در رقابت انتخاب تیم ملی هوش مصنوعی شرکت نکردند… اما استارتاپ‌های امیدوارکننده «در حد بازیکنان اصلی» بیشتری وجود دارند

[اطلاعات متنوع‌تر درباره شرکت‌های استارتاپی معرفی‌شده در این مقاله را می‌توانید در پلتفرم کلان‌داده یونی‌کورن فکتوری، «دیتالب»، مشاهده کنید.]

/تصویر تولیدشده توسط «دیزاینر» مایکروسافت

در حالی که دولت برای دستیابی به حاکمیت فناوری هوش مصنوعی تصمیم گرفته است مدل ابرمقیاس هوش مصنوعی نماینده کشور را توسعه دهد و پروژه «مدل بنیادین مستقل هوش مصنوعی» را پیش می‌برد، استارتاپ‌هایی وجود دارند که در این طرح شرکت نکرده‌اند، اما با توانمندی فنی خود در حوزه LLM(مدل زبانی بزرگ) برجسته هستند.

استارتاپ‌های متعلق به 5 تیمی که در فهرست نهایی پروژه مدل بنیادین مستقل هوش مصنوعی، اعلام‌شده توسط وزارت علوم و فناوری اطلاعات و ارتباطات در روز 4 ماه جاری، قرار گرفتند، در مجموع 18 شرکت هستند؛ از جمله △آپ‌استیج △تول‌ول لبز △ریبلیون △لاینر △فوریوساAI △رویتن تکنولوژیز. اگرچه در ارزیابی این دوره حذف شدند و طعم تلخ شکست را چشیدند، استارتاپ‌هایی مانند △مَس‌پرسو △تومورو رباتیکس △پبلوس △جانکشن‌مد نیز از طریق کنسرسیوم در این پروژه شرکت کردند و اعتمادبه‌نفس خود را نسبت به توانمندی فناوری هوش مصنوعی نشان دادند.

«قدرت‌های پنهانی» نیز وجود دارند که در این پروژه درخواست نداده‌اند، اما با انباشت توانمندی‌های فنی متمایز، از جمله توسعه مستقل LLM، به رشد خود ادامه می‌دهند. از نمونه‌های شاخص می‌توان به △BHSN(حقوق) △اِوری‌ای‌آی کره(پزشکی) △میسو(خدمات خانگی) △CLEVI(خدمات هوش مصنوعی مولد) △فورتی‌تو مارو(LLM سبک‌وزن) اشاره کرد.

همان «حقوق و پزشکی» دشوار را به‌طور کامل حل کرده‌اند

/گرافیک=ایم جونگ‌چول

استارتاپ فناوری حقوقی BHSN اخیراً LLM تخصصی حقوقی «آلیوی آسترو» را عرضه کرده است. آلیوی آسترو که BHSN، استارتاپ فناوری حقوقی، اخیراً عرضه کرده، به‌طور ویژه‌ای برجسته است. آلیوی آسترو از طریق CPT(پیش‌آموزش مستمر) مبتنی بر داده‌های گسترده قوانین، آرای قضایی و سیاست‌ها، تخصص خود را افزایش داده است. این مدل با RLHF(یادگیری تقویتی مبتنی بر بازخورد انسانی) که دیدگاه متخصصانی مانند وکلا را منعکس می‌کند، ساختارهای زبانی و بافت مورد استفاده در کار عملی حقوقی واقعی را آموزش دیده است.

این فناوری با درک زمینه پرسش، امکان استدلال درباره روابط منطقی میان اسناد و انعقاد قراردادهای مبتنی بر هوش مصنوعی را فراهم می‌کند و می‌تواند قراردادهای انگلیسی EPC در حوزه ساخت‌وساز را که به‌طور میانگین ۱۰۰ صفحه دارند، تنها در یک دقیقه بررسی کند. همچنین امکان ایجاد استدلال در سطح کارشناسی، از جمله تفسیر بندها و پیشنهاد مسیر اصلاح آن‌ها، وجود دارد. در حال حاضر، شرکت‌های بزرگ داخلی از جمله CJ CheilJedang و Aekyung Chemical در امور عملیاتی خود از Alibi Astro استفاده می‌کنند.

مدل زبانی بزرگ تخصصی حوزه پزشکی e1-M از EveryAI Korea نیز توجه‌ها را به خود جلب کرده است. ویژگی متمایز e1 این است که برخلاف مدل‌های جهانی موجود که به ترجمه مبتنی بر انگلیسی متکی هستند، به‌گونه‌ای طراحی شده تا زمینه و ظرافت‌های زبان کره‌ای را به‌صورت شهودی درک و درباره آن استدلال کند.

این مدل در معیار سنجش پرسش‌وپاسخ پزشکی «KorMedMCQA» که توسط تیم پژوهشی KAIST ایجاد شده است، امتیاز ۹۰٫۷۸ را کسب کرد و عملکردی بهتر از GPT-4o با امتیاز ۸۵٫۶۱ و Claude 3.5 با امتیاز ۸۶٫۵۱ نشان داد. این مدل در توانایی تحلیل جامع علائم بیمار و نتایج آزمایش‌ها و حتی ارائه مسیر درمان نیز ارزیابی بالایی دریافت کرد.

EveryAI Korea قصد دارد در آینده، علاوه بر حوزه پزشکی، مدل‌های زبانی بزرگ سفارشی‌سازی‌شده برای صنایع مختلف، از جمله حقوق (e1-L) و امور مالی (e1-F)، توسعه دهد و راهکارهای هوش مصنوعی پزشکی مبتنی بر e1-M را برای استفاده در بیمارستان‌ها، شرکت‌های دارویی، شرکت‌های بیمه و دیگر سازمان‌ها عرضه کند.

«چرا از ChatGPT استفاده می‌کنید؟»… مدل‌های زبانی بزرگ کم‌هزینه و پربازده نیز

یک استارتاپ نیز با یک مدل زبانی بزرگ کم‌هزینه و پربازده، ChatGPT را به چالش کشیده است. سرویس هوش مصنوعی مولد «Ivy» که توسط CLEVI عرضه شده، برای به حداقل رساندن هزینه توسعه هوش مصنوعی، از مدل‌های کوچک تشکیل شده و این مدل‌ها را تقطیر و با یکدیگر ترکیب کرده است. این شرکت با به‌کارگیری فناوری استقرار خودکار گره‌های یادگیری مبتنی بر کانتینر (منابع محاسباتی)، فرایند توسعه را به‌طور کارآمد مدیریت می‌کند و با طراحی مؤثر خط لوله یادگیری و بهینه‌سازی شبکه ارتباطی میان گره‌ها، هزینه ساخت و بهره‌برداری از سرویس را به‌طور چشمگیری کاهش داده است.

استارتاپ Miso که بیش از ۲۰۰ نوع خدمات خانگی، از جمله نظافت، اسباب‌کشی و اجاره لوازم خانگی ارائه می‌دهد، با عرضه نخستین راهکار مبتنی بر مدل زبانی بزرگ در این صنعت، که در آن هوش مصنوعی خدمات خانگی موردنیاز مشتری را پیشنهاد داده و حتی اتصال او به متخصص را پشتیبانی می‌کند، در حال تبدیل شدن به یک شرکت فناوری است. پیش‌تر مشتریان باید دسته‌بندی خدمات خانگی را تک‌تک پیدا و درخواست می‌کردند؛ اما اکنون کافی است مشکل خود را مطرح کنند تا هوش مصنوعی آن را تحلیل کرده و مناسب‌ترین خدمت را پیشنهاد و مشتری را به ارائه‌دهنده مربوط متصل کند.

فورتی‌تو مارو با یک LLM قابل‌اعتماد، تمایز فنی ایجاد کرده است. «LLM42» که به‌صورت اختصاصی توسعه داده شده، یک LLM سبک‌وزن و بهینه‌شده برای محیط زبان کره‌ای است و ساختار هزینه پایین، امنیت بالا و قابلیت کاربرد گسترده در محیط‌های صنعتی را داراست.

کارشناسان بر این باورند که دولت باید راهبردی تدوین کند که نه‌تنها شرکت‌های مشارکت‌کننده در پروژه مدل پایه مستقل هوش مصنوعی، بلکه سایر استارتاپ‌ها را نیز دربرگیرد و آن‌ها را به محور راهبرد ملی هوش مصنوعی تبدیل کند. چوی سونگ‌جین، مدیر مؤسسه پژوهش رشد استارتاپ‌ها، تأکید کرد: «باید طراحی نهادی به‌گونه‌ای انجام شود که استارتاپ‌ها نه نقش سیاهی‌لشکر، بلکه نقش بازیگران اصلی سیاست‌گذاری هوش مصنوعی را ایفا کنند» و افزود: «موفقیت یا شکست یک ابرقدرت هوش مصنوعی به استارتاپ‌ها بستگی دارد.»

/گرافیک=یون سون‌جونگ

خبرنگار چوی ته‌بوم [email protected]

منبع: مانی‌تو‌دی (خبرنگار چوی ته‌بوم) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511

[پلتفرم رسانه‌ای استارتاپی مانی‌تو‌دی «یونیکورن فکتوری»]

<دارنده حق‌نشر © مانی‌تو‌دی، «اخبار لحظه‌ای واقعی که پول را به شما نشان می‌دهد». تکثیر و بازنشر بدون اجازه و استفاده برای آموزش هوش مصنوعی ممنوع است>