🤖 Hallo, dit is Clevi.
Ek het die 「2025 JBNU Navorsingsbeursweek (Research Fair Week)」 -geleentheid bygewoon wat van 20 tot 22 Januarie deur Jeonbuk Nasionale Universiteit aangebied is.
Hierdie geleentheid was ’n betekenisvolle byeenkoms wat, met die uitstekende navorsingsprestasies van Jeonbuk Nasionale Universiteit as fokus, die rigting van toekomstige tegnologieë wat met nywerheids- en nasionale strategieë verbind is, aangebied het en ’n plek vir uitruiling tussen die akademie, nywerheid, navorsingsinstellings en die regering geskep het.
Veral mnr. Hwanho Lee, Clevi se uitvoerende hoof, is as die BBP-gasspreker by die openingseremonie op die 20ste genooi! 👏
Kom ons herleef weer die atmosfeer van daardie dag!
Dit is hoe mnr. Hwanho Lee, die uitvoerende hoof, voor die aanvang voorberei het vir sy lesing. Jy kan sien hoe hy nadink oor hoe om die lesing meer inhoudelik en maklik verstaanbaar te maak.
Die geleentheid het begin en die openingseremonie is gehou.
Die geleentheid is pragtig geopen met ’n lewendige kunsoptrede wat spontaan deur ’n student van Jeonbuk Nasionale Universiteit voltooi is.
Ná die eerste hoofrede het mnr. Hwanho Lee, ons uitvoerende hoof by Clevi, ’n tweede hoofrede gelewer met die tema “Waarom het KI ’n fisiese medium nodig?” Kom ons kyk kortliks daarna.
Hoe verstaan KI die wêreld presies,
skep dit sinne en kom dit selfs tot aksie?
Ons wil saam kyk binne-in die 'brein' van groot taalmodelle (LLM’s) soos ChatGPT en Claude, wat ons elke dag gebruik, om te verstaan volgens watter beginsel hulle sinne verstaan en skep.
- Ken ’n naamplaatjie toe (Token ID): KI bestuur eers alle woorde deur aan elkeen ’n unieke nommer soos '5' of '8' toe te ken.
- Plaas ’n adres op die kaart (Vector): Maar omdat ’n mens nie die betekenis uit bloot ’n nommer kan ken nie, ken dit aan elke woord ’n 'gedetailleerde adres (koördinaat)' toe wat uit honderde getalle bestaan.
- Vind bure: Woorde met soortgelyke betekenisse (byvoorbeeld 'the' en 'a') woon op hierdie kaart baie naby aan mekaar, soos 'bure'.
Hoe raai KI dan die volgende woord?
Noudat ons die basiese datatransformasie verstaan, kom ons kyk na die hele proses waardeur hierdie getalle in werklike sinne omskep word. Kom ons neem aan dat daar ’n invoerwaarde soos "Paris is the city..." is.
Tokenizer (opdeling): Die sinne wat ons invoer, word soos ons vroeër gesien het deur die tokenizer in getalle (Token-ID's) verander. "Paris" is nommer 1652, "is" is nommer 5... Dit werk so.
LLM (enorme sakrekenaar): Hierdie bondels getalle gaan ’n LLM (die Bloom-model in die prent) binne, wat soos ’n enorme sakrekenaar is. Hier word die konteks deur middel van die ’vektor’-bewerkings wat ons vroeër geleer het, verstaan. ’O, ons praat nou oor die stad Parys!’
Logits & Softmax (waarskynlikheidsberekening): Nadat die berekening voltooi is, ken die KI punte toe aan tienduisende woordkandidate wat volgende kan kom. Daarna word dit deur ’n filter genaamd ’softmax’ omgeskakel na **’waarskynlikhede’** wat vir ons maklik is om te verstaan.
Finale keuse: Kyk na die grafiek aan die regterkant.
- of → 33.7%
- dat → 15.3%
- waar → 9.4%
Uiteindelik kies die KI die **’of’** met die hoogste waarskynlikheid en voltooi dit die sin "Paris is the city of...". Deur hierdie proses tienduisende kere te herhaal, skep dit die lang antwoorde wat ons sien.
Uiteindelik beteken dit nie dat KI woorde onthou deur letters uit die kop te leer nie, maar dat dit onthou waar daardie woord ongeveer op ’n enorme kaart van betekenis ’woon’—soos om die ’adres’ daarvan te onthou.
LLM's kan uitgebrei word na visie, robotika en gedragsleer.
’n KI wat betekenis verstaan, sien en verstaan, en optree.
Om arms en bene aan KI te gee, beteken ’n uitbreiding van intelligensie—van taal na persepsie en verder na optrede.
KI is nie langer bloot op die gebied van idees of verbeelding nie, maar het die fase van implementering en werklikheid betree.
Clevi se volgende stap
Clevi beplan om voort te gaan met die uitbreiding van uiteenlopende geleenthede, soos werksessies binne en buite die kampus, praktiese projekte en ervaringshutte, sodat meer mense self kan ervaar hoe KI-tegnologie in die werklike wêreld werk.
Net soos hierdie lesing aan die Jeonbuk Nasionale Universiteit ’n waardevolle brug tussen die studente en ons geword het, sal ons voortgaan om as ’n skakel tussen tegnoloë en gebruikers, asook tussen die akademiese en nywerheidsektore, op te tree.