🤖 வணக்கம், CLEVI பேசுகிறேன்.
ஜனவரி 20 முதல் 22 வரை, ஜியோன்புக் தேசியப் பல்கலைக்கழகம் ஏற்பாடு செய்த 「2025 JBNU ஆராய்ச்சி கண்காட்சி வாரம் (Research Fair Week)」 நிகழ்வில் கலந்துகொண்டோம்.
ஜியோன்புக் தேசியப் பல்கலைக்கழகத்தின் சிறந்த ஆராய்ச்சி成果ங்களை மையமாகக் கொண்டு, தொழில் மற்றும் தேசிய உத்திகளுடன் இணைந்த எதிர்காலத் தொழில்நுட்பங்களின் திசையை முன்வைத்து, தொழில்-கல்வித்துறை-ஆராய்ச்சி நிறுவனங்கள்-அரசு ஆகியவை இணைந்து பரிமாறிக்கொள்ளும் வாய்ப்பை ஏற்படுத்திய அர்த்தமிக்க நிகழ்வாக இது அமைந்தது.
குறிப்பாக, CLEVI-யின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி லீ ஹ்வான்-ஹோ அவர்கள் 20ஆம் தேதி நடைபெற்ற தொடக்க விழாவில் VIP விரிவுரையாளராக அழைக்கப்பட்டிருந்தார்! 👏
அந்த நாளின் சூழலை மீண்டும் ஒருமுறை உணர்வோம்!
தொடங்குவதற்கு முன், தலைமை நிர்வாக அதிகாரி லீ ஹ்வான்-ஹோ அவர்கள் விரிவுரைக்குத் தயாராகிக் கொண்டிருந்தார். விரிவுரையை இன்னும் பயனுள்ளதாகவும் எளிதாகவும் வழங்குவது குறித்து அவர் சிந்தித்துக் கொண்டிருந்தது தெரிகிறது.
நிகழ்வு தொடங்கி, தொடக்க விழா நடைபெற்றது.
முதலில், ஜியோன்புக் தேசியப் பல்கலைக்கழக மாணவர் தன்னிச்சையாக நிறைவு செய்த நேரடி கலை நிகழ்ச்சியுடன் நிகழ்வு சிறப்பாகத் தொடங்கப்பட்டது.
முதல் முக்கிய உரைக்குப் பிறகு, “AI-க்கு ஏன் பௌதிக ஊடகம் தேவைப்படுகிறது” என்ற தலைப்பில் CLEVI-யின் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி லீ ஹ்வான்-ஹோ அவர்கள் இரண்டாவது முக்கிய உரையை வழங்கினார். சுருக்கமாகப் பார்ப்போமா?
AI உண்மையில் உலகத்தை எவ்வாறு புரிந்துகொள்கிறது,
வாக்கியங்களை உருவாக்கி, செயல்படவும் எவ்வாறு செய்கிறது?
நாம் தினமும் பயன்படுத்தும் ChatGPT அல்லது Claude போன்ற பெரிய மொழி மாதிரிகள் (LLM) எந்தக் கொள்கையின் அடிப்படையில் வாக்கியங்களைப் புரிந்துகொண்டு உருவாக்குகின்றன என்பதை அவற்றின் 'மூளைக்குள்' ஒன்றாகப் பார்ப்போம்.
- பெயரிடுதல் (Token ID): AI முதலில் ஒவ்வொரு சொல்லுக்கும் '5', '8' போன்ற தனித்துவமான எண்களை ஒதுக்கி நிர்வகிக்கிறது.
- வரைபடத்தில் முகவரியைக் குறித்தல் (Vector): ஆனால் வெறும் எண்களால் பொருளைப் புரிந்துகொள்ள முடியாது என்பதால், ஒவ்வொரு சொல்லுக்கும் நூற்றுக்கணக்கான எண்களால் ஆன 'விரிவான முகவரி (ஆயத்தொலைவு)' வழங்கப்படுகிறது.
- அண்டைச் சொற்களைக் கண்டறிதல்: ஒரேபோன்ற பொருளைக் கொண்ட சொற்கள் (எ.கா., 'the', 'a') இந்த வரைபடத்தில் மிகவும் அருகிலுள்ள இடத்தில் 'அண்டை வீட்டாரைப்' போலக் குழுமி வாழ்கின்றன.
அப்படியானால், AI அடுத்த சொல்லை எவ்வாறு கணிக்கிறது?
அடிப்படை தரவு மாற்றத்தைப் புரிந்துகொண்டதால், இப்போது இந்த எண்கள் எவ்வாறு உண்மையான வாக்கியமாக உருவாகின்றன என்பதை முழுமையாகப் பார்ப்போம். இங்கே "Paris is the city..." என்ற உள்ளீட்டு மதிப்பு இருப்பதாகக் கருதுவோம்.
டோக்கனைசர் (துண்டுகளாகப் பிரித்தல்): நாம் உள்ளிடும் வாக்கியம், முன்பு பார்த்ததுபோல், டோக்கனைசர் மூலம் எண்களாக (Token ID) மாற்றப்படுகிறது. "Paris" என்பது 1652, "is" என்பது 5... இப்படித்தான்.
LLM (பிரம்மாண்டமான கணிப்பான்): இந்த எண்களின் தொகுப்புகள் LLM (படத்தில் உள்ள Bloom மாதிரி) எனப்படும் பிரம்மாண்டமான கணிப்பானுக்குள் செல்கின்றன. இங்கு முன்பு கற்ற 'வெக்டர்' செயல்பாடுகள் மூலம் சூழலைப் புரிந்துகொள்கிறது. 'ஆ, இப்போது பாரிஸ் என்ற நகரத்தைப் பற்றி பேசுகிறோம்!' என்று புரிந்துகொள்கிறது.
Logits & Softmax (நிகழ்தகவு கணக்கீடு): கணக்கீட்டை முடித்த AI, அடுத்து வரக்கூடிய பல்லாயிரக்கணக்கான சொல் வேட்பாளர்களுக்கு மதிப்பெண்களை வழங்குகிறது. பின்னர் 'சாஃப்ட்மேக்ஸ்' எனப்படும் வடிகட்டி மூலம் அவற்றை நாம் எளிதாகப் புரிந்துகொள்ளும் **'நிகழ்தகவுகளாக'** மாற்றுகிறது.
இறுதித் தேர்வு: வலதுபுற வரைபடத்தைப் பாருங்கள்.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
இறுதியில், AI அதிக நிகழ்தகவு கொண்ட **'of'** என்பதைத் தேர்ந்தெடுத்து, "Paris is the city of..." என்ற வாக்கியத்தைத் தொடர்ந்து நிறைவு செய்கிறது. இந்தச் செயல்முறையைப் பல்லாயிரக்கணக்கான முறை மீண்டும் செய்து, நாம் காணும் நீண்ட பதில்களை உருவாக்குகிறது.
முடிவாக, AI ஒரு சொல்லை நினைவில் வைத்திருப்பது என்பது எழுத்துகளை மனப்பாடம் செய்வது அல்ல; மாறாக, பிரம்மாண்டமான அர்த்த வரைபடத்தில் அந்தச் சொல் எங்கு உள்ளது என்பதற்கான 'முகவரியை' நினைவில் வைத்திருப்பதைப் போன்றதாகும்.
LLM-ஐ பார்வை, ரோபோட்டிக்ஸ், நடத்தை கற்றல் ஆகிய துறைகளுக்கு விரிவுபடுத்தலாம்.
அர்த்தத்தைப் புரிந்துகொண்டு, பார்த்துப் புரிந்துகொண்டு, செயல்படும் AI.
AI-க்கு கைகளையும் கால்களையும் வழங்குவது என்பது மொழியிலிருந்து உணர்தலுக்கும், மேலும் செயல்பாட்டுக்கும் செல்லும் நுண்ணறிவின் விரிவாக்கத்தைக் குறிக்கிறது.
AI இனி யோசனை அல்லது கற்பனையின் வரம்பில் இல்லை; அது செயலாக்கம் மற்றும் நிஜத்தின் கட்டத்திற்குள் நுழைந்துள்ளது.
CLEVI-யின் அடுத்த படி
CLEVI தொடர்ந்து, மேலும் பலர் AI தொழில்நுட்பம் நிஜ உலகில் எவ்வாறு செயல்படுகிறது என்பதை நேரடியாக அனுபவிக்கக்கூடிய வகையில், வளாகத்திற்குள்ளும் வெளியிலும் நடைபெறும் பணிமனைகள், செய்முறைத் திட்டங்கள், அனுபவக் கூடங்கள் உள்ளிட்ட பல்வேறு வாய்ப்புகளை விரிவுபடுத்தத் திட்டமிட்டுள்ளது.
இந்த ஜான்புக் தேசியப் பல்கலைக்கழக விரிவுரை மாணவர்களையும் எங்களையும் இணைத்த மதிப்புமிக்க பாலமாக அமைந்ததுபோல், இனியும் தொழில்நுட்ப வல்லுநர்களுக்கும் பயனர்களுக்கும், கல்வித்துறைக்கும் தொழில்துறைக்கும் இடையே பாலமாகத் தொடர்ந்து செயல்படுவோம்.