AI အလိုအလျောက်စနစ်၏ စွမ်းအားကို ထိန်းသိမ်းထားပြီး၊
ပိုမိုခိုင်မာသော အခြေခံအဆောက်အအုံထိန်းချုပ်မှုဖြင့်။

SVCE သည် Clevi-X ပလက်ဖောင်း၏ AI အေးဂျင့်များကို ဘေးကင်းစွာ လည်ပတ်နေစေရန် ထိန်းသိမ်းပေးသည့် လုပ်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ဖြစ်ပြီး ၎င်းတို့ကို အခြေခံအဆောက်အအုံအဆင့်တွင် သီးခြားခွဲထားခြင်း၊ စီမံအုပ်ချုပ်ခြင်းနှင့် အတည်ပြုခြင်း. မည်သူက မည်သည့်အရာကို မည်သည့်အချိန်တွင် လုပ်ဆောင်ခဲ့သည်ကို အားလုံး အလိုအလျောက် မှတ်တမ်းတင်ထားသည်။

သင့်ပတ်ဝန်းကျင်ကဲ့သို့သော ပတ်ဝန်းကျင်များအတွက် တည်ဆောက်ထားသည်

SVCE သည် စည်းမျဉ်းစည်းကမ်းလိုအပ်ချက်များကို ဖြည့်ဆည်းရမည့်၊ ပေါင်းစပ်စနစ်များကို ရှုပ်ထွေးစွာ လည်ပတ်ရမည့် သို့မဟုတ် ၎င်းတို့၏ အခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်ထားရမည့် အဖွဲ့အစည်းများအတွက် သင့်လျော်ပါသည်။

ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများ · အများပြည်သူကဏ္ဍ

စည်းမျဉ်းလိုက်နာမှုနှင့် audit မဖြစ်မနေလိုအပ်သည့် ပတ်ဝန်းကျင်များ

Enterprise IT

ရှုပ်ထွေးသောစနစ်များကို ပေါင်းစည်းလည်ပတ်ခြင်း

On premises

သင့်ကိုယ်ပိုင် အခြေခံအဆောက်အအုံကို တိုက်ရိုက်ထိန်းချုပ်ခြင်း

Cloud native

ကွန်တိန်နာဖြင့် လုပ်ငန်းတာဝန်များ လည်ပတ်ခြင်း

Clevi-X platform အတွင်း SVCE အလုပ်လုပ်ပုံ

SVCE သည် သီးခြားဖြေရှင်းချက်တစ်ခု မဟုတ်ပါ။ ၎င်းသည် သင့်အခြေခံအဆောက်အအုံနှင့် Clevi-X ပလက်ဖောင်းကြားရှိ ထိန်းချုပ်မှုအလွှာဖြစ်ပြီး အေးဂျင့်တစ်ခုချင်းစီ၏ လုပ်ဆောင်မှုကို ကြီးကြပ်ပေးသည်။

ဖောက်သည်၏ အခြေခံအဆောက်အအုံ
On premises · Private cloud · Multi-cloud
SVCE · အခြေခံအဆောက်အအုံ ထိန်းချုပ်မှုအလွှာ
သီးခြားခွဲထားမှု · အသုံးပြုခွင့် · စာရင်းစစ် · လုပ်ဆောင်မှု ထိန်းချုပ်ခြင်း
Clevi-X ပလက်ဖောင်း
AI agent များ · Business automation workflow များ
SVCE သည် သမားရိုးကျ နည်းလမ်းများနှင့် မည်သို့ နှိုင်းယှဉ်နိုင်သနည်း။

ဆာဗာပေါ်တွင် agent များကို တိုက်ရိုက်လည်ပတ်ခြင်းသည် ပေါ့ပါးသော်လည်း အန္တရာယ်ရှိနိုင်ပြီး၊ virtual machine များသည် လုံခြုံသော်လည်း လေးလံသည်။ SVCE သည် ပေါ့ပါးသော container များဖြင့် ထိုကွာဟချက်ကို ဖြည့်ဆည်းပေးသည်။

နှိုင်းယှဉ်ချက် ဆာဗာအတွင်းရှိ Agent VM အခြေပြု SVCE
ခွဲထုတ်ထားမှုနိမ့်မြင့်မြင့် (ပေါ့ပါး)
အသုံးပြုခွင့် ထိန်းချုပ်မှုအက်ပလီကေးရှင်းကုဒ်တွင် အကောင်အထည်ဖော်ထားသည်ဖွဲ့စည်းသတ်မှတ်မှု လိုအပ်သည်runtime တွင် ထည့်သွင်းပြီးသား
လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ခွဲထုတ်ထားမှုခက်ခဲသည်ထိရောက်မှုမရှိကွန်တိန်နာတစ်ခုချင်းစီအတွက် အလိုအလျောက်
Provisioning · teardown မြန်နှုန်းမြန်ဆန်နှေးကွေးမြန်ဆန်
ကုန်ကျစရိတ် ထိရောက်မှုမြင့်နိမ့်မြင့်
စစ်ဆေးမှတ်တမ်းများစိတ်ကြိုက် တည်ဆောက်မှု လိုအပ်သည်စိတ်ကြိုက် တည်ဆောက်မှု လိုအပ်သည်ထည့်သွင်းပြီးသား append-only မှတ်တမ်းများ
AI agent နယ်နိမိတ်များစိတ်ကြိုက် ဒီဇိုင်း လိုအပ်သည်စိတ်ကြိုက် ဒီဇိုင်း လိုအပ်သည်စံမူဝါဒများ ပါဝင်သည်
ဆာဗာအတွင်း agent များကို တိုက်ရိုက်လည်ပတ်ခြင်း၏ အန္တရာယ်များ

ဆာဗာအတွင်း agent တစ်ခုကို တိုက်ရိုက်ထည့်သွင်းခြင်းသည် တည်ဆောက်ရန် မြန်ဆန်နိုင်သော်လည်း သီးခြားခွဲထားမှု အားနည်းပြီး ထိန်းချုပ်မှုသည် application code အပေါ် မူတည်သည်။

ပျက်ကွက်မှုတစ်ခုသည် service တစ်ခုလုံးသို့ ပျံ့နှံ့နိုင်သည်

Agents များကို အတွင်းပိုင်းဆာဗာလောဂျစ်အဖြစ် လည်ပတ်စေသောအခါ လုပ်ငန်းတစ်ခုအတွင်းရှိ အမှားတစ်ခု၊ အန္တရာယ်ပြုကုဒ် သို့မဟုတ် ပြင်ပတိုက်ခိုက်မှုတစ်ခုသည် ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုလုံးသို့ ပျံ့နှံ့သွားနိုင်ပါသည်။

အန္တရာယ် — ဝန်ဆောင်မှုတစ်ခုလုံး ရပ်တန့်နိုင်ခြေ

အသုံးပြုခွင့် ထိန်းချုပ်မှုသည် အပလီကေးရှင်းကုဒ်ပေါ်တွင် မူတည်သည်

ခွင့်ပြုချက်များကို application code တွင် ထည့်သွင်းထားပါက အရေးကြီးဒေတာနှင့် API ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုအပေါ် တစ်သမတ်တည်း ထိန်းချုပ်ရန် ခက်ခဲသည်။

အန္တရာယ် — အရေးကြီးသောဒေတာနှင့် API များအပေါ် ထိန်းချုပ်နိုင်မှု ကန့်သတ်ထားခြင်း

ရလဒ်များကို အတည်ပြုရန် ခက်ခဲသည်

သတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင် မရှိပါက တူညီသောလုပ်ငန်းတာဝန်သည် မတူညီစွာ လုပ်ဆောင်နိုင်သဖြင့် ပြန်လည်လုပ်ဆောင်ခြင်း၊ စာရင်းစစ်ခြင်းနှင့် ရလဒ်အတည်ပြုခြင်းတို့မှာ ခက်ခဲလာနိုင်သည်။

အန္တရာယ် — ယုံကြည်စိတ်ချရသော ပြန်လည်ထုတ်လုပ်မှု၊ audit သို့မဟုတ် အတည်ပြုစစ်ဆေးမှု မရှိပါ
SVCE ၏ အခြေခံအုတ်မြစ်လေးရပ်

အေးဂျင့်များကို ရိုးရှင်းသော တုံ့ပြန်မှုစနစ်များအဖြစ် မယူဆဘဲ လုံခြုံရေးနယ်နိမိတ်များနှင့် တိကျစွာသတ်မှတ်ထားသော လုပ်ဆောင်ခွင့်များပါရှိသည့် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်အဆင့် ဝန်ထမ်းများအဖြစ် သတ်မှတ်ပါ။

ခွဲထုတ်ထားမှု

ကွန်တိန်နာအခြေပြု သီးခြားခွဲထားမှုသည် အန္တရာယ်ရှိသောကုဒ်၊ ပုံမှန်မဟုတ်သော အမိန့်များနှင့် ပြင်ပတိုက်ခိုက်မှုများကို AI အေးဂျင့်၏ လုပ်ဆောင်မှုပတ်ဝန်းကျင်ပြင်ပသို့ မပြန့်ပွားစေရန် တားဆီးပေးသည်။ ကျန်ရှိနေသောဒေတာအန္တရာယ်ကို လျှော့ချရန် အလုပ်တစ်ခုစီပြီးဆုံးပြီးနောက် ကွန်တိန်နာကို ဖျက်ဆီးသည်။

လုပ်ဆောင်မှုတိုင်းကို လုံခြုံသော နယ်နိမိတ်အတွင်းတွင်သာ ထားရှိပါ

ထိန်းချုပ်မှု

Agents များသည် ၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင် ခွင့်ပြုချက်များကို မည်သည့်အခါမျှ မရွေးချယ်ပါ။ Command Mediator နှင့် Orchestrator တို့သည် လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ဝင်ရောက်အသုံးပြုခွင့်ကို ပေးအပ်ကာ ကန့်သတ်ပါသည်။ Research၊ Code နှင့် Executor ကဲ့သို့သော role များအတွက် ဖိုင်များ၊ ကွန်ရက်များ၊ APIs၊ စနစ်အမိန့်များနှင့် secrets များအပေါ် ကန့်သတ်ချက်များကို ကွဲပြားစွာ သတ်မှတ်အသုံးချပါသည်။

အခြေခံအဆောက်အအုံအလွှာတွင် agents များ လုပ်ဆောင်နိုင်သည်နှင့် မလုပ်ဆောင်နိုင်သည်တို့ကို ထိန်းချုပ်ပါ

ထိရောက်မှု

ပေါ့ပါးသော container များသည် VM များထက် ပိုမိုမြန်ဆန်စွာ စတင်နိုင်ပြီး အလုပ်လုပ်ရန် အသင့်ဖြစ်မှသာ ဖန်တီးသည်။ ကုန်ကျစရိတ်နှင့် စွမ်းဆောင်ရည်ကို ချိန်ညှိရန် CPU၊ memory၊ I/O နှင့် GPU အရင်းအမြစ်များကို ကန့်သတ်ကာ task တစ်ခုချင်းစီအလိုက် ခွဲဝေပေးသည်။

Task တစ်ခုချင်းစီ လိုအပ်သည့် အရင်းအမြစ်များကိုသာ အသုံးပြုပါ

အရွယ်ချဲ့နိုင်မှု

အသုံးပြုသူများ၊ လုပ်ငန်းတာဝန်များနှင့် agent များစွာကို တစ်ချိန်တည်းတွင် လုပ်ဆောင်ပါ။ တောင်းဆိုမှုများ တိုးလာသည်နှင့်အမျှ ကွန်တိန်နာများသည် အလိုအလျောက် အရွယ်အစားချဲ့ထွင်နိုင်ပြီး၊ ချို့ယွင်းမှုများကို သီးခြားလုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုချင်းစီအတွင်းသာ ကန့်သတ်ထားကာ agent များကို အခန်းကဏ္ဍအလိုက် ခွဲခြားနိုင်သည်။

အသုံးပြုသူများနှင့် အေးဂျင့်များစွာအတွက် ယုံကြည်စိတ်ချစွာ အရွယ်ချဲ့နိုင်ခြင်း

Request များကို မည်သည့်အခါမျှ ချက်ချင်း execute မလုပ်ပါ။ Request တိုင်းသည် ဖြတ်သန်းသွားသည် Command Mediator သီးခြားခွဲထားသော container အတွင်း execution မပြုလုပ်မီ policy၊ permission နှင့် approval စစ်ဆေးမှုများ အောင်မြင်ရမည့် gate။

အသုံးပြုသူ / Workflow
AI သို့မဟုတ် အော်ပရေတာက လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခု တင်သွင်းသည်
Command Mediator
လုပ်ဆောင်မှုမပြုမီ မူဝါဒ၊ ခွင့်ပြုချက်များနှင့် အတည်ပြုချက်များကို စစ်ဆေးပါ
သီးခြားခွဲထားသော agent ကွန်တိန်နာ
သီးခြားလုပ်ဆောင်မှုယူနစ်တစ်ခုအဖြစ် အလုပ်ကို လည်ပတ်ပါ
ကိရိယာများ · API · ဒေတာ
မူဝါဒက ခွင့်ပြုထားသည့်အရာများကိုသာ ဝင်ရောက်အသုံးပြုပါ
↑ Request တိုင်းသည် ဖြတ်သန်းသွားသည်
မူဝါဒအတည်ပြုစစ်ဆေးခြင်း
ခွင့်ပြုချက် စစ်ဆေးခြင်း
အမိန့်ပေးချက် ပြောင်းလဲခြင်း
အတည်ပြုမှုလုပ်ငန်းစဉ်

စီမံညှိနှိုင်းသူ လုပ်ငန်းတာဝန်တစ်ခုစီအတွက် ကွန်တိန်နာ၊ ခွင့်ပြုချက်များ၊ ကွန်ရက်မူဝါဒ၊ CPU နှင့် မမ်မိုရီ ခွဲဝေသတ်မှတ်မှု၊ အများဆုံး လုပ်ဆောင်ချိန်တို့ကို သတ်မှတ်ပေးသည်။

စစ်ဆေးမှတ်တမ်း · လက်ရှိလုပ်ဆောင်မှုမှတ်တမ်းနမူနာ
2026-05-14 02:31:04တောင်းဆိုချက်research-agent → ငွေပေးချေမှုမှတ်တမ်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရန် ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင် ဒေတာဘေ့စ်သို့ အသုံးပြုခွင့် တောင်းခံပါ
2026-05-14 02:31:05ငြင်းပယ်ထားသည်command-mediator → မူဝါဒချိုးဖောက်မှု · ထုတ်လုပ်မှု DB သို့ တိုက်ရိုက်ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုကို ပိတ်ထားသည် · အတည်ပြုချက်လိုအပ်သည်: req_8c4a
2026-05-14 02:33:18အတည်ပြုထားသည်@kim.ops → approve(req_8c4a) · read-only ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုအတွက်သာ ကန့်သတ်ထားသည်
2026-05-14 02:33:20လုပ်ဆောင်မှုစီမံညှိနှိုင်းသူ → သီးခြားခွဲထားသော ကွန်တိန်နာ ဖန်တီးပြီး · ဖတ်ရန်သာ · ကွန်ရက် ကန့်သတ်ထားသည် · TTL 10m
2026-05-14 02:33:24Auditsvce → Command များ၊ ရလဒ်များနှင့် ဝင်ရောက်အသုံးပြုမှုမှတ်တမ်းများကို သိမ်းဆည်းထားသည် (ထပ်မံပေါင်းထည့်နိုင်သည်)
2026-05-14 02:43:21ဖြုတ်ဖျက်ခြင်းစီမံညှိနှိုင်းသူ → Task ပြီးစီး · Container ပြန်လည်ရယူထားသည် · ကျန်ရှိသော data များကို ဖယ်ရှားထားသည်

AI အလိုအလျောက်လုပ်ဆောင်မှု၏ အဆင်ပြေမှုကို ထိန်းသိမ်းရင်း၊
ထုတ်လုပ်မှုပတ်ဝန်းကျင်အဆင့်အထိ ထိန်းချုပ်နိုင်ရန် ယူဆောင်လာပါ။

CLEVI

Kan ni mara

စက်ဖြင့် ဘာသာပြန်ထားသော ဘာသာစကားများကို အမှတ်အသားပြုထားသည်။ ရရှိနိုင်မှုသည် ထုတ်ပြန်ထားသော ဆိုက်အစုအဝေးအတိုင်း ဖြစ်သည်။

Kan 136

A laadilen don

1

Azi Kɔrɔn

7

Azi Worodugu-Kɔrɔn

11

Azi Worodugu

18

Azi Tilancɛ

5

Kɔrɔn Tilancɛ ni Kokazi

10

Erɔpu Tilebin ni Worodugu

16

Angilɛtɛri ni Irilandi

4

Erɔpu Kɔgɔdugu ni Baltiki

10

Erɔpu Tilancɛ ni Balkan

14

Erɔpu Kɔrɔn

5

Afiriki Kɔrɔn ni Binyɛ

8

Afiriki Tilebin ni Tilancɛ

9

Afiriki Worodugu

8

Ameriki

5

Pasifiki

5