On-premise is ’n benadering waar ondernemings hul IT-infrastruktuur direk in hul eie datasentrum of op hul eie bedieners bou en bedryf, in plaas daarvan om eksterne wolkdienste te gebruik. Deur ’n on-premise-benadering te implementeer, kan ondernemings data-sekuriteit en stelsels direk beheer.
Hierdie dokument verduidelik tegnies die belangrikste voordele wat met die implementering van Clevi On-Premise verwag kan word, asook die veilige geïsoleerde rekenaaromgewing vir die Clevi-X MDLM(Massive Multimodal Language Model)-model.
1. Voordele van die implementering van On-Premise
Maksimering van data-onafhanklikheid en sekuriteit
- Alle prosesse, van data-invoer tot ontleding, dienslewering en rugsteun, word onafhanklik binne die maatskappy se geslote netwerk bedryf. → Minimaliseer die risiko van eksterne datalekkasies en is geoptimaliseer vir datasoewereiniteit en die beskerming van persoonlike inligting
- Sensitiewe data, soos Fine Dataset en private datastelle, word in ’n afsonderlike sekuriteitsgebied geïsoleer → Datatoegangsbeheer en ouditering word vergemaklik.
Ontwerp van hoëprestasie- en hoëbeskikbaarheid-infrastruktuur
- GPU/CPU-bedieners word as ’n groep in die ontledings- en rekengebied gekonfigureer → Geoptimaliseer vir grootskaalse KI-berekeninge, intydse dataverwerking en parallelle ontleding
- HA(High Availability)-struktuur word toegepas → Stabiele bedryf is moontlik sonder diensonderbreking, selfs wanneer ’n fout voorkom.
Buigsame databestuur en skaalbaarheid
- Deur die geïntegreerde databasisgroep en koue-rugsteunberging te skei → Kan intydse data en data vir langtermynbewaring doeltreffend bestuur word
- Die ontledings-, diens- en databestuursgebiede is gemodulariseer, wat uitbreiding en instandhouding vergemaklik → Maak vinnige reaksie op veranderings in werksaamhede, datagroei en die bekendstelling van nuwe dienste moontlik.
SVCE(Clevi Safe Virtural Compute Environment)
- Verbeterde sekuriteit → Isoleer elke taak en gebruikersessie volledig om die risiko van kwaadwillige kode-uitvoering, data-uitlek en stelselindringing te voorkom.
- Buigsaamheid en skaalbaarheid → Pas die aantal instansies en hulpbrontoekennings dinamies aan volgens behoefte, en verskaf pasgemaakte omgewings vir verskeie KI-werkladings (teks, beelde, kode, ens.).
- Bedryfsdoeltreffendheid → Maksimeer infrastruktuurbenutting deur outomatiese hulpbronbestuur en skedulering, en ondersteun vinnige herskepping en terugrol van instansies wanneer foute voorkom.
2. Veilige geïsoleerde rekenaaromgewing vir die Clevi-X MDLM-model
Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) is ’n volgende-generasie multimodale KI-model wat ontwerp is om werklike rekenaartake te ondersteun deur menslike rekenaargebruikomgewings en -metodes, strukture en prosedures aan te leer.
’n Liggewig-houeromgewing gebaseer op CLK (Clevi Linux Kernel) is ontwerp sodat virusindringing en kwaadwillige toegang, sowel as alle take wat magtigings oorskry, onmoontlik is.
- Selfs in ’n wolkrekenaaromgewing waar verskeie anonieme gebruikers vir uiteenlopende doeleindes toegang verkry, isoleer SVCE (Safe Virtual Compute Environment) elke sessie en taak volledig om veiligheid te verseker, selfs teen indringing of aanvalspogings deur kwaadwillige gebruikers.
- Aangesien alle take, insluitend internettoegang, berekeninge, kode-uitvoering, resultaatverifikasie en lêerinvoer en -uitvoer, in ’n veilige geïsoleerde ruimte uitgevoer word, word die betroubaarheid van die model se uitvoerdata en sy vermoë om take uit te voer, gewaarborg.
- Dit verskaf ’n veilige omgewing teen verskeie bedreigings, insluitend inbraak, data-uitlek, aanvalle wat die model gebruik en aanvalle teen die model.
Navrae en demonstrasieversoeke: [email protected]
Kopiereg© 2025 Clevi Inc. Alle regte voorbehou.