Блог

[MoniCare] Як рэагаваць на сітуацыі, калі начное забеспячэнне бяспекі ў доме састарэлых становіцца складаным?

З MoniCare — без клопатаў нават уначы

Бягучыя праблемы дома састарэлых

Няшчасныя выпадкі ва ўстановах догляду могуць адбывацца з-за разрыву паміж патрэбай у персанале і момантам, калі неабходны догляд. Асабліва ўначы, калі абмежаваная колькасць персаналу павінна адначасова правяраць некалькіх жыхароў, складана бесперапынна назіраць за ўсімі сітуацыямі. MoniCare — гэта дапаможная сістэма кіравання бяспекай на базе AI, якая аналізуе відэа з камер відэаназірання, у рэальным часе выяўляе небяспечныя рухі жыхароў і перадае інфармацыю ў выглядзе апавяшчэнняў адказным супрацоўнікам з фіксацыяй рэагавання.

Дапаможная сістэма кіравання бяспекай на базе AI — MoniCare

Прынцып працы MoniCare

Неабходная сістэма аналізу відэа ў рэальным часе і апавяшчэнняў, каб выяўляць патэнцыйна небяспечныя сітуацыі нават у моманты, калі чалавечы позірк не можа іх ахапіць. MoniCare аналізуе відэа з камер відэаназірання ў рэальным часе і выяўляе небяспечныя рухі, такія як сыход з ложка, няўстойлівае становішча і блуканне. Інфармацыя аб выяўленых сітуацыях перадаецца адказным супрацоўнікам у выглядзе апавяшчэнняў, а працэс рэагавання можна зафіксаваць.

Можна выкарыстоўваць існуючыя камеры відэаназірання

Для ўкаранення MoniCare не абавязкова цалкам замяняць існуючыя камеры відэаназірання ва ўстанове. Правяраюцца разрозненне камеры, кут здымкі і месца ўстаноўкі, пасля чаго вызначаецца магчымасць інтэграцыі з AI-аналізам. Замена або дадатковая ўстаноўка камер можа разглядацца толькі для тых месцаў, дзе аналіз з дапамогай існуючых камер складаны.

Ад выяўлення да рэагавання — усё фіксуецца

У выпадку небяспечнай сітуацыі можна ў храналагічным парадку зафіксаваць час выяўлення, адпраўку апавяшчэння, пацвярджэнне адказным супрацоўнікам і працэс рэагавання на месцы. Можна адначасова праглядаць здымкі да і пасля інцыдэнту, вынікі VLM-аналізу і часовую шкалу падзей, што дазваляе выкарыстоўваць гэтыя даныя для перадачы спраў паміж зменамі, высвятлення абставін інцыдэнту і вядзення эксплуатацыйных запісаў установы.

Элемент запісуВыкарыстанне
Час выяўлення небяспечнай сітуацыіПраверка моманту ўзнікнення сітуацыі
Апавяшчэнне адказнага супрацоўнікаПраверка моманту дастаўкі апавяшчэння
Пацвярджэнне адказным супрацоўнікамПраверка пачатку рэагавання
Рэагаванне на месцыПраверка працэсу рэагавання да і пасля інцыдэнту
Здымкі і вынікі VLM-аналізуПраверка выяўленай сітуацыі і вынікаў аналізу
Часовая шкала падзейПраверка поўнага ходу рэагавання ў храналагічным парадку

Відэа аналізуецца ўнутры ўстановы

Відэазапісы з камер відэаназірання ў установах догляду могуць утрымліваць выявы жыхароў і канфідэнцыйную асабістую інфармацыю, у тым ліку звесткі пра іх паўсядзённае жыццё. MoniCare распрацавана з выкарыстаннем падыходу on-device, пры якім відэа апрацоўваецца на ўнутраным серверы ўстановы або на edge-прыладзе. Арыгінальныя відэазапісы не перадаюцца ў знешняе воблака, а здымкі і даныя журналаў захоўваюцца ўнутры ўстановы; правы доступу можна размяркоўваць у залежнасці ад ролі карыстальніка.

Унутраны аналіз CCTV

Скарачае прабелы ў кіраванні бяспекай падчас начнога догляду

MoniCare выходзіць за межы простага прагляду CCTV: AI выяўляе небяспечныя сітуацыі на відэа і звязвае іх з апавяшчэннямі адказных супрацоўнікаў і запісамі рэагавання. Гэта дапамагае супрацоўнікам хутка вызначаць сітуацыі, якія патрабуюць праверкі, і сістэматычна кіраваць інфармацыяй да і пасля інцыдэнту.

Прынцып працы MoniCare
Назад у прэс-цэнтр
CLEVI

Мова і рэгіён

Пазначаны мовы, перакладзеныя машынай. Даступнасць адпавядае апублікаванаму набору сайта.

136 моў

Рэкамендуецца

1

Усходняя Азія

7

Паўднёва-Усходняя Азія

11

Паўднёвая Азія

18

Цэнтральная Азія

5

Блізкі Усход і Каўказ

10

Заходняя Еўропа і Паўднёвая Еўропа

16

Вялікабрытанія і Ірландыя

4

Паўночная Еўропа

10

Цэнтральная Еўропа і Балканы

14

Усходняя Еўропа

5

Усходняя Афрыка

8

Заходняя Афрыка і Сярэдняя Афрыка

9

Паўднёвая Афрыка

8

Паўночная і Паўднёвая Амерыкі

5

Акіянія

5