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Clevi On-premise

On-premises (On-Premise) é uma forma de construir e operar diretamente a infraestrutura de TI da empresa em sua própria sala de servidores ou servidores, em vez de utilizar uma nuvem externa. Ao adotar o modelo on-premises (On-Premise), a empresa pode controlar diretamente a segurança dos dados e os sistemas, obtendo essa vantagem.

On-premises (On-Premise) é uma forma de construir e operar diretamente a infraestrutura de TI da empresa em sua própria sala de servidores ou servidores, em vez de utilizar uma nuvem externa. Ao adotar o modelo on-premises (On-Premise), a empresa pode controlar diretamente a segurança dos dados e os sistemas, obtendo essa vantagem.

Este documento descreve tecnicamente os principais benefícios esperados com a adoção do Clevi On-Premise e o ambiente de computação isolado e seguro para o modelo Clevi-X MDLM (Massive Multimodal Language Model).

1. Benefícios obtidos com a adoção do On-Premise

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Maximização da independência e da segurança dos dados

  • Todos os processos, desde a inserção e análise dos dados até os serviços e backups, são operados de forma independente dentro da rede fechada da empresa. → Minimiza o risco de vazamento externo e é otimizado para a soberania dos dados e a proteção de informações pessoais
  • Dados sensíveis, como Fine Dataset e conjuntos de dados privados, são isolados em uma área de segurança separada → Facilita o controle e a auditoria do acesso aos dados.

Projeto de infraestrutura de alto desempenho e alta disponibilidade

  • Os servidores GPU/CPU são configurados em cluster na área de análise e processamento → Otimizado para operações de IA em grande escala, processamento de dados em tempo real e análises paralelas
  • Aplicação de uma estrutura HA (High Availability) → Permite uma operação estável sem interrupção dos serviços, mesmo quando ocorrem falhas.

Gerenciamento flexível de dados e escalabilidade

  • Separação do cluster de banco de dados integrado e do armazenamento de backup a frio → Permite gerenciar de forma eficiente os dados em tempo real e os dados armazenados por longo prazo
  • As áreas de análise, serviços e gerenciamento de dados são modularizadas, facilitando a expansão e a manutenção → Permite responder rapidamente às mudanças operacionais, ao aumento dos dados e à introdução de novos serviços.

SVCE (Clevi Safe Virtural Compute Environment)

  • Segurança reforçada → isola completamente cada tarefa e sessão de usuário, bloqueando os riscos de execução de códigos maliciosos, vazamento de dados e comprometimento do sistema.
  • Flexibilidade e escalabilidade → ajusta dinamicamente o número de instâncias e as cotas de recursos conforme necessário, oferecendo ambientes personalizados para diversas cargas de trabalho de IA (texto, imagem, código etc.)
  • Eficiência operacional → maximiza a utilização da infraestrutura por meio do gerenciamento e agendamento automatizados de recursos, além de oferecer suporte à recriação e à reversão rápidas de instâncias em caso de falhas.

2. Ambiente computacional isolado e seguro para o modelo Clevi-X MDLM

Imagem do corpo

O Clevi-X MDLM (M Double LM - Massive Multimodal Language Model) é um modelo de IA multimodal de próxima geração projetado para aprender o ambiente, os métodos, a estrutura e os procedimentos de uso computacional humano, oferecendo suporte a tarefas computacionais reais.

O ambiente leve de contêiner baseado no CLK (Clevi Linux Kernel) foi projetado para que a invasão de vírus e o acesso malicioso, bem como todas as operações que ultrapassem as permissões, sejam impossíveis.

  • Mesmo em ambientes de computação em nuvem nos quais vários usuários anônimos se conectam para diferentes finalidades, o SVCE (Safe Virtual Compute Environment) isola completamente cada sessão e tarefa, garantindo a segurança contra invasões ou tentativas de ataque de usuários mal-intencionados.
  • Como todas as operações, incluindo acesso à Internet, cálculos, execução de códigos, verificação de resultados e entrada e saída de arquivos, são realizadas em um espaço seguro e isolado, a confiabilidade dos dados de saída do modelo e sua capacidade de executar tarefas são garantidas.
  • Oferece um ambiente seguro contra diversas ameaças, como invasões, vazamento de dados, ataques que utilizam o modelo e ataques direcionados ao modelo.

Contato e solicitação de demonstração: [email protected]

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