Mesmo que alguém caia sozinho à noite,
a equipe ficará sabendo em menos de um minuto.
Se a pessoa desmaiar à noite ou cair em um corredor.
O MoniCare envia alertas em segundos para eliminar a descoberta tardia, enquanto os registros de atendimento reduza o trabalho de documentar sua resposta.
À noite, um cuidador pode ser responsável por mais de 20 residentes
Até 71% dos turnos noturnos funcionam sem um enfermeiro. Em instituições de cuidados, os residentes que sofrem quedas podem permanecer sem serem descobertos por horas.
operando sem um enfermeiro
um cuidador noturno
Uma queda pode se tornar uma disputa judicial
Os tribunais concederam mais de KRW 200 milhões em casos de quedas fatais. Sem evidências objetivas de que a equipe tenha respondido imediatamente, a instituição poderá arcar com toda a responsabilidade.
Proporção de incidentes de segurança do paciente causados por quedas em hospitais de longa permanência
Quedas relatadas por instituições médicas em 2023
Possíveis danos em um incidente fatal
Sensores e CFTV monitorado manualmente
ambos deixam passar os momentos que importam
Toda abordagem convencional deixa uma lacuna crítica. A MoniCare usa IA para fechar essas lacunas.
Os residentes podem recusá-los ou perdê-los. Eles não conseguem detectar uma queda da cama ou um incidente enquanto se deslocam por um corredor.
Eles detectam apenas onde estão instalados, deixando banheiros e corredores como pontos cegos.
Útil apenas após o ocorrido. As equipes noturnas não têm funcionários suficientes para monitorar todas as telas em tempo real.
A IA sem contato monitora 24 horas por dia, alerta a equipe assim que detecta uma queda e cria o registro automaticamente.
Queda detectada durante a noite — 02:30
Movimento incomum é detectado no quarto 302, no terceiro andar, enquanto o cuidador responsável auxilia outro residente.
Detecção por câmera
Monitoramento por IA 24 horas por dia, 7 dias por semana em quartos, corredores e áreas comuns
T+0 sAnálise de IA
Classificação de quedas com oito algoritmos e verificação secundária por VLM
T+3–5 sNotificação à equipe
Entrega simultânea para celular, PC, painel de exibição e LED
Em até T+8 sResposta no local
A equipe chega e inicia o atendimento; o horário de recebimento da notificação é registrado automaticamente
T+1–3 minRegistro automático
Armazenar automaticamente instantâneos, análises do VLM e a linha do tempo dos cuidados
Concluídas automaticamenteAplicativo móvel
Receba alertas enquanto se desloca pela unidade
Painel web para PC
Pop-up na estação de enfermagem e alerta sonoro
Painel de exibição
Alerta em tela grande nos corredores e na estação de enfermagem
Indicador LED
Uma luz piscante na entrada do quarto identifica o local instantaneamente
Saída da cama e postura instável ao se levantar detectadas
A IA analisa as coordenadas do esqueleto para detectar instabilidade ao ficar em pé, compara isso com a linha de base de risco pessoal do residente e determina que o nível de risco aumentou.
Queda confirmada e análise VLM iniciada imediatamente
Após o algoritmo principal detectar o evento, um modelo de visão e linguagem verifica novamente a captura de tela e produz uma probabilidade de queda, uma avaliação da gravidade e uma ação recomendada.
Equipe alertada simultaneamente por quatro canais
O telefone do cuidador designado, o PC da estação de enfermagem, o painel do corredor e o indicador LED são ativados simultaneamente — em até oito segundos após a detecção.
A equipe chega e inicia os cuidados
Os horários de chegada e início do atendimento são registrados automaticamente, completando a linha do tempo desde o recebimento do alerta até a resposta no local.
Registro de cuidados e evidências da resposta criados automaticamente
Capturas antes e depois, análise do VLM, histórico de alertas e registros de cuidados são armazenados juntos em um único relatório de auditoria.
Descoberta tardia — potencialmente após horas
A queda pode não ser descoberta até a próxima ronda, aumentando o risco de fratura ou hemorragia cerebral. Sem um registro do momento do incidente, a instituição não consegue demonstrar sua resposta.
Detecção → Resposta — em até 3 minutos
Um alerta é enviado imediatamente, a equipe chega em até três minutos e cada etapa recebe automaticamente um registro de data e hora.
Antes da MoniCare
Quedas detectadas apenas durante as rondas noturnas
Uma queda durante uma ronda realizada a cada 30 minutos a 1 hora só pode ser descoberta na ronda seguinte
Dependência de passagens de plantão verbais e manuscritas
Eventos noturnos podem ser omitidos durante a passagem de turno ou documentados de memória
Registros de cuidados escritos manualmente após o evento
Registros reconstruídos de memória podem conter horários e detalhes inconsistentes, enfraquecendo as evidências da resposta
Nenhuma evidência objetiva em uma disputa
Sem provas objetivas de uma ação imediata, a instituição pode arcar com a responsabilidade
Com a MoniCare
Monitoramento contínuo por IA 24 horas por dia, 7 dias por semana
A IA analisa sempre que a câmera está ligada, sem lacunas noturnas entre as rondas
Alertas automáticos + registro de eventos ao vivo
A entrega, o recebimento e a confirmação dos alertas são armazenados automaticamente com marcações de tempo de precisão de segundos
Registros automáticos de cuidados
Detecção, alerta, resposta e cuidados são vinculados automaticamente em um único registro
Pacote de evidências de resposta instantânea
Exporte instantâneos, a análise VLM, a linha do tempo do evento e os registros de cuidados em um único relatório
Perfil unificado do residente
Quarto 302, 3º andar · 3 câmeras conectadas
Instantâneos
Sequência de imagens antes e depois do incidente
Análise por VLM
Evidências para determinar a gravidade e recomendar uma ação
Linha do tempo
Eventos registrados até o segundo
A MoniCare reúne automaticamente materiais para inspeções municipais, disputas familiares e processos judiciais. Imagens instantâneas, análise VLM, uma linha do tempo segundo a segundo e registros de cuidados são exportados em um único PDF.
Precisão da detecção com verificação dupla
Metas de precisão específicas para cada local, apoiadas por um algoritmo primário de IA e uma verificação secundária por VLM
Algoritmos de detecção combinados
Analise postura, séries temporais, ocupação da cama e padrões pessoais em conjunto para reduzir falsos positivos
Rastreamento individual de residentes
Reconheça a mesma pessoa entre as câmeras e acompanhe os riscos pelos corredores e outras salas
Dados enviados para fora
A IA no dispositivo impede que informações pessoais sejam enviadas para servidores externos
Consulta no local
Avaliar a disposição do local, as posições das câmeras e o escopo da implementação
2–5 diasInstalação de câmeras
Conecte o CFTV existente ou instale novas câmeras
1–2 semanasConfiguração e calibração da IA
Otimize as linhas de base pessoais e os limites de alerta para o local
1–2 semanasTreinamento da equipe
Treinar a equipe no painel e nos procedimentos de resposta a alertas
2–3 diasOperações e manutenção
Atualizações regulares, suporte remoto e reciclagem
Em andamentoO MoniCare foi implantado em hospitais de cuidados prolongados, casas de repouso, centros de reabilitação, centros de atendimento diurno e noturno e instituições municipais. Há suporte para implantação local e na nuvem, portanto cada unidade pode escolher o modelo que se adapta à sua política de segurança e ao ambiente de rede.
Após uma análise no local da resolução, dos ângulos e do posicionamento das câmeras, confirmamos quais câmeras podem ser integradas.
Recomendamos câmeras novas apenas quando a integração não for viável.
Um processo de verificação dupla combina a detecção primária por IA com uma verificação secundária por um modelo de visão e linguagem para minimizar alertas falsos.
A MoniCare também aprende uma linha de base pessoal para cada residente e responde apenas a movimentos que se desviam do padrão.
Durante a implementação, ajustamos os limites de alerta às condições operacionais da unidade.
O vídeo original nunca é enviado para um servidor de nuvem externo.
As capturas e os dados dos registros permanecem dentro da instituição, com o acesso baseado em funções separado entre os perfis de visualizador, enfermeiro, administrador e superusuário.
Os cuidadores designados só precisam receber o alerta no celular e tocar para confirmá-lo.
O painel web para PC funciona em um navegador, sem necessidade de instalação separada.
Os materiais de treinamento e os manuais no local são elaborados com base no trabalho por turnos.
É capaz de identificar postura insegura ao caminhar em centros de reabilitação e risco de perambulação ou acesso a escadas em centros de cuidados diurnos e noturnos.
As categorias de detecção são adaptadas ao tipo de cada instituição.
Os registros de cuidados da MoniCare são projetados desde o início para documentação de auditoria e resposta.
Uma trilha de auditoria imutável de edições e cancelamentos, registros de data e hora com precisão de segundos, sequências de instantâneos e evidências do VLM podem ser exportadas juntas como um único pacote de evidências da resposta.
Também são compatíveis formatos de relatório adaptados aos requisitos de inspeção municipal.
Crie o sistema de segurança que melhor se adapta à sua instituição.
Este produto não é um dispositivo médico e não substitui o diagnóstico ou a prescrição médica. A precisão da detecção de quedas pode variar de acordo com o ambiente e as condições de instalação. As estatísticas e os números seguem os padrões de atribuição de fontes da documentação fornecida.