ఈరోజు వాతావరణం, KTX టైమ్‌టేబుల్, మారకపు రేట్లు, సంస్థలోని పత్రాలను విడివిడిగా చూడాలంటే అనేక యాప్‌లు మరియు సిస్టమ్‌ల మధ్య మారాల్సి ఉంటుంది. శిక్షణ పూర్తైన సమయానికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించే AI, నిరంతరం మారుతున్న పరిస్థితులను ప్రతిబింబించడం కష్టం.
Tool Calling, వినియోగదారుడి అభ్యర్థనకు సరిపోయే బాహ్య సాధనాలను AI ఎంచుకుని, తాజా సమాచారాన్ని పొందడం మరియు పనులను అమలు చేయడం వంటి వాటిని నిర్వహించేందుకు సహాయపడుతుంది. ఈ వ్యాసంలో Tool Calling ఎలా పనిచేస్తుంది, దాని వినియోగ పరిధి, రూపకల్పన సమయంలో పరిశీలించాల్సిన అంశాలను వివరిస్తాము.
Tool Calling అంటే ఏమిటి
Tool Calling అనేది పెద్ద భాషా నమూనాలను బాహ్య ఫంక్షన్‌లు, APIలు, డేటాబేస్‌లు మరియు వ్యాపార వ్యవస్థలను పిలిచేలా అనుసంధానించే సాంకేతికత. AI వినియోగదారుడి అభ్యర్థనను విశ్లేషించిన తర్వాత అవసరమైన సాధనాలు మరియు ఇన్‌పుట్ విలువలను నిర్ణయిస్తుంది. ఆ సాధనం అందించిన ఫలితాలను ఉపయోగించి సమాధానం ఇస్తుంది లేదా తదుపరి పనిని నిర్వహిస్తుంది.
| విభజన | శిక్షణ డేటా ఆధారిత ప్రాసెసింగ్ | Tool Calling ఆధారిత ప్రాసెసింగ్ |
|---|---|---|
| సమాచార సమయం | మోడల్ శిక్షణ జరిగిన సమయం వరకు ఉన్న సమాచారాన్ని ఉపయోగించడం | పిలుపు చేసిన సమయానికి అందుబాటులో ఉన్న బాహ్య డేటాను ఉపయోగించడం |
| లెక్కింపు | సందర్భం ఆధారంగా ఫలితాన్ని రూపొందించడం | క్యాలిక్యులేటర్ లేదా గణన ఫంక్షన్‌ను పిలిచి ఫలితాన్ని నిర్ధారించడం |
| సంస్థలోని పత్రాలు | శిక్షణ ప్రక్రియలో చేర్చిన సమాచారాన్ని మాత్రమే ఉపయోగించడం | అనుమతులు ఉన్న డేటాబేస్‌లు మరియు పత్రాల వ్యవస్థలను చూడడం |
| పనుల అమలు | సమాధాన వాక్యాన్ని రూపొందించడం | బుకింగ్, నమోదు, పంపడం, నివేదిక రూపొందించడం వంటి పనులను నిర్వహించడం |
అభ్యర్థన ప్రాసెస్ చేయబడే విధానం
Tool Callingతో చేయగల పనులు
టూల్ కాలింగ్ సమాచారాన్ని పొందడం మరియు పనులను అమలు చేయడాన్ని ఒకే సంభాషణా ప్రవాహానికి అనుసంధానిస్తుంది. వినియోగదారులు ప్రతి సేవలో శోధించే విధానం లేదా మెనూ స్థానం తెలుసుకోవాల్సిన అవసరం లేకుండా సహజ భాషలో షరతులను అందించవచ్చు. సంస్థలు వినియోగదారుల అనుమతులు మరియు కార్యనిర్వహణ నియమాలకు అనుగుణంగా పిలవగల సాధనాలను భిన్నంగా కాన్ఫిగర్ చేయవచ్చు.
| వినియోగ విభాగాలు | అనుసంధానించబడే లక్ష్యాలు | ప్రాసెసింగ్ ఉదాహరణలు |
|---|---|---|
| నిజ-సమయ సమాచారం | వాతావరణం, ట్రాఫిక్, మారకం రేటు, షేర్ ధర APIలు | ప్రస్తుత సమయానికి సంబంధించిన సమాచారాన్ని పొందడం మరియు షరతుల ఆధారంగా పోల్చడం |
| ఖచ్చితమైన లెక్కలు | కాలిక్యులేటర్, గణాంక ఫంక్షన్‌లు, రుసుము లెక్కింపు APIలు | పన్ను, దూరం, ఖర్చు, గణాంక విలువలను లెక్కించడం |
| అంతర్గత సంస్థ సమాచారం | పత్రాల నిల్వ, డేటాబేస్, శోధన వ్యవస్థలు | అనుమతి పరిధిలో నిబంధనలు, ఒప్పందాలు, పనితీరు సమాచారాన్ని శోధించడం |
| షెడ్యూల్ నిర్వహణ | క్యాలెండర్, రిజర్వేషన్ వ్యవస్థలు | అందుబాటులో ఉన్న సమయాన్ని తనిఖీ చేసి షెడ్యూల్ నమోదు చేయడం |
| కమ్యూనికేషన్ | ఇమెయిల్, మెసెంజర్, నోటిఫికేషన్ వ్యవస్థలు | వినియోగదారు అనుమతి పొందిన తర్వాత సందేశాన్ని రూపొందించి పంపడం |
| పని ఆటోమేషన్ | నివేదిక, కస్టమర్ నిర్వహణ, ఎంటర్‌ప్రైజ్ వనరుల నిర్వహణ వ్యవస్థలు | సమాచారాన్ని సేకరించడం, ఫారమ్‌లను పూరించడం, స్థితిని మార్చడం |
రూపకల్పన సమయంలో తనిఖీ చేయాల్సిన అంశాలు
బాహ్య వ్యవస్థల అనుసంధానాలు పెరిగే కొద్దీ డేటా ప్రాప్యత పరిధి మరియు అమలు అనుమతులు కూడా విస్తరిస్తాయి. సేవా నిర్వాహకులు పిలుపుకు ముందు మరియు తరువాతి ధృవీకరణ విధానాలు, లోపాల పరిష్కార పద్ధతులు, ఖర్చు పరిమితులను నిర్దిష్టంగా నిర్ణయించాలి. ఏ సమాచారం ఏ వ్యవస్థకు పంపబడుతుందో వినియోగదారులు తనిఖీ చేయగలగాలి.
| తనిఖీ అంశం | సంభవించగల సమస్య | రూపకల్పన విధానం |
|---|---|---|
| వ్యక్తిగత సమాచార రక్షణ | పిలుపు ప్రక్రియలో వ్యక్తిగత సమాచారం బాహ్య వ్యవస్థకు పంపబడవచ్చు | అవసరమైన డేటాను మాత్రమే పంపించి, ఎన్‌క్రిప్షన్, నిల్వ వ్యవధి, మూడవ పక్షానికి అందించే షరతులను నిర్వహించండి |
| ప్రాప్యత అనుమతులు | వినియోగ అనుమతి లేని సమాచారం లేదా ఫంక్షన్‌లను యాక్సెస్ చేయవచ్చు | వినియోగదారు ధృవీకరణ మరియు పాత్ర ఆధారిత అనుమతులను వర్తింపజేసి, పిలుపుకు ముందు అనుమతిని మళ్లీ నిర్ధారించండి |
| డేటా ఖచ్చితత్వం | API పాతది లేదా తప్పు విలువలను తిరిగి ఇవ్వవచ్చు | డేటా సమయం మరియు మూలాన్ని చూపించి, చెల్లుబాటు తనిఖీ మరియు పరస్పర ధృవీకరణను వర్తింపజేయండి |
| అమలు బాధ్యత | రిజర్వేషన్, చెల్లింపు, పంపిణీ ప్రక్రియలో అనుకోని పని ఖరారు కావచ్చు | రద్దు చేయడం కష్టమైన పనులకు వినియోగదారు నిర్ధారణ మరియు అనుమతి దశలను వర్తింపజేయండి |
| ఖర్చు నిర్వహణ | పునరావృత పిలుపులు మరియు భారీ అభ్యర్థనల వల్ల నిర్వహణ ఖర్చులు పెరగవచ్చు | పిలుపుల సంఖ్య పరిమితి, ఫలితాల నిల్వ, నకిలీ అభ్యర్థనల నివారణ నియమాలను ఏర్పాటు చేయండి |
| నిర్వహణ | బాహ్య APIలు మరియు ఇన్‌పుట్ ఫార్మాట్‌లు మారవచ్చు | వెర్షన్ నిర్వహణ, ఆటోమేటిక్ పరీక్షలు, లోపాల గుర్తింపు, ప్రత్యామ్నాయ ప్రాసెసింగ్ విధానాలను నిర్వహించండి |
- సున్నితమైన సమాచారాన్ని కాల్ ఉద్దేశ్యానికి అవసరమైన పరిధికే పరిమితం చేయండి.
- చెల్లింపులు, బుకింగ్‌లు, పంపడం మరియు తొలగింపు చర్యలకు వినియోగదారు ఆమోద దశను ఏర్పాటు చేయండి.
- సాధనం ప్రతిస్పందన సమయం, లోపాల రేటు మరియు కాల్ వ్యయాన్ని నిరంతరం నమోదు చేయండి.
- బాహ్య డేటా మూలం మరియు దాన్ని చూసిన సమయాన్ని ఫలితాల్లో చూపించండి.
- సాధనం విఫలమైనప్పుడు, పునఃప్రయత్నాల సంఖ్య మరియు ప్రత్యామ్నాయ ప్రాసెసింగ్ ప్రమాణాలను వర్తింపజేయండి.
వాస్తవ పనిలో CLEVIని వర్తింపజేసే దిశ
AIని పనిలో ఉపయోగించే స్థాయి మోడల్ పనితీరు, అనుసంధానించగల సాధనాలు, అమలు ఖచ్చితత్వం మరియు భద్రతా నియంత్రణ స్థాయిపై ఆధారపడి ఉంటుంది. ఒకే అభ్యర్థనకు అనేక సాధనాలను అనుసంధానిస్తే, సమాచార శోధన నుంచి ఫలితాల整理 మరియు తదుపరి పనుల వరకు అన్నింటినీ ఒకే స్క్రీన్‌లో నిర్వహించవచ్చు. పనికి అనుగుణమైన అనుమతులు మరియు ఆమోద విధానాలను ప్రతిబింబిస్తే, సంస్థ భద్రతా విధానాలను కొనసాగిస్తూ పునరావృత పనులను తగ్గించవచ్చు.
- Tool Calling
- Function Calling
- జెనరేటివ్ AI
- AI ఏజెంట్
- పని ఆటోమేషన్
- API అనుసంధానం