🤖 Olá, somos a Clevi.
De 20 a 22 de janeiro, participamos do evento 「2025 JBNU Research Fair Week (Research Fair Week)」 organizado pela Universidade Nacional de Jeonbuk.
Este evento foi uma ocasião significativa que, tendo como foco os excelentes resultados de pesquisa da Universidade Nacional de Jeonbuk, apresentou a direção das tecnologias do futuro ligadas às estratégias industriais e nacionais, além de proporcionar um espaço de intercâmbio entre a indústria, a academia, os institutos de pesquisa e o governo.
Em especial, o representante da Clevi, Lee Hwan-ho, foi convidado como palestrante VIP da cerimônia de abertura, realizada no dia 20! 👏
Vamos reviver mais uma vez a atmosfera daquele dia!
Antes do início, vemos o representante Lee Hwan-ho se preparando para a palestra, refletindo sobre como torná-la ainda mais proveitosa e fácil de entender.
O evento começou, e a cerimônia de abertura foi realizada.
Primeiro, o evento foi aberto de forma grandiosa com uma performance de arte ao vivo, concluída na hora por um estudante da Universidade Nacional de Jeonbuk.
Após a primeira palestra principal, o representante da Clevi, Lee Hwan-ho, apresentou a segunda palestra principal com o tema “Por que a IA precisa de um meio físico?”. Vamos dar uma olhada rápida?
De que maneira a IA entende o mundo, afinal,
cria frases e chega até mesmo a agir?
Vamos observar juntos o que acontece 'dentro do cérebro' de grandes modelos de linguagem (LLMs), como o ChatGPT e o Claude, que usamos todos os dias, e entender por quais princípios eles compreendem e criam frases.
- Atribuição de etiquetas aos nomes (Token ID): primeiro, a IA atribui a cada palavra um número exclusivo, como '5' ou '8', para gerenciá-las.
- Marcação de endereços no mapa (Vector): no entanto, como não é possível entender o significado apenas com números simples, cada palavra recebe um 'endereço detalhado (coordenada)' composto por centenas de números.
- Encontrando vizinhos: palavras com significados semelhantes (por exemplo, 'the' e 'a') acabam vivendo bem próximas umas das outras nesse mapa, como 'vizinhas'.
Então, como a IA adivinha a próxima palavra?
Agora que entendemos a transformação básica dos dados, vamos ver todo o processo de como esses números dão origem a uma frase real. Suponhamos que tenhamos como entrada "Paris is the city...".
Tokenizador (divisão em partes): como vimos anteriormente, as frases que inserimos são convertidas em números (IDs de token) por meio do tokenizador. "Paris" é o número 1652, "is" é o número 5... É assim que funciona.
LLM (uma enorme calculadora): esses blocos de números entram em uma enorme calculadora chamada LLM (o modelo Bloom na imagem). Aqui, o contexto é compreendido por meio das operações de "vetores" que aprendemos anteriormente. Algo como: "Ah, estamos falando agora sobre a cidade de Paris!"
Logits e Softmax (cálculo de probabilidades): depois de concluir os cálculos, a IA atribui uma pontuação às dezenas de milhares de candidatos a palavras que podem vir em seguida. Então, por meio de um filtro chamado "softmax", ela converte essas pontuações em **"probabilidades"** que podemos entender facilmente.
Seleção final: observe o gráfico à direita.
- of → 33,7%
- that → 15,3%
- where → 9,4%
No fim, a IA escolhe **"of"**, que tem a maior probabilidade, e vai completando a frase "Paris is the city of...". Ela repete esse processo dezenas de milhares de vezes para produzir as longas respostas que vemos.
Em conclusão, para a IA, lembrar uma palavra não significa memorizar as letras, mas lembrar o seu "endereço" — isto é, onde essa palavra está localizada no enorme mapa de significados.
Os LLMs podem ser expandidos para visão, robótica e aprendizado por meio de ações.
Uma IA que entende o significado, vê e compreende, e age.
Dar braços e pernas à IA significa passar da linguagem à percepção e, mais adiante, à ação — uma expansão da inteligência que se manifesta em comportamento.
A IA não é mais apenas um domínio de ideias ou imaginação; ela já entrou na etapa de implementação e realidade.
O próximo passo da Clevi
A Clevi planeja continuar ampliando diversas oportunidades, como workshops dentro e fora da universidade, projetos práticos e estandes de experiência, para que mais pessoas possam vivenciar diretamente como a tecnologia de IA funciona no mundo real.
Assim como a palestra desta vez na Universidade Nacional de Jeonbuk se tornou uma ponte valiosa entre os estudantes e nós, continuaremos a desempenhar o papel de ponte entre técnicos e usuários, entre a academia e a indústria.