[Mwelekeo Mkuu] Kampuni changa zinazotengeneza LLM zao zenyewe katika maeneo maalum kama sheria na matibabu
[Maelezo mbalimbali zaidi ya kampuni changa zilizotajwa katika makala hii yanaweza kuonekana kwenye jukwaa la Unicorn Factory la data kubwa 'Datalab'.]
/Picha=Mfano wa picha uliotengenezwa na 'Designer' ya Microsoft
Wakati serikali ikiendeleza mradi wa 'AI Foundation Model huru' baada ya kuamua kutengeneza modeli kubwa ya AI ya kitaifa ili kupata mamlaka ya kiteknolojia ya AI, kuna kampuni changa ambazo, ingawa hazikushiriki katika mradi huu, zinaonyesha uwezo mkubwa katika uwanja wa LLM (Large Language Model) kupitia teknolojia zao wenyewe.
Kampuni changa zilizomo katika timu 5 zilizoorodheshwa kwenye orodha ya mwisho ya mradi wa AI Foundation Model huru, iliyotangazwa tarehe 4 na Wizara ya Sayansi, ICT na Mipango ya Baadaye, ni jumla ya kampuni 18, zikiwemo △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Ingawa zilishindwa katika tathmini hii, kampuni changa kama △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △JunctionMed pia zilijaribu kushiriki katika mradi huu kupitia muungano wa kampuni, zikionyesha imani katika uwezo wao wa kiteknolojia wa AI.
Pia kuna 'mabingwa waliofichika' ambao, ingawa hawakuomba kushiriki katika mradi huu, wanaendelea kujenga teknolojia bainifu kwa kutengeneza LLM zao wenyewe. Wanaowakilisha kundi hili ni pamoja na △BHSN (sheria) △EveryAI Korea (matibabu) △Miso (huduma za nyumbani) △CLEVI (huduma za AI generative) △42Maru (LLM nyepesi).
Wametatua kila kitu katika 'sheria na matibabu' yenye changamoto
/Mchoro=Lim Jong-cheol
BHSN, kampuni changa ya legal tech, hivi karibuni ilizindua LLM maalum ya sheria 'Alibi Astro'. LLM maalum ya sheria 'Alibi Astro', iliyozinduliwa hivi karibuni na BHSN, kampuni changa ya legal tech, inajitokeza wazi. Alibi Astro iliboresha utaalamu wake kupitia CPT (Continual Pre-Training) inayotegemea data nyingi za sheria, hukumu za mahakama na sera. Ilipewa mafunzo ya miundo ya lugha na muktadha unaotumika katika shughuli halisi za kisheria kupitia RLHF (Reinforcement Learning from Human Feedback), huku ikizingatia maoni ya wataalamu kama mawakili.
Inaweza kufahamu muktadha wa maswali, kukisia uhusiano wa kimantiki kati ya hati na kuwezesha mikataba inayotegemea AI, huku ikiweza kukagua kwa dakika moja tu hata mkataba wa EPC wa ujenzi wa Kiingereza wenye wastani wa kurasa 100. Inaweza kujenga mantiki ya kiwango cha kitaalamu, ikiwemo kutafsiri vifungu na kupendekeza mwelekeo wa marekebisho. Kwa sasa, kampuni kuu za Korea Kusini kama CJ CheilJedang na Aekyung Chemical zinatumia Alibi Astro katika kazi zao.
LLM maalum ya sekta ya matibabu ya EveryAI Korea, 'e1-M', pia inavutia. Tofauti yake ni kwamba e1 imeundwa kuelewa na kufikiri kwa njia ya angavu kuhusu muktadha na nuances za Kikorea, badala ya kutegemea tafsiri inayotegemea Kiingereza kama miundo iliyopo ya kimataifa.
Katika kipimo cha utendaji cha matibabu cha QA cha 'KorMedMCQA', kilichoundwa na timu ya utafiti ya KAIST, ilipata alama 90.78, na kuonyesha utendaji wa juu kuliko GPT-4o (alama 85.61) na Claude 3.5 (alama 86.51). Pia ilipata tathmini ya juu kwa uwezo wake wa kuchanganua kwa pamoja dalili za mgonjwa na matokeo ya vipimo, na hata kupendekeza mwelekeo wa matibabu.
EveryAI Korea inapanga kuendeleza LLM zilizobinafsishwa kwa kila sekta, kama sheria (e1-L) na fedha (e1-F), pamoja na sekta ya matibabu, na kuzindua suluhisho za AI za matibabu zinazotegemea e1-M ambazo zinaweza kutumiwa na hospitali, kampuni za dawa na kampuni za bima.
"Kwa nini mnatumia ChatGPT?"… LLM za gharama nafuu na ufanisi wa juu pia
Pia kuna kampuni changa iliyolenga kushindana na ChatGPT kwa kutumia LLM yenye gharama nafuu na ufanisi wa juu. Huduma ya AI generative 'Ivy', iliyozinduliwa na Clevi, iliundwa kwa kutengeneza miundo midogo ili kupunguza gharama za uendelezaji wa AI, kisha kuifanya miundo hiyo ipunguzwe na kuunganishwa. Ilianzisha teknolojia ya kusimamia kwa ufanisi mchakato wa uendelezaji kwa kutumia teknolojia ya kiotomatiki ya kusambaza nodi za mafunzo zinazotegemea kontena (rasilimali za kompyuta), na inatofautishwa na kupunguza kwa kiasi kikubwa gharama za kujenga na kuendesha huduma kupitia usanifu bora wa bomba la mafunzo na uboreshaji wa mtandao wa mawasiliano kati ya nodi.
Miso, kampuni changa inayotoa zaidi ya huduma 200 za nyumbani, kama usafi, kuhama na ukodishaji wa vifaa vya nyumbani, pia inabadilika kuwa kampuni ya teknolojia kwa kuzindua kwa mara ya kwanza katika sekta hii suluhisho linalotegemea LLM, ambalo AI hupendekeza huduma za nyumbani anazohitaji mteja na kusaidia hata kumunganisha na mtaalamu. Hapo awali, wateja walitafuta na kuomba kategoria za huduma za nyumbani mmoja baada ya mwingine, lakini sasa mfumo umebadilika: mteja anapoeleza tatizo analokabili, AI hulichanganua na kupendekeza na kumunganisha na huduma mwafaka zaidi.
FortyTwoMaru imejipambanua kiteknolojia kwa kutumia LLM yenye uaminifu wa hali ya juu. 'LLM42' iliyotengenezwa na kampuni yenyewe ni LLM iliyoboreshwa kwa mazingira ya lugha ya Kikorea na kupunguzwa uzito, ikiwa na muundo wa gharama nafuu, usalama wa hali ya juu na matumizi yanayofaa katika sekta mbalimbali.
Wataalamu kwa kauli moja wanasisitiza kwamba serikali inapaswa kuandaa mkakati wa kuzifanya kampuni zilizoshiriki katika mradi wa modeli huru ya msingi ya AI wa taifa, pamoja na startup nyingine, kuwa mhimili mkuu wa mkakati wa kitaifa wa AI. Choi Seong-jin, mkurugenzi wa Taasisi ya Utafiti wa Ukuaji wa Startup, alisisitiza: "Inahitajika kuwe na muundo wa kitaasisi unaowezesha startup kuwa wahusika wakuu wa sera ya AI, badala ya kuwa wapambe tu" na "Mafanikio au kushindwa kwa taifa kuu la AI kunategemea startup."
/Mchoro=Yoon Seon-jeong
Mwandishi Choi Tae-beom [email protected]
Chanzo: MoneyToday (Mwandishi Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[Jukwaa la vyombo vya habari la startup la MoneyToday 'Unicorn Factory']
<Mmiliki wa hakimiliki © ‘Habari za wakati halisi zinazoonyesha pesa’ MoneyToday. Hairuhusiwi kunakili, kusambaza tena au kutumia kwa mafunzo ya AI bila idhini>