ብሎግ

[Clevi Lens] Ներքին AI-ն միայն հին կանոննե՞րն է ներկայացնում։ Ոչ ծրագրավորողները ինչպես կարող են ինքնուրույն թարմացնել «գիտելիքը»

Ոչ ծրագրավորողների կողմից թարմացվող RAG՝ Clevi Lens

RAG չաթբոտը ներդնելուց հետո ակնկալո՞ւմ էիք, որ այն կդառնա ձեր կազմակերպության հանրագիտարանը, և այժմ ամեն օր վերահսկո՞ւմ եք՝ արդյոք այն չի ստում։ Կազմակերպության կանոններն ու ձեռնարկները հաճախ են փոխվում, սակայն քանի որ AI-ի գիտելիքների թարմացման գործընթացը չափազանց բարդ է, նման իրավիճակները սովորական են։ Երբ չաթբոտը սխալ փաստաթուղթ է ընտրում, դա կարող է ոչ միայն չբարձրացնել աշխատանքի արդյունավետությունը, այլև սխալ ուղղորդման պատճառով լուրջ շփոթություն առաջացնել։

Առաջին խնդիրը, որը պետք է ստուգել, սխալ տեղեկատվության որոնումն է

RAG AI չաթբոտի պատասխանների որակը մեծապես կախված է նրանից, թե որքան ճշգրիտ է այն գտնում հարցին առնչվող փաստաթղթերը։

Նույնիսկ եթե օգտատերը հարցնում է մարդկային ռեսուրսների վերաբերյալ ամենավերջին կանոնակարգի մասին, եթե որոնման ընթացքում ընտրվում է հին փաստաթուղթ, AI-ն պատասխանում է՝ հիմնվելով դրա բովանդակության վրա։ Նույնիսկ եթե ստեղծված պատասխանի բացատրությունը մանրամասն է, սխալ հիմքի օգտագործման դեպքում այն չի կարող կիրառվել իրական աշխատանքում։

Սխալ ընտրված պատասխան

Ինչո՞ւ են միայն տարեթվով տարբերվող ֆայլերը ավելի հեշտ շփոթեցնում։

Ընկերությունների կանոններն ու աշխատանքային ուղեցույցները հաճախ ունեն նման վերնագրեր և ընդհանուր կառուցվածք նույնիսկ վերանայումից հետո։ 2024 և 2026 թվականների մարդկային ռեսուրսների կանոնակարգերի նախադասությունների մեծ մասը նույնն է, և սովորաբար տարբերվում են միայն որոշ կետեր, օրինակ՝ ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվը, արձակուրդի օրերի քանակը և դիմելու վերջնաժամկետը։

Քանի որ RAG-ը գտնում է հարցին իմաստային առումով նման փաստաթղթեր, այն երկու կանոնակարգերն էլ գնահատում է որպես խիստ համապատասխան նյութեր։ Եթե փաստաթղթի ուժի մեջ մտնելու ամսաթիվը, տարբերակը և կիրառման կարգավիճակը առանձին չեն տարբերակվում, համակարգը կարող է նախորդ կանոնակարգն ընտրել որպես պատասխանի հիմք։

Clevi Lens-ը նախագծված է նույնիսկ աննշան թվային փոփոխությունները հայտնաբերելու և ճշգրիտ տեղեկատվություն տրամադրելու համար։

Այժմ, առանց սպասելու, գործնական աշխատանքով զբաղվող աշխատակիցները կարող են հեշտությամբ ինքնուրույն կառավարել AI-ի գիտելիքները։

Նախկին ներքին AI համակարգերի դեպքում անհրաժեշտ էր ծրագրավորողից թարմացում խնդրել և սպասել աշխատանքների ավարտին։
Սակայն այժմ, առանց սպասելու, ոչ ծրագրավորողները կարող են հեշտությամբ ինքնուրույն կառավարել AI-ի գիտելիքները։

Clevi Lens-ում գործնական աշխատանքով զբաղվող պատասխանատուները կառավարման էկրանից կարող են ավելացնել և խմբագրել փաստաթղթեր կամ բացառել դրանք որոնման対象ից։ Ոչ ծրագրավորողները նույնպես կարող են անհրաժեշտ պահին արտացոլել աշխատանքի փոփոխությունները և ստուգել կիրառման արդյունքները։

Գիտելիքի կառավարում

Վստահելի ներքին AI-ն շարունակաբար կառավարվում է

የRAG ቻትቦት ደንቦችና መመሪያዎች በተለወጡ ቁጥር እውቀቱንም ማዘመን ያስፈልገዋል። ቻትቦቱ ከአሁኑ የሥራ መስፈርቶች ጋር የሚስማማ መልስ እንዲሰጥ፣ የቅርብ ጊዜ ሰነዶች ተፈጻሚነት ሁኔታን ማስተዳደርና የቀድሞ ሰነዶችን መለየት ያስፈልጋል።

  • የቅርብ ጊዜ ደንቦችንና የሥራ መመሪያዎችን መመዝገብ
  • የእያንዳንዱን ሰነድ የተፈጻሚነት ቀንና ስሪት ማስተዳደር
  • ጊዜያቸው ያበቁ ሰነዶች በፍለጋ ውጤት እንዳይካተቱ ማድረግ
  • በሥራ ኃላፊዎች ላይ ያተኮረ የእውቀት ማሻሻያ
  • በቻትቦቱ ላይ የተተገበረውን የእውቀት ሁኔታ ማረጋገጥ

የClevi Lens ዝርዝር ባህሪያትን ከታች ባለው የምርት ገጽ ላይ ማየት ይችላሉ።

ስለ Clevi Lens ተጨማሪ ይመልከቱ

ወደ ዜና ክፍሉ ተመለስ
CLEVI

ቋንቋ እና ክልል

მანქანურად ნათარგმნი ენები მონიშნულია. ხელმისაწვდომობა გამოქვეყნებულ საიტის პაკეტს შეესაბამება.

136 ቋንቋዎች

የሚመከር

1

ምስራቃዊ እስያ

7

ደቡብ ምስራቅ እስያ

11

ደቡባዊ እስያ

18

መካከለኛው እስያ

5

መካከለኛው ምስራቅ እና ካውካሰስ

10

ምዕራብ አውሮፓ እና ደቡባዊ አውሮፓ

16

ዩናይትድ ኪንግደም እና አየርላንድ

4

ሰሜናዊ አውሮፓ

10

መካከለኛው አውሮፓ እና ባልካን

14

ምስራቅ አውሮፓ

5

ምስራቅ አፍሪካ

8

ምዕራባዊ አፍሪካ እና መካከለኛው አፍሪካ

9

ደቡባዊ አፍሪካ

8

አሜሪካ

5

ኦሺያንያ

5
[Clevi Lens] Ներքին AI-ն միայն հին կանոննե՞րն է ներկայացնում։ Ոչ ծրագրավորողները ինչպես կարող են ինքնուրույն թարմացնել «գիտելիքը» — CLEVI