Para consultar separadamente o clima de hoje, os horários do KTX, a taxa de câmbio e os materiais internos da empresa, é necessário alternar entre vários aplicativos e sistemas. Uma IA que utiliza apenas informações disponíveis até o momento em que seu treinamento foi concluído tem dificuldade para refletir situações que mudam constantemente.
O Tool Calling permite que a IA selecione ferramentas externas adequadas à solicitação do usuário, consulte informações atualizadas e execute tarefas. Neste artigo, explicamos como o Tool Calling funciona, seu escopo de aplicação e os aspectos a verificar durante o desenvolvimento.
O que é Tool Calling
Tool Calling é uma tecnologia que conecta grandes modelos de linguagem a funções externas, APIs, bancos de dados e sistemas corporativos para que possam ser chamados. A IA analisa a solicitação do usuário, determina as ferramentas necessárias e os valores de entrada e, usando os resultados retornados pelas ferramentas, responde ou executa a próxima tarefa.
| Classificação | Processamento baseado em dados de treinamento | Processamento baseado em Tool Calling |
|---|---|---|
| Momento das informações | Uso de informações disponíveis até o momento do treinamento do modelo | Uso de dados externos no momento da chamada |
| Cálculos | Geração de resultados com base no contexto | Verificação dos resultados chamando uma calculadora ou funções de cálculo |
| Materiais internos da empresa | Uso apenas de informações incluídas no processo de treinamento | Consulta a bancos de dados e sistemas de documentos aos quais as permissões permitem acesso |
| Execução de tarefas | Geração de texto de resposta | Execução de tarefas como reservas, registros, envios e criação de relatórios |
Processo de processamento da solicitação
O que é possível fazer com o Tool Calling
O Tool Calling conecta a consulta de informações e a execução de tarefas em um único fluxo de conversa. Os usuários podem transmitir condições em linguagem natural sem precisar conhecer a forma de pesquisa ou a localização dos menus de cada serviço. As empresas podem configurar de maneiras diferentes as ferramentas que podem ser chamadas, de acordo com as permissões dos usuários e as regras de negócio.
| Áreas de aplicação | Alvos de conexão | Exemplos de processamento |
|---|---|---|
| Informações em tempo real | APIs de clima, trânsito, câmbio e cotações de ações | Consulta de informações no momento atual e comparação por condições |
| Cálculos precisos | Calculadoras, funções estatísticas e APIs de cálculo de tarifas | Cálculo de impostos, distâncias, custos e valores estatísticos |
| Informações internas da empresa | Repositórios de documentos, bancos de dados e sistemas de pesquisa | Pesquisa de regulamentos, contratos e dados de desempenho dentro do escopo de permissões |
| Gestão de agendas | Calendários e sistemas de reservas | Verificação de horários disponíveis e criação de compromissos |
| Comunicação | E-mails, mensageiros e sistemas de notificação | Redação e envio de mensagens após a aprovação do usuário |
| Automação de tarefas | Sistemas de relatórios, gestão de clientes e planejamento de recursos empresariais | Coleta de dados, preenchimento de formulários e alteração de status |
Aspectos a verificar durante o projeto
À medida que aumentam as conexões com sistemas externos, também se ampliam o escopo de acesso aos dados e as permissões de execução. Os operadores do serviço devem definir detalhadamente os procedimentos de validação antes e depois das chamadas, as formas de resposta a erros e os limites de custos. Os usuários devem poder verificar quais informações são transmitidas e para qual sistema.
| Itens de verificação | Possíveis problemas | Métodos de projeto |
|---|---|---|
| Proteção de dados pessoais | Dados pessoais podem ser transmitidos para sistemas externos durante o processo de chamada | Enviar apenas os dados necessários e gerenciar a criptografia, o período de retenção e as condições de fornecimento a terceiros |
| Permissões de acesso | É possível acessar dados ou funções para os quais não há permissão de uso | Aplicar autenticação do usuário e permissões por função, além de verificar novamente as permissões antes da chamada |
| Precisão dos dados | A API pode retornar valores desatualizados ou incorretos | Exibir a data e a fonte dos dados e aplicar validações de validade e verificação cruzada |
| Responsabilidade pela execução | Operações não intencionais podem ser confirmadas durante processos de reserva, pagamento ou envio | Aplicar etapas de confirmação e aprovação do usuário a operações difíceis de cancelar |
| Gestão de custos | Os custos operacionais podem aumentar devido a chamadas repetidas e solicitações em grande escala | Definir limites para o número de chamadas, armazenamento de resultados e regras para evitar solicitações duplicadas |
| Manutenção | As APIs externas e os formatos de entrada podem sofrer alterações | Operar controle de versões, testes automatizados, detecção de falhas e procedimentos alternativos |
- Limite as informações sensíveis ao escopo necessário para a finalidade da chamada.
- Inclua uma etapa de aprovação do usuário para pagamentos, reservas, transferências e exclusões.
- Registre continuamente o tempo de resposta, a taxa de erros e o custo das chamadas das ferramentas.
- Exiba nos resultados a fonte dos dados externos e o momento da consulta.
- Quando ocorrer uma falha na ferramenta, aplique critérios para o número de tentativas e o processamento alternativo.
A direção da Clevi para aplicação em operações reais
A utilização da IA nas operações depende do desempenho do modelo, das ferramentas que podem ser conectadas, da precisão da execução e do nível de controle de segurança. Ao conectar várias ferramentas a uma única solicitação, é possível realizar, na mesma tela, desde a busca de informações até a organização dos resultados e as tarefas posteriores. Ao refletir as permissões e os procedimentos de aprovação de cada operação, é possível reduzir tarefas repetitivas mantendo as políticas de segurança da organização.
- Tool Calling
- Function Calling
- IA generativa
- Agente de IA
- Automação de operações
- Integração com API