آن‌پرمِیس (On-Premise) روشی است که در آن شرکت‌ها زیرساخت IT خود را به‌جای ابر خارجی، مستقیماً در اتاق تجهیزات یا سرورهای داخلی خود ایجاد و مدیریت می‌کنند. با به‌کارگیری روش آن‌پرمِیس (On-Premise)، شرکت‌ها می‌توانند کنترل مستقیم بیشتری بر امنیت داده‌ها و سیستم‌های خود داشته باشند.
این سند مزایای اصلی مورد انتظار از استقرار Clevi On-Premise و محیط محاسباتی ایزوله و امن برای مدل Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model) را به‌صورت فنی توضیح می‌دهد.
۱. مزایای استقرار On-Premise
حداکثرسازی استقلال و امنیت داده‌ها
- تمام فرایندها، از ورود داده تا تحلیل، ارائه خدمات و پشتیبان‌گیری، به‌صورت مستقل در شبکه بسته داخلی شرکت اجرا می‌شوند. → به حداقل رساندن خطر نشت خارجی و بهینه‌سازی برای حاکمیت داده و حفاظت از اطلاعات شخصی
- داده‌های حساس مانند Fine Dataset و مجموعه‌داده‌های خصوصی در یک حوزه امنیتی مجزا ایزوله می‌شوند → کنترل دسترسی به داده‌ها و ممیزی را آسان می‌کند.
طراحی زیرساخت با عملکرد بالا و دسترس‌پذیری بالا
- سرورهای GPU/CPU در حوزه تحلیل و محاسبات به‌صورت کلاستر پیکربندی می‌شوند → بهینه‌سازی برای محاسبات گسترده AI، پردازش داده‌های بلادرنگ و تحلیل موازی
- ساختار HA(High Availability) اعمال می‌شود → حتی در صورت بروز اختلال، امکان بهره‌برداری پایدار بدون توقف خدمات فراهم است.
مدیریت انعطاف‌پذیر داده و مقیاس‌پذیری
- با جداسازی کلاستر پایگاه‌داده یکپارچه و فضای ذخیره‌سازی پشتیبان‌گیری سرد → داده‌های بلادرنگ و داده‌های نگهداری‌شده بلندمدت به‌طور کارآمد مدیریت می‌شوند
- حوزه‌های تحلیل، ارائه خدمات و مدیریت داده ماژولار هستند، بنابراین توسعه و نگهداری آسان است → و می‌توان به‌سرعت به تغییرات کاری، افزایش داده‌ها و معرفی خدمات جدید پاسخ داد.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- ارتقای امنیت → هر کار و جلسه کاربر به‌طور کامل ایزوله می‌شود تا خطر اجرای کد مخرب، نشت داده و نفوذ به سیستم مسدود شود.
- انعطاف‌پذیری و مقیاس‌پذیری → تعداد نمونه‌ها و سهم تخصیص‌یافته منابع به‌صورت پویا و بر اساس نیاز تنظیم می‌شود و محیطی متناسب با انواع بارهای کاری هوش مصنوعی (متن، تصویر، کد و غیره) فراهم می‌گردد.
- کارایی عملیاتی → با مدیریت و زمان‌بندی خودکار منابع، بهره‌برداری از زیرساخت به حداکثر می‌رسد و در صورت بروز اختلال، بازایجاد سریع نمونه و بازگشت به نسخه قبلی پشتیبانی می‌شود.
۲. محیط محاسباتی ایزوله و امن برای مدل Clevi-X MDLM
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) یک مدل هوش مصنوعی چندوجهی نسل آینده است که با یادگیری محیط‌ها، روش‌ها، ساختارها و رویه‌های استفاده انسان از رایانش، برای پشتیبانی از وظایف واقعی محاسباتی طراحی شده است.
محیط کانتینری سبک‌وزن مبتنی بر CLK (Clevi Linux Kernel) به‌گونه‌ای طراحی شده است که نفوذ ویروس و دسترسی مخرب و همچنین هرگونه عملیات فراتر از سطح دسترسی، غیرممکن باشد.
- حتی در محیط‌های رایانش ابری که چندین کاربر ناشناس با اهداف گوناگون به آن متصل می‌شوند، SVCE(Safe Virtual Compute Environment) هر جلسه و کار را به‌طور کامل ایزوله می‌کند و امنیت را در برابر نفوذ یا تلاش‌های حمله کاربران مخرب تضمین می‌نماید.
- از آنجا که تمام عملیات، از جمله اتصال به اینترنت، محاسبه، اجرای کد، اعتبارسنجی نتایج و ورودی/خروجی فایل، در فضای ایزوله و امن انجام می‌شوند، قابلیت اطمینان داده‌های خروجی مدل و توانایی اجرای کار تضمین می‌شود.
- محیطی امن در برابر تهدیدهای گوناگون، از جمله هک، نشت داده، حملات با استفاده از مدل و حملات علیه مدل، فراهم می‌کند.
تماس و درخواست دموی محصول: [email protected]
Copyright© 2025 Clevi Inc. All rights reserved.