🤖 Zdravo, ovdje je Clevi.
Od 20. do 22. januara posjetili smo događaj 「2025 JBNU Research Fair Week (Research Fair Week)」 koji je organizovao Jeonbuk National University.
Ovaj događaj bio je značajna prilika koja je, u središtu izvrsnih istraživačkih dostignuća Jeonbuk National Universityja, predstavila smjer budućih tehnologija povezanih s industrijskim i nacionalnim strategijama te stvorila prostor za razmjenu u kojoj zajedno učestvuju industrija, akademska zajednica, istraživački instituti i javni sektor.
Posebno je gospodin Lee Hwan-ho, izvršni direktor Clevija, pozvan kao VIP predavač na ceremoniju otvaranja održanu 20. januara! 👏
Hajde da još jednom osjetimo atmosferu tog dana!
Prije početka, evo gospodina Lee Hwan-hoa kako se priprema za predavanje; vidi se da razmišlja kako da predavanje učini sadržajnijim i lakšim za razumijevanje.
Nakon početka događaja održana je ceremonija otvaranja.
Događaj je sjajno otvoren improvizovanim umjetničkim performansom uživo koji su izveli studenti Jeonbuk National Universityja.
Nakon prvog uvodnog predavanja, gospodin Lee Hwan-ho, izvršni direktor našeg Clevija, održao je drugo uvodno predavanje na temu „Zašto je umjetnoj inteligenciji potreban fizički medij“. Pogledajmo ukratko o čemu je bilo riječ!
Na koji način umjetna inteligencija uopšte razumije svijet,
stvara rečenice i čak dolazi do toga da djeluje?
Želimo zajedno zaviriti u „mozak“ velikih jezičkih modela (LLM), poput ChatGPT-ja ili Claudea koje svakodnevno koristimo, i vidjeti na kojem principu oni razumiju i stvaraju rečenice.
- Dodjeljivanje oznaka imenima (Token ID): Umjetna inteligencija prvo svim riječima dodjeljuje jedinstvene brojeve, poput „5“ ili „8“, i tako ih upravlja.
- Unošenje adrese na mapu (Vector): Međutim, budući da se značenje ne može spoznati samo na osnovu brojeva, svakoj riječi dodjeljuje se „detaljna adresa (koordinate)“ sastavljena od stotina brojeva.
- Pronalaženje susjeda: Riječi sličnog značenja (npr. „the“, „a“) na ovoj mapi žive okupljene vrlo blizu jedna drugoj, poput „komšija“.
Kako onda umjetna inteligencija pogađa sljedeću riječ?
Sada kada razumijemo osnovnu transformaciju podataka, pogledajmo cjelokupan proces u kojem se ovi brojevi pretvaraju u stvarne rečenice. Pretpostavimo da imamo ulaznu vrijednost „Paris is the city...“.
Tokenizer (usitnjavanje): Rečenice koje unesemo, kao što smo ranije vidjeli, putem tokenizatora pretvaraju se u brojeve (ID tokena). "Paris" je broj 1652, "is" je broj 5... Tako to ide.
LLM (ogroman kalkulator): Ove gomile brojeva ulaze u ogroman kalkulator koji se zove LLM (model Bloom na slici). Ovdje pomoću operacija s „vektorima“ koje smo ranije naučili shvata kontekst. „Aha, sada govorimo o gradu Parizu!“
Logits i Softmax (izračunavanje vjerovatnoće): Nakon izračunavanja, AI dodjeljuje bodove desetinama hiljada kandidata za riječi koje mogu doći sljedeće. Zatim ih kroz filter koji se zove „softmax“ pretvara u nama razumljiv oblik **„vjerovatnoće“**.
Konačni izbor: Pogledajte grafikon s desne strane.
- of → 33.7%
- that → 15.3%
- where → 9.4%
Na kraju AI odabire **„of“**, riječ s najvećom vjerovatnoćom, i dovršava rečenicu „Paris is the city of...“. Ponavljanjem ovog procesa desetinama hiljada puta stvara dugačke odgovore koje vidimo.
Konačno, pamtiti riječ za AI ne znači naučiti slova napamet, već zapamtiti „adresu“ na kojoj se ta riječ nalazi na ogromnoj mapi značenja.
LLM se može proširiti na vid, robotiku i učenje ponašanja.
AI koji razumije značenje, vidi i razumije te djeluje.
Dati AI-ju ruke i noge znači preći s jezika na percepciju, a zatim i na djelovanje — proširiti inteligenciju tako da vodi ka djelovanju.
AI više nije samo u domenu ideja ili mašte, već je ušao u fazu implementacije i stvarnosti.
Clevijev sljedeći korak
Clevi planira i ubuduće proširivati različite mogućnosti, poput radionica na fakultetima i izvan njih, praktičnih projekata i iskustvenih štandova, kako bi što više ljudi moglo direktno iskusiti kako AI tehnologija funkcioniše u stvarnom svijetu.
Kao što je ovo predavanje na Univerzitetu Jeonbuk bilo dragocjen most koji povezuje studente i nas, i ubuduće ćemo nastaviti imati ulogu posrednika između tehnologa i korisnika te akademske zajednice i industrije.