[Grande tendência] Startups que desenvolvem seus próprios LLMs em áreas especializadas, como direito e medicina
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/Foto=imagem gerada pelo 'Designer' da Microsoft
Enquanto o governo decide desenvolver um modelo de IA de grande escala representativo do país para garantir a soberania tecnológica em IA (inteligência artificial) e promove o projeto de 'modelo de fundação de IA independente', há startups que, embora não tenham participado deste projeto, se destacam no campo dos LLMs (modelos de linguagem de grande escala) graças à sua própria capacidade tecnológica.
As startups pertencentes às 5 equipes incluídas na lista final do projeto de modelo de fundação de IA independente, anunciada no último dia 4 pelo Ministério da Ciência e TIC, totalizam 18 empresas, incluindo △Upstage △Twelve Labs △Rebellion △Liner △FuriosaAI △Wrtn Technologies. Embora tenham amargado a derrota e sido eliminadas nesta avaliação, startups como △Mathpresso △Tomorrow Robotics △Pebblous △Junction Med também desafiaram este projeto por meio de consórcios, demonstrando confiança em sua capacidade tecnológica em IA.
Embora não tenham se candidatado a este projeto, também existem 'forças ocultas' que vêm acumulando capacidades tecnológicas diferenciadas, como o desenvolvimento independente de LLMs. Entre elas, destacam-se △BHSN (direito) △EveryAI Korea (medicina) △Miso (serviços residenciais) △Clevi (serviços de IA generativa) △42Maru (LLM leve).
Resolveram até os difíceis 'direito e medicina'
/Gráfico=Lim Jong-cheol
A startup de legal tech BHSN lançou recentemente o LLM especializado em direito 'Alibi Astro'. O LLM especializado em direito 'Alibi Astro', lançado recentemente pela startup de legal tech BHSN, destaca-se claramente. O Alibi Astro aumentou sua especialização por meio do CPT (pré-treinamento contínuo) baseado em um vasto conjunto de dados de leis, precedentes judiciais e políticas. Também foi treinado na estrutura linguística e no contexto utilizados na prática jurídica real por meio de RLHF (aprendizado por reforço baseado em feedback humano), refletindo as opiniões de especialistas como advogados.
É capaz de compreender o contexto das perguntas, inferir relações lógicas entre documentos e possibilitar contratos baseados em IA, além de revisar em apenas 1 minuto contratos de empreitada de construção (EPC) em inglês com cerca de 100 páginas, em média. Também é capaz de construir argumentos em nível especializado, incluindo a interpretação de cláusulas e a sugestão de diretrizes para alterações. Atualmente, grandes empresas sul-coreanas, como a CJ CheilJedang e a Aekyung Chemical, utilizam o Alibi Astro em suas operações.
O 'e1-M', um LLM especializado na área médica da EveryAI Korea, também chama a atenção. Diferentemente dos modelos globais existentes, que dependem de traduções baseadas no inglês, o e1 foi projetado para compreender e raciocinar intuitivamente sobre o contexto e as nuances do coreano.
No benchmark de QA médico 'KorMedMCQA', desenvolvido por uma equipe de pesquisa do KAIST, obteve 90,78 pontos, apresentando desempenho superior ao GPT-4o (85,61 pontos) e ao Claude 3.5 (86,51 pontos). Também recebeu avaliações altas por sua capacidade de analisar de forma integrada os sintomas dos pacientes e os resultados dos exames, além de sugerir orientações de tratamento.
A EveryAI Korea planeja desenvolver, no futuro, LLMs personalizados por setor, como o jurídico (e1-L) e o financeiro (e1-F), além da área médica, e lançar soluções de IA médica baseadas no e1-M que possam ser utilizadas por hospitais, empresas farmacêuticas e seguradoras.
"Por que usar o ChatGPT?"…LLMs de baixo custo e alta eficiência também
Também há startups que desafiam o ChatGPT com LLMs de baixo custo e alta eficiência. O serviço de IA generativa 'Ivy', lançado pela Clevi, foi estruturado por meio da criação de modelos pequenos e de sua destilação e combinação, a fim de minimizar os custos de desenvolvimento de IA. A empresa introduziu uma tecnologia que gerencia de forma eficiente o processo de desenvolvimento, aplicando uma tecnologia automatizada de implantação de nós de treinamento baseados em contêineres (recursos computacionais). Além disso, a solução se destaca por reduzir significativamente os custos de construção e operação do serviço por meio do projeto eficiente do pipeline de treinamento e da otimização da rede de comunicação entre os nós.
A Miso, uma startup que oferece cerca de 200 serviços domésticos, como limpeza, mudanças e aluguel de eletrodomésticos, também está se transformando em uma empresa de tecnologia. Ela lançou, pela primeira vez no setor, uma solução baseada em LLM que permite à IA sugerir os serviços domésticos de que os clientes precisam e também conectá-los a especialistas. Antes, os clientes precisavam procurar e solicitar manualmente a categoria do serviço doméstico; agora, ao consultar a IA sobre o problema que enfrentam, o sistema o analisa e recomenda e conecta o cliente ao serviço mais adequado.
A FortyTwoMaru alcançou diferenciação tecnológica com um LLM de alta confiabilidade. Seu próprio LLM, desenvolvido sob o nome de “LLM42”, é um modelo leve otimizado para ambientes em coreano, caracterizado por combinar uma estrutura de baixo custo, alta segurança e aplicabilidade em ambientes industriais.
Especialistas são unânimes ao afirmar que o governo deve elaborar uma estratégia que transforme no eixo central da estratégia nacional de IA não apenas as empresas que participam do projeto independente de modelos fundamentais de IA, mas também outras startups. Choi Seong-jin, diretor do Instituto de Crescimento de Startups, enfatizou: “É necessário estabelecer um projeto institucional que permita às startups se posicionarem como protagonistas centrais, e não como meras figurantes das políticas de IA”, acrescentando que “o sucesso ou fracasso de uma superpotência em IA depende das startups”.
/Gráfico: Yoon Seon-jeong
Repórter Choi Tae-beom [email protected]
Fonte: MoneyToday (repórter Choi Tae-beom) | https://www.mt.co.kr/future/2025/08/07/2025080518330143511
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