[Big Trend] Startupuri care dezvoltă propriile LLM-uri în domenii specializate precum dreptul și medicina
[Mai multe informații despre companiile startup menționate în acest articol pot fi consultate pe platforma de big data „Data Lab” a Unicorn Factory.]
/Imagine generată cu „Designer” de la Microsoft
În timp ce guvernul a decis să dezvolte un model AI generativ de nivel național și a demarat proiectul „Model AI Foundation independent”, pentru a asigura suveranitatea tehnologică în domeniul AI (inteligenței artificiale), există startupuri care, deși nu au participat la acest proiect, se remarcă în domeniul LLM-urilor (modele lingvistice de mari dimensiuni) prin propriile capacități tehnologice.
Cele 18 companii startup afiliate celor 5 echipe incluse în lista finală a proiectului „Model AI Foundation independent”, anunțată pe 4 de Ministerul Științei și TIC, sunt △Upstage △Twelve Labs △Rebellions △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies și altele. Deși au fost eliminate în această evaluare, startupuri precum △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous și △Junction Med au provocat, de asemenea, proiectul prin consorții, exprimându-și încrederea în capacitățile lor tehnologice în domeniul AI.
Există și „campioni ascunși” care nu s-au înscris la acest proiect, dar își acumulează capacități tehnologice diferențiate, dezvoltându-și propriile LLM-uri. Printre exemple se numără △BHSN (drept) △EveryAI Korea (medicină) △Miso (servicii pentru locuințe) △CLEVI (servicii AI generative) și △42Maru (LLM-uri eficientizate).
Au rezolvat chiar și dificilele domenii „drept și medicină”
/Grafică: Lim Jong-cheol
Startupul legaltech BHSN a lansat recent LLM-ul specializat în domeniul juridic „Alibi Astro”. LLM-ul juridic „Alibi Astro”, lansat recent de startupul legaltech BHSN, se remarcă în mod deosebit. Alibi Astro și-a sporit nivelul de specializare prin CPT (preantrenare continuă) bazat pe volume vaste de date privind legi, jurisprudență și politici. Prin RLHF (învățare prin consolidare bazată pe feedback uman), care reflectă opiniile experților precum avocații, a fost antrenat pe structurile lingvistice și contextele utilizate în practica juridică reală.
Permite înțelegerea contextului întrebărilor, deducerea relațiilor logice dintre documente și contractarea bazată pe AI și poate revizui în doar un minut chiar și contracte EPC de antrepriză în construcții în limba engleză, cu o lungime medie de 100 de pagini. Permite construirea unor raționamente la nivel de expert, inclusiv interpretarea clauzelor și propunerea direcțiilor de modificare. În prezent, companii sud-coreene importante, precum CJ CheilJedang și Aekyung Chemical, folosesc Allyvi Astro în activitatea lor.
Atrage atenția și „e1-M”, modelul LLM specializat în domeniul medical al EveryAI Korea. Spre deosebire de modelele globale existente, e1 este conceput să înțeleagă și să raționeze intuitiv asupra contextului și nuanțelor limbii coreene, fără a se baza pe traducerea din limba engleză.
A obținut un scor de 90,78 la „KorMedMCQA”, un benchmark de întrebări și răspunsuri medicale creat de o echipă de cercetare de la KAIST, depășind GPT-4o (85,61) și Claude 3.5 (86,51). A fost evaluat pozitiv și pentru capacitatea sa de raționament de a analiza cuprinzător simptomele și rezultatele investigațiilor pacienților și de a propune direcții de tratament.
EveryAI Korea intenționează ca, pe viitor, să dezvolte LLM-uri personalizate pentru fiecare industrie, inclusiv pentru domeniul juridic (e1-L) și financiar (e1-F), pe lângă cel medical, și să lanseze soluții AI medicale bazate pe e1-M, care să poată fi utilizate în spitale, companii farmaceutice și companii de asigurări.
„De ce folosiți ChatGPT?”… Și LLM-urile cu costuri reduse și eficiență ridicată
Există și startup-uri care provoacă ChatGPT cu LLM-uri cu costuri reduse și eficiență ridicată. Serviciul AI generativ „Ivy”, lansat de CLEVI, a fost construit prin crearea unor modele mici și distilarea și combinarea acestora, pentru a minimiza costurile de dezvoltare AI. Compania a introdus tehnologii de gestionare eficientă a procesului de dezvoltare, aplicând o tehnologie automatizată de implementare a nodurilor de instruire bazate pe containere (resurse de calcul), iar prin proiectarea eficientă a conductelor de instruire și optimizarea rețelei de comunicații dintre noduri, a redus semnificativ costurile de construire și operare a serviciului.
Miso, un startup care oferă aproximativ 200 de servicii pentru locuințe, precum curățenie, mutări și închiriere de electrocasnice, se transformă într-o companie de tehnologie prin lansarea, în premieră în industrie, a unei soluții bazate pe LLM, prin care AI propune serviciile pentru locuință de care clientul are nevoie și sprijină chiar și conectarea acestuia cu un specialist. Dacă înainte clienții trebuiau să caute și să solicite individual categoria serviciului pentru locuință, acum procesul a evoluat astfel încât, atunci când clientul descrie problema cu care se confruntă, AI o analizează și recomandă și conectează clientul la serviciul optim.
포티투마루는 신뢰도 높은 LLM으로 기술적 차별화를 했다. 자체 개발한 'LLM42'는 한국어 환경에 최적화해 경량화한 LLM으로 낮은 비용 구조와 높은 보안성, 산업 현장 적용성까지 두루 갖춘 것이 특징이다.
전문가들은 정부가 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에 참여한 기업뿐만 아니라 다른 스타트업도 포함해 이들을 국가 AI 전략의 중심축으로 삼는 전략을 마련해야 한다고 입을 모은다. 최성진 스타트업성장연구소 대표는 "스타트업이 AI 정책의 들러리가 아니라 중심적인 주체로 설 수 있는 제도적 설계가 이뤄져야 한다"며 "AI 초강국의 성패는 스타트업에 달렸다"고 강조했다.
/Grafică=Yoon Seon-jeong
Reporter: Choi Tae-beom [email protected]
Sursa: MoneyToday (reporter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Platforma media pentru startup-uri MoneyToday „Unicorn Factory”]
<Deținătorul drepturilor de autor © MoneyToday, „știri în timp real care arată banii”. Reproducerea și redistribuirea neautorizate, precum și utilizarea pentru antrenarea AI sunt interzise>