୍କସନ୍, ଶୁଳ୍କ ଗଣନା API | କର, ଦୂରତା, ଖର୍ଚ୍ଚ ଏବଂ ପରିସଂଖ୍ୟାନ ମୂଲ୍ୟ ଗଣନା |
| ଆଭ୍ୟନ୍ତରୀଣ ସୂଚନା | ଦଲିଲ ସଂଗ୍ରହ, ଡାଟାବେସ୍, ଖୋଜ ପ୍ରଣାଳୀ | ଅନୁମତିର ସୀମା ମଧ୍ୟରେ ନୀତି, ଚୁକ୍ତି ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା ସାମଗ୍ରୀ ଖୋଜିବା |
| ସୂଚୀ ପରିଚାଳନା | କ୍ୟାଲେଣ୍ଡର୍, ବୁକିଂ ପ୍ରଣାଳୀ | ଉପଲବ୍ଧ ସମୟ ଯାଞ୍ଚ ଏବଂ ସୂଚୀ ପଞ୍ଜୀକରଣ |
| ଯୋଗାଯୋଗ | ଇମେଲ୍, ମେସେଞ୍ଜର୍, ସୂଚନା ପ୍ରଣାଳୀ | ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁମୋଦନ ପରେ ବାର୍ତ୍ତା ରଚନା ଏବଂ ପ୍ରେରଣ |
| କାର୍ଯ୍ୟ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ | ରିପୋର୍ଟ, ଗ୍ରାହକ ପରିଚାଳନା, ଉଦ୍ୟୋଗ ସମ୍ବଳ ପରିଚାଳନା ପ୍ରଣାଳୀ | ସାମଗ୍ରୀ ସଂଗ୍ରହ, ଫର୍ମ ପୂରଣ ଏବଂ ସ୍ଥିତି ପରିବର୍ତ୍ତନ |
ଡିଜାଇନ୍ କରିବା ସମୟରେ ଯାଞ୍ଚ କରିବାକୁ ଥିବା ବିଷୟ
ବାହ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀ ସହିତ ସଂଯୋଗ ବଢ଼ିଲେ ଡାଟା ପ୍ରବେଶର ପରିସର ଏବଂ କାର୍ଯ୍ୟନିଷ୍ପାଦନ ଅନୁମତି ମଧ୍ୟ ସେହିପରି ବଢ଼ିଥାଏ। ସେବା ପରିଚାଳକମାନେ ଡାକିବା ପୂର୍ବରୁ ଏବଂ ପରେ ଯାଞ୍ଚ ପ୍ରକ୍ରିୟା, ତ୍ରୁଟି ମୁକାବିଲା ପ୍ରଣାଳୀ ଏବଂ ଖର୍ଚ୍ଚ ସୀମାକୁ ସ୍ପଷ୍ଟ ଭାବରେ ନିର୍ଦ୍ଧାରଣ କରିବା ଉଚିତ। କେଉଁ ସୂଚନା କେଉଁ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ପଠାଯାଉଛି ତାହା ବ୍ୟବହାରକାରୀ ନିଶ୍ଚିତ କରିପାରିବା ଉଚିତ।
| ଯାଞ୍ଚ ବିଷୟ | ସମ୍ଭାବ୍ୟ ସମସ୍ୟା | ଡିଜାଇନ୍ ପଦ୍ଧତି |
|---|---|---|
| ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ସୁରକ୍ଷା | ଡାକିବା ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମୟରେ ବ୍ୟକ୍ତିଗତ ସୂଚନା ବାହ୍ୟ ପ୍ରଣାଳୀକୁ ପଠାଯାଇପାରେ | ଆବଶ୍ୟକ ଡାଟା ମାତ୍ର ପଠାନ୍ତୁ ଏବଂ ଏନ୍କ୍ରିପ୍ସନ୍, ସଂରକ୍ଷଣ ଅବଧି ଏବଂ ତୃତୀୟ ପକ୍ଷକୁ ପ୍ରଦାନର ସର୍ତ୍ତ ପରିଚାଳନା କରନ୍ତୁ |
| ପ୍ରବେଶ ଅନୁମତି | ବ୍ୟବହାର ଅନୁମତି ନଥିବା ସାମଗ୍ରୀ କିମ୍ବା କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷମତାକୁ ପ୍ରବେଶ କରାଯାଇପାରେ | ବ୍ୟବହାରକାରୀ ପ୍ରମାଣୀକରଣ ଏବଂ ଭୂମିକା ଅନୁଯାୟୀ ଅନୁମତି ଲାଗୁ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ଡାକିବା ପୂର୍ବରୁ ଅନୁମତି ପୁନଃଯାଞ୍ଚ କରନ୍ତୁ |
| ଡାଟାର ସଠିକତା | API ପୁରୁଣା କିମ୍ବା ଭୁଲ ମୂଲ୍ୟ ଫେରାଇପାରେ | ଡାଟାର ସମୟ ଏବଂ ଉତ୍ସ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ ଏବଂ ବୈଧତା ଯାଞ୍ଚ ଓ ପାରସ୍ପରିକ ସତ୍ୟାପନ ଲାଗୁ କରନ୍ତୁ |
| କାର୍ଯ୍ୟନିଷ୍ପାଦନ ଦାୟିତ୍ୱ | ବୁକିଂ, ଦେୟ କିମ୍ବା ପ୍ରେରଣ ପ୍ରକ୍ରିୟାରେ ଅନିଚ୍ଛିତ କାର୍ଯ୍ୟ ନିଶ୍ଚିତ ହୋଇପାରେ | ବାତିଲ କରିବା କଷ୍ଟକର ଥିବା କାର୍ଯ୍ୟଗୁଡ଼ିକରେ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ନିଶ୍ଚିତକରଣ ଏବଂ ଅନୁମୋଦନ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ଲାଗୁ କରନ୍ତୁ |
| ଖର୍ଚ୍ଚ ପରିଚାଳନା | ପୁନରାବୃତ୍ତ ଡାକ ଏବଂ ବହୁଳ ଅନୁରୋଧ ଯୋଗୁଁ ପରିଚାଳନା ଖର୍ଚ୍ଚ ବଢ଼ିପାରେ | ଡାକିବାର ସଂଖ୍ୟା ସୀମିତ କରିବା, ଫଳାଫଳ ସଂରକ୍ଷଣ ଏବଂ ନକଲ ଅନୁରୋଧ ପ୍ରତିରୋଧ ନିୟମ ସ୍ଥାପନ କରନ୍ତୁ |
| ରକ୍ଷଣାବେକ୍ଷଣ | ବାହ୍ୟ API ଏବଂ ଇନ୍ପୁଟ୍ ଫର୍ମାଟ୍ ପରିବର୍ତ୍ତିତ ହୋଇପାରେ | ସଂସ୍କରଣ ପରିଚାଳନା, ସ୍ୱୟଂଚାଳିତ ପରୀକ୍ଷଣ, ତ୍ରୁଟି ଚିହ୍ନଟ ଏବଂ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟା ପରିଚାଳନା କରନ୍ତୁ |
- ସମ୍ବେଦନଶୀଳ ସୂଚନାକୁ କଲ୍ର ଉଦ୍ଦେଶ୍ୟ ପାଇଁ ଆବଶ୍ୟକ ସୀମାରେ ସୀମିତ ରଖନ୍ତୁ।
- ପେମେଣ୍ଟ, ବୁକିଂ, ପଠାଇବା ଏବଂ ଡିଲିଟ୍ କାର୍ଯ୍ୟ ପାଇଁ ବ୍ୟବହାରକାରୀଙ୍କ ଅନୁମୋଦନ ପର୍ଯ୍ୟାୟ ରଖନ୍ତୁ।
- ଟୁଲ୍ର ପ୍ରତିକ୍ରିୟା ସମୟ, ତ୍ରୁଟି ହାର ଏବଂ କଲ୍ ଖର୍ଚ୍ଚକୁ ନିରନ୍ତର ରେକର୍ଡ କରନ୍ତୁ।
- ବାହ୍ୟ ତଥ୍ୟର ଉତ୍ସ ଏବଂ ତାହା ଅନୁସନ୍ଧାନ କରାଯାଇଥିବା ସମୟକୁ ଫଳାଫଳରେ ପ୍ରଦର୍ଶନ କରନ୍ତୁ।
- ଟୁଲ୍ରେ ବିଘ୍ନ ଘଟିଲେ, ପୁନଃଚେଷ୍ଟାର ସଂଖ୍ୟା ଏବଂ ବିକଳ୍ପ ପ୍ରକ୍ରିୟାର ମାନଦଣ୍ଡ ଲାଗୁ କରନ୍ତୁ।
ବାସ୍ତବ କାର୍ଯ୍ୟରେ CLEVI ପ୍ରୟୋଗର ଦିଗ
AIର କାର୍ଯ୍ୟକ୍ଷେତ୍ରରେ ବ୍ୟବହାରିକତା ମଡେଲ୍ର କାର୍ଯ୍ୟଦକ୍ଷତା, ସଂଯୋଗ କରାଯାଇପାରୁଥିବା ଟୁଲ୍, କାର୍ଯ୍ୟନ୍ୱୟନର ସଠିକତା ଏବଂ ସୁରକ୍ଷା ନିୟନ୍ତ୍ରଣର ସ୍ତର ଉପରେ ନିର୍ଭର କରେ। ଗୋଟିଏ ଅନୁରୋଧରେ ଏକାଧିକ ଟୁଲ୍ ସଂଯୋଗ କଲେ, ସୂଚନା ଖୋଜିବାଠାରୁ ଆରମ୍ଭ କରି ଫଳାଫଳ ସଜାଇବା ଏବଂ ପରବର୍ତ୍ତୀ କାର୍ଯ୍ୟ ପର୍ଯ୍ୟନ୍ତ ସମାନ ସ୍କ୍ରିନ୍ରେ ପ୍ରକ୍ରିୟା ସମ୍ପନ୍ନ କରାଯାଇପାରେ। କାର୍ଯ୍ୟ ଅନୁଯାୟୀ ଅନୁମତି ଏବଂ ଅନୁମୋଦନ ପ୍ରକ୍ରିୟାକୁ ପ୍ରତିଫଳିତ କଲେ, ସଂଗଠନର ସୁରକ୍ଷା ନୀତି ବଜାୟ ରଖି ପୁନରାବୃତ୍ତିମୂଳକ କାର୍ଯ୍ୟକୁ କମାଇପାରିବେ।
- Tool Calling
- Function Calling
- ଜେନେରେଟିଭ୍ AI
- AI ଏଜେଣ୍ଟ
- କାର୍ଯ୍ୟ ସ୍ୱୟଂଚାଳନ
- API ଏକୀକରଣ