[Groot tendens] Begin-ups wat hul eie LLM's in gespesialiseerde gebiede soos die regte en medisyne ontwikkel
[Meer uiteenlopende maatskappyinligting oor die begin-up wat in hierdie artikel genoem word, kan op Unicorn Factory se grootdata-platform 'Datalab' gevind word.]
/Foto=Microsoft se 'Designer'-gegenereerde beeld
Terwyl die regering die 'Onafhanklike KI-stigtingsmodel'-projek bevorder om 'n nasionale supergroot KI-model te ontwikkel ten einde tegnologiese soewereiniteit op die gebied van KI (kunsmatige intelligensie) te verseker, is daar begin-ups wat nie aan hierdie projek deelgeneem het nie, maar uitblink op die gebied van LLM's (groottaalmodelle) danksy hul eie tegnologiese vermoëns.
Die begin-ups wat behoort tot die vyf spanne wat op die finale lys van die Onafhanklike KI-stigtingsmodel-projek verskyn het, wat die Ministerie van Wetenskap en IKT op die 4de aangekondig het, sluit in △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies—altesaam 18 maatskappye. Alhoewel hulle in hierdie evaluering uitgeskakel is, het begin-ups soos △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med ook die projek deur konsortia aangepak en hul vertroue in hul KI-tegnologiese vermoëns getoon.
Daar is ook 'verborge sterk spelers' wat nie vir hierdie projek aansoek gedoen het nie, maar onderskeidende tegnologiese vermoëns opbou deur onder meer onafhanklik LLM's te ontwikkel. Verteenwoordigende voorbeelde sluit in △BHSN (regte) △EveryAI Korea (medisyne) △Miso (tuisdienste) △Clevi (generatiewe KI-dienste) △42Maru (gekomprimeerde LLM's).
Hulle het selfs die moeilike 'regte en medisyne' opgelos
/Grafika=Im Jong-cheol
Die legaltech-begin-up BHSN het onlangs die regs-gespesialiseerde LLM 'Alibi Astro' bekendgestel. Alibi Astro, die regs-gespesialiseerde LLM wat die legaltech-begin-up BHSN onlangs bekendgestel het, staan veral uit. Alibi Astro het sy kundigheid verhoog deur CPT (voortgesette voorafopleiding) gebaseer op uitgebreide data oor wette, regspraak en beleid. Deur RLHF (versterkingsleer gebaseer op menslike terugvoer), waarin die menings van kundiges soos prokureurs weerspieël word, is dit opgelei in die taalstrukture en konteks wat in werklike regs- en praktykwerk gebruik word.
Dit kan die konteks van vrae begryp, logiese verhoudings tussen dokumente aflei en KI-gebaseerde kontrakte moontlik maak, en selfs Engelse konstruksie-aannemingskontrakte (EPC) van gemiddeld 100 bladsye binne een minuut hersien. Dit kan logika op deskundige vlak opbou, insluitend die interpretasie van klousules en die voorstel van rigtings vir wysigings. Tans gebruik groot Suid-Koreaanse ondernemings soos CJ CheilJedang en Aekyung Chemical Alivie Astro in hul praktiese werk.
EveryAI Korea se mediese-spesialis-LLM, 'e1-M', trek ook aandag. Anders as bestaande globale modelle wat op Engelsgebaseerde vertaling staatmaak, is e1 ontwerp om die konteks en nuanses van Koreaans intuïtief te verstaan en daaroor te redeneer.
In die mediese QA-maatstaf 'KorMedMCQA', wat deur 'n KAIST-navorsingspan opgebou is, het dit 90.78 punte behaal—hoër as GPT-4o (85.61 punte) en Claude 3.5 (86.51 punte). Dit is ook hoog aangeslaan vir sy redenasievermoë om pasiëntsimptome en toetsuitslae omvattend te ontleed en selfs behandelingsrigtings voor te stel.
EveryAI Korea beplan om in die toekoms, benewens medisyne, ook industrie-spesifieke LLM'e vir regsake (e1-L), finansies (e1-F) en ander gebiede te ontwikkel, asook e1-M-gebaseerde mediese KI-oplossings bekend te stel wat in hospitale, farmaseutiese maatskappye, versekeringsmaatskappye en soortgelyke organisasies gebruik kan word.
"Waarom gebruik mense ChatGPT?"…LLM'e met lae koste en hoë doeltreffendheid
Daar is ook beginnersondernemings wat ChatGPT uitdaag met LLM'e met lae koste en hoë doeltreffendheid. Die generatiewe KI-diens 'Ivy', wat deur Clevi bekendgestel is, is saamgestel deur klein modelle te skep en dié modelle te distilleer en te kombineer om KI-ontwikkelingskoste te minimaliseer. Dit het tegnologie ingevoer wat geoutomatiseerde, houergebaseerde ontplooiing van opleidingsnodes (rekenaarhulpbronne) toepas om die ontwikkelingsproses doeltreffend te bestuur. Die diens word gekenmerk deur 'n aansienlike vermindering in diensbou- en bedryfskoste deur doeltreffende ontwerp van die opleidingspyplyn en optimalisering van die kommunikasienetwerk tussen nodes.
Miso, 'n beginneronderneming wat meer as 200 tuisdienste soos skoonmaak, verhuising en huishoudelike toestelverhuring aanbied, transformeer ook in 'n tegnologiemaatskappy deur die bedryf se eerste LLM-gebaseerde oplossing bekend te stel wat deur KI tuisdienste voorstel wat klante nodig het en selfs ondersteuning bied om hulle met kundiges te verbind. Waar klante voorheen elke kategorie tuisdiens afsonderlik moes soek en daarvoor aansoek doen, het dit nou ontwikkel tot 'n proses waarin KI die probleem ontleed wanneer die klant daaroor konsulteer en die optimale diens aanbeveel en verbind.
FortyTwoMaru het tegnologiese onderskeid bewerkstellig met ’n hoogs betroubare LLM. Die selfontwikkelde ‘LLM42’ is ’n liggewig-LLM wat vir die Koreaanse omgewing geoptimaliseer is, en word gekenmerk deur ’n laekostestruktuur, hoë sekuriteit en breë toepaslikheid in die nywerheidspraktyk.
Kenners stem saam dat die regering ’n strategie moet opstel om nie net ondernemings wat aan die onafhanklike KI-fondasiemodelprojek deelneem nie, maar ook ander beginnersondernemings in te sluit en hulle die spilpunt van die nasionale KI-strategie te maak. Choi Seong-jin, hoof van die Startup Growth Research Institute, het beklemtoon: "Daar moet institusionele ontwerp plaasvind sodat beginnersondernemings as sentrale rolspelers in KI-beleid kan staan, eerder as blote figurante," en "die sukses of mislukking van ’n KI-supermoondheid hang van beginnersondernemings af."
/Grafika=Yun Seon-jeong
Verslaggewer Choi Tae-beom [email protected]
Bron: MoneyToday (verslaggewer Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
[MoneyToday se beginondernemingsmediaplatform 'Unicorn Factory']
<Kopiereghouer © ‘Intydse nuus waar geld sigbaar is’ MoneyToday. Ongemagtigde reproduksie en herverdeling, asook gebruik vir KI-opleiding, verbode>