Developer guide

ሞዴል

የሞዴል ማጠቃለያ

የCLEVI ሞዴሎች በአጠቃላይ የማሰብ ችሎታንና የሥራ አውቶሜሽንን የሚያስተዳድሩ CIP፣ የድምፅ ማመንጨትና ማወቂያን የሚያስተዳድሩ Cosa፣ እና ከሰነዶችና ምስሎች መረጃ ማውጣትን የሚያስተዳድሩ Cova በሚባሉ ሦስት የምርት ቡድኖች ይከፈላሉ። እያንዳንዱ ምርት ራሱን ችሎ ሊጠቀም ወይም የሰነድ ማወቂያን፣ ትንተናን፣ የሥራ አፈጻጸምን እና የድምፅ መመሪያን በሚያገናኝ አገልግሎት ሊዋሃድ ይችላል።

ምርትየሞዴል IDዋና ዝርዝሮችዋና ሚና
CIP-5.5-SMcip-5.5-sm24B~40B ማስተካከያ የሚደረግበትየኤጅ ሰርቨርና የአካባቢያዊ ሥራ አውቶሜሽን
CIP-5.5-IMcip-5.5-im360B · ግብዓት 256K · ውጤት 64K · ባለብዙ ሞዳልአጠቃላይ የሥራ ሂደት። ለምላሽ ፍጥነትና የማስኬድ አቅም ቅድሚያ ይሰጣል
CIP-5.5-MMcip-5.5-mm800B · ግብዓት 512K · ውጤት 64K · ባለብዙ ሞዳልየረጅም አውድ ትንተናና የተወሳሰቡ ችግሮች መፍትሔ
Cosa-Acosa-aየድምፅ ማዋሃድ·መቅዳት·ዲዛይን·ስትሪሚንግዝርዝር የማዋሃድ ቁጥጥርን በመጠቀም ድምፅ ማመንጨት
Cosa-Bcosa-bየድምፅ ማዋሃድ·መቅዳት·ዲዛይን·ስትሪሚንግየድምፅ ምርጫና ብጁ ድምፅ ማመንጨት
Cosa ASRcosa-asrየድምፅ ማወቂያየድምፅ ግብዓትን ወደ ጽሑፍ መቀየር
Covacova-1በLLM ላይ የተመሠረተ ለቪዥን OCR ብቻጽሑፍን·አቀማመጥን·ሰንጠረዥን ማውጣትና ቀላል የምስል መግለጫ

CIP

CIP አጠቃላይ የማሰብ ችሎታንና የሥራ አውቶሜሽንን ያስተዳድራል። በጌትዌይ የሚጠሩትን cip-5.5-im እና cip-5.5-mm፣ እንዲሁም በኤጅ ሰርቨርና በኦን-ፕሪሚስ የሚሰራጨውን cip-5.5-sm ያካትታል።

cip-5.5-im እና cip-5.5-mm

ንጥልcip-5.5-imcip-5.5-mm
መጠን360B800B
የግብዓት ገደብ256K512K
ከፍተኛ ውጤት64K64K
የግብዓት ቅርጸትጽሑፍና የእይታ መረጃዎች (ሰነዶች፣ የማያ ገጽ ምስሎች፣ ሰንጠረዦች·ግራፎች)ጽሑፍና የእይታ መረጃዎች (ኮድ·ሰነዶች·የማያ ገጽ መረጃዎችን በማዋሃድ ይመረምራል)
የአጠቃቀም አቅጣጫበምላሽ ፍጥነት፣ በወጪ ቆጣቢነትና በማስኬድ አቅም ላይ በማተኮር የዕለት ተዕለት የእውቀት ሥራዎችንና የልማት ሥራዎችን ያከናውናል።ብዙ ምንጮችንና ሁኔታዎችን በማጣመር የትንተና ውጤቶችን ወደ ተጨባጭ ሥራ የሚያገናኙ የተወሳሰቡ የሥራ ሂደቶችን ያከናውናል።
የረጅም ግብዓት አጠቃቀምብዙ ሰነዶችን፣ የኮድ ፋይሎችንና የውይይት ታሪኮችን በአንድ ላይ ይመረምራል።ብዙ የማጣቀሻ መረጃዎችንና የሥራ ታሪኮችን በአንድ ላይ ይይዛል፤ ምርምር፣ አፈጻጸምና ማረጋገጫ በበርካታ ደረጃዎች የሚከናወኑበትን የኤጀንት ሥራ ያከናውናል።

cip-5.5-im ዓላማና የሥራ ወሰን በግልጽ ለተገለጹ ሥራዎች ተስማሚ ነው። ከቀረቡ ቁሳቁሶች አስፈላጊውን መረጃ ማውጣት፣ ውጤቶችን በተገለጸው ቅርጸት ማዘጋጀት እና ኮድን በመስፈርቶች መሠረት ማሻሻል ዋና የአጠቃቀም ምሳሌዎች ናቸው። እስከ 64K የሚደርስ ውጤት ዝርዝር ሪፖርቶችን ወይም ከብዙ ክፍሎች የተዋቀሩ ውጤቶችን ለማዘጋጀት ይጠቅማል።

  • የልማት ድጋፍ፦ ተግባራትንና ባህሪያትን ይጽፋል፣ ወሰናቸው ግልጽ የሆኑ ስህተቶችን ያስተካክላል እና ከነባር ንድፎች ጋር በማጣጣም ይተገብራል።
  • የሙከራ መፍጠር፦ በመስፈርቶችና በትግበራው ላይ በመመስረት የሙከራ ረቂቆችንና የማረጋገጫ ጉዳዮችን ያዘጋጃል።
  • የሰነድ ማስተናገድ፦ ማጠቃለያ፣ ምደባ፣ ንጥሎችን ማውጣት፣ የቅርጽ ለውጥ እና ረቂቅ ዝግጅትን ያከናውናል።
  • የብዙ-ሞዳል ትንተና፦ የስክሪን ምስሎችንና በሰነዶች ውስጥ ያሉ ሰንጠረዦችንና ግራፎችን ከተዛማጅ ማብራሪያዎች ጋር ይመረምራል።
  • የውይይት ሥራ ድጋፍ፦ በሥራ ቁሳቁሶች ላይ በመመስረት ጥያቄዎችን ይመልሳል እና አስፈላጊ ውጤቶችን ያዘጋጃል።
  • የጅምላ ማስተናገድ፦ የብዙ ሰነዶች የግል ማጠቃለያ፣ የጥያቄዎች ምደባ እና የውሂብ ለውጥ ሥራዎች ይጠቅማል።
  • ንዑስ ወኪል፦ እንደ ኮድ መመርመር፣ የተወሰኑ ፋይሎችን መገምገም እና ቁሳቁሶችን ማደራጀት ያሉ ግልጽ ወሰን ያላቸውን ንዑስ ሥራዎች ይወስዳል።

ለምሳሌ፣ የባህሪ መስፈርቶችንና ተዛማጅ ኮድን ተቀብሎ የማሻሻያ ሐሳብ፣ ሙከራ እና የለውጥ ማብራሪያ ማዘጋጀት፣ ወይም የተቀበሉ ሰነዶችን በመመደብ ለኃላፊዎች የሚሆን ማጠቃለያ ማዘጋጀት ይጠቅማል።

cip-5.5-mm በመረጃዎች መካከል ያሉ ግንኙነቶችን መረዳትና የአጠቃላይ ሥራውን ወጥነት መጠበቅ ለሚያስፈልጋቸው ሥራዎች ተስማሚ ነው። በልማት ሥራ ውስጥ የመስፈርቶች፣ የንድፍ፣ የትግበራና የሙከራ ግንኙነትን ይመረምራል፤ በሰነድ ትንተና ደግሞ የብዙ ቁሳቁሶችን አባባሎችና ማስረጃዎች፣ ልዩነቶችንና ተቃርኖዎችን ያጠቃልላል።

  • ውስብስብ ባህሪ ትግበራ፦ የብዙ ሞጁሎችን ውሎችና አሠራር ከግምት ውስጥ በማስገባት ኮድ፣ ሙከራና ሰነዶችን በአንድነት ይቀይራል።
  • ሰፊ የኮድ ትንተና፦ የጥሪ ግንኙነቶችን፣ የውሂብ ፍሰትንና የለውጥ ተጽዕኖ ወሰንን ይመረምራል።
  • የችግር መንስኤ ትንተና፦ ምዝገባዎችን፣ ቅንብሮችን፣ ኮድንና የአፈጻጸም ውጤቶችን በማነጻጸር የመንስኤ ግምቶችንና የማረጋገጫ ሂደቶችን ያደራጃል።
  • የንድፍና የውሳኔ ድጋፍ፦ መስፈርቶችንና ገደቦችን ያዋቅራል እና የትግበራ አማራጮችን ተጽዕኖ ይተነትናል።
  • የብዙ ሰነዶች የተቀናጀ ትንተና፦ የሪፖርቶችንና የቴክኒክ ሰነዶችን የጋራ ነጥቦች፣ ልዩነቶችና ተቃርኖዎች በማስረጃ ላይ በመመስረት ያደራጃል።
  • የብዙ-ሞዳል የተቀናጀ ግምገማ፦ ጽሑፍንና ምስላዊ መረጃን በአንድነት በመተርጎም ችግሮችንና መስፈርቶችን ይተነትናል።
  • ባለብዙ ደረጃ ወኪል፦ ምርመራ፣ ዕቅድ፣ የመሣሪያ አፈጻጸምና የውጤት ግምገማን ተከትሎ ለሚሄድ ሥራ ይጠቅማል።
  • ሙያዊ ሰነድ ዝግጅት፦ ውስብስብ ሁኔታዎችንና ማስረጃዎችን ያካተቱ የቴክኒክ ሪፖርቶችን፣ የንድፍ ሐሳቦችንና ዝርዝር የግምገማ ሰነዶችን ያዘጋጃል።

მაგალითად, გამოიყენება სხვადასხვა სერვისში წარმოქმნილი შეცდომების შესაბამისი კოდებისა და ჟურნალების ერთად შესამოწმებლად, ან კომპლექსური ფუნქციის მოთხოვნების ანალიზიდან განხორციელებისა და ვალიდაციის შედეგების მიმოხილვამდე მიმდინარე სამუშაოებისთვის.

cip-5.5-sm

cip-5.5-sm ასრულებს ლოკალურ ინფერენციასა და სამუშაო პროცესების ავტომატიზაციას edge სერვერებსა და on-premises გარემოში. მოდელის ზომის 24B-დან 40B-მდე რეგულირება შესაძლებელია, ამიტომ კონფიგურაცია შეიძლება შეირჩეს განთავსების მოწყობილობის გამოთვლითი რესურსებისა და ადგილზე მოთხოვნილი წარმადობის შესაბამისად. მონაცემების წარმოქმნის ადგილთან ახლოს დამუშავების გამო, ის გამოიყენება ადგილზე არსებულ სისტემებთან ინტეგრაციისა და შიდა მონაცემების გამოყენებისთვის. საჭირო მოდელებისა და ხელსაწყოების ლოკალურად კონფიგურირების შემთხვევაში, მისი ოპერირება გარე კავშირთან შეზღუდულ გარემოშიც შესაძლებელია.

მისი როლია ადგილზე წარმოქმნილი ინფორმაციის ინტერპრეტაცია და მისი დამუშავების პროცედურებთან დაკავშირება. ის ახარისხებს ჟურნალებსა და მოთხოვნებს, მონაცემებიდან ამოიღებს საჭირო ინფორმაციას და დაკავშირებული შიდა ხელსაწყოებისა და სკრიპტების გამოყენებით ასრულებს განმეორებით სამუშაოებს.

  • ადგილზე წარმოქმნილი მოვლენების დამუშავება: ახარისხებს მოწყობილობების ჟურნალებსა და სტატუსის ინფორმაციას და არჩევს მოვლენებს, რომლებიც შემოწმებას საჭიროებს.
  • მონაცემთა წინასწარი დამუშავება: სამუშაო ჩანაწერებიდან ამოიღებს ძირითად ველებს და ახორციელებს მათ კლასიფიკაციას, თეგირებასა და ნორმალიზაციას.
  • მოთხოვნების მარშრუტიზაცია: მიღებულ მოთხოვნებს გადასცემს შესაბამის სისტემას ან დამუშავების პროცედურას.
  • ლოკალური სამუშაო აგენტი: შიდა სისტემების მოძიებისა და სკრიპტების შესრულების საშუალებით ასრულებს განმეორებით სამუშაოებს.
  • on-premises სამუშაოების მხარდაჭერა: შიდა მასალებზე დაყრდნობით პასუხობს კითხვებს და აჯამებს სამუშაოს შინაარსს.
  • შემდგომი ანალიზის მხარდაჭერა: არჩევს დამატებით განხილვას საჭირო მასალებს და აჯამებს ძირითად შინაარსს.

მაგალითად, გამოიყენება საწარმოს სერვერზე ოპერაციული ჟურნალების დასახარისხებლად, შესაბამისი ისტორიის მოსაძიებლად და პასუხისმგებელი პირისთვის ინციდენტის შეჯამების მოსამზადებლად მიმდინარე პროცესში.

Cosa

Cosa არის ხმოვანი პროდუქტების ნაკრები, რომელიც ტექსტს ხმაში გარდაქმნის, შემავალ ხმას ტექსტად ამოიცნობს და სასურველი ხმის რეგისტრაციისა და ხელახლა გამოყენების საშუალებას იძლევა. ის გამოიყენება სერვისის 안내ებისთვის, კონტენტის შესაქმნელად, ხელმისაწვდომობის მხარდასაჭერად და ინტერაქტიული აგენტების ხმოვანი ინტერფეისებისთვის.

ხმის გენერაციას cosa-a და cosa-b, ხოლო ხმის ამოცნობას cosa-asr ახორციელებს. cosa-a და cosa-b ცალკე მოდელებია, რომლებიც შესაბამისი ხმების სიებსა და სინთეზის პარამეტრებს გვთავაზობენ და მათი არჩევა ერთსა და იმავე სერვისის ინტერფეისშია შესაძლებელი. ორივე მოდელის მიერ საერთო სახით მოწოდებული ფუნქციებია:

  • ጽሑፍን ወደ ንግግር መቀየር፦ ያስገቡትን ሐረግ በመረጡት ድምፅ ያዋህዳል።
  • ድምፅ መቅዳት፦ የመጠቀም ፈቃድ ባለዎት የማጣቀሻ ቅጂ መሠረት ድምፅ ያስመዘግባል እና አዳዲስ ሐረጎችን ያዋህዳል።
  • ድምፅ ዲዛይን፦ የሚፈልጉትን የድምፅ ባህሪያት በመግለጽ ድምፅ ይፈጥራል እና ያስመዘግባል።
  • ድምፅን እንደገና መጠቀም፦ የተመዘገበውን ድምፅ በቀጣይ ውህደቶች ይጠቀማል።
  • የውህደት ቅንብሮች፦ የንግግር ፍጥነትን፣ ቋንቋን እና ሌሎችን ያስተካክላል።
  • የዥረት ማስተላለፍ፦ ጽሑፍ እንደደረሰ በሐረግ ደረጃ ያዋህዳል እና ድምፁን በተከታታይ ያስተላልፋል።
  • የመልሶ ማጫወት መቆጣጠሪያ፦ ማቆም፣ እንደገና መጀመር፣ ማቋረጥ እና ተጨማሪ ሐረጎችን ማስገባትን ይደግፋል።

ቀስ በቀስ የሚገባ ጽሑፍን በመጠቀም ሙሉ መልሱ ከመጠናቀቁ በፊት የድምፅ መልሶ ማጫወትን መጀመር ይችላሉ። CIP መልሱን በሚጽፍበት ጊዜ Cosa ዝግጁ ከሆኑት ሐረጎች ጀምሮ እንዲያነብ አገልግሎት ማዋቀር ይችላሉ።

cosa-a

cosa-a ጽሑፍን ወደ ንግግር መቀየርን፣ ድምፅ መቅዳትን፣ ድምፅ ዲዛይንን እና የዥረት ውጤትን ይደግፋል። ድምፅ፣ ቋንቋ እና የንግግር ፍጥነት ከመምረጥ የመሠረታዊ ተግባራት በተጨማሪ የውህደት ደረጃዎች ብዛት፣ የመመሪያ ጥንካሬ እና ከማመንጨት ርዝመት ጋር የተያያዙ ቅንብሮችን ጨምሮ ተጨማሪ የቁጥጥር አማራጮችን ይሰጣል። በድምፅ ማምረት ሂደት ውስጥ ቅንብሮችን ለማስተካከል፣ ውጤቱን ለመገምገም ወይም በተመሳሳይ ስክሪፕት ላይ ብዙ ቅንብሮችን በመተግበር ውጤቱን ለመምረጥ ይጠቀሙበታል።

  • የመተግበሪያዎች፣ የኪዮስኮች እና የሥራ ሥርዓቶች መመሪያዎችን እና ማሳወቂያዎችን ያዋህዳል።
  • የሥልጠና ቁሳቁሶችን እና የአጠቃቀም መመሪያዎችን ወደ ድምፅ ይቀይራል።
  • የቪዲዮ እና የድምፅ ይዘቶች ትረካ ያመርታል።
  • በተመዘገበ ድምፅ ተደጋጋሚ ይዘቶችን ያመርታል።
  • ለበይነተገናኝ ወኪሎች የዥረት የድምፅ ውጤት ይጠቀማል።
  • የድምፅ ማምረት ዝርዝር ቅንብሮችን ለማስተካከል ይጠቀማል።

cosa-b

cosa-b ቅድመ-ቅንብር ድምፆችን መምረጥን፣ በመግለጫ ላይ የተመሠረተ የድምፅ ዲዛይንን፣ በማጣቀሻ ድምፅ ላይ የተመሠረተ ድምፅ መቅዳትን እና የዥረት ውጤትን ይደግፋል። ከራሱ የድምፅ ዝርዝር ውስጥ ድምፅ መምረጥ ወይም በአገልግሎቱ ላይ የሚያገለግል ድምፅ አዲስ ማስመዝገብ ይችላሉ።

ድምፅ ለመቅዳት የማጣቀሻ ቅጂን እና ከእሱ ጋር የሚዛመደውን ጽሑፍ ይጠቀማል። በምዝገባ ሂደት ውስጥ በንግግር ማወቂያ የማጣቀሻ ጽሑፍን የማመንጨት ሂደትንም ይደግፋል፤ የተመዘገበው ድምፅ በቀጣይ ውህደቶች እንደገና ይጠቀማል።

  • የአገልግሎቶችን እና የገጸ-ባህሪያትን የድምፅ ሰብዓዊነት ያዋቅራል።
  • በመግለጫ ወይም በማጣቀሻ ቅጂ ብጁ ድምፅ ይፈጥራል።
  • የምርት ስም መመሪያዎችን፣ የገጸ-ባህሪ ንግግሮችን እና የይዘት ትረካዎችን ያዋህዳል።
  • ለበይነተገናኝ ወኪሎች የድምፅ ምላሽ ይጠቀማል።
  • በተመሳሳይ ድምፅ የሚለዋወጡ የመመሪያ መልዕክቶችን እና ስክሪፕቶችን ያዋህዳል።

cosa-a-ի և cosa-b-ի միջև ընտրություն կատարելիս առաջնորդվեք ցանկալի ձայնով, իրական սինթեզի արդյունքով և անհրաժեշտ վերահսկման կետերով։

Կետcosa-acosa-b
Սինթեզի կարգավորումներՁայնից, լեզվից և խոսքի արագությունից բացի՝ սինթեզի փուլերի քանակի, ուղղորդման ուժգնության և գեներացման երկարության հետ կապված կարգավորումներԸնդհանուր կարգավորումներ, ինչպիսիք են խոսքի արագությունն ու լեզուն
Կլոնավորման մուտքՀղումային ձայնագրություն, որի օգտագործման թույլտվությունն ունեքՀղումային ձայնագրություն և դրան համապատասխանող տեքստ։ Գրանցման ընթացքում հղումային տեքստը հնարավոր է ստեղծել ձայնի ճանաչման միջոցով
ԴերՁայնի ստեղծում՝ մանրամասն սինթեզի վերահսկմամբՁայնի ընտրություն և հարմարեցված ձայնի ստեղծում

cosa-asr

cosa-asr-ը մուտքային ձայնը փոխակերպում է տեքստի։ Այն ձայնագրությունները վերածում է փաստաթղթավորված նյութի կամ ձայնով ստացված հարցումները՝ մուտքային տվյալների, որոնք կարող են մշակվել հետագա աշխատանքային համակարգերի կողմից։

  • Տրանսկրիբացնում է ձայնային նշումներն ու ձայնագրությունները։
  • Ձայնային հարցերն ու աշխատանքային հարցումները փոխակերպում է մուտքային տվյալների։
  • Ստեղծում է հղումային տեքստ ձայնի կլոնավորման համար։
  • Օգտագործվում է տրանսկրիպցիային հաջորդող ամփոփման, դասակարգման և որոնման գործընթացներում։

Տրանսկրիպցիայի արդյունքը CIP-ին փոխանցելու դեպքում գործընթացը շարունակվում է բովանդակության ամփոփմամբ, հարցման դասակարգմամբ և աշխատանքային նախնական տարբերակի ստեղծմամբ։ Եթե մշակման արդյունքը cosa-a-ի կամ cosa-b-ի միջոցով սինթեզվի, կստացվի ձայնային մուտք և ելք ունեցող աշխատանքային ծառայություն։

Cova

cova-1-ը LLM-ի վրա հիմնված տեսողական OCR-ի համար նախատեսված մոդել է։ Այն ճանաչում է փաստաթղթերի և պատկերների տեքստը, դուրս է բերում դասավորությունն ու աղյուսակների կառուցվածքը և տրամադրում է տեսողական տարրերի համառոտ նկարագրություններ։

Մարդկանց կողմից դիտվող փաստաթղթերը փոխակերպում է գործակալների և աշխատանքային համակարգերի համար հարմար ձևաչափի։ Հիմնական տեքստն ու աղյուսակները դուրս են բերվում որպես կառուցվածքային բովանդակություն, իսկ փաստաթղթում ներառված պատկերները փոխանցվում են կարճ նկարագրություններով, ինչի շնորհիվ հետագա գործակալը կարող է միաժամանակ հասկանալ փաստաթղթի բովանդակությունն ու տեսողական համատեքստը։ Եթե կառուցեք հոսք, որտեղ սկզբում նյութը ուսումնասիրվում է արդյունահանված տեքստով և նկարագրություններով, իսկ մանրամասն ստուգման համար լրացուցիչ դիտարկվում են միայն անհրաժեշտ բնօրինակները, հնարավոր է նվազեցնել բնօրինակ պատկերների կրկնակի մուտքագրման քանակը և խնայել կոնտեքստի թոքենները։

ԳործառույթՆկարագրություն
Տեքստի ճանաչումՍկանավորված կամ լուսանկարված փաստաթղթերից տեքստի դուրսբերում։
Դասավորության մեկնաբանումՓաստաթղթի դասավորությունը հաշվի առնելով՝ բովանդակությունը բաժանում է բլոկների։
Դիրքի տեղեկատվության տրամադրումՏրամադրում է ճանաչված բլոկների դիրքերը՝ արդյունքները սկզբնական տեքստին կապելու համար։
Աղյուսակի կառուցվածքի դուրսբերումԿառուցակարգում է աղյուսակի բովանդակությունը՝ որոնման և տվյալների մշակման համար։
Պատկերի համառոտ նկարագրությունՀակիրճ նկարագրում է պատկերի և տեսողական տարրերի բովանդակությունը՝ գործակալին մեկնաբանման հուշումներ տրամադրելու համար։
Համատեքստի օպտիմալացումՏեղեկությունը փոխանցում է՝ կենտրոնանալով տեքստի, կառուցվածքի և պատկերի նկարագրության վրա՝ նվազեցնելով սկզբնական պատկերի կրկնակի մուտքագրումը։
Ընտրովի մանրամասն վերլուծությունՕգնում է գործակալին որոշել, թե որ սկզբնական պատկերներն է անհրաժեշտ լրացուցիչ ուսումնասիրել։
Փաստաթղթի ձևաչափի փոխակերպումՃանաչման արդյունքները դասավորում է HTML կամ Markdown ձևաչափով։
  • Փաստաթղթերի թվայնացում․ թղթային փաստաթղթերն ու սկանավորված նյութերը վերածում է տեքստի վրա հիմնված նյութերի։
  • Աշխատանքային փաստաթղթերի ընդունում․ դիմումներից, հիմնավորող նյութերից և հաշվետվություններից դուրս է բերում բովանդակությունը։
  • Աղյուսակային տվյալների մշակում․ փաստաթղթերում ներառված աղյուսակներն օգտագործում է հետագա տվյալների մշակման համար։
  • Գիտելիքի որոնման նախամշակում․ փաստաթղթերի պատկերներն ու տեսողական նյութերը վերածում է որոնելի տեքստի և կառուցվածքների։
  • Փաստաթղթերի վերանայման ավտոմատացում․ արդյունքները փոխանցում է CIP-ին՝ կետերի ստուգում, ամփոփում և նյութերի միջև համեմատություն իրականացնելու համար։
  • Գործակալի մուտքագրման օպտիմալացում․ երկար փաստաթղթերի հիմնական տեքստը, աղյուսակներն ու պատկերների նկարագրությունները դասավորում է՝ փոխանցելով միայն անհրաժեշտ տեղեկությունը։

Օրինակ՝ հաշվետվության հիմնական տեքստն ու աղյուսակները դուրս բերելիս ներդրված գրաֆիկը նկարագրում է որպես գրաֆիկ, որը ցույց է տալիս եռամսյակային վաճառքների միտումները։ Գործակալը այս նկարագրության միջոցով հասկանում է գրաֆիկի առկայությունն ու նպատակը, իսկ երբ անհրաժեշտ են ճշգրիտ թվեր կամ միտումներ, լրացուցիչ ուսումնասիրում է համապատասխան սկզբնական նյութը։

Ապրանքների խմբի միացում

Ապրանքները միացնելով՝ կարող եք կազմավորել հետևյալ հոսքը։

  • Փաստաթղթերի վրա հիմնված աշխատանք․ Cova-ն դուրս է բերում հիմնական տեքստը, աղյուսակներն ու պատկերների նկարագրությունները, CIP-ը ընտրողաբար ստուգում է անհրաժեշտ սկզբնական նյութը՝ վերլուծություն և աշխատանքային մշակում իրականացնելու համար, իսկ Cosa-ն արդյունքները փոխանցում է ձայնով։
  • Ձայնի վրա հիմնված աշխատանք․ Cosa ASR-ը ձայնային հարցումը վերածում է տեքստի, իսկ CIP-ի մշակած պատասխանը կարդում է cosa-a-ն կամ cosa-b-ն։
  • Դաշտային ավտոմատացում․ cip-5.5-sm-ը դասակարգում է դաշտային տվյալներն ու իրականացնում տեղային աշխատանքը, իսկ լրացուցիչ համապարփակ վերլուծության կարիք ունեցող նյութերը փոխանցում է cip-5.5-im-ին կամ cip-5.5-mm-ին։

Դարպասում թույլատրված կանչեր

የጌትዌዩ ፕላኖች ለእያንዳንዱ ሞዴል የሚፈቀዱ ጥሪዎችን ይወስናሉ። ከዚህ በታች ያለው ሰንጠረዥ LLM_FREE፣ TTS_FREE እና STT_FREE ፕላኖች የሚከፍቷቸውን ወሰኖች ያሳያል፤ እነዚህ ፕላኖች ማመልከቻ ሳያስፈልግ በራስ-ሰር ይተገበራሉ። በሌሎች መንገዶች የተከፈቱ ሞዴሎች አልተካተቱም።

የሞዴል መታወቂያየሚፈቀዱ ጥሪዎችመሠረታዊ ፕላን
cip-5.5-imanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-im-chatanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-mmanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cip-5.5-mm-hanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE
cosa-aaudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-baudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-ttsaudio.speech · audio.speech.clone · voices · voices.designTTS_FREE
cosa-asraudio.transcriptionsSTT_FREE
ivy-4-embeddingembeddingsLLM_FREE
ivy-4-embedding-mmembeddingsLLM_FREE
ivy-4-mmanthropic.messages · chat.completions · chat.completions.batch · completions · responsesLLM_FREE

cip-5.5-sm እና cova-1 በዚህ የዕቅድ ሰንጠረዥ ውስጥ የሉም። በሰንጠረዡ ውስጥ ያሉት cip-5.5-im-chat፣ cip-5.5-mm-h፣ cosa-tts፣ ivy-4-embedding፣ ivy-4-embedding-mm እና ivy-4-mm ከላይ በተገለጸው የምርት መግለጫ ውስጥ ያልተካተቱ የሞዴል መለያዎች ናቸው። የጥሪ ቁልፉ የትኛውን መንገድ እንደሚመለከት በAPI መጥራት ሰነድ ውስጥ ይገኛል።

CLEVI

ቋንቋ እና ክልል

მანქანურად ნათარგმნი ენები მონიშნულია. ხელმისაწვდომობა გამოქვეყნებულ საიტის პაკეტს შეესაბამება.

136 ቋንቋዎች

የሚመከር

1

ምስራቃዊ እስያ

7

ደቡብ ምስራቅ እስያ

11

ደቡባዊ እስያ

18

መካከለኛው እስያ

5

መካከለኛው ምስራቅ እና ካውካሰስ

10

ምዕራብ አውሮፓ እና ደቡባዊ አውሮፓ

16

ዩናይትድ ኪንግደም እና አየርላንድ

4

ሰሜናዊ አውሮፓ

10

መካከለኛው አውሮፓ እና ባልካን

14

ምስራቅ አውሮፓ

5

ምስራቅ አፍሪካ

8

ምዕራባዊ አፍሪካ እና መካከለኛው አፍሪካ

9

ደቡባዊ አፍሪካ

8

አሜሪካ

5

ኦሺያንያ

5